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基于EMD聚类算法的配电网单相接地故障选线方法 被引量：11
1
作者 廖桂源 李彩林 +1 位作者 施伟 孙新望 《电力科学与工程》 2014年第2期57-61,共5页
谐振接地系统发生单相接地故障时故障信号不易处理。为准确选出故障线路,提出一种基于EMD算法和以欧氏距离为基础的聚类算法相结合的故障选线方法。根据谐振接地系统单相接地故障后零序暂态电流的特性——故障线路的零序暂态电流幅值远... 谐振接地系统发生单相接地故障时故障信号不易处理。为准确选出故障线路,提出一种基于EMD算法和以欧氏距离为基础的聚类算法相结合的故障选线方法。根据谐振接地系统单相接地故障后零序暂态电流的特性——故障线路的零序暂态电流幅值远大于各健全线路的零序暂态电流幅值并且极性相反,首先对各馈线暂态零序电流进行EMD分解并提取主振荡频带电流信号,然后求取各馈线主振荡频带电流信号的综合欧氏距离,以此为基础对各馈线进行排序和聚类,由聚类结果确定故障线路。仿真结果表明,该方法准确、可靠。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障选线 EMD算法 欧氏距离 聚类算法
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基于聚类分析的复杂网络中的社团探测 被引量：16
2
作者 刘婷 胡宝清 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2007年第1期28-35,共8页
社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚... 社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚类遗传算法。然后用3种类型的网络实验算例验证了本文算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出本文提出的新算法在初始化敏感性和准确性方面效果较好。最后指出本文算法的进一步研究方向。 展开更多
关键词 社团结构 谱分法 模块度 k- MEANS算法 模糊C均值 聚类遗传算法聚类神经网络
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风电场集群接入系统后的聚类分析 被引量：21
3
作者 范国英 史坤鹏 +2 位作者 郑太一 冯利民 李振元 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期62-66,共5页
提出了一种基于并网点暂态电压特性的聚类分群方法,即根据并网风电场受系统故障影响程度的不同,识别出动态行为相近的风电场群,进而实现同群风电场的协调控制。为验证所提方法的有效性,在高级可视化软件Powerworld建立了吉林西部电网仿... 提出了一种基于并网点暂态电压特性的聚类分群方法,即根据并网风电场受系统故障影响程度的不同,识别出动态行为相近的风电场群,进而实现同群风电场的协调控制。为验证所提方法的有效性,在高级可视化软件Powerworld建立了吉林西部电网仿真模型,并进行了聚类分析研究。仿真结果证明,该算法不仅结果相对稳定、符合电网实际情况,而且具有一定的脱网风电场动态识别功能。 展开更多
关键词 低电压穿越 暂态电压 聚类分群方法 吉林西部电网 动态识别
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基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取 被引量：21
4
作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 李莉 贾亚飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1268-1274,共7页
局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔... 局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。 展开更多
关键词 局部放电相位分布模式 基本参数提取 局部极值点 最大类间方差法 自适应阈值 数据处理
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基于聚类分析的双馈机组风电场动态等值模型的研究 被引量：19
5
作者 徐玉琴 王娜 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期1-5,共5页
针对大型双馈机组风电场,提出一种新的动态等效建模方法。该方法是一种基于双馈风力发电机暂态电压特性的聚类分群方法,即根据风电场内各双馈发电机受系统故障影响程度的不同,识别出电压的动态响应行为相近的风力发电机,并对分群后的双... 针对大型双馈机组风电场,提出一种新的动态等效建模方法。该方法是一种基于双馈风力发电机暂态电压特性的聚类分群方法,即根据风电场内各双馈发电机受系统故障影响程度的不同,识别出电压的动态响应行为相近的风力发电机,并对分群后的双馈发电机及其电气接线系统进行等值聚合,实现了双馈机组风电场的动态等值多机表征。利用电力系统分析综合程序(PSASP 6.2),搭建了双馈机组风电场详细模型和等值模型,并与传统的单机等值模型进行了比较分析。结果表明,所建立的多机等值模型能够较准确地反映双馈机组风电场并网点的动态特性。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 暂态电压 风电 聚类分群方法 动态等值
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基于最小类内绝对差和最大差的图像阈值分割 被引量：9
