期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到731篇文章
< 1 2 … 37 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器 被引量：108
1
作者 李晓黎 刘继敏 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期62-68,共7页
提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法 ,给出了一种新的网页表示方法并应用于网页分类问题 .该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类 ,然后挑选一些例子训练 SVM并获得 SVM分类器 .任何网页可以通过比... 提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法 ,给出了一种新的网页表示方法并应用于网页分类问题 .该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类 ,然后挑选一些例子训练 SVM并获得 SVM分类器 .任何网页可以通过比较其与聚类中心的距离决定采用无监督聚类方法或 SVM分类器进行分类 .该算法充分利用了 SVM准确率高与无监督聚类速度快的优点 .实验表明它不仅具有较高的训练效率 ,而且有很高的精确度 . 展开更多
关键词 支持向量机 无监督聚类 中文网页分类器 INTERNET 机器学习
下载PDF
图像分割方法综述研究 被引量：117
2
作者 周莉莉 姜枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1921-1928,共8页
图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之分为四类:基于图论的方法... 图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之分为四类:基于图论的方法、基于聚类的方法、基于分类的方法以及结合聚类和分类的方法,对每类方法所包含的典型算法,尤其是该领域最近几年发表的最新文章的基本思想、优缺点进行介绍和分析。最后介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价指标,对比各种算法并总结全文,对未来可能的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 图像分割 图论 聚类 分类
下载PDF
一种新的二叉树多类支持向量机算法 被引量：50
3
作者 唐发明 王仲东 陈绵云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期24-26,共3页
采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一... 采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。实验结果表明,新算法具有较高的推广性能。 展开更多
关键词 多类支持向量机 聚类 二叉树 多类分类
下载PDF
面向大数据的时空数据挖掘综述 被引量：65
4
作者 吉根林 赵斌 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-7,共7页
时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容... 时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考. 展开更多
关键词 时空数据挖掘 时空大数据 时空模式发现 时空聚类 时空分类 时空异常检测
下载PDF
基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型 被引量：55
5
作者 苏适 李康平 +5 位作者 严玉廷 陆海 汪新康 刘力铭 王飞 董凌 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期129-136,共8页
居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同... 居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析。 展开更多
关键词 用电模式 聚类算法 特征提取 分类 引力搜索算法 密度空间聚类
下载PDF
数据流挖掘算法研究综述 被引量：21
6
作者 蒋盛益 李庆华 李新 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第5期1130-1132,1169,共4页
流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方... 流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 数据流 挖掘算法 聚类 分类 频繁模式
下载PDF
蚁群算法在数据挖掘中的应用研究 被引量：35
7
作者 张惟皎 刘春煌 尹晓峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第28期171-173,共3页
