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配网自动化系统可靠性成本效益分析 被引量：71
1
作者 王宗耀 苏浩益 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期98-103,共6页
提高配电系统供电可靠性是智能电网建设的重要目标,由于受多种因素的影响,供电企业为了提高配电网供电可靠性的投资行为具有较大的风险。在阐述了配电自动化系统的基本原理和结构特点的基础上,提出了配电自动化系统可靠性成本效益综合... 提高配电系统供电可靠性是智能电网建设的重要目标,由于受多种因素的影响,供电企业为了提高配电网供电可靠性的投资行为具有较大的风险。在阐述了配电自动化系统的基本原理和结构特点的基础上,提出了配电自动化系统可靠性成本效益综合分析模型。结合配电系统可靠性的工程计算方法,通过对配电自动化系统在提高系统供电可靠性方面的成本和效益进行定量计算,结合正态云理论对配电自动化系统改造方案进行经济性评估,定义了多个综合评价指标,为电力管理工作者提供智能决策支持。通过对一个实际的配电系统进行计算分析,表明该模型具有较好的实用性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 配电主站 可靠性 配网自动化 云理论 配电终端
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基于云理论的配电网空间负荷预测方法研究 被引量：50
2
作者 杨薛明 苑津莎 +1 位作者 王剑锋 高鑫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期30-36,共7页
提出了一种新颖的配电网空间负荷预测模型,该模型采用了基于云模型的知识表示,将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起,构成了定性和定量相互间的映射,克服了传统模糊理论的不彻底性。该文将云理论、面向对象的归纳方法以及... 提出了一种新颖的配电网空间负荷预测模型,该模型采用了基于云模型的知识表示,将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起,构成了定性和定量相互间的映射,克服了传统模糊理论的不彻底性。该文将云理论、面向对象的归纳方法以及粗糙集相结合,进行土地使用决策中空间属性信息定量定性转换、空间数据的离散化、决策规则的挖掘,克服了传统基于模糊集的空间负荷预测模型中模糊集参数及模糊系统规则选择的主观性,同时也利用云理论与粗糙集理论相互间的互补性,增强了知识发现的能力。运用基于云理论的不确定性推理计算小区对各用地类型适应性的评分,使推理结果更加合理而且贴近实际。给出了基于该模型的小区改造判据,改进了计及小区改造及经济性的用地分配的多目标规划模型,计算小区负荷。最后用实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 空间负荷预测 云理论 粗糙集 数据挖掘 面向属性的归纳法
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我国区域科技协同创新绩效评价模型及实证研究 被引量：52
3
作者 刘志华 李林 姜郁文 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期861-868,共8页
以绩效评价的角度,构建了区域科技协同创新绩效评价指标体系,并依据指标体系多层次及指标值模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的区域科技协同创新绩效评价模型。通过选取我国31个省级行政区域实证研究表明,我国区域科技协同创新绩效... 以绩效评价的角度,构建了区域科技协同创新绩效评价指标体系,并依据指标体系多层次及指标值模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的区域科技协同创新绩效评价模型。通过选取我国31个省级行政区域实证研究表明,我国区域科技协同创新绩效整体处于较低水平,并呈现层次化特点。在此基础上,针对我国区域科技协同创新存在的主要问题提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 区域科技 协同创新 绩效评价 云理论
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云自适应粒子群算法 被引量：46
4
作者 韦杏琼 周永权 +1 位作者 黄华娟 罗德相 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期48-50,76,共4页
文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统... 文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统的趋势性,满足快速寻优能力,又具有随机性,在提高收敛速度和保持种群多样性之间做了一个很好的权衡。通过典型函数优化实验表明,与标准粒子群算法相比,CAPSO具有较高的计算精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化 惯性权重 自适应参数调整 云理论
