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产业集群区位选择形成机制分析 被引量:34
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作者 于树江 李艳双 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第4期120-122,119,共4页
本文在对产业集群理论主要研究领域进行总结的基础上,重点分析了产业集群区位选择的形成机制,主要包括区位的成本限制、区位选择的路径依赖性及空间吸聚作用机理等内容,并结合国外的实证调查,揭示了不同区位条件对产业集群创新的影响。
关键词 产业集群 区位选择 成本 产业创新 路径依赖
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基于遗传算法的点群目标选取模型 被引量:35
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作者 邓红艳 武芳 +1 位作者 钱海忠 侯璇 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第8期970-976,共7页
结合 3种点群目标选取的一般原则和遗传算法的基本原理与特点 ,设计了基于遗传算法的点群目标选取模型 .考虑到要最大限度地保持点群的分布范围、排列规律、内部各地段的分布密度等因素 ,基于遗传算法的点群选取模型的基本原理是 :首先... 结合 3种点群目标选取的一般原则和遗传算法的基本原理与特点 ,设计了基于遗传算法的点群目标选取模型 .考虑到要最大限度地保持点群的分布范围、排列规律、内部各地段的分布密度等因素 ,基于遗传算法的点群选取模型的基本原理是 :首先采用自适应分类方法 ,将点群 M依照密度分成若干类子点群 ,然后根据每个子点群的点数和最后要保留的总的点数 ,计算每个子点群中要保留的点数 ,最后结合凸壳化简方法和遗传算法对点进行选择 .在对关键性步骤进行讨论的基础上 ,本文针对某一地区的点群目标分别采用基于遗传算法的点目标选取方法与凸壳选取方法进行了选取对比实验 .从实验结果和遗传算法的特点分析可以看出 ,基于遗传算法的点目标选取方法的特点是非常明显的 ,其适用于分散式居民地记号房、可看作点状目标的小湖泊群等点状要素的选取 ;能够保持密度分布特征及其排列规律 ; 展开更多
关键词 遗传算法 数字地图 地图绘制 GA 点群目标选取 地理信息系统 凸壳化简法
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黑龙江省大豆品种聚类分析初探 被引量:31
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作者 胡立成 姚远 +1 位作者 李秀兰 张玉华 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 1991年第1期10-16,共7页
利用聚类分析逐步判别统计方法,研究了50份大豆品种材料,划分成10类。并且选出了生育日数、株高、茎粗、单株荚数、单株粒数、叶形作为聚类的主要性状。研究还表明,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,而多数类群不呈平行关... 利用聚类分析逐步判别统计方法,研究了50份大豆品种材料,划分成10类。并且选出了生育日数、株高、茎粗、单株荚数、单株粒数、叶形作为聚类的主要性状。研究还表明,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,而多数类群不呈平行关系。说明本地区大豆品种表现出多样性和遗传分歧的多向性,有丰富的大豆基因资源。提出了选择亲本时,除对有的性状考虑地理远缘关系外,而对与产量有关的数量性状应测定遗传距离,在距离大的类群间选择亲本材料。 展开更多
关键词 大豆 品种 聚类分析 黑龙江
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基于克隆算法的网络结构聚类新算法 被引量:24
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作者 李洁 高新波 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1195-1199,共5页
 基于目标函数的聚类算法是目前应用最为广泛的聚类分析方法之一 .然而这类算法都需要类别数和聚类原型的先验知识 ,且只能分析具有相同原型的数值型数据 .此外这类算法还存在对初始化敏感 ,易陷入局部极值点等弱点 .为此 ,本文提出一...  基于目标函数的聚类算法是目前应用最为广泛的聚类分析方法之一 .然而这类算法都需要类别数和聚类原型的先验知识 ,且只能分析具有相同原型的数值型数据 .此外这类算法还存在对初始化敏感 ,易陷入局部极值点等弱点 .为此 ,本文提出一种基于克隆算法的网络结构聚类新算法以实现聚类分析的自动化 .由于新算法将克隆选择与禁忌克隆相结合 ,使网络既具有免疫的特异性又具有免疫的耐受性 ,通过分析网络神经元的最小生成树 ,能够快速准确地获得类别数以及相关的分类信息 .对各种类型的数据集的测试结果均表明 。 展开更多
关键词 聚类分析 数值特征 类属特征 克隆选择 禁忌克隆
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Selection of Parents for Breeding Edible Varieties of Sweetpotato with High Carotene Content 被引量:28
