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基于克隆算法的舰船电力系统故障恢复 被引量：19
1
作者 朱志宇 刘维亭 庄肖波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期164-170,共7页
为了解决舰船电力系统的故障恢复问题,在综合考虑多电站环形供电网络的拓扑结构、发电机的容量限制、负载的优先级以及最大限度恢复负荷供电等约束条件下,将供电网络的故障恢复看作是一个多目标、非线性优化问题。给出了节点电压约束的... 为了解决舰船电力系统的故障恢复问题,在综合考虑多电站环形供电网络的拓扑结构、发电机的容量限制、负载的优先级以及最大限度恢复负荷供电等约束条件下,将供电网络的故障恢复看作是一个多目标、非线性优化问题。给出了节点电压约束的供电恢复模型,采用负载支路相关矩阵法对容量约束进行检验,减小了分析、计算难度。对负载进行0、1、2编码,每一位编码对应一个负载,有效地缩短了编码长度。最后应用克隆算法得出了优化的故障恢复策略,选择亲和力高的抗体并进行克隆。仿真结果表明,该算法比简单遗传算法、启发式遗传算法以及混沌遗传算法等其他故障恢复优化算法具有更快的收敛速度,更高的获得最优解的概率,能够有效提高故障恢复的速度和准确性。 展开更多
关键词 克隆算法 舰船电力系统 环形电网 故障恢复
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采用生物信息机制的量子免疫克隆算法 被引量：3
2
作者 刘士荣 张波涛 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期391-399,共9页
随机变异会导致多克隆策略的基因进化的无序性,进而降低免疫克隆算法的效率.为解决此问题,文中设计了一种采用生物信息机制的量子免疫算法.这种算法将量子理论引入多克隆策略的变异过程以提高基因操作效率,同时采用一种生物信息机制来... 随机变异会导致多克隆策略的基因进化的无序性,进而降低免疫克隆算法的效率.为解决此问题,文中设计了一种采用生物信息机制的量子免疫算法.这种算法将量子理论引入多克隆策略的变异过程以提高基因操作效率,同时采用一种生物信息机制来提高信息交互能力,加速抗体进化速度.从理论上证明该算法的收敛性.仿真试验结果表明,该基因操作方式能较大地提高免疫克隆算法的优化能力.与传统的量子免疫克隆算法、其它高级免疫克隆算法和进化算法相比,该算法具有较好的搜索能力和稳定性. 展开更多
关键词 克隆算法 量子计算 基因操作 全局优化
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基于多目标优化克隆算法的机器人模糊控制研究 被引量：3
3
作者 唐翠微 《机床与液压》 北大核心 2020年第21期51-56,共6页
为了提高机器人运动轨迹的控制效果,提出一种基于多目标优化克隆算法的机器人模糊控制方案。分析了克隆变异算法的等级支配关系及增殖机制,并基于多目标优化策略对算法的性能进行优化;基于目标函数向量识别出理想曲线的最优解,实现对机... 为了提高机器人运动轨迹的控制效果,提出一种基于多目标优化克隆算法的机器人模糊控制方案。分析了克隆变异算法的等级支配关系及增殖机制,并基于多目标优化策略对算法的性能进行优化;基于目标函数向量识别出理想曲线的最优解,实现对机器人系统运动轨迹优化和动态控制补偿。搭建仿真平台验证所提控制算法的有效性,从对机器人各关节运动数据采样对比可知:所提出算法的轨迹控制偏差更小,控制轨迹更接近于理想轨迹,尤其是在加入噪声和干扰信号的条件下控制效果的优势更明显。 展开更多
关键词 多目标优化 克隆算法 机器人 模糊控制 动态补偿 增殖机制
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基于免疫记忆克隆选择算法设计低复杂整型数字滤波器 被引量：1
4
作者 刘哲 张克军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第7期165-167,共3页
文章提出了一种基于免疫记忆克隆选择算法设计整型数字滤波器的方法,可获得频率特性很好的数字滤波器,克服量化系数引起的滤波器性能降低问题,而且可降低滤波器实现的复杂度。设计结果表明所提出的设计方法是可行有效的。
关键词 智能计算 整型数字滤波器 克隆算法
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基于克隆算法的变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
5
作者 孙蕾 王焱 《钢铁研究》 CAS 2008年第4期37-40,共4页
