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云原生数据库综述 被引量：1
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作者 董昊文 张超 +1 位作者 李国良 冯建华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期899-926,共28页
云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据... 云基础设施的虚拟化、高可用、可弹性调度等特点,为云数据库提供了开箱即用、可靠可用、按需计费等优势.云数据库按照架构可以划分为云托管数据库(cloud-hosted database)以及云原生数据库(cloud-native database).云托管数据库将数据库系统直接部署到云上虚拟机环境中,具备低成本、易运维、高可靠的优势.在此基础上,云原生数据库充分利用云基础设施弹性伸缩的特点,采用计算存储分离的架构,实现了计算资源和存储资源的独立伸缩,进一步提升数据库性价比.然而计算存储分离的架构为数据库系统设计带来了新的挑战.深入分析云原生数据库系统的架构和技术.首先将云原生OLTP和云原生OLAP的数据库架构按照资源分离模式的差异分别进行归类分析,并对比各类架构的优势与局限.其次,基于计算存储分离的架构,按照各个功能模块深入探讨云原生数据库的关键技术:主要包括云原生OLTP关键技术(数据组织、副本一致性、主备同步、故障恢复以及混合负载处理)和云原生OLAP关键技术(存储管理、查询处理、无服务器感知计算、数据保护以及机器学习优化).最后,总结现有云原生数据库的技术挑战并展望未来研究方向. 展开更多
关键词 云原生数据库 计算存储分离 数据库即服务
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基于持久化内存和共享缓存架构的高性能数据库
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作者 王聪聪 胡卉芪 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1-10,共10页
云原生数据库的崛起,使得共享缓存架构再度受到重视.虽然共享缓存架构能够有效地解决多个读写节点间的缓存一致性问题,但其他问题仍然存在,例如持久化速度缓慢、维护缓存目录的延迟高、时间戳瓶颈等.针对上述问题,提出了一种基于共享缓... 云原生数据库的崛起,使得共享缓存架构再度受到重视.虽然共享缓存架构能够有效地解决多个读写节点间的缓存一致性问题,但其他问题仍然存在,例如持久化速度缓慢、维护缓存目录的延迟高、时间戳瓶颈等.针对上述问题,提出了一种基于共享缓存架构,并结合新型硬件——持久化内存的解决方案,从而构建了一个包括内存层、持久化内存层、存储层的三层共享架构数据库——TampoDB.基于此架构,重新设计了事务的执行流程,并对时间戳和目录进行了优化,以解决上述问题.实验结果表明,TampoDB有效地提高了事务的持久化速度. 展开更多
关键词 云原生数据库 持久化内存 共享缓存
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