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一种新的聚类有效性函数 被引量：8
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作者 彭勇 吴友情 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期124-126,132,共4页
聚类有效性函数是用于评价聚类结果优劣的指标,准确地给出初始聚类类别数将使得聚类结果趋于合理化。根据模糊不确定性理论及聚类问题的基本特性,引入了新的紧密度度量指标Di(U;c),在此基础上提出了一个旨在寻求最优聚类类别数的有效性... 聚类有效性函数是用于评价聚类结果优劣的指标,准确地给出初始聚类类别数将使得聚类结果趋于合理化。根据模糊不确定性理论及聚类问题的基本特性,引入了新的紧密度度量指标Di(U;c),在此基础上提出了一个旨在寻求最优聚类类别数的有效性函数。该函数基于数据集的紧密度与分离度特征,综合考虑了数据成员的隶属度及数据集的几何结构。实验结果表明该有效性函数能够发现最优的聚类类别数,对于分类结构较为明确的数据集表现出良好的性能,并且对于权重系数具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 模糊聚类 聚类有效性 模糊C均值 聚类紧密度 聚类分离度
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