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基于云理论和元胞自动机理论的城市配电网空间负荷预测 被引量：44
5
作者 刘自发 庞铖铖 +1 位作者 王泽黎 李可 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期98-105,13,共8页
针对城市电网规划中电力负荷空间分布和时间动态演化预测难题,提出一种采用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟城市土地利用的逐年发展过程进而进行城市配电网空间负荷预测方法。该方法基于云模型的知识,将影响因素的定性概念所具有... 针对城市电网规划中电力负荷空间分布和时间动态演化预测难题,提出一种采用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟城市土地利用的逐年发展过程进而进行城市配电网空间负荷预测方法。该方法基于云模型的知识,将影响因素的定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起,构成定性和定量间的相互映射。综合考虑多种影响负荷发展的因素,运用云理论训练CA转换规则,制定多种转换规则来预测规划区域地块的发展程度。通过应用所提模型和方法对某规划小区负荷发展进行预测及实际对比,验证了其有效性。 展开更多
关键词 空间负荷预测 云理论 元胞自动机 转换规则
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云自适应遗传算法 被引量：37
6
作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期646-650,共5页
传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具... 传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使交叉变异概率值既具有传统AGA的趋势性,满足快速寻优能力;又具有随机性,且当种群适应度最大时并非绝对的零概率值,有利于提高种群多样性,从而大大改善避免陷入局部最优的能力.典型函数优化实验表明,与标准遗传算法(SGA)和AGA相比,CAGA具有更好的收敛速度和鲁棒性. 展开更多
关键词 自适应遗传算法 云理论 云自适应遗传算法
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一种基于云理论的组织绩效评估方法 被引量：36
7
作者 廖良才 范林军 王鹏 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期99-104,共6页
组织绩效评估中存在着大量的定性指标,如何实现定性描述向定量表示的转换,使得评估更加科学与精确,变得越来越迫切。云理论是在对传统模糊集理论和概率理论进行交叉渗透的基础上,形成自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不... 组织绩效评估中存在着大量的定性指标,如何实现定性描述向定量表示的转换,使得评估更加科学与精确,变得越来越迫切。云理论是在对传统模糊集理论和概率理论进行交叉渗透的基础上,形成自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定转换模型。本文通过引入云理论中的云重心评价法,实现了定性概念向定量表示的合理转换,进而对组织的整体绩效做出综合评价。通过实例分析,验证了该方法的可行性与科学性。 展开更多
关键词 组织绩效 绩效评估 云理论 云重心评价法 定性与定量转换
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云决策分析方法 被引量：32
8
作者 柳炳祥 李海林 杨丽彬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期957-960,共4页
提出一种基于不确定性人工智能的决策分析方法.该方法利用云理论中的云变换和概念提升方法来刻画属性因素的概念云模型,并对每个因素都分配相应的云权重;使用X-条件云和极大判定法,找出每个因素的最佳评判语言云模型;让云权重参与综合评... 提出一种基于不确定性人工智能的决策分析方法.该方法利用云理论中的云变换和概念提升方法来刻画属性因素的概念云模型,并对每个因素都分配相应的云权重;使用X-条件云和极大判定法,找出每个因素的最佳评判语言云模型;让云权重参与综合评判,最终通过云计算得到基于云滴分布的综合评价结果.实验结果表明,与传统的模糊决策分析相比,它更具有易理解性、广普适性和高准确性等特点. 展开更多
关键词 云理论 决策分析 模糊理论 云计算
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基于云理论的智能电能表故障数据分析 被引量：36
9
作者 江剑峰 张垠 +1 位作者 田书欣 杨喜军 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第2期163-169,共7页