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作者 MA Dai-fu LI Qiang LI Xiu-ying LI Hong-min TANG Zhong-hou HU Ling CAO Qing-he XIE Yi-ping WANGXin 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2009年第10期1166-1173,共8页
Sweetpotato varieties with high carotene content have high value for human health. This work aims to improve the breeding efficiency of special varieties with high carotene content by combining molecular markers and a... Sweetpotato varieties with high carotene content have high value for human health. This work aims to improve the breeding efficiency of special varieties with high carotene content by combining molecular markers and agronomic traits to evaluate and screen the parents. The cluster analysis was carried out to identify and screen promising parents by utilizing phenotypic results of the agronomic and characteristic traits, and RAPD and ISSR markers of 15 parents and their offspring by group crossing. Among different parental materials, greater variations were observed in two important traits, the carotene content and the storage root yield. Negative correlation was found between the carotene content and both fresh and dried root yields. The most significant positive correlation was between the carotene content of parents and that of their offspring, with the coefficient of correlation value of 0.7932**. The relationship based on the agronomic characters of the trial materials was not in agreement with the known genealogy, while that based on the molecular marker data showed better result. Each primer amplified 13.8 bands oflSSR markers on average, in which the rate of polymorphic loci was 89.6%. 9.4 bands of RAPD markers were arnplified per primer, in which the rate of polymorphic bands was 74.46%. Large genetic variation of carotene content was found among the parents. For analyzing the genetic diversity of sweetpotato, the molecular marker methods were better than morphological traits; ISSR markers were more efficient than RAPD markers. The combination of molecular markers and agronomic trait analysis may provide valuable theoretic basis for selection of parents to breed new varieties with high carotene content. 展开更多
关键词 SWEETPOTATO CAROTENE selection of parents RAPD ISSR cluster analysis
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一种基于动态遗传算法的聚类新方法 被引量:27
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作者 何宏 谭永红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期254-259,共6页
