题名 基于EC2的无人化作战体系云流化指控架构设计方法
被引量：1
1
作者
黄美根 王维平 王涛 李小波 何华 杨松
机构
国防科技大学系统工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3413-3422,共10页
基金
国家自然科学基金(72101263)资助课题。
文摘
针对传统指控架构难以满足新型无人化作战体系需求的问题,基于云协同理念提出“前线无人作战流”与“后方有人指控云”有机融合的云流化指控概念,设计指控资源云服务模式。在面向无人化作战改进组织指挥与控制(enterprise command and control, EC2)理论适变性的基础上,解耦指控组织与指控服务并分别进行设计,将组织、节点和事件三个层面的适变行为建模为指控关系的应变过程,进而提出支持按需重构指控关系的适变价值生产单元(value production unit, VPU)模型。最后,以边境管控使命为例详细阐述了云流化指控架构设计方案,效能评估结果表明其在时效性和鲁棒性方面具有优势,可以更好地适用于无人化作战体系。
关键词
无人化作战体系 指挥控制 云流化 指控架构 组织指挥与控制
Keywords
unmanned combat system of systems(SoS) command and control(C2) cloud -flow C2 architecture enterprise command and control(EC2)
分类号
E917
[军事]
题名 空化模型在非定常空化流动计算的应用评价与分析
被引量：16
2
作者
黄彪 王国玉 张博 时素果
机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
出处
《船舶力学》
EI
北大核心
2011年第11期1195-1202,共8页
基金
国家自然科学基金项目资助(50679001) 博士点基金(200800700027)
文摘
文章基于试验观测数据评价了Kubota与Singhal两种空化模型在非定常云状空化流动数值模拟中的应用。采用商业软件的二次开发技术将两种空化模型引入了计算软件,针对绕Clark-Y水翼的云状空化流动进行数值计算,并与水洞试验结果进行了对比。结果表明,两种空化模型计算的云状空化阶段的流场时均速度分布以及涡量分布具有明显的不同。采用Singhal空化模型可以得到和试验观测更加相近的空化旋涡区与空泡云的旋涡分离的脱落形式。
关键词
空化模型 云状空化 旋涡特性
Keywords
cavitation model cloud cavitating flow vortex characteristics
分类号
TV131.32
[水利工程—水力学及河流动力学]
题名 混流云雾煤矿除尘装置研究与应用
被引量：6
3
作者
袁昌宇
机构
安徽理工大学能源与安全学院
出处
《煤矿机械》
北大核心
2019年第5期124-126,共3页
文摘
针对煤矿开采工作面粉尘量大、除尘难度大、除尘效果不佳的问题,通过对荷电水雾降尘的技术方法研究,选取合适的荷电方式,设计混流云雾煤矿除尘装置。通过除尘装置,带电荷的小分子云雾颗粒与飘散的煤粉碰撞并凝聚成团聚物,团聚物不断变大、变重后自然沉降,大大提高了煤矿除尘的效率。
关键词
荷电 除尘装置 混流云雾
Keywords
charge dust removal equipment cloud mixed-flow
分类号
TD714.4
[矿业工程—矿井通风与安全]
题名 DIFC-AC:一种云计算中信息隐私性保护方法
被引量：5
4
作者
叶志伟 叶建伟
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期30-34,共5页
基金
国家自然科学基金项目(NSF61100188)
文摘
随着云计算这种新的网络计算模式的普及,云用户信息隐私性保护问题成为云计算领域亟待解决的重要问题。当用户将数据上传到云服务器端,用户就不再能保证其数据受到保护。为了让用户对上传到云上的数据进行自主的授权和控制,提出一种基于分布式信息流控制的访问控制方法 DIFC-AC,其核心思想是采用安全标签来跟踪数据的流动,数据所有者通过在标签中设置授权条件来控制进程对该数据的访问权限。提出DIFC-AC原型系统的设计与实现,DIFC-AC保证用户数据在服务器端的整个生命周期的隐私性。性能测试数据显示DIFC-AC原型系统的性能开销能够控制在合理范围之内。
关键词
隐私性保护 云计算 分布式信息流控制 安全标签
Keywords
Privacy protection cloud computing Decentralised information flow control Security label
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 教育公共服务平台基础数据的采集与应用
被引量：4
5
作者
陈颖
机构
深圳市电化教育馆深圳市教育局信息中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第5期132-135,140,共5页