遗传算法优化函数参数可能会出现不足,为此采用高斯变异与柯西变异相结合的克隆算法,优化了变结构模糊神经网络的参数,并基于此方法设计控制器,应用于AGC控制系统。仿真实验结果表明,应用克隆算法比遗传算法优化参数收敛速度更快,用于AG... 遗传算法优化函数参数可能会出现不足,为此采用高斯变异与柯西变异相结合的克隆算法,优化了变结构模糊神经网络的参数,并基于此方法设计控制器,应用于AGC控制系统。仿真实验结果表明,应用克隆算法比遗传算法优化参数收敛速度更快,用于AGC控制性能更好。 展开更多
关键词 遗传算法 克隆算法 高斯变异 柯西变异 AGC系统
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一种基于克隆选择的入侵检测算法
6
作者 高述涛 《电脑与电信》 2009年第11期64-66,共3页
提出了一种基于克隆选择的入侵检测算法,包括整体模块以及耐受、记忆细胞检测、成熟细胞检测模块。算法能够动态地自适应地定义自体,可以根据环境的变化,来调整自体集合的大小,只保证一段时间内被认为是正常行为的自体存在,从而在时空... 提出了一种基于克隆选择的入侵检测算法,包括整体模块以及耐受、记忆细胞检测、成熟细胞检测模块。算法能够动态地自适应地定义自体,可以根据环境的变化,来调整自体集合的大小,只保证一段时间内被认为是正常行为的自体存在,从而在时空复杂度上都可以大大改善入侵检测系统,更好地适应了真实环境。 展开更多
关键词 入侵检测 免疫系统 克隆算法
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基于克隆算法的乳腺X线影像计算机辅助诊断算法（英文）
7
作者 车琳琳 张光玉 鲁雯 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第4期325-329,共5页
乳腺钼靶X线片微钙化点自动提取是乳腺图像处理中的热点问题。许多算法已经被提出,但由于阳性检出率低,假阳性率高,不能完全满足临床应用的需要。本文提出一种基于克隆算法的微钙化点自动提取方法,目的是获得高阳性检出率和较低的假阳... 乳腺钼靶X线片微钙化点自动提取是乳腺图像处理中的热点问题。许多算法已经被提出,但由于阳性检出率低,假阳性率高,不能完全满足临床应用的需要。本文提出一种基于克隆算法的微钙化点自动提取方法,目的是获得高阳性检出率和较低的假阳性率。该方法基于对克隆技术分析和假设的基础上,模拟动物克隆过程,建立一种新的克隆算法数学模型。本文数学模型被用于乳腺钼靶X片微钙化点自动提取,取得较好效果。计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 乳腺钼靶 X线 微钙化点 克隆算法
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一种基于多精度模糊划分提取模式识别规则的方法
8
作者 叶青 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第4期481-485,共5页
对于具有多模糊特征变量的分类问题,提出一种自动提取适当的模糊模式识别规则集的方法.首先通过多精度划分模糊空间产生多个模糊规则表,然后采用人工免疫原理的克隆选择算法,得出一个优化的模糊分类规则集用于模式识别.实验表明该方法... 对于具有多模糊特征变量的分类问题,提出一种自动提取适当的模糊模式识别规则集的方法.首先通过多精度划分模糊空间产生多个模糊规则表,然后采用人工免疫原理的克隆选择算法,得出一个优化的模糊分类规则集用于模式识别.实验表明该方法所提取的规则集规则数目少、分类正确率较高. 展开更多
关键词 模式识别 模糊规则 克隆算法
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基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法
9
作者 符保龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期485-486,496,共3页
引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法。实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文... 引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法。实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文本分类的精度。 展开更多
关键词 特征选择 文本分类 量子遗传 克隆算法
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工业机器人的最优时间与最优能量轨迹规划 被引量：140
10
