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基于簇头优化的自供能无线传感网络路由算法 被引量：6
1
作者 王冠 王瑞尧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1721-1725,1736,共6页
针对能耗均衡的自供能无线传感器网络分簇算法(EBCS)节点在选举簇头时没有能量的阈值限制,导致能量较低的节点可能当选簇头,并且簇头节点只能担任一轮次,致使能量充足的节点无法继续连任,同时EBCS没有基于自供能这一特点考虑死亡节点复... 针对能耗均衡的自供能无线传感器网络分簇算法(EBCS)节点在选举簇头时没有能量的阈值限制,导致能量较低的节点可能当选簇头,并且簇头节点只能担任一轮次,致使能量充足的节点无法继续连任,同时EBCS没有基于自供能这一特点考虑死亡节点复活后的选举机制的问题,提出了一种基于簇头优化的自供能无线传感器网络分簇路由算法(CCOS)。首先,对簇头选举时的能量阈值进行优化,限制了能量不能胜任簇头的节点参选;其次,引入并改进了簇头连任机制,使簇头节点结合自己的能量补给水平来决定自己能否在下一轮连任簇头;然后,提出了阈值敏感的节点复活机制,通过设置软、硬复活阈值让死亡节点在积累达到相应能量阈值时复活。实验结果表明,在不同的能量补给场景下,CCOS与EBCS相比,当前网络中的可用节点数提高了约8%,数据传输成功率提高了约5%。CCOS可以更合理地利用再生能源,有助于自供能传感网络的部署。 展开更多
关键词 无线传感器网络 自供能 簇头优化 路由算法 复活机制
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无线传感器网络LEACH算法的改进 被引量：10
2
作者 李登 徐东明 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期1852-1857,共6页
针对低功耗自适应集分簇算法(LEACH)簇头选取随机、未考虑节点到基站的距离、节点分布不合理、耗能不均匀等问题,提出一种改进的LEACH算法。优化成簇阶段簇头节点的选取函数,在该阶段,引入分簇中节点的分布情况、节点距离基站的远近及... 针对低功耗自适应集分簇算法(LEACH)簇头选取随机、未考虑节点到基站的距离、节点分布不合理、耗能不均匀等问题,提出一种改进的LEACH算法。优化成簇阶段簇头节点的选取函数,在该阶段,引入分簇中节点的分布情况、节点距离基站的远近及基站接收消息的有效半径等因素;传输阶段完成后,在头节点选取函数中加入节点能否重复当选为头节点的条件。仿真结果表明,改进的算法相比于原算法生命周期提高了36.4%,增加了节点数据包的传输,减少了网络的能量消耗,延长了网络生存时间。 展开更多
关键词 LEACH算法 无线传感器网络 剩余能量 簇头优化 分簇半径
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一种基于S-PSO的无线传感器网络分簇路由算法 被引量：7
3
作者 刘洲洲 刘洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2207-2210,共4页
针对LEACH算法的簇头分布不合理、网络能耗不均的问题,在LEACH协议的基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的无线传感器网络分簇路由协议.首先引入粒子群优化算法,优化其惯性权重参数,得到了惯性权重基于正弦调整的PSO算法(S-PSO),同时... 针对LEACH算法的簇头分布不合理、网络能耗不均的问题,在LEACH协议的基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的无线传感器网络分簇路由协议.首先引入粒子群优化算法,优化其惯性权重参数,得到了惯性权重基于正弦调整的PSO算法(S-PSO),同时适应度函数综合考虑了多个因素,使簇头的选择更具合理性,簇内分布更加均匀,降低了网络能耗.仿真结果表明改进后的路由协议与LEACH协议和基于PSO的路由协议相比具有更好的效果,不仅能够减少网络平均能耗,使剩余节点数增多,延长了网络生存周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 粒子群算法 簇头优化选择 能耗均衡
