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基于分类趋势下我国家具类大件垃圾处理展望 被引量：8
1
作者 林文琪 郭子成 +1 位作者 郭珍珍 王亚琢 《再生资源与循环经济》 2019年第12期16-19,28,共5页
家具类大件垃圾不当处置,会对环境卫生造成不利影响,因此,研究家具类大件垃圾的处理十分必要。梳理我国出台的家具类大件垃圾管理相关政策,调研家具类大件垃圾处理现状,总结目前存在的问题,提出简约式处理利用模式是适宜我国国情的家具... 家具类大件垃圾不当处置,会对环境卫生造成不利影响,因此,研究家具类大件垃圾的处理十分必要。梳理我国出台的家具类大件垃圾管理相关政策,调研家具类大件垃圾处理现状,总结目前存在的问题,提出简约式处理利用模式是适宜我国国情的家具类生活垃圾处理技术模式。结合家具类大件垃圾的特点,分析今后处理技术发展的趋势:依托国家静脉产业园区建设,协同处置家具类大件垃圾—园林垃圾—建筑装修垃圾;完善家具类大件垃圾收运处理信息平台建设;布局建设二手交易市场。 展开更多
关键词 分类趋势 家具类大件垃圾 处理技术
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幸运儿更爱物美价廉?幸运感对消费者价格-质量判断的影响 被引量：1
2
作者 姜帝 朱虹 +1 位作者 李芷莙 肖春曲 《财经论丛》 北大核心 2023年第8期91-102,共12页
让消费者产生幸运感是商家常用的营销手段之一,但是关于幸运感如何影响消费者认知模式的研究还较为有限。基于社会比较和自我建构理论,以整体型思维方式为切入点,通过四个实验探究幸运感对消费者价格质量判断的影响及其内在机制。研究... 让消费者产生幸运感是商家常用的营销手段之一,但是关于幸运感如何影响消费者认知模式的研究还较为有限。基于社会比较和自我建构理论,以整体型思维方式为切入点,通过四个实验探究幸运感对消费者价格质量判断的影响及其内在机制。研究证实高幸运感降低了消费者的价格质量判断,该效应受到整体型思维倾向的中介作用,即高幸运感降低了消费者整体型思维倾向,进而产生更低的价格质量判断。消费者的个人主义和一般分类倾向对这一效应起到调节作用:当启动个人主义倾向后,幸运感的主效应消失;对于一般分类倾向较高的消费者,幸运感对价格质量判断的影响也会消失。研究结果拓展了幸运感影响消费者认知模式的研究,从心理因素的角度丰富了对价格质量判断的前置因素的探讨,同时也为商家提升幸运营销的活动效率及制定市场细分策略提供了实践指导。 展开更多
关键词 幸运感 价格质量判断 思维方式 一般分类倾向
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工具钢的生产工艺及应用 被引量：9
3
作者 刘中梅 严彪 《金属功能材料》 CAS 2012年第5期33-35,共3页
文章主要介绍了工具钢的种类及其工作条件和性能要求。通过对工具钢材料的力学性能、工艺性能和经济性分析,着眼于耐磨性与韧性等性能指标,阐述了各种工具钢的应用范围,并且对工具钢的各种生产工艺进行了比较。
关键词 工具钢 分类 应用 生产
原文传递
药妆的发展现状和趋势 被引量：7
4
作者 张明明 王海涛 +1 位作者 何聪芬 董银卯 《香料香精化妆品》 CAS 2009年第2期42-45,共4页
随着化妆品的不断发展,药妆品由于功效显著、安全性高等特点越来越受到消费者的欢迎。本文重点论述了药妆的含义,通过与化妆品、药品进行比较,总结了药妆的特点。通过分析目前国内外药妆市场的发展现状和现有的药妆品牌,对未来药妆的发... 随着化妆品的不断发展,药妆品由于功效显著、安全性高等特点越来越受到消费者的欢迎。本文重点论述了药妆的含义,通过与化妆品、药品进行比较,总结了药妆的特点。通过分析目前国内外药妆市场的发展现状和现有的药妆品牌,对未来药妆的发展进行了展望。 展开更多
关键词 药妆 作用 分类 发展趋势
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基于DSLML的鸡蛋消费在线评论情感分析 被引量：5
5
作者 包乾辉 李佳利 +2 位作者 石淑珍 戴引 刘雪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期496-503,共8页