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能。文章介绍了蚁群算法在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况,阐述了算法的基本原理及特性,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用... 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中获得成功并表现出良好的性能。文章介绍了蚁群算法在分类和聚类两个重要的数据挖掘任务中的应用研究情况,阐述了算法的基本原理及特性,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题。 展开更多
关键词 蚁群算法 数据挖掘 聚类 分类
下载PDF
基于信息熵分段聚合近似和谱聚类的负荷分类方法 被引量：46
8
作者 林顺富 田二伟 +3 位作者 符杨 汤晓栋 李东东 王群京 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2242-2252,共11页
居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对... 居民和商业负荷参与需求响应项目时,负荷数据日趋多维化和海量化,需要对其进行降维分类处理。提出一种基于信息熵分段聚合近似(information entropy piecewise aggregate approximation,IEPAA)和谱聚类的负荷分类方法。首先采用IEPAA对典型日负荷数据集进行可变时间分辨率重表达,进一步采用基于距离和曲线形态的双尺度相似性度量谱聚类算法进行聚类处理,从而获得合理的负荷分类结果。利用商业办公楼宇中央空调机组的典型日负荷数据对所提方法进行了验证,表明该方法在数据降维、负荷分类有效性、稳定性和降低运算量等方面均具有优势。 展开更多
关键词 需求响应 信息熵 聚合近似 谱聚类 负荷分类
下载PDF
基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用 被引量：33
9
作者 骆剑承 梁怡 周成虎 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期319-324,共6页
基于尺度空间的分层聚类方法（ＳＳＨＣ）是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法，是视觉松弛化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较，ＳＳＨＣ具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点... 基于尺度空间的分层聚类方法（ＳＳＨＣ）是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法，是视觉松弛化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较，ＳＳＨＣ具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点及类别、可在聚类过程中融合后验知识等优点。本文从聚类系统的热力学运动机制和视觉模拟过程出发，对ＳＳＨＣ聚类算法进行综合分析，并对如何生成聚类树的过程进行详细描述，提出了通过融合点的部分自由能（ＦＦＥ）和所属聚类子树所包含叶结点最小点集等规则来获取对最优聚类中心点决策；最后对ＳＳＨＣ算法在多波段遥感影像分类中的应用模型进行详细探讨，结论认为相对于传统的统计聚类方法，ＳＳＨＣ聚类算法具有更多的灵活性和实用性。 展开更多
关键词 遥感 影像分类 尺度空间 分层聚类
下载PDF
PCCS部分聚类分类:一种快速的Web文档聚类方法 被引量：23
10
作者 王爱华 张铭 +1 位作者 杨冬青 唐世渭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期415-421,共7页
PCCS是为了帮助 Web用户从搜索引擎所返回的大量文档片断中筛选出自己所需要的文档 ,而使用的一种对 Web文档进行快速聚类的部分聚类方法 :首先对一部分文档进行聚类 ,然后根据聚类结果形成分类模型对其余的文档进行分类 .采用交互式的... PCCS是为了帮助 Web用户从搜索引擎所返回的大量文档片断中筛选出自己所需要的文档 ,而使用的一种对 Web文档进行快速聚类的部分聚类方法 :首先对一部分文档进行聚类 ,然后根据聚类结果形成分类模型对其余的文档进行分类 .采用交互式的一次改进一个聚类摘选的聚类方法快速地创建一个聚类摘选集 ,将其余的文档使用 Nal¨ve- Bayes分类器进行划分 .为了提高聚类与分类的效率 ,提出了一种混合特征选取方法以减少文档表示的维数 :重新计算文档中各特征的熵 ,从中选取具有最大熵值的前若干个特征 ;或者基于持久分类模型中的特征集来进行特征选取 .实验证明 ,部分聚类方法能够快速、准确地根据文档主题内容组织 Web文档 ,使用户在更高的主题层次上来查看搜索引擎返回的结果 。 展开更多
关键词 聚类 分类 特征选取 文档相似性 PCCS WEB文档 信息检索
下载PDF
基于频繁模式谱聚类的课程关联分类模型和学生成绩预测算法研究 被引量：34
11
作者 何楚 宋健 卓桐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2930-2933,共4页
针对大众化教育中存在的学生质量参差不齐、教学管理难度加大等问题,提出一种基于频繁模式谱聚类的课程关联分类模型和学生成绩预测算法研究。以通信工程专业学生的课程成绩为样本,利用Apriori和FPgrowth算法对不同学期的课程进行关联... 针对大众化教育中存在的学生质量参差不齐、教学管理难度加大等问题,提出一种基于频繁模式谱聚类的课程关联分类模型和学生成绩预测算法研究。以通信工程专业学生的课程成绩为样本,利用Apriori和FPgrowth算法对不同学期的课程进行关联分析和效果比较,对学生的未来成绩进行不及格预警,并通过谱聚类算法进行课程分类。实验结果显示,FP-growth在虚警率和漏检率方面明显优于Apriori算法,能为学生提供有针对性且较准确的学业指导;构建的课程关联分类模型能够为高校教学改革和管理决策提供科学依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联分析 谱聚类 成绩预测 课程分类
