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题名面向空战目标态势威胁评估的改进二元语义云评估模型
被引量：2
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作者
吕红亮
杨风暴
吉琳娜
翟翔宇
姚亚宁
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《国外电子测量技术》
2019年第12期21-26,共6页
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基金
国家自然科学基金项目（61702465）
中北大学研究生科技立项项目（20181532）资助
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文摘
针对现有目标威胁评估方法将指标信息归一化处理,致使指标信息损失进而导致评估结果稳定性差的问题,提出面向空战目标态势威胁评估的改进二元语义云评估模型。首先,通过改进二元语义模型将仅包含物理信息的指标数值转换为信息丰富的二元语义评价值;其次,结合云模型求取相应的二元语义云变量及云权重;最后,利用云聚合算子生成聚合云,对目标威胁度进行排序。实验结果表明,该方法能够有效地对目标进行威胁评估且具有良好的鲁棒性。
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关键词
威胁评估
改进二元语义模型
云模型
云聚合算子
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Keywords
threat assessm ent
two-tuple semantic
cloud model
cloud aggregation operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名云模型双重积分算子的层次多属性决策方法
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作者
王铁旦
张雨晴
彭定洪
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机构
昆明理工大学管理与经济学院质量发展研究院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第8期1898-1909,共12页
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基金
国家自然科学基金(71861018,61364016)
云南省哲学社会科学规划项目(YB2019067)
中国博士后科学基金(2015T80990)。
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文摘
由于实际决策问题的复杂性,大多数指标间都具有相互依赖的特征,因此针对不确定环境下指标间具有关联性的多属性决策问题,提出了一种以层次结构为框架、云模型双重积分(C-TI)为聚合算子的决策方法。首先为了体现决策者在确定指标权重时的不确定思维提出了云模型模糊测度;其次在云模型模糊测度的基础上构建了云模型双重积分算子,该算子将云模型作为决策信息的表征,充分体现出决策信息的模糊性和随机性,且应用结合Choquet积分与Sugeno积分优势的双重积分聚合各指标值,其不仅可以有效处理指标间的交互性问题,还能够考虑到指标值与权重的侧重关系;随后讨论了云模型双重积分算子的定理和性质以及特定条件的变化形式,并给出了相应证明;最后构建出云模型双重积分算子的层次多属性决策方法,并将该方法应用到企业社会责任的评估问题上,通过与其他模型的比较,进一步说明所构建的方法适用于处理模糊与随机的不确定问题,并且能够在指标具有关联性的条件下同时考虑到整体的决策效果。
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关键词
云模型
双重积分
聚合算子
模糊测度
层次多属性决策
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Keywords
cloud model
twofold integral
aggregation operator
fuzzy measure
hierarchical multi-attribute decision making
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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