智能电能表是智能电网中重要的高级计量设备,其故障类型具有复杂的随机模糊特性,对用户的用电安全和计量的公平公正具有重大直接影响。为了分析智能电能表故障数据中的随机、模糊信息及其之间关联性,该文根据聚类算法和云理论,对数据进... 智能电能表是智能电网中重要的高级计量设备,其故障类型具有复杂的随机模糊特性,对用户的用电安全和计量的公平公正具有重大直接影响。为了分析智能电能表故障数据中的随机、模糊信息及其之间关联性,该文根据聚类算法和云理论,对数据进行挖据,建立智能电能表故障信息的分类诊断云模型,确定智能电能表的薄弱环节或影响电能表可靠运行的关键信息。最后,以某地区2015年度主站采集到的智能电能表异常事件记录为数据源进行挖掘分析,验证该文所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 智能电能表 故障分析 聚类算法 云理论 数据挖据
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直觉模糊层次分析法下变压器状态的灰色模糊综合评判模型 被引量：30
10
作者 王海亮 邓玲 +3 位作者 何奇 项川 王泉 付豪 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期216-222,共7页
变电设备的状态评估是实行其状态检修工作的基础。针对变压器状态评估中指标信息具有灰色模糊、随机性特点,结合直觉模糊集和云理论提出一种变压器状态的灰色模糊综合评判模型。该模型首先引进直觉模糊层次分析法和模糊熵概念来更为精... 变电设备的状态评估是实行其状态检修工作的基础。针对变压器状态评估中指标信息具有灰色模糊、随机性特点,结合直觉模糊集和云理论提出一种变压器状态的灰色模糊综合评判模型。该模型首先引进直觉模糊层次分析法和模糊熵概念来更为精确地确定评判指标权重集,同时利用正向高斯云算法求得评估指标对应各等级的关联度并作为评判集的模部,再结合专家经验及信息充裕程度以点灰度表征模部信息的可信度,进而建立起灰色模糊评判矩阵并进行综合评估。最后通过实例分析及与其它方法的比较,验证了所提模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 状态评估 灰色模糊综合评判法 直觉模糊层次分析法 云理论
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基于云理论的隧道结构健康诊断方法 被引量：29
11
作者 傅鹤林 黄震 +2 位作者 黄宏伟 张加兵 尹光明 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期794-801,共8页
隧道健康状态诊断过程作为一个模糊系统,具有随机性和模糊性的特点.传统的隧道结构健康诊断方法无法妥善地将系统的模糊性和随机性关联在一起.基于此,针对隧道结构健康状态诊断系统的模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的隧道结构健... 隧道健康状态诊断过程作为一个模糊系统,具有随机性和模糊性的特点.传统的隧道结构健康诊断方法无法妥善地将系统的模糊性和随机性关联在一起.基于此,针对隧道结构健康状态诊断系统的模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的隧道结构健康状态诊断方法.首先,建立反映隧道结构健康状况等级评语集的正态云模型.然后,依据逆向云发生器原理,将隧道结构健康状态指标的监测数据的归一化结果值转化为隶属度云模型.将健康状态指标的重要性语言值转化为权重云,用于表征各健康状态指标的重要程度.最后,运用云理论的计算方法对隧道结构健康状态等级进行诊断,得到健康状态等级诊断结果的云模型.应用云模型的改进方法,对某市地铁2号线盾构隧道结构健康状态进行了诊断,极大提高了诊断结果的可视化和鲁棒性. 展开更多
关键词 隧道工程 健康诊断 云理论 健康状态指标 正态云 模糊系统
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基于云理论的变压器多重故障诊断及短期预测方法 被引量：28
12
作者 周湶 孙超 +3 位作者 廖瑞金 李剑 张镒议 王时征 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1453-1460,共8页
为了对电力变压器在出现异常征兆时基于色谱数据进行短期预测,且在可能存在多重故障类型时能有效诊断,在变压器油色谱分析时引入云理论并进行相应改进。利用云变换算法将故障变压器油色谱数据转换成符合人认知的多个定性云概念,并提出... 为了对电力变压器在出现异常征兆时基于色谱数据进行短期预测,且在可能存在多重故障类型时能有效诊断,在变压器油色谱分析时引入云理论并进行相应改进。利用云变换算法将故障变压器油色谱数据转换成符合人认知的多个定性云概念,并提出发掘油中气体云概念与故障类型间关系的云推理机制。基于分析油中气体单个检修周期内的变化规律,利用云理论对短期内油中气体变化的期望值进行预测,然后利用改进的云推理预测组合规则发生器推理得到一系列有稳定倾向的故障预测结果,并求解相应的可信度,最终给出可信度大于设定阈值的若干预测结果供选取。多实例分析验证表明,云推理故障诊断能对变压器各故障类型及多重故障准确诊断;云预测模型能在非等间隔时间的数据序列下,对适当波动的油中溶解气体分析(DGA)数据准确预测其短期变化趋势及期望值。 展开更多