如何确定聚类数目一直是聚类分析中的难点问题.为此本文提出了一种基于动态遗传算法的聚类新方法,该方法采用最大属性值范围划分法克服划分聚类算法对初始值的敏感性,并运用两阶段的动态选择和变异策略,使选择概率和变异率跟随种群的聚... 如何确定聚类数目一直是聚类分析中的难点问题.为此本文提出了一种基于动态遗传算法的聚类新方法,该方法采用最大属性值范围划分法克服划分聚类算法对初始值的敏感性,并运用两阶段的动态选择和变异策略,使选择概率和变异率跟随种群的聚类数目一致性变化,先进行不同聚类数目的并行搜索,再获取最优的聚类中心.七组数据聚类实验证明该方法能够实现数据集最佳划分的自动全局搜索,同时搜索到最佳聚类数目和最佳聚类中心. 展开更多
关键词 聚类分析 遗传算法 动态选择 变异
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用于短期电力负荷预测的日负荷特性分类及特征集重构策略 被引量:23
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作者 徐先峰 赵依 +2 位作者 刘状壮 李陇杰 卢勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1548-1556,共9页
准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障。当充分考虑多因素影响,海量输入数据的前端预处理与变量遴选对提高负荷预测精度至关重要。针对传统时间变量信息模糊、维数冗余问题,引入基于余弦相似度的k-means聚类分析技术实现日... 准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障。当充分考虑多因素影响,海量输入数据的前端预处理与变量遴选对提高负荷预测精度至关重要。针对传统时间变量信息模糊、维数冗余问题,引入基于余弦相似度的k-means聚类分析技术实现日负荷特性分类,并通过分类标签替代传统时间变量;考虑到负荷与多因素在小时粒度下的耦合关系,提出了基于特征集重构和最大信息系数的特征筛选策略,实现小时粒度的精细化特征筛选;最后引入了具备强大信息挖掘能力的时间卷积网络,实现高精度短期电力负荷预测。实验结果表明,应用提出的上述2个改进策略后,替换低效时间变量和小时粒度的最优特征集使输入数据质量进一步优化,显著提升了多个经典模型的预测性能,而结合改进策略的时间卷积网络模型具有更高的预测精度;且文章方法适用于全年各时段的预测,具备良好的可移植性和鲁棒性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时间卷积网络 聚类分析 特征筛选 最大信息系数
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保德区块煤层气丛式井快速钻井技术研究 被引量:20
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作者 毛志新 《探矿工程(岩土钻掘工程)》 2012年第2期12-14,共3页
保德区块位于鄂尔多斯盆地东缘,构造位置属于晋西褶曲带北段。该区块地层岩性以泥岩和砂岩为主,岩石硬度高,可钻性较差,钻井速度慢。由于煤层气开发具有低产多井的特点,随着保德区块大规模产能建设启动,对钻井进度提出了很高的要求,因... 保德区块位于鄂尔多斯盆地东缘,构造位置属于晋西褶曲带北段。该区块地层岩性以泥岩和砂岩为主,岩石硬度高,可钻性较差,钻井速度慢。由于煤层气开发具有低产多井的特点,随着保德区块大规模产能建设启动,对钻井进度提出了很高的要求,因此需要研究丛式井快速钻井技术。依据保德区块的地层条件,分析测井资料,从钻头选型、钻具组合、钻井液性能和施工工艺几个方面出发,研究保德区块快速钻井技术。通过理论研究和现场试验,提出了一套适合保德区块丛式井施工的钻井工艺技术,为保德区块煤层气大规模开发奠定良好的技术基础。 展开更多
关键词 保德区块 煤层气 丛式井 钻头选型 钻具组合 钻井工艺
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213份苦荞种质资源主要农艺性状分析及高产种质筛选 被引量:16
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作者 吕丹 黎瑞源 +4 位作者 郑冉 郑俊青 朱丽伟 石桃雄 陈庆富 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2429-2439,共11页
【目的】调查分析我国213份苦荞种质资源主要农艺性状,筛选高产苦荞种质,以期了解影响苦荞产量的主要因素,为选育高产苦荞品种提供亲本材料。【方法】以来自于我国11个省(区)的213份苦荞种质为材料,对其株高、主茎分枝数、初花期、盛花... 【目的】调查分析我国213份苦荞种质资源主要农艺性状,筛选高产苦荞种质,以期了解影响苦荞产量的主要因素,为选育高产苦荞品种提供亲本材料。【方法】以来自于我国11个省(区)的213份苦荞种质为材料,对其株高、主茎分枝数、初花期、盛花期、单株粒数、单株粒重、百粒重和籽粒产量8个农艺性状进行变异分析、相关分析、主成分分析和聚类分析,基于分析结果,筛选出高产的苦荞种质。【结果】8个农艺性状的偏度和峰度绝对值均接近1.00,均呈近似正态的连续分布。各农艺性状变异系数为2.91%~35.62%。