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边缘导向型云边协同的电网状态感知及电压调控辅助决策 被引量：3
1
作者 张杰 狄方春 +3 位作者 李大鹏 陶蕾 王梓 王淼 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期98-104,共7页
电网量测信息数据增长为电网精确状态感知及调控辅助决策提供新的技术手段。为有效利用电网调控数据,减少网络数据传输,以及提升网络抗攻击能力,本文提出边缘导向式云边协同的电网状态感知和调控辅助决策方法。首先,利用调控云统一模型... 电网量测信息数据增长为电网精确状态感知及调控辅助决策提供新的技术手段。为有效利用电网调控数据,减少网络数据传输,以及提升网络抗攻击能力,本文提出边缘导向式云边协同的电网状态感知和调控辅助决策方法。首先,利用调控云统一模型数据提供电网运行基础信息,将边缘计算与同步相量测量装置相融合进行拓扑精确辨识及基于控制区内可控资源调控的边缘计算。最后,通过算例验证本文提出方法可有效利用同步相量测量装置高频量测数据,提升电网状态感知计算速度,实现云-边运行资源优化整合。 展开更多
关键词 调控云 边缘计算 状态感知 电压调控 辅助决策
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浅析120云调度系统在院前医疗急救工作中的运用 被引量：7
2
作者 刘力 刘国勇 +1 位作者 高品鑫 杨凡 《中国数字医学》 2020年第9期53-55,共3页
目的:通过分析120云调度在院前急救工作中的应用状况,探索开展"互联网+院前医疗急救工作",提供借鉴和启示。方法:基于文献研究,以九江市紧急救援中心为典型案例,阐述120云调度的运用效果及未来展望。结果:120调度指挥工作作... 目的:通过分析120云调度在院前急救工作中的应用状况,探索开展"互联网+院前医疗急救工作",提供借鉴和启示。方法:基于文献研究,以九江市紧急救援中心为典型案例,阐述120云调度的运用效果及未来展望。结果:120调度指挥工作作为院前医疗急救的核心,经历了由模拟线路、数字线路到互联网电话调度三个历史阶段;120云调度系统建设、使用呈现出了系统的优势和报警的便利等;未来120云调度系统可深入探索借助物联网、5G技术实现智能报警、智能救护车。结论:九江市紧急救援中心率先使用120云调度系统后在区域协同、信息共享、院前院内衔接、智慧医疗便民服务、大数据应用等方面所取得了一系列显著成效。 展开更多
关键词 院前医疗急救 120云调度系统 120调度指挥技术模式
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基于云计算技术的地区电网调控一体化备用系统 被引量：8
3
作者 李功新 周小明 陈振宇 《电力信息与通信技术》 2016年第7期85-90,共6页
目前国家电网公司省调已建立了一主一备模式的独立备用调度中心,但是地县一体化、多主一备备用调度建设模式尚处于探索阶段。为适应地县电网发展和"调控合一"的形势,完善公司五级调度的备用调度体系,更好地满足调度应急工作需... 目前国家电网公司省调已建立了一主一备模式的独立备用调度中心,但是地县一体化、多主一备备用调度建设模式尚处于探索阶段。为适应地县电网发展和"调控合一"的形势,完善公司五级调度的备用调度体系,更好地满足调度应急工作需要,文章研究基于分布式存储、虚拟化、并行计算等云计算关键技术,结合多主一备的建设模式,提出基于云计算技术的地区调控一体化备用系统解决方案(云备调),实现了备用系统第二汇聚点前置采集、统一服务平台、统一模型维护、主备切换、主备同步、省为地备等功能,可同时支持9个主调一体化备用,达到了多地县电网调控系统多主一备的一体化备用效果,降低备用建设投资,提高备用调度建设水平。 展开更多
关键词 云备调 电网调控系统 云计算 多主一备
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电气工程虚拟仿真实验教学平台 被引量：9
4
作者 刘辉 李啸骢 +2 位作者 梁志坚 徐俊华 阳育德 《教育教学论坛》 2017年第15期275-276,共2页
电气工程专业实验教学面临强电威胁,加之电网不允许破环性实验,因而虚拟仿真实验成为发展方向。本文主要介绍了广西大学虚拟实验室建设平台,包括电力云调度仿真教学平台、电力系统动态模拟与虚拟仿真一体化仿真教学平台、变电站运行虚... 电气工程专业实验教学面临强电威胁,加之电网不允许破环性实验,因而虚拟仿真实验成为发展方向。本文主要介绍了广西大学虚拟实验室建设平台,包括电力云调度仿真教学平台、电力系统动态模拟与虚拟仿真一体化仿真教学平台、变电站运行虚拟仿真和虚拟电工/电子技术系统仿真教学平台。 展开更多
关键词 电气工程专业 虚拟仿真实验 电力云调度 动态模拟仿真
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基于博弈论的云资源调度算法 被引量：12
5
作者 徐飞 王少昌 杨卫霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期295-299,共5页
在云环境下的大数据中心中,虚拟机数目和虚拟机的负载会随着用户和应用的需求而时常发生变化。虚拟机需要进行动态资源调整,及时移除系统中的热点资源,从而达到整个系统的负载均衡。通过对云资源分配的理论研究,获取到First-Fit贪心算法... 在云环境下的大数据中心中,虚拟机数目和虚拟机的负载会随着用户和应用的需求而时常发生变化。虚拟机需要进行动态资源调整,及时移除系统中的热点资源,从而达到整个系统的负载均衡。通过对云资源分配的理论研究,获取到First-Fit贪心算法和Round Robin轮询算法等。将它们应用到一些云系统中虽然能够在短时间内解决问题,但存在资源利用率和负载均衡等方面的问题。文中提出一种基于博弈论的FUTG(Fairness-Utilization Tradeoff Gme)云资源调度算法。该算法打破了固定数量的资源分配瓶颈,将QoS因素纳入考量范围,解决了资源利用率以及资源分配的公平性这两个优化目标的资源调度问题。仿真实验结果表明,FUTG算法能够显著提高动态资源调度的有效性和动态负载下资源使用的执行效率。 展开更多
关键词 云资源调度 服务质量 博弈论 FUTG 动态负载
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