关键词 云理论 电力变压器 故障诊断 短期预测 云变换 关联规则
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基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策 被引量：28
13
作者 李如琦 唐林权 +2 位作者 凌武能 李芝荣 王维志 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期104-108,共5页
针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,... 针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。 展开更多
关键词 变压器 状态维修 云理论 前景理论 灵敏度分析 风险 决策
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P2P电子商务环境下的动态安全信任管理模型 被引量：28
14
作者 李致远 王汝传 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期50-59,共10页
针对P2P电子商务中的信任评估问题,提出一种基于信任云的动态安全信任管理模型(TCDSTM)。TCDSTM利用云理论来刻画信任及信任等级,然后给出具有抗攻击能力的全局信任度融合算法、节点的类型识别和拓扑重构机制。理论分析和仿真实验一致表... 针对P2P电子商务中的信任评估问题,提出一种基于信任云的动态安全信任管理模型(TCDSTM)。TCDSTM利用云理论来刻画信任及信任等级,然后给出具有抗攻击能力的全局信任度融合算法、节点的类型识别和拓扑重构机制。理论分析和仿真实验一致表明,TCDSTM不仅可以抵御共谋、振荡等恶意攻击,而且大大提高了交易成功率。此外,该模型具有较低的通信开销。 展开更多
关键词 对等网络 电子商务 信任 云理论
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基于灰云模型的电力变压器故障诊断 被引量：25
15
作者 蔡红梅 陈剑勇 苏浩益 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期151-155,共5页
为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此... 为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此反映电力变压器故障诊断分类界限值的模糊性和随机性。建立电力变压器故障诊断各评估指标重要性信息的未确知有理数,得到各指标的权重值,有效地减少了诊断结果的主观性。利用结合灰云模型实现白化权函数的灰色聚类算法对变压器故障类型进行分析和判断。实际算例分析结果表明,所提方法诊断精度较高,验证了该模型的实用性和有效性,并具有分析速度快,实时性较好的优点。 展开更多
关键词 溶解气体分析 电力变压器 故障诊断 灰云 灰色聚类 云理论 软化因子
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基于云理论和效用理论的评估方法及其在业主评估中的应用 被引量：24
16
作者 廖良才 David Carmichael 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第8期39-45,共7页
由于人的认知的模糊性和客观数据的随机性,评估工作总是存在着一些不确定因素。在开展评估工作的时候,一项重要的工作就是如何处理评估过程中的模糊和随机问题。概率论是处理随机问题的经典方法,但不便于处理模糊问题;模糊理论则正好相... 由于人的认知的模糊性和客观数据的随机性,评估工作总是存在着一些不确定因素。在开展评估工作的时候,一项重要的工作就是如何处理评估过程中的模糊和随机问题。概率论是处理随机问题的经典方法,但不便于处理模糊问题;模糊理论则正好相反。基于模糊理论和概率论的云理论具有同时处理模糊和随机问题的潜力,提供了一种定性概念与定量数值分布之间的转换模型。本文研究如何应用该模型来处理评估过程中的模糊和随机问题。首先,提出了综合应用云理论和效用理论的评估方法,给出了具体的方法步骤。然后,分析归纳了三类业主评估问题,并以一般性的业主评估问题为例给出了如何应用上述评估方法进行评估的过程和结果。最后,给出了从该文研究工作得到的结论。与传统评估方法相比,本文所提出的评估方法非常便于处理定性定量综合评估问题,具有在给出评估结果的同时还能给出评估结果置信度信息的优点。应用该方法解决业主评估问题,非常适合和有效。 展开更多
关键词 决策理论 系统评估 云理论 效用理论 业主评估 定性定量集成
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基于云理论的盾构隧道施工风险综合评价模型 被引量：24
17