基金
深圳市教育局信息中心计算机网络应用项目(4567)
文摘
基础数据是教育管理公共服务平台的核心与基础。提高基础数据的应用服务能力,数据采集是基础、数据整合是关键、数据安全是保障、智能分析是需要。结合云计算的应用,分析教育基础数据的组成、基础数据采集与应用中存在的问题与困难,探讨在教育云环境下,教育基础数据的采集与存储、交换与共享、应用与服务等过程中的挑战及其解决方案。
关键词
基础数据 教育云 数据采集 数据流程 数据交换 数据安全
Keywords
Basic data Education cloud Data collection Data flow Data exchange Data security
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 云端大数据流序列异常挖掘数学建模仿真
6
作者
徐成桂 徐广顺
机构
成都理工大学工程技术学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第8期514-518,共5页
文摘
目前已有的数据流序列异常挖掘方法忽略了对数据流融合特征的提取,导致传统方法的挖掘时间长,且方法应用性能低。为此提出云端大数据流序列异常挖掘数学建模方法。利用神经网络方法建立数据流的神经网络模型,检测云端数据流信息,结合布谷鸟算法搜索数据流最佳融合特征。基于提取的数据流特征确定模型阈值自适应调整策略、相关系数以及约束条件。依据确立的相关模型指标完成云端大数据流序列异常挖掘模型的构建。实验结果表明,运用上述方法建立异常挖掘模型时,模型的挖掘时长短,且相关系数和召回率指标均较高。
关键词
神经网络模型 云端大数据流 异常序列 挖掘模型 构建方法
Keywords
Neural network model cloud big data flow Abnormal sequence Mining model Construction method
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于负载均衡的在线云存储流量调度研究
被引量：1
7
作者
李梦寒 郑小盈 李明齐 张宏鑫
机构
中国科学院上海高等研究院 中国科学院大学 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第26期70-75,共6页
基金
国家自然科学基金(61100238) 中科院先导(XDA06010301) +4 种基金 中国科学院重点部署(KGZD-EW-103) 上海市科委(14510722300) (13DZ1511200) 中国科学院青年创新促进会和浙江大学CAD&CG 国家重点实验室开放课题(A1314)资助
文摘
在线云存储流量的调度问题是当前网络的研究热点。针对在线云存储系统中的文件上传请求调度问题,现有方案很少满足为用户提供不同带宽保证这一需求。针对不同付费级别用户要求不同带宽保证的服务场景,设计了基于请求队列长度的最大权重调度机制以及实际中可用的分布式二次随机选择调度算法,旨在实现系统服务器的流量均衡,同时最大化系统吞吐量。证明了最大权重调度机制能够保证系统稳定性,并且最大化系统吞吐量。实验结果表明,二次随机选择算法能够获得接近于最大权重调度机制的性能,较小的时间延迟和较大的系统吞吐量。其性能优于传统的Round-Robin调度算法。
关键词
云存储 负载均衡 流量调度 排队论 二次随机选择
Keywords
cloud storage load balancing flow scheduling queuing two-random-choices
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 云服务流定制中的个性化资源推荐方法研究
8
作者
胡彬彬 吴绍春
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机技术与发展》
2015年第3期108-113,117,共7页
基金
国家"十二五"规划基金项目(201105033)
文摘
文中针对数字海洋云平台服务流可视化定制过程中出现的问题,着力解决用户如何快速从海量资源中选择符合需要的资源的难题,提出了服务流定制过程中的个性化用户资源推荐模型。该模型利用已定制过的服务流提取用户的行为习惯信息,融合用户与资源、资源与资源之间的关系,同时结合伙伴用户的思想,将在使用资源方面具有相似偏好的用户联系起来,得到极具个性化的用户资源推荐列表。与此同时,文中在用户资源推荐模型的基础上提出一种个性化资源推荐算法。实验结果表明,该算法极大地提高了用户定制服务流的效率。
关键词
云服务流定制 伙伴用户 个性化 资源推荐
Keywords
cloud service-flow customization company user personalized resource recommendation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