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一种基于DEEC的异构节能分簇改进算法 被引量：2
4
作者 郑志明 郑燕娥 李智仁 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期85-88,共4页
针对无线传感器网络中因有限能量利用不佳从而导致网络生存周期缩短的问题,提出一种基于DEEC的优化能量利用的改进算法(IDEEC)。该算法一方面对DEEC的阈值进行调整,在DEEC的阈值中加入剩余能量与网络平均剩余能量的比值以及最优簇头数,... 针对无线传感器网络中因有限能量利用不佳从而导致网络生存周期缩短的问题,提出一种基于DEEC的优化能量利用的改进算法(IDEEC)。该算法一方面对DEEC的阈值进行调整,在DEEC的阈值中加入剩余能量与网络平均剩余能量的比值以及最优簇头数,以增加剩余能量多的节点成为簇头的概率,另一方面采用精确化方案求解网络平均剩余能量,同时采用簇内成员节点的调度机制让冗余节点进入休眠模式以节约网络能耗、延长网络生存周期。仿真结果表明,IDEEC的能耗比LEACH降低60.6%,比DEEC降低47.9%,网络生存时间比LEACH提高61.9%,比DEEC提高49.1%。 展开更多
关键词 多级能量异构 DEEC 簇头选举算法优化 成员节点调度机制
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WSN中利用双重接收器结合自适应加权数据融合的簇首优化聚类算法 被引量：1
5
作者 刘功民 朱俊杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期145-151,共7页
针对无线传感器网络(WSN)中很多传统聚类算法在选择簇首时较少考虑簇首间平均距离而导致能耗较大、网络寿命较短的问题,提出一种利用双重接收器结合自适应加权数据融合的WSN簇首优化聚类算法。使用双重接收器(静态接收器和移动接收器),... 针对无线传感器网络(WSN)中很多传统聚类算法在选择簇首时较少考虑簇首间平均距离而导致能耗较大、网络寿命较短的问题,提出一种利用双重接收器结合自适应加权数据融合的WSN簇首优化聚类算法。使用双重接收器(静态接收器和移动接收器),通过移动接收器弥补静态接收器附近聚类快速消亡的问题;利用自适应加权数据融合技术对节点收集的数据进行有效信息提取;根据能量的计时器、冗余能量、节点ID和信任值来选择临时簇首,并结合竞争范围、节点度和簇首数量选择最终的簇首。仿真结果表明,相比较新的EEUC和MRRCE技术,该方法显著降低了连续监测无线传感器网络的能耗,从而提高了网络寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 自适应加权数据融合 双重接收器 簇首优化 冗余能量 聚类 网络寿命
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传感器网络分簇时间跨度优化聚类算法
6
作者 梁娟 赵开新 吴媛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2670-2674,共5页
针对无线传感器网络(WSN)簇头节点能效低、网络能量负载不均衡问题,提出一种传感器网络分簇时间跨度优化(CTSO)聚类算法。该算法首先在簇头选举方式上关注了簇内成员数量和簇头间距的约束问题,尽可能地避免各个簇之间发生覆盖重叠,优化... 针对无线传感器网络(WSN)簇头节点能效低、网络能量负载不均衡问题,提出一种传感器网络分簇时间跨度优化(CTSO)聚类算法。该算法首先在簇头选举方式上关注了簇内成员数量和簇头间距的约束问题,尽可能地避免各个簇之间发生覆盖重叠,优化簇内节点能量;接着对簇头的选举周期进行优化,以任务执行周期大小作为一个时间跨度并分为多个轮,通过最小化簇头选举的轮数来减少用于选择簇头而花费在广播消息上的能量,提升簇头节点的能量利用率。实验仿真结果表明,对比基于多Agent的同质态数据汇聚路由方案以及自适应数据汇聚路由策略,CTSO算法的平均能量效率分别提高了62.0%和138.4%,节点寿命则分别提高了17%和9%。CTSO算法在提升无线传感器网络簇头能效及均衡节点能量上具有较好的效果。 展开更多
关键词 传感器网络 时间跨度 分布式能量流聚类 簇头选择周期优化
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