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题名基于临床领域本体的语义信息检索模型研究
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作者
蒋秀林
朱文婕
谢静
陈玉娥
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机构
蚌埠医学院公共课程部
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出处
《常州工学院学报》
2016年第2期43-46,共4页
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基金
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2014jyxm208)
蚌埠医学院科研项目(Byky1306
Byky1305)
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文摘
传统的基于关键词和关键词向量空间的检索模型在查全率和查准率上效率较低,在临床领域本体的基础上,通过分析和讨论了改进的概念间语义相似度和相关度混合计算方法,提出基于临床领域本体的语义信息检索模型。实验结果表明,该混合计算方法是可行性的,能有效提高语义信息检索模型的查准率。
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关键词
临床领域本体
语义相似度计算
信息检索模型
查全率
查准率
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Keywords
clinical domain ontology
semantic similarity calculation
information retrieval model
recall ratio
precision ratio
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于领域本体的临床语义关联知识抽取技术研究
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作者
蒋秀林
朱文婕
谢静
陈玉娥
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机构
蚌埠医学院公共课程部
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出处
《常州工学院学报》
2016年第5期44-49,共6页
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基金
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2014jyxm)
蚌埠医学院科研项目(Byky1306)
+1 种基金
蚌埠医学院科研项目(Byky1305)
蚌埠医学院自然科学基金重点项目(BYKY1627ZD)
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文摘
抽取临床电子病历系统有价值的检验检查信息,可以为临床工作人员和科研人员对某些疾病的诊断和分析研究提供数据支持。采用领域本体构建技术、知识抽取技术和基于领域本体的语义推理技术实现临床电子病历系统中文本信息的关联关系抽取和分析,并给出了语义知识抽取技术在电子病历系统中的处理流程。在大数据时代背景下,该技术有利于临床语义知识的发现和关联,有利于辅助完成临床信息挖掘,为临床决策提供可靠的技术支持。
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关键词
临床信息
领域本体
语义技术
知识抽取
语义关联
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Keywords
clinical information
domain ontology
semantic technology
knowledge extraction
semantic association
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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