6
作者 吴一全 潘喆 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期943-946,共4页
阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本... 阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本文提出了基于最小类内绝对差(基于L_1范数)及最小类内最大差(基于L_∞范数)的图像阈值分割算法,并导出了这两种方法的二维算法形式。文中给出了实验结果,并进行了分析与比较。结果表明,这两种方法在某些类型图像下,阈值分割效果明显优于最小类内方差法,而其二维算法的分割效果普遍优于相应的一维算法。 展开更多
关键词 阈值选取 最小类内方差法 最小类内绝对差法 最小类内最大差法
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基于均值聚类和决策树算法的学生成绩分析 被引量：14
7
作者 龙钧宇 《计算机与现代化》 2014年第6期79-83,共5页
针对高职学生的学习情况,采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分,再采用R-C4.5算法构造决策树,通过对该决策树提取规则来分析学生各学科成绩和总评成绩的相关性。该方法可以减少决策树中的无意义的分支,挖掘出影响学生总评成... 针对高职学生的学习情况,采用k-均值聚类算法对学生的考试成绩进行等级划分,再采用R-C4.5算法构造决策树,通过对该决策树提取规则来分析学生各学科成绩和总评成绩的相关性。该方法可以减少决策树中的无意义的分支,挖掘出影响学生总评成绩的主要因素,为任课教师和教学管理人员在制定教学计划、开展教学工作和进行教学评价等方面提供参考。 展开更多
关键词 成绩相关性 K-均值聚类 决策树 R-CA 5算法
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基于径向基函数神经网络的电火花线切割机床可靠性数据模拟生成 被引量：14
8
作者 贾志新 张宏斌 郗安民 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期145-149,共5页
针对电火花线切割机床(Wire electrical discharge machining,WEDM)可靠性数据分布模型无法确定的问题,提出应用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对可靠性数据进行模拟仿真,扩大可靠性数据样本量,从而确定其分布模型的方... 针对电火花线切割机床(Wire electrical discharge machining,WEDM)可靠性数据分布模型无法确定的问题,提出应用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对可靠性数据进行模拟仿真,扩大可靠性数据样本量,从而确定其分布模型的方法。选取聚类学习算法作为神经网络学习方法,通过无监督学习确定RBF神经网络中各隐节点的数据中心,并根据各数据中心之间的距离确定隐节点的扩展常数,然后用有监督学习训练各隐节点的输出权值。经过对原始可靠性数据进行拟合训练后生成一套RBF神经网络,随机产生100个可靠度数据输入该神经网络产生与原始可靠性数据具有相同失效统计规律的数据。对扩充后的可靠性数据通过图估计法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-smirnov,K-S)检验法确定电火花线切割机床可靠性数据分布模型为对数正态分布模型,同时对可靠性模型的参量估计更加准确。 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 可靠性 电火花线切割机床 聚类学习算法 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验法
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一种新型贝叶斯模型的网络风险评估方法 被引量：12
9
作者 王辉 张娟 +2 位作者 赵雅 刘琨 冯文峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1898-1904,共7页
为了辅助网络管理员评估网络安全风险,提出了一种新型贝叶斯模型的网络风险评估方法.首先,该模型设计了攻击收益和攻击成本指标的量化方法,引入了原子攻击效能变量,并将该变量融入概率的计算,得出网络中各节点的先验风险概率,从而对网... 为了辅助网络管理员评估网络安全风险,提出了一种新型贝叶斯模型的网络风险评估方法.首先,该模型设计了攻击收益和攻击成本指标的量化方法,引入了原子攻击效能变量,并将该变量融入概率的计算,得出网络中各节点的先验风险概率,从而对网络风险进行静态评估.其次,提出了删除节点次序算法DNO_Alg确定消元顺序,由此将贝叶斯模型转换为团树.最后,结合检测到的攻击事件,利用团树传播算法动态计算节点的后验风险概率,从而实时评估网络风险.实验结果表明本文提出的模型能提高网络安全风险评估的准确性,同时能有效地降低后验概率计算的时间复杂度. 展开更多
关键词 风险评估 贝叶斯攻击图 原子攻击效能 动态评估 团树传播算法
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基于用户兴趣建模的个性化推荐 被引量：11
10
作者 石林 徐飞 徐守坤 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期211-214,264,共5页