作者 徐海黎 解祥荣 +1 位作者 庄健 王孙安 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期19-25,共7页
提出一种工业机器人的最优轨迹规划方法。将机器人的轨迹视为由机器人关节空间中一系列的关键点构成,关键点两两之间通过三次多项式曲线进行连接。通过使用加权系数法定义代价函数,从而使机器人运动过程中的总动作时间和消耗能量在某种... 提出一种工业机器人的最优轨迹规划方法。将机器人的轨迹视为由机器人关节空间中一系列的关键点构成,关键点两两之间通过三次多项式曲线进行连接。通过使用加权系数法定义代价函数,从而使机器人运动过程中的总动作时间和消耗能量在某种程度上达到综合最优,同时考虑关节速度、加速度、二次加速度以及力或力矩等约束条件。在代价函数的设计中,采用一种新颖的罚函数排序形式来处理约束问题。提出基因环境双演化免疫克隆算法对所定义的代价函数进行优化。以上策略的采用,使算法具备一定的学习能力,增强算法的全局搜索能力,从而提高解的质量和算法效率。对斯坦福机器人的仿真结果表明了本文方法与现有方法相比,具有更高的搜索效率,能得到性能更良好的解。 展开更多
关键词 轨迹规划 工业机器人 基因环境双演化免疫克隆算法
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基于免疫计算的TD-SCDMA网络基站选址优化 被引量：22
11
作者 朱思峰 刘芳 柴争义 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期106-110,120,共6页
为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆... 为了降低TD-SCDMA网络基站建设代价,给出了一种基于免疫计算的基站选址优化方案。介绍了TD-SCDMA基站建设的困难及基站选址原则,设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子,给出了求解基站选址优化问题的免疫记忆克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法获得的基站部署方案能以相对较低的基站建设总代价获得较高的网络覆盖率,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 TD-SCDMA网络 基站选址优化 免疫记忆克隆算法
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混沌量子克隆算法求解认知无线网络频谱分配问题 被引量：15
12
作者 柴争义 刘芳 朱思峰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期828-835,共8页
对认知无线网络中的频谱进行有效分配是实现动态频谱接入的关键技术.考虑3次用户对频谱的需求和分配的公平性,给出了频谱分配的数学模型,并将其转换为以最大化网络收益为目标的带约束优化问题,进而提出一种采用混沌量子克隆优化求解的... 对认知无线网络中的频谱进行有效分配是实现动态频谱接入的关键技术.考虑3次用户对频谱的需求和分配的公平性,给出了频谱分配的数学模型,并将其转换为以最大化网络收益为目标的带约束优化问题,进而提出一种采用混沌量子克隆优化求解的认知无线网络频谱分配算法,并证明了该算法以概率1收敛.最后,通过仿真实验比较了本文算法与颜色敏感图着色算法、基于遗传算法的频谱分配、基于量子遗传算法的频谱分配的性能.结果表明:本文算法性能较优,能更好地实现网络收益最大化. 展开更多
关键词 混沌量子克隆算法 认知无线网络 频谱分配
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基于动态负载均衡策略的网格任务调度优化模型和算法 被引量：6
13
作者 钟绍波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2867-2870,共4页
任务调度是一个NP-hard问题,而且是并行与分布式计算中一个必不可少的组成部分,特别是在网格计算环境中任务调度更加复杂。结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出了一种网格任务调度优化模型和算法。仿真实验结果表明,这种调度算... 任务调度是一个NP-hard问题,而且是并行与分布式计算中一个必不可少的组成部分,特别是在网格计算环境中任务调度更加复杂。结合免疫克隆算法和模拟退火算法的优点,提出了一种网格任务调度优化模型和算法。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡,克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,可以成功地应用于网格任务调度中。 展开更多