作者 黄震 傅鹤林 +2 位作者 张加兵 史越 王成洋 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3012-3020,共9页
传统的风险评估方法无法将风险评估过程的模糊性和随机性关联在一起,基于此,针对盾构隧道施工风险评估过程的模糊性及随机性特点,提出基于云理论的盾构隧道施工风险综合评估模型。首先,构建反映盾构隧道施工风险的评价指标体系。然后,... 传统的风险评估方法无法将风险评估过程的模糊性和随机性关联在一起,基于此,针对盾构隧道施工风险评估过程的模糊性及随机性特点,提出基于云理论的盾构隧道施工风险综合评估模型。首先,构建反映盾构隧道施工风险的评价指标体系。然后,将专家对各项评价指标的重要性语言值转化为权重云,用于表征各评价指标的重要程度。通过专家组讨论确定指标的权重及语言评价,得到能够反映盾构隧道施工风险状态综合评价模糊性和随机性特点的云模型。最后,运用云理论的计算方法对盾构隧道施工风险等级进行评估,得到风险等级评估结果的云模型。该模型成功运用于狮子洋盾构隧道施工风险评估,验证了其有效性和实用性。 展开更多
关键词 盾构隧道 施工风险 云理论 风险评估 权重云
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基于云理论的高压绝缘子污秽状态风险评估 被引量：22
18
作者 范莉 夏非 +1 位作者 苏浩益 李如琦 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期57-62,共6页
针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型。利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建... 针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型。利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建评判指标体系。通过期望值、熵、超熵组成云隶属度函数反映绝缘子污秽状态综合评判等级界限值的模糊性和随机性,实现分级区间软化。利用聚类层次分析法确定主观权重,综合考虑各评判指标的均衡性,对主观权重进行修正得到变权。运用云理论的计算方法得出最终的评判结果。在此基础上定义了置信度系数,使得该模型具有同时给出评判结果和评判结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 云理论 综合评判 绝缘子 正态云 污秽状态 在线监测
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基于云理论的C^4ISR系统作战效能评估应用与研究 被引量：23
19
作者 罗佳 薛青 +1 位作者 张国辉 夏永春 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期212-215,共4页
针对C4ISR系统作效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,提出基于云理论的C4ISR系统作战效能评估模型。在描述云理论评估步骤和建立评价指标体系的基础上,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏... 针对C4ISR系统作效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,提出基于云理论的C4ISR系统作战效能评估模型。在描述云理论评估步骤和建立评价指标体系的基础上,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏离量,采用包含一维云发生器的改进型云模型实现了C4ISR系统作战效能评估。实例证明此方法能较好地融合主客观信息,有效的集成了模糊性和随机性,简单易行,可操作性强,为C4ISR系统作战效能评估提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 云理论 C4ISR 模糊性 效能评估
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基于云理论的多功能电子战系统作战效能评估方法 被引量：22
20
作者 李婧娇 张友益 +1 位作者 许剑 蔡婧 《计算机与数字工程》 2010年第2期58-61,共4页
多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。因此,对多功能电子战进行效能评估非常困难。对于复杂的大系统,唯一有效处理开放的复杂大系统的方法就是定性和定量相结合的综合集成方法。文章... 多功能电子战系统是一个动态、多变量、开放的复杂大系统,系统影响因素众多,逻辑关系复杂。因此,对多功能电子战进行效能评估非常困难。对于复杂的大系统,唯一有效处理开放的复杂大系统的方法就是定性和定量相结合的综合集成方法。文章采用定性和定量相结合的评估方法,即云理论方法建立了多功能电子战系统作战效能评估模型,并给出算例说明评估步骤。 展开更多
关键词 多功能电子战系统 作战效能评估 云理论
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