籽粒产量的变异范围为315.6~3286.8 kg/ha,平均值为2101.5 kg/ha;株高的变异范围为86.1~139.5 cm,平均值为121.2 cm;主茎分枝数的的变异范围为4.8~6.9个,平均值为5.8个;百粒重的变异范围为1.55~2.45 g,平均值为1.95 g;单株粒重的变异范围为1.03~7.21 g,平均值为3.35 g;单株粒数的变异范围为51.7~416.8粒,平均值为173.6粒;初花期的变异范围为37.0~45.0 d,平均值为40.8 d;盛花期的变异范围为40.0~47.0 d,平均值为43.9 d。简单相关分析结果表明,籽粒产量与株高、单株粒重和单株粒数均呈极显著正相关(P<0.01,下同),与百粒重呈极显著负相关;单株粒重与单株粒数呈极显著正相关,与百粒重呈显著负相关(P<0.05,下同)。偏相关分析结果表明,籽粒产量与株高呈极显著正相关,与单株粒重呈显著正相关,与百粒重呈显著负相关;单株粒重与单株粒数和百粒重呈极显著正相关,与初花期呈显著负相关。供试苦荞种质材料8个农艺性状可简化为4个主成分,累积贡献率为84.39%。第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)与籽粒产量密切相关,其中单株粒重和单株粒数是影响苦荞种质产量的主要因素。在欧氏距离为2.50处,可将213个苦荞种质材料划分为六大类群(Ⅰ~Ⅵ),其中,类群Ⅳ的30个苦荞种质材料的单株粒数、单株粒重� 展开更多
关键词 苦荞 农艺性状 相关性分析 主成分分析 聚类分析 高产种质 筛选
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基于多维行为分析的用户聚类方法研究 被引量:15
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作者 张林兵 郭强 +2 位作者 吴行斌 梁耀洲 刘建国 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期315-320,共6页
聚类分析是数据挖掘中一项重要的技术,通过对多维用户行为的聚类分析,可以从用户层面来帮助管理人员得到更为精确和有效的用户评价信息。该文首先从用户行为数据中提取多维用户行为特征,之后采用基于互信息的无监督特征选择(UFS-MI)模... 聚类分析是数据挖掘中一项重要的技术,通过对多维用户行为的聚类分析,可以从用户层面来帮助管理人员得到更为精确和有效的用户评价信息。该文首先从用户行为数据中提取多维用户行为特征,之后采用基于互信息的无监督特征选择(UFS-MI)模型对提取的特征进行排序、筛选并确定权重,得到每个用户行为的加权特征向量。根据用户行为之间的相似性构造网络,然后通过Blondel社团划分算法对用户行为网络进行聚类分析。在某公交线路的实证数据集上的实验结果表明,该方法的准确率为92%,比传统聚类算法K-means的准确率有明显提升,研究结果可以为公交公司的管理层在进行统一管理和培训时提供参考。本文的工作拓展了网络科学在多维用户行为数据聚类分析的应用范围,丰富了多维驾驶行为数据聚类分析的思路,为决策者提供参考依据。 展开更多
关键词 聚类分析 特征筛选 多维数据 用户行为
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基于聚类分析的内核恶意软件特征选择 被引量:14
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作者 陈志锋 李清宝 +1 位作者 张平 冯培钧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2821-2829,共9页
针对现有基于数据特征的内核恶意软件检测方法存在随特征的增多效率较低的问题,该文提出一种基于层次聚类的特征选择方法。首先,分析相似度计算方法应用于数据特征相似度计算时存在的困难,提出最长公共子集并设计两轮Hash求解法计算最... 针对现有基于数据特征的内核恶意软件检测方法存在随特征的增多效率较低的问题,该文提出一种基于层次聚类的特征选择方法。首先,分析相似度计算方法应用于数据特征相似度计算时存在的困难,提出最长公共子集并设计两轮Hash求解法计算最长公共子集;其次,设计基于最长公共子集的层次聚类算法,有效地将相似特征聚类成簇;在此基础上,设计基于不一致系数的内核恶意软件特征选择算法,大大减少特征数,提高检测效率。实验结果验证了方法的有效性,且时间开销在可接受的范围内。 展开更多
关键词 数据特征 最长公共子集 层次聚类 特征选择 内核恶意软件
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“平台共享,方向分流,拓展互选”的课程体系构建——以黎明职业大学智能制造专业群为例 被引量:14
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作者 汪岚 汤仪平 《黎明职业大学学报》 2017年第2期64-68,共5页
为实现教学资源的优化整合、共享开放和充分利用,以黎明职业大学智能制造专业群为例,通过构建并实施"平台共享,方向分流,拓展互选"的课程,打造以培养创新创业能力为主线的实践教学体系,推进信息化建设,提高人才培养质量。实... 为实现教学资源的优化整合、共享开放和充分利用,以黎明职业大学智能制造专业群为例,通过构建并实施"平台共享,方向分流,拓展互选"的课程,打造以培养创新创业能力为主线的实践教学体系,推进信息化建设,提高人才培养质量。实践表明:该课程体系培养出来的学生具有更强的职业素养和岗位任职能力以及未来的可持续发展能力,为推进高职示范校的专业群建设提供思路。 展开更多