随着信息技术、包装和物流技术的快速发展,包括农产品在内的电商产品范围和规模越来越大,同时,网上购物在线评论数据也呈指数级增加。在线评论成为关注的热点。以京东电商平台为例,挖掘鸡蛋消费在线评论文本,深入分析消费者鸡蛋消费情... 随着信息技术、包装和物流技术的快速发展,包括农产品在内的电商产品范围和规模越来越大,同时,网上购物在线评论数据也呈指数级增加。在线评论成为关注的热点。以京东电商平台为例,挖掘鸡蛋消费在线评论文本,深入分析消费者鸡蛋消费情感倾向,提出了一种结合机器学习的领域情感词典(Domain sentimental lexicon with machine learning,DSLML)分类方法,该方法通过情感倾向逐点互信息(Semantic orientation pointwise mutual information,SO-PMI)方法构建领域情感词典,并选择机器学习模型作为情感分类器,实现对鸡蛋在线评论的情感倾向分类;然后构建LDA主题模型挖掘出鸡蛋评论中的正、负向主题。实验结果表明,与单独的机器学习模型和领域情感词典(Domain sentimental lexicon,DSL)相比,DSLML分类模型在文本情感倾向分类中的各指标均有所提升;主题挖掘结果表明,消费者最为关心的是鸡蛋品质和包装。本研究结论可以为鸡蛋电商经营者有针对性提升经营策略、提高服务质量提供数据支持和理论支撑。 展开更多
关键词 情感分析 鸡蛋 在线评论 情感倾向分类 领域情感词典 LDA主题模型
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一种新型的中文文本情感计算模型 被引量：3
6
作者 徐群岭 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期271-272,285,共3页
在对中文文本特点进行分析的基础上,提出了一种新型的情感倾向计算模型。该模型采用了改进的逐点分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于词语对类别的倾向性进行分类。实验表明,该模型在汉语常... 在对中文文本特点进行分析的基础上,提出了一种新型的情感倾向计算模型。该模型采用了改进的逐点分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于词语对类别的倾向性进行分类。实验表明,该模型在汉语常用词中的效果较好,判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 文本倾向性分类 中文信息处理 态度分类 语义倾向
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基于LSTM前融合中文情感倾向分类模型的研究 被引量：1
7
作者 王铃 陶宏才 《成都信息工程大学学报》 2020年第2期139-145,共7页
在互联网平台上,用户可以针对电影、新闻等发表自己的观点、表达自己的情感,为其他用户提供消费该商品的参考意见,也帮助产品经理制定有效的产品消费策略。目前,针对中文情感倾向分类、深度学习的方法取得了一定的成就,尤其是长短期记... 在互联网平台上,用户可以针对电影、新闻等发表自己的观点、表达自己的情感,为其他用户提供消费该商品的参考意见,也帮助产品经理制定有效的产品消费策略。目前,针对中文情感倾向分类、深度学习的方法取得了一定的成就,尤其是长短期记忆神经网络(LSTM)。该网络是一个时序模型,可以很好地理解评论语义抓住评论中蕴含的情感倾向,但是它存在词向量构建阶段无法突出情感词的情感信息,以及无法针对不同场景进行文本情感倾向分析的问题。为此,提出LSTM前融合情感倾向分类模型。新模型利用情感词的情感标签修正情感词向量,解决了情感词向量无法突出情感信息的问题,并且将电影的简介作为一个输入特征融合到最终句子的特征向量中,实现针对具体的电影新闻场景评论情感倾向分类。实验结果表明,新模型相对于基本的LSTM模型取得了更好的效果,亦表明该模型能更加精确地抓取评论的情感信息。 展开更多
关键词 情感倾向分类 LSTM 情感词向量 前融合模型
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