针对当前大多数个性化推荐中用户兴趣挖掘不足,导致资源推荐过快收敛的问题,以图书馆领域为背景,引入本体建模、本体查询、Apriori算法来全面挖掘用户潜在兴趣,同时利用概念频繁兴趣簇来控制最终用户推荐的收敛性。实验表明,该用户建模... 针对当前大多数个性化推荐中用户兴趣挖掘不足,导致资源推荐过快收敛的问题,以图书馆领域为背景,引入本体建模、本体查询、Apriori算法来全面挖掘用户潜在兴趣,同时利用概念频繁兴趣簇来控制最终用户推荐的收敛性。实验表明,该用户建模能保证在较高的资源推荐查准率基础上,防止推荐过快收敛,体现用户确切的兴趣。 展开更多
关键词 本体查询 概念频繁兴趣簇 APRIORI算法
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K-means算法在电信CRM客户分类中的应用 被引量：9
11
作者 左国才 杨金民 《计算机系统应用》 2010年第2期155-159,共5页
面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means... 面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means算法进行改进,使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类。 展开更多
关键词 电信CRM 数据挖掘 客户分类 K—means 聚类分析算法
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改进二维最大类间方差法及其在黄瓜目标分割中的应用 被引量：10
12
作者 孙俊 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期176-181,共6页
为了提高图像阈值分割算法的应用广适性和处理实时性,该文在二维最大类间方差分割算法的基础上,研究邻域模板尺寸对最佳阈值的影响,将图像的灰度值、邻域尺寸及邻域均值进行遗传基因编码,利用遗传算法得到阈值最优解的小范围,在此小范... 为了提高图像阈值分割算法的应用广适性和处理实时性,该文在二维最大类间方差分割算法的基础上,研究邻域模板尺寸对最佳阈值的影响,将图像的灰度值、邻域尺寸及邻域均值进行遗传基因编码,利用遗传算法得到阈值最优解的小范围,在此小范围内进行二次遗传算法运算寻求全局最优解。将此基于两级遗传算法的二维最大类间方差分割算法应用于黄瓜计算机视觉识别目标试验中,试验结果表明,在计算类间方差次数上,基于两级遗传算法的二维最大类间方差算法分别为二维最大类间方差耗时的0.18%和一维Otsu算法耗时的46.87%,耗时上也较传统二维最大类间方差算法和一维Otsu算法有很大缩短,分割效果也有了明显改善。同时该算法也为目标识别领域提供了一种新型的实时图像分割方法,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 图像分割 遗传算法 阈值 二维 最大类间方差法 黄瓜
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铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法 被引量：3
13
作者 杜玉晓 吴敏 +1 位作者 岑丽辉 桂卫华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第8期1458-1463,共6页
以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化... 以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 。 展开更多
关键词 铅锌烧结过程 集成建模 神经网络 专家系统 混沌遗传算法 聚类搜索
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基于聚类遗传算法的梯级水利枢纽短期电力调度优化 被引量：7
14
作者 马超 练继建 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-8,共8页
针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,... 针对标准遗传算法容易"早熟"的缺陷,提出聚类遗传算法;改进了选择算子和交叉算子,并利用Shubert多峰测试函数验证了聚类遗传算法的优势.引入水轮机组运行效率梯度变化因素提出改进变异算子,弥补了变异搜索过随机的缺陷.最后,将改进方式应用于三峡-葛洲坝梯级水利枢纽短期电力调度优化研究中,提出和构建了相应的优化模型以及机组组合启停和运行效率同步实现策略.实例优化结果表明:聚类遗传算法和改进变异算子能有效弥补"早熟"的缺陷,并能显著提高优化搜索效率,适用于梯级电站电力调度优化问题.优化得出的梯级电力调度方案可以满足设定目标和约束,并提高了梯级的发电效率. 展开更多
关键词 聚类遗传算法 机组运行效率变化梯度 改进变异算子 短期电力优化 三峡-葛洲坝梯级水利枢纽
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办公室环境下的超宽带信道测量与建模 被引量：7
15
作者 李德建 周正 +2 位作者 李斌 翟世俊 蒋挺 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期432-439,共8页
