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电信网络智能化发展现状与未来展望 被引量：11
1
作者 程强 刘姿杉 《信息通信技术与政策》 2020年第9期16-22,共7页
人工智能技术为电信网络的发展带来了前所未有的机遇,也为电信行业重构转型提供了高效的加速路径。利用人工智能赋能电信网络,有望实现网络的智能部署、智能运维、智能优化、智能管理、市场推广与服务创新已经成为不争的事实。目前,电... 人工智能技术为电信网络的发展带来了前所未有的机遇,也为电信行业重构转型提供了高效的加速路径。利用人工智能赋能电信网络,有望实现网络的智能部署、智能运维、智能优化、智能管理、市场推广与服务创新已经成为不争的事实。目前,电信网络智能化应用与标准化工作已在行业内和多个标准化组织逐步推进。基于当前电信网络智能化在国内外标准组和产业界的开展情况,进一步提出当前网络智能化的研究热点,并对未来进行展望。 展开更多
关键词 电信网络 人工智能 标准化 云边端协同 联邦学习
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云边端协同驱动的陶瓷制造过程能效调度方法
2
作者 李敏 马帅印 +1 位作者 殷磊 孔宪光 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期174-183,共10页
陶瓷制造企业作为典型的多品种小批量高能耗制造企业,面临着能耗高、生产周期长、品种繁多、生产工艺复杂等问题,因此如何提高陶瓷制造的能源和资源利用效率,并进一步实现节能降耗,已经成为陶瓷企业亟需解决的重要问题。针对这一目标,... 陶瓷制造企业作为典型的多品种小批量高能耗制造企业,面临着能耗高、生产周期长、品种繁多、生产工艺复杂等问题,因此如何提高陶瓷制造的能源和资源利用效率,并进一步实现节能降耗,已经成为陶瓷企业亟需解决的重要问题。针对这一目标,提出了一种云边端协同驱动的陶瓷制造过程能效调度架构,该架构依赖于云边端协同技术来支持陶瓷制造过程的调度优化。以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标,建立陶瓷制造过程柔性流水车间调度模型。利用灰狼优化算法具有较强的全局搜索能力的特性,使用灰狼优化算法求解调度模型。结合陶瓷工厂实际情况设计算例,并以其作为实验数据,验证了灰狼优化算法在陶瓷制造过程中柔性流水车间调度优化的有效性。 展开更多
关键词 云边端协同 柔性流水车间调度 能效调度 灰狼优化算法 多目标优化
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高瓦斯综放工作面智能放煤关键技术研究与应用 被引量：1
3
作者 崔耀 吴景红 +1 位作者 叶壮 张森浪 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期252-265,共14页
目前高瓦斯综放工作面的智能化放煤面临着许多难题,主要包括煤矸识别精度较差、煤流与瓦斯浓度的控制不够全面、跟机工艺设计研发繁琐、控制系统响应较慢。为解决这些问题,研发了基于5G通信的云边端协同智能放煤控制系统,包括5G网络、... 目前高瓦斯综放工作面的智能化放煤面临着许多难题,主要包括煤矸识别精度较差、煤流与瓦斯浓度的控制不够全面、跟机工艺设计研发繁琐、控制系统响应较慢。为解决这些问题,研发了基于5G通信的云边端协同智能放煤控制系统,包括5G网络、云端服务器、边缘处理器、终端执行设备等,系统具有较高的数据传输速度、控制响应速度和数据处理能力,在对综放开采放煤工艺参数和智能放煤工艺流程分析的基础上,详细阐述了煤矸识别技术、大块煤识别与煤流负荷平衡技术、瓦斯安全联动控制技术、跟机放煤数字孪生技术四大智能放煤关键技术。在保德煤矿81309综放工作面进行应用试验,采用智能综放技术后,顶煤采出率由86%上升到93%,煤炭含矸率由21%下降到15%,总的生产效率提高了10%,放煤作业人员由原来的3~4人减少为1~2人。开发的基于5G通信的云边端协同智能放煤控制系统及其关键技术也可以推广到其他综放工作面,对煤矿减人增效和安全高效开采具有重要价值。 展开更多
关键词 5G 云边端协同 煤矸识别 煤流负荷平衡 瓦斯安全联动 数字孪生
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基于云边端协同的电力客户侧物联网调度系统 被引量：1
4
作者 朱静 侯峰 陈元毅 《电工技术》 2022年第1期173-175,180,共4页
针对传统调度系统在电力客户侧物联网环境下运行中,存在完成调度的电力数据量少,无法满足电力客户侧需求问题,开展基于云边端协同的电力客户侧物联网调度系统设计研究。通过主控制芯片选型、无线收发装置结构设计、服务器选型,完成系统... 针对传统调度系统在电力客户侧物联网环境下运行中,存在完成调度的电力数据量少,无法满足电力客户侧需求问题,开展基于云边端协同的电力客户侧物联网调度系统设计研究。通过主控制芯片选型、无线收发装置结构设计、服务器选型,完成系统硬件设计,并通过基于云边端协同的迁移决策全局搜索目标获取、制定电力客户侧边缘任务边云协同调度策略,完成系统软件设计。试验结果表明,新的调度系统与传统调度系统相比,调度效率得到明显提高,能满足电力数据时效性要求。 展开更多
关键词 云边端协同 电力 客户侧 物联网 调度系统
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云边端协同在线校准技术体系框架的工程应用 被引量：1
5
作者 白志路 张广辉 +7 位作者 田文超 庞乐乐 赵亚杰 李鹏飞 王章玮 袁海文 夏铁新 黄小泵 《计算机测量与控制》 2022年第10期246-252,共7页
SF_(6)密度继电器作为保障电气设备安全运行的重要设备,需要花费巨大的人力、物力定期校验,待校验的密度继电器不仅数量庞大,而且校验过程存在效率低、成本高、数据录入容易出错等问题,因此对其校验过程智能化升级具有重要现实意义;为... SF_(6)密度继电器作为保障电气设备安全运行的重要设备,需要花费巨大的人力、物力定期校验,待校验的密度继电器不仅数量庞大,而且校验过程存在效率低、成本高、数据录入容易出错等问题,因此对其校验过程智能化升级具有重要现实意义;为解决电力系统数量庞大的SF_(6)密度继电器在维护保障工作中遇到的这些问题,借助分层分布式思路,提出了通过云边端协同,统一完成工业现场重要仪器仪表在线校准的技术体系实现框架;在此基础上,对该技术体系开展了工程应用;在云边端协同在线校准技术体系框架的指导下,提出了在现有密度继电器上加装轻量化在线校验装置的方案,使密度继电器能够在电气设备运行过程中自动完成校验和上报校验结果,有效地解决了现有密度继电器需要在电气设备停电后采用人工校验的问题;经过实验验证,以及与SF_(6)密度继电器校验仪对比测试,该装置精度与校验仪精度相近,能够满足SF_(6)密度继电器的校验需求,完全可以用于支持为SF_(6)密度继电器建立云边端协同的统一在线校准大系统,来解决SF_(6)密度继电器校验困难这一行业痛点问题。 展开更多
关键词 云边端协同 在线校验 在线监测 免维护 密度继电器
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