下载PDF
家牦牛线粒体DNA(mtDNA)遗传多样性及其分类 被引量：33
12
作者 郭松长 祁得林 +2 位作者 陈桂华 徐世晓 赵新全 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期4286-4294,共9页
通过分析包括我国10个家牦牛品种(类群)在内共296个样本的mtDNA控制(D-loop)区部分序列的遗传变异,对我国家牦牛的遗传多样性、遗传分化、聚类关系和分类进行了研究。所测序列经比对后,共检测到61个变异位点,定义了77种单倍型。分析显... 通过分析包括我国10个家牦牛品种(类群)在内共296个样本的mtDNA控制(D-loop)区部分序列的遗传变异,对我国家牦牛的遗传多样性、遗传分化、聚类关系和分类进行了研究。所测序列经比对后,共检测到61个变异位点,定义了77种单倍型。分析显示青海环湖牦牛的单倍型多样性最高,达0.9848±0.0403,而巴州牦牛单倍型多样性最低,为0.8000±0.0825;核苷酸多样性方面,斯布牦牛存在最为丰富的核苷酸序列变异,核苷酸多样性值为0.022582±0.011767,而巴州牦牛仅为0.006856±0.002476,表明我国家牦牛品种(类群)遗传多样性水平存在较大差异。总体上,我国家牦牛单倍型多样性、核苷酸多样性分别为0.9251±0.0095和0.015265±0.007757,呈现出丰富的遗传多样性。聚类分析显示我国家牦牛存在两个聚类簇——斯布牦牛独立为一类;其余9个品种(类群)聚为一类,表明家牦牛品种(类群)间遗传距离与地理分布无明显相关。分子变异分析(AMOVA)显示九龙、嘉黎、斯布牦牛构成的组与其余7个家牦牛品种(类群)构成的组之间存在极显著的遗传分化(ΦCT=0.05285,P<0.01),且其品种间/组内遗传分化不显著(ΦSC=0.00648,P>0.05),支持依据遗传分化程度将我国家牦牛划分为两大类型。AMOVA支持的分组在品种(类群)组成上与蔡立的研究结果相符,首次为我国家牦牛划分为横断高山型和青藏高原型两种类型提供了源自分子遗传学的证据。 展开更多
关键词 家牦牛 MTDNA控制区 遗传多样性 聚类关系 遗传分化 分类
下载PDF
一种加权主成分距离的聚类分析方法 被引量：32
13
作者 吕岩威 李平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第11期102-108,共7页
指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其改进方法的局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为... 指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其改进方法的局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。 展开更多
关键词 加权主成分距离 聚类分析 分类
下载PDF
基于改进量子粒子群的K-means聚类算法及其应用 被引量：30
14
作者 李玥 穆维松 +1 位作者 褚晓泉 傅泽田 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期839-850,共12页
针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,提出一种基于改进量子粒子群的K-means聚类算法.为防止量子粒子群优化算法陷入局部极值,采用具有高斯扰动... 针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,提出一种基于改进量子粒子群的K-means聚类算法.为防止量子粒子群优化算法陷入局部极值,采用具有高斯扰动的局部吸引子以提高种群跳出局部最优的能力;为提高算法的收敛速度,采用加权更新种群平均最优位置以充分发挥精英粒子的优势;通过对收缩-扩张因子和随机变量参数进行交叉实验,选出最佳参数组合策略.在标准测试函数上的仿真结果表明:改进的量子粒子群优化算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性上都有显著提高;通过对比7种聚类算法在UCI数据集上的聚类结果可知,所提出的聚类算法具有更好的聚类性能,可以有效降低K-means对初始聚类中心的依赖.最后,将该方法应用于我国鲜食葡萄市场客户分类中,以验证该方法的有效性和实用性.通过实证分析可知,基于改进量子粒子群的K-means聚类算法结构简单、精度高,具有一定的推广性. 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 量子粒子群优化算法 聚类中心 聚类分析 客户分类 鲜食葡萄
原文传递
结合多重聚类和分层聚类的超短期风电功率预测方法 被引量：29
15
作者 彭晨宇 陈宁 高丙团 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期173-180,共8页
提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的... 提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的聚类采用逐层划分的方法,并将聚类结果组合成多个样本子集。利用分类建模-特征匹配的思路建立多个粒子群优化-反向传播(PSO-BP)神经网络预测模型,并调用与待预测时段特征最相似的预测模型。将所提预测方法用于青海某风电场的实际算例,实验结果表明,该方法可以提高超短期风电预测的准确性。 展开更多
