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基于差分进化的云交易信任度评价控制算法
1
作者
任雪莲
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第2期135-139,共5页
提出一种基于粒子群差分进化的云交易信任度评价控制算法.在O2O云模型下构建了云交易的网络结构和信任度属性数据分析模型,对信任度的影响参量进行约束函数构建,采用粒子群差分进化方法提取信任度属性的特征值并实现特征信息聚类分析,...
提出一种基于粒子群差分进化的云交易信任度评价控制算法.在O2O云模型下构建了云交易的网络结构和信任度属性数据分析模型,对信任度的影响参量进行约束函数构建,采用粒子群差分进化方法提取信任度属性的特征值并实现特征信息聚类分析,结合第三方监管机制,实现对云交易商家的信任度评价控制和监管,由此实现对云交易信任度的优化评价和控制.研究结果表明,采用该方法对云交易商家的信任度评价准确性较高,实时性较好,具有较高的在线筛选和分析能力.
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关键词
云交易
信任度
评价
电子商务
控制
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职称材料
题名
基于差分进化的云交易信任度评价控制算法
1
作者
任雪莲
机构
大连艺术学院计算机教研室
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016年第2期135-139,共5页
文摘
提出一种基于粒子群差分进化的云交易信任度评价控制算法.在O2O云模型下构建了云交易的网络结构和信任度属性数据分析模型,对信任度的影响参量进行约束函数构建,采用粒子群差分进化方法提取信任度属性的特征值并实现特征信息聚类分析,结合第三方监管机制,实现对云交易商家的信任度评价控制和监管,由此实现对云交易信任度的优化评价和控制.研究结果表明,采用该方法对云交易商家的信任度评价准确性较高,实时性较好,具有较高的在线筛选和分析能力.
关键词
云交易
信任度
评价
电子商务
控制
Keywords
cloud
transaction
trust
evaluation
electronic
commerce
control
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于差分进化的云交易信任度评价控制算法
任雪莲
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2016
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