关键词 网格计算 任务调度 免疫克隆算法 模拟退火算法 并行模拟退火克隆算法
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面向多目标优化的适应度共享免疫克隆算法 被引量：11
14
作者 林浒 彭勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期206-214,共9页
多目标优化的目标在于使得解集能够快速的逼近真实Pareto前沿.针对解的分布性问题,以免疫克隆算法为框架,引入适应度共享策略,提出了一种新的具有良好分布性保持的多目标优化进化算法;算法建立外部群体以保存非支配解,以Pareto占优和共... 多目标优化的目标在于使得解集能够快速的逼近真实Pareto前沿.针对解的分布性问题,以免疫克隆算法为框架,引入适应度共享策略,提出了一种新的具有良好分布性保持的多目标优化进化算法;算法建立外部群体以保存非支配解,以Pareto占优和共享适应度作为外部群体更新与激活抗体选择的双重标准.为了增强算法对决策空间的开发能力,引入佳点搜索方法,在决策空间生成具有均匀散布特征的佳点集.通过数值实验,与经典的多种多目标进化算法比较,新算法得到的解集在收敛性和分布性方面均具有明显的改善. 展开更多
关键词 多目标优化 免疫克隆算法 适应度共享 佳点集
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基于环境资源因子的产品平台模块划分方法 被引量：11
15
作者 魏巍 许少鹏 梁赫 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-344,共10页
产品平台能够根据用户的个性化需求,利用模块化的零部件快速衍生出不同产品.通过分析基于环境资源因子的产品平台模块划分方法,将绿色理念贯穿产品全生命周期过程中,提出基于环境资源属性的产品集成信息模型.通过引入环境资源因子和零... 产品平台能够根据用户的个性化需求,利用模块化的零部件快速衍生出不同产品.通过分析基于环境资源因子的产品平台模块划分方法,将绿色理念贯穿产品全生命周期过程中,提出基于环境资源属性的产品集成信息模型.通过引入环境资源因子和零部件关联矩阵,分别建立了基于环境资源因子的绿色度目标函数和基于零部件关联矩阵的聚合度目标函数;提出一种改进的免疫克隆多目标优化算法,对二进制基因对进行变异与跟踪,在克隆选择中筛选出满足环境资源属性的非支配抗体,对产品平台的模块化分问题进行多目标优化求解,构建出能够量化评估产品的环境资源属性的产品平台,从而在满足客户对产品功能需求的同时提高了产品对环境的友好性.最后以采煤机为应用实例,通过与其他算法的对比以及与绿色影响程度的分析评价,对该方法进行了验证. 展开更多
关键词 产品平台 模块化设计 产品集成信息模型 环境资源因子 免疫克隆算法
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基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘 被引量：6
16
作者 符保龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期216-217,220,共3页
针对在数据挖掘应用中关联规则挖掘的问题,给出一种基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘方法,该算法将遗传算法和克隆算法优点相结合,通过克隆操作来产生一组新的个体,独立地对所产生的各个体进行变异,交叉操作,同时采用自适应方式动态... 针对在数据挖掘应用中关联规则挖掘的问题,给出一种基于混合遗传克隆算法的关联规则挖掘方法,该算法将遗传算法和克隆算法优点相结合,通过克隆操作来产生一组新的个体,独立地对所产生的各个体进行变异,交叉操作,同时采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点,从而求得问题的最优解。实验结果表明,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 遗传算法 克隆算法
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重载铁路集疏运调度系统空重车流协同优化研究 被引量：7
17
作者 景云 何世伟 郝东红 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期123-129,共7页