关键词 智能制造 专业群 课程体系 平台共享 方向分流 拓展互选
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无线传感器网络LEACH算法的研究与改进 被引量:14
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作者 池涛 严浩伟 陈明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2222-2225,共4页
针对传统LEACH算法中簇头分布不合理和能量浪费问题,在LEACH算法的基础上提出一种改进算法GEC(Geographical Energetic Clustering)算法以及分层功率控制技术. GEC算法的基本思想是:首先采用K-means聚类算法将节点进行分簇,将簇内距离... 针对传统LEACH算法中簇头分布不合理和能量浪费问题,在LEACH算法的基础上提出一种改进算法GEC(Geographical Energetic Clustering)算法以及分层功率控制技术. GEC算法的基本思想是:首先采用K-means聚类算法将节点进行分簇,将簇内距离汇聚节点最近的节点作为首轮簇头,然后将簇内节点基于位置分层,通过节点所处层次和剩余能量进行备选簇头的选举. GEC算法的优点在于:使用K-means分簇效果更好,簇内分好层以后可以直接在第一层内进行簇头的选取并极大地减少了节点处理所浪费的资源.分层功率控制技术根据节点间的距离信息动态调整其发射功率.本文将GEC算法同LEACH、LEACH-C和SEP算法做比较,实验结果表明:GEC算法能够更好地优化簇的结构,提升网络生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH算法 功率控制 簇头选取 MATLAB仿真
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CART决策树方法在煤电厂节能降耗中的应用 被引量:14
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作者 张俊玉 胡家豪 黄嵩 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1232-1238,共7页
煤电是我国电力的主要来源,燃煤发电煤耗高,所以降低发电厂的煤耗,是非常重要且亟待解决的问题.利用热力设备的大量监控数据,提出利用CART决策树方法以及CART决策树与关联规则相结合的改进方法,寻求不同工况下能降低单位煤耗的关键可控... 煤电是我国电力的主要来源,燃煤发电煤耗高,所以降低发电厂的煤耗,是非常重要且亟待解决的问题.利用热力设备的大量监控数据,提出利用CART决策树方法以及CART决策树与关联规则相结合的改进方法,寻求不同工况下能降低单位煤耗的关键可控变量及其参数调节范围.相比传统的用于寻找降耗调节方式的关联规则算法, CART决策树方法无论在计算效率还是优化效果方面都具有一定的优越性,适合在煤电厂实际操作中推广使用.采用山东某热电厂锅炉的历史运行数据作实证研究,发现用CART决策树方法给出的可控变量和它们的参数调节规则进行调控,与现行的方法相比,在各种工况下的煤耗节能百分比均超过10%.利用CART方法得到的调节规则下的煤耗比传统的关联规则方法也减少了2.3%.这个实例验证了CART决策树模型在煤电降耗的实际应用过程中的有效性.最后,为了使关键可控变量的调节范围更精确,提出采用CART与关联规则相结合的改进方法. 展开更多
关键词 运行优化 随机森林 分类和回归树 聚类分析 降低煤耗 特征选择
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四川引种甜叶菊的糖苷含量变异及优良单株筛选 被引量:13
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作者 杨文婷 蔡乾蓉 +2 位作者 徐应文 刘千 吴卫 《中国糖料》 2010年第2期27-30,34,共5页
采用高效液相色谱法(HPLC)对引种至四川的经无性繁殖的46个甜叶菊单株(按表型特征可分为6种类型)的Rebaudioside(RA苷)和Stevioside(St苷)含量进行了测定,试图筛选出高RA苷含量、高RA/St比例的糖用型或高St苷含量的药用型甜叶菊单株,并... 采用高效液相色谱法(HPLC)对引种至四川的经无性繁殖的46个甜叶菊单株(按表型特征可分为6种类型)的Rebaudioside(RA苷)和Stevioside(St苷)含量进行了测定,试图筛选出高RA苷含量、高RA/St比例的糖用型或高St苷含量的药用型甜叶菊单株,并基于RA和St糖苷含量对46个甜叶菊单株进行聚类分析,以探讨糖苷含量与植株的田间表型特征的关联。结果表明:46个甜叶菊单株的RA苷含量变幅为0~10.56%,St苷含量变幅为2.90%~20.97%,基于RA和St苷含量进行聚类可分为9类,与根据田间表型特征的分类不尽相同。共筛选出3个高RA糖苷(9.55%~10.56%)、高RA/St比例(2.0~3.1)的RA型优良单株SR2-1、SR2-2、SR25和2个只含St糖苷的甜叶菊单株SR5和SR6,为不同用途甜叶菊良种的选育奠定了基础。 展开更多
关键词 甜叶菊 RA苷 St苷 HPLC 聚类分析 单株选择
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文献计量分析法精准定位资源环境类科技期刊“一带一路”专题策划方向 被引量:10
16
