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题名中巴卫星遥感资料在土地资源遥感调查中的应用
被引量：7
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作者
刘文峰
高敏华
肖继东
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机构
新疆维吾尔自治区计划委员会
新疆大学资源与环境科学学院
新疆气象局遥感中心
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出处
《新疆气象》
2003年第5期23-26,共4页
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基金
国家发展与改革委员会"新疆国土资源环境遥感综合调查"项目资助
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文摘
对中巴资源卫星遥感资料的处理方法和技术流程进行了分析和讨论。并以新疆国土资源环境遥感综合调查项目的土地资源遥感调查重点县尉犁县为例,利用2000年4～9月中巴资源卫星遥感资料,计算了遥感资料在土地调查中的分类精度。
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关键词
遥感调查
分类精度
土地资源
CBERS
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Keywords
CBERS
land resource
remote sensing surveying
transaction method
classify precision
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分类号
P407.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名一种改进的SVM算法
被引量：6
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作者
郑春颖
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《航空计算技术》
2005年第2期6-8,共3页
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基金
陕西省自然科学研究项目基金资助(2004F36)
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文摘
当训练集的规模很大特别是支持向量很多时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度非常缓慢,这给实际应用带来了很大的麻烦。文献[4]提出了一种针对大规模样本集的学习策略,该方法虽大幅降低了学习的代价,但存在着一个致命的弱点:如果初始样本集选择不当,SVM的分类精度将得不到保障。基于此,本文引入了“最远邻”,对文献[4]中算法进行了改进。实验表明,采用这种改进的算法不仅保留了文献[4]方法的优点,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美,甚至更优。
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关键词
支持向量机
训练集
分类精度
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Keywords
support vector machines(SVM)
training set
classify precision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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