关键词 超短期风电预测 多重聚类 协方差 神经网络模型 分类建模 特征匹配
下载PDF
储层品质因子RQI结合聚类算法进行储层分类评价研究 被引量：27
16
作者 张程恩 潘保芝 刘倩茹 《国外测井技术》 2012年第4期11-13,3,共3页
利用储层品质因子RQI进行分类评价时不同储层界限值通常难以确定,利用K-均值聚类很好的解决了这一问题,RQI累计曲线也证实了分类界限划分的准确性。针对研究区实际储层资料,分类符合率高达96%,表明了分类的有效性,在实际生产中取得了很... 利用储层品质因子RQI进行分类评价时不同储层界限值通常难以确定,利用K-均值聚类很好的解决了这一问题,RQI累计曲线也证实了分类界限划分的准确性。针对研究区实际储层资料,分类符合率高达96%,表明了分类的有效性,在实际生产中取得了很好的应用效果。 展开更多
关键词 储层品质因子 K-均值聚类 模糊聚类 储层分类
下载PDF
基于聚类算法的选择性神经网络集成 被引量：15
17
作者 李国正 杨杰 +1 位作者 孔安生 陈念贻 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期689-691,695,共4页
为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验.结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚... 为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验.结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优. 展开更多
关键词 聚类算法 神经网络集成 集成方法 数据集 冗余 多值分类 遗传算法 类数 计算效率 选择性
原文传递
灾害损失评估的灰色聚类分析 被引量：18
18
作者 陈亚宁 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期551-555,共5页
基于灰色系统理论，阐述了灰色聚类分析的基本原理和求解过程，论述了白化函数的物理意义，并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水受灾地、州、市实际灾害损失，进行了定量化灾情损失评估和灾害等级划分，得出新疆“９６．７”特大暴雨洪... 基于灰色系统理论，阐述了灰色聚类分析的基本原理和求解过程，论述了白化函数的物理意义，并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水受灾地、州、市实际灾害损失，进行了定量化灾情损失评估和灾害等级划分，得出新疆“９６．７”特大暴雨洪水中各受灾地、州、市的果类系数和灾度等级表。其结果与实际情况相吻合，表明灰色聚类分析是解决灾害等级划分问题的一条有效途径。 展开更多
关键词 灾害损失评估 灰色聚类法 等级划分 灾害学
下载PDF
红酵母属同工酶酶谱分析及其分类研究 被引量：12
19
作者 魏艳敏 周与良 《菌物系统》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期63-67,共5页
分析了24株红酵母菌的苹果酸脱氢酶、超氧化物歧化酶和酯酶的电泳图谱，并将同工酶酶谱资料进行了聚类分析。结果发现：参试红酵母属内各种间3种同工酶酶谱差异明显，24株红酵母菌被明显分为A、B、C、D、E5群，每一群分别代表一个种（B... 分析了24株红酵母菌的苹果酸脱氢酶、超氧化物歧化酶和酯酶的电泳图谱，并将同工酶酶谱资料进行了聚类分析。结果发现：参试红酵母属内各种间3种同工酶酶谱差异明显，24株红酵母菌被明显分为A、B、C、D、E5群，每一群分别代表一个种（B群除外），其中A群的18个菌株为Kreger-vanRij（1984）系统中的深红酵母（Rhodotorularubra），又可分为2个亚群，第AI亚群相当于Lodder等人（1970）分类鉴定系统中的果蝇红酵母（Rhodotorulapilimanae)，第AII亚群相当于Lodder系统中的深红酵母。本实验结果还表明，同工酶电泳方法简单易行，能精确地反映菌株之间的微小差异，适用于红酵母属的种级分类，也适用于种下分群，可以作为传统酵母菌分类的一个重要辅助手段，克服单纯依据形态特征和生理生化指标进行分类所存在的弊端。 展开更多
关键词 红酵母 同工酶 酶谱
下载PDF
一种新的基于聚类的多分类器融合算法 被引量：12
20
作者 刘汝杰 袁保宗 唐晓芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1236-1241,共6页
提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误... 提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合 ;接着 ,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间 ,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能 ;在测试时 ,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果 .基于 EL ENA数据集的实验显示了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 聚类分析 多分类器融合算法 数据集 数据处理
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 37 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部