作者 陶华 杨小梅 +4 位作者 朱强 侯春梅 马素萍 王曲梅 金向远 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2018年第5期520-524,共5页
【目的】通过文献计量分析法筛选资源环境学科"一带一路"专题,解决传统选题策划与读者预期有偏差、无法精准吻合学科发展热点的问题。【方法】采用TF-IDF和文献互引聚类综合分析法,选取以"一带一路"为关键词的主题... 【目的】通过文献计量分析法筛选资源环境学科"一带一路"专题,解决传统选题策划与读者预期有偏差、无法精准吻合学科发展热点的问题。【方法】采用TF-IDF和文献互引聚类综合分析法,选取以"一带一路"为关键词的主题论文进行文献计量分析,量化统计中国知网和Scopus两大数据库收录的资源环境类"一带一路"主题论文,并以专题区分度和关注度建立系统量化分析指标,精准定位专题组稿约稿方向。【结果】"一带一路"区域生态环境演化与地缘关系、"一带一路"资源利用与协同发展、全球气候变化与"一带一路"建设、丝绸之路经济带国际生态合作等均为资源环境领域的研究热点,科技期刊在选题策划时应重点关注。【结论】文献计量分析法能够为资源环境类科技期刊开展专题策划提供科学精准的决策依据,同时为相关研究人员开展热点学术研究提供选题方向指导。 展开更多
关键词 TF-IDF 文献互引聚类 专题策划 一带一路 中国知网 SCOPUS 资源环境科学
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基于犹豫倾向聚类的物流中心选址方法 被引量:10
17
作者 段冠华 林健 崔春生 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期39-44,86,共7页
针对现有直觉模糊相似度量存在的不足,文中提出了考虑带倾向性相似度的直觉模糊相似度量公式,通过构建相似矩阵和等价相似矩阵以及截矩阵,给出新颖的直觉模糊集聚类方法,对物流中心选址问题的应用分析,验证了聚类方法的合理性与有效性。
关键词 直觉模糊集 相似性 聚类 选址
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互联网新闻话题特征选择与构建 被引量:8
18
作者 赵旭剑 邓思远 +4 位作者 李波 张晖 杨春明 喻琼 王耀彬 《软件》 2015年第7期17-20,共4页
新闻话题的特征表示是建立话题模型以及进行话题聚类(融合)的基础,传统的特征构建一般采用关键字构成的向量表示模型,未对特征的选取、分类以及质量等方面进行完整的研究,因此本文拟针对互联网新闻文档进行特征提取、特征构建以及话题... 新闻话题的特征表示是建立话题模型以及进行话题聚类(融合)的基础,传统的特征构建一般采用关键字构成的向量表示模型,未对特征的选取、分类以及质量等方面进行完整的研究,因此本文拟针对互联网新闻文档进行特征提取、特征构建以及话题聚类质量分析等方面的系统研究,阐明话题特征的选择与构建对文本话题研究的影响,为后续的话题检测与追踪等应用提供更科学的特征理论模型。实验结果表明经过话题特征优选后的聚类效果有助于提高话题模型的准确性,避免噪声特征带来的话题歧义。 展开更多
关键词 话题特征 话题模型 话题聚类 特征选择
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一种新的分类方法 被引量:5
19
作者 贺仁亚 程乾生 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2002年第5期830-834,共5页
本文在属性聚类网络的基础上 ,提出了堆近邻分类方法 .通过将无监督的属性聚类加上有监督信息 ,能自适应地优选堆数 .样本所考察的近邻个数依据它所在的堆的大小 ,因而每个样本所考查的近邻的个数不是完全相等的 .这种方法可用到高维小... 本文在属性聚类网络的基础上 ,提出了堆近邻分类方法 .通过将无监督的属性聚类加上有监督信息 ,能自适应地优选堆数 .样本所考察的近邻个数依据它所在的堆的大小 ,因而每个样本所考查的近邻的个数不是完全相等的 .这种方法可用到高维小样本的数据分类问题中 .我们将它应用到基因表达谱形式的癌症辩识问题中 。 展开更多
关键词 模式识别 堆近邻分类 属性聚类网络 生物信息学 基因选择
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集群式创新的路径选择研究 被引量:8
20
作者 石明虹 胡茉 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2013年第11期53-59,共7页
集群式创新是合作式创新的一种新的高级形式,对我国战略性新兴产业的发展尤其具有适用性。产业链、价值链和知识链是集群式创新的三大核心关系纽带,三链的演进、互动与耦合贯穿于集群式创新路径选择的主要路径中,即路径形成维度、始发... 集群式创新是合作式创新的一种新的高级形式,对我国战略性新兴产业的发展尤其具有适用性。产业链、价值链和知识链是集群式创新的三大核心关系纽带,三链的演进、互动与耦合贯穿于集群式创新路径选择的主要路径中,即路径形成维度、始发条件和路径模式,构成了集群式创新的内核。形成从路径维度、始发条件和路径模式等三个方面,研究集群式创新的路径选择,依次提出了四个象限的选择维度、四种始发条件和四种路径模式,并提出要依据产业发展特性来实施集群式创新。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 集群式创新 路径选择
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