重载铁路集疏运调度系统车流组织优化问题涉及到空车与重车的协同优化,只有将二者结合才能够制定完整的车流组织方案.论文首先通过分析系统空重车流组织特征,以车辆周转时间最小为目标,建立基于企业需求与铁路供给的车流综合优化模型.... 重载铁路集疏运调度系统车流组织优化问题涉及到空车与重车的协同优化,只有将二者结合才能够制定完整的车流组织方案.论文首先通过分析系统空重车流组织特征,以车辆周转时间最小为目标,建立基于企业需求与铁路供给的车流综合优化模型.其次以目标函数为抗体,约束条件为抗原,构建基于信息熵的亲和度表示方式,利用免疫克隆算法求解集疏运系统车流组织方案.在求解的过程中,利用免疫克隆算子实现繁殖,通过抗体浓度对种群规模进行控制,防止早熟收敛.最后仿真结果表明,与遗传算法和粒子群算法相比,本文算法的平均搜索时间减少了25%、49%. 展开更多
关键词 铁路运输 车流组织方案 免疫克隆算法 重载铁路 车辆周转时间
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基于改进免疫克隆算法的BP网络权值优化 被引量：4
18
作者 姜新农 王文香 《计算机仿真》 CSCD 2007年第2期165-167,206,共4页
在简单分析了BP网络的缺陷以及应用遗传算法来优化网络权值存在的不足之后,采用了一种免疫克隆算法对BP网络的权值进行优化,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高斯变异与柯西变异有效地结合在一起,兼顾了精确的局部搜索... 在简单分析了BP网络的缺陷以及应用遗传算法来优化网络权值存在的不足之后,采用了一种免疫克隆算法对BP网络的权值进行优化,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高斯变异与柯西变异有效地结合在一起,兼顾了精确的局部搜索与大范围搜索的优点,在扩大算法搜索范围的同时也保证了算法搜索的精细度。仿真实验结果表明,改进后的免疫克隆算法不仅有效地提高了BP网络学习的速度,还很好地改善了算法收敛性能,克服了遗传算法收敛速度慢,易陷入局部极优的缺点,可以成功地应用于BP网络的权值优化。 展开更多
关键词 网络 免疫克隆算法 高斯变异 柯西变异
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区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型 被引量：6
19
作者 李婷婷 宋瑞 +2 位作者 何世伟 陈胜波 张赢 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1700-1706,共7页
为提高综合客运交通枢纽布局的科学性和合理性,在分析区域综合客运交通枢纽等级划分和需求层次关系的基础上,提出了基于层级选址模型的考虑能力限制的区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型,并设计免疫克隆算法求解,最后通过算例验证了... 为提高综合客运交通枢纽布局的科学性和合理性,在分析区域综合客运交通枢纽等级划分和需求层次关系的基础上,提出了基于层级选址模型的考虑能力限制的区域综合客运交通枢纽分层布局优化模型,并设计免疫克隆算法求解,最后通过算例验证了模型和算法的有效性.结果表明:该模型优于使用中位模型分别对不同等级枢纽进行布局的方法,反映了需求变化对枢纽布局产生较大的影响,能为枢纽规划部门提供决策参考. 展开更多
关键词 综合交通运输 枢纽布局优化 层级选址模型 综合交通枢纽 免疫克隆算法
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网格环境下基于免疫克隆策略的资源分析和任务调度 被引量：4
20
作者 任维政 钟绍波 舒万能 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第5期479-482,共4页
网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源。因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。将遗传算法和免疫克隆算法结合起来,充分发挥各自的优势,先通过克隆操作来产生一组新的个体,然后再独立... 网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源。因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。将遗传算法和免疫克隆算法结合起来,充分发挥各自的优势,先通过克隆操作来产生一组新的个体,然后再独立地对所产生的各个体进行克隆变异,克隆交叉操作,从而求得问题的最优解。实验结果表明,这种并行遗传免疫克隆算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,可以成功地应用于网格任务调度中。 展开更多
关键词 网格 资源分配 任务调度 并行遗传免疫克隆算法
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