依据广泛的频域信道测量数据,提出了符合中国超宽带(UWB)技术频率使用规定的办公室室内信道模型。信道总体模型采用修正Saleh-Valenzuela(S-V)模型。在信道测量信号的后处理中,使用过渡带为高斯滚降特性的类高斯窗来提取符合中国超宽带... 依据广泛的频域信道测量数据,提出了符合中国超宽带(UWB)技术频率使用规定的办公室室内信道模型。信道总体模型采用修正Saleh-Valenzuela(S-V)模型。在信道测量信号的后处理中,使用过渡带为高斯滚降特性的类高斯窗来提取符合中国超宽带频谱规范的测量信号。利用CLEAN算法从时域测量数据中提取高分辨率的离散信道响应,并为信道时域测量信号提出了一种基于小波分析的自动分簇算法,统计提取出了大尺度和小尺度信道模型参数。结果表明:提出的办公室超宽带信道模型和实测数据具有相近的时延扩展特性和平均多径数量,可以比IEEE802.15.4a信道模型更好地反映中国办公室环境下的UWB信道特性。 展开更多
关键词 超宽带 信道模型 办公室 分簇算法 S-V模型
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基于贝叶斯网络的机动车驾驶行为状态分析建模 被引量：6
16
作者 张良力 祝贺 马天宇 《交通信息与安全》 2014年第5期77-82,共6页
复杂多变的机动车驾驶环境决定了驾驶行为系统内部各信息之间存在不确定性。利用贝叶斯网络构建驾驶行为状态分析模型,可忽略驾驶行为状态类型与可观测驾驶数据之间的耦合关系,以概率网络形式直观表现观测数据与驾驶行为状态之间的关联... 复杂多变的机动车驾驶环境决定了驾驶行为系统内部各信息之间存在不确定性。利用贝叶斯网络构建驾驶行为状态分析模型,可忽略驾驶行为状态类型与可观测驾驶数据之间的耦合关系,以概率网络形式直观表现观测数据与驾驶行为状态之间的关联。为降低概率解算复杂度,使用基于簇树的贝叶斯网络推理方法推算并预测驾驶行为发生概率。算例结果表明,应用驾驶行为贝叶斯网络模型的车载预警系统能推算出驾驶人行为动作发生概率,从而达到评估驾驶安全等级并预判驾驶人后续驾驶动作的目的。 展开更多
关键词 交通安全 建模 贝叶斯网络 机动车驾驶行为 簇树算法
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基于可加性模糊系统的负荷时间序列预测 被引量：2
17
作者 刘耀年 曾令全 +1 位作者 张文生 李玉玲 《电工电能新技术》 CSCD 2002年第4期23-25,73,共4页
本文依据可加性模糊系统理论 ,提出了一种新的预测方法 ,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法 ,提高了系统的函数逼近能力。仿真结果表明 ,系统学习速度快、预测精度高 ,在电力负荷时间序列预测中获得相当满意的结果。
关键词 可加性模糊系统 负荷时间序列预测 电力系统 聚类学习算法 有监督学习
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基于标准偏移量的学生成绩K-means聚类分析算法研究 被引量：6
18
作者 孙菲 张健沛 +3 位作者 董野 任福栋 于涛 郭春平 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2015年第2期57-64,共8页
针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-... 针对利用距离差聚类分析算法分析学生学科成绩不够准确的问题,提出了利用标准差计算标准偏移量构建目标函数的K-means聚类分析算法,给出了初始聚类中心选取办法和算法的描述及处理流程;实验结果分析可得,利用标准偏移量构建的学生成绩K-means聚类分析算法,符合对学生成绩按学科类别聚类分析的特性要求;该算法能够较好的实现学科成绩高度关联属性的聚类分析结果。 展开更多
关键词 标准偏移量 标准差 K-means聚类分析算法 成绩分析
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一种针对超声检测图像的自适应阈值设置方法 被引量：5
19
作者 杨晔 潘希德 庄健 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期127-132,共6页
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离... 在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描图像的准确定量评估。该方法根据C扫描图像的灰度分布自动地计算相应的阈值,并进一步对特征区域进行分离和评估,从而克服固定阈值方法受超声波能量偏差影响大、难以准确评估的缺点。将该方法获得的结果与最大类间方差、最小交叉熵等方法的处理结果以及通过腐蚀试验获取的实际检测界面结果进行了对比,结果表明:该自适应阈值设置方法与其他分割方法相比,评估的结果更加准确,运算时间更短,并且结果受超声波能量偏差的影响最小。 展开更多
关键词 超声检测图像 自适应阈值设置方法 最大类间方差 最小交叉熵
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基于聚类算法的配电变压器经济运行分析研究 被引量：5
20
作者 陈俊 刘路 何艺 《广西电力》 2015年第1期6-10,共5页
为确切反映配电变压器经济运行效果,提出了一种基于聚类分群算法的配电变压器经济运行特征分析方法。通过从配电变压器负载数据中提取出平均负载率、波动负载率和趋势负载率等3个判别配电变压器经济运行的特征指标,采用改进KMedoids算... 为确切反映配电变压器经济运行效果,提出了一种基于聚类分群算法的配电变压器经济运行特征分析方法。通过从配电变压器负载数据中提取出平均负载率、波动负载率和趋势负载率等3个判别配电变压器经济运行的特征指标,采用改进KMedoids算法对其进行聚类分群处理,得出运行特征分析结果和运行方式优化建议。仿真实验证明,该方法有效,对配电变压器运行状态分类效果明显,为提高配电变压器运行效率以及配电网节能降损提供数据支持。 展开更多
关键词 配电变压器 聚类分群算法 负载率 经济运行分析
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