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新型冠状病毒肺炎疫情期间居民过度消毒需求及影响因素分析 被引量：9
1
作者 李晓宁 周金华 +7 位作者 傅雪松 李美霞 刘杰 伍浩颖 何荣 钟贤武 贺征 刘远 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1534-1537,共4页
目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.... 目的了解居民新冠病毒疫情期间过度消毒的需求及影响因素。方法采用便利抽样法,通过网络问卷于2020年3月对1731名居民进行调查,采用分类和回归树模型对过度消毒需求影响因素进行分析。结果共回收有效问卷1731份,总体过度消毒需求率为57.65%,年龄≤20岁、初中及以下文化程度、月收入<2000元、消毒知识得分≤2分者过度消毒需求率分别为76.92%、77.78%、70.37%和76.47%,婚姻情况为已婚、传播途径认知正确和口罩正确重复使用者的过度消毒需求率分别为55.00%、50.68%和53.95%。不同年龄、文化程度、月收入、消毒知识得分、婚姻情况、传播途径认知及口罩是否正确重复使用者过度消毒需求率差异均有统计学意义(均P<0.05),分类树回归共产生5个决策节点和6个终节点,其中易感人群认知=正确、学历=本科及以上、口罩重复使用=正确、消毒知识得分<5分、未婚的RR值最高,为1.399(95%CI=1.083~1.807)。结论居民存在过度消毒的需求,文化程度低者、未婚人群过度消毒需求较高。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 过度消毒 分类和回归树模型
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基于分类回归树模型的兰渝线陇南段铁路职工血脂异常流行现状及影响因素分析
2
作者 李廷栋 刘健生 +1 位作者 马婧 郭强 《中国初级卫生保健》 2023年第5期58-62,共5页
目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.... 目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.31%)、女性345人(8.69%)。建立分类回归树模型预测血脂异常发生风险。结果:血脂正常人群为2794人(70.38%),血脂异常人群为1176人(29.62%)。同年度比较,血脂异常人群平均年龄、身体质量指数(BMI)均显著高于血脂正常人群,且以男性和超重肥胖者居多;血脂异常人群甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白显著高于血脂正常人群,高密度脂蛋白显著低于血脂正常人群;血脂异常人群收缩压(除2016年外)和舒张压均显著高于血脂正常人群。2020年和2021年血脂异常人群的血糖值显著高于血脂正常人群。2019—2021年血脂异常伴高血压或糖代谢异常的人群占比也显著升高。分类回归树模型分析结果显示,BMI是脂代谢异常重要的预测因素,当BMI超过22.78 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至43.40%;当BMI超过26.46 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至57.50%。结论:兰渝线陇南段铁路职工血脂异常检出率为29.62%,BMI是血脂异常重要的预测因素。 展开更多
关键词 铁路职工 健康体检 血脂异常 分类回归树模型
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基于决策树模型的耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系研究 被引量：2
3
作者 陈丽 崔运鹏 +5 位作者 王末 牛永春 徐爱国 刘珂艺 刘娟 侯颖 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期928-936,共9页
为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,... 为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,AP)、速效钾(Available potassium,AK)和pH 7种耕地地力因子,分别利用分类与回归树(Classification and regression tree,CART)模型、随机森林(Random forest,RF)模型和极端随机树(Extremely randomized trees,ERT)模型构建了玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子关系模型,并进行了3种模型效果比较。结果表明:RF和ERT模型总分类性能明显优于CART模型,3个模型在病害发生程度1级(GⅠ)上的查准率(Precision,Pr)、查全率(Recall,Re)、F1 score(F1)值均较高,分类效果比病害发生程度2级(GⅡ)要好,但考虑到准确监测病害高发情况、减少高发病情况在分类预测中漏分机率对开展病害防治的重要性,确定ERT模型为最佳优选分类器。耕地地力特征变量与病害发生程度重要性分析表明,玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子AP、TK、pH和TP具有一定的相关性。研究结果为深入探究耕地地力对玉米丝黑穗病影响机理提供了线索和支撑。 展开更多
关键词 玉米丝黑穗病 耕地地力 分类与回归树模型 随机森林模型 极端随机树模型
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基于多元数据融合的安徽省干旱遥感监测模型研究 被引量：1
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作者 王军 宁少尉 +3 位作者 金菊良 周戎星 周玉良 白夏 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第4期207-213,共7页
干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。... 干旱是威胁粮食安全的重要因素。为实现干旱的精准监测,提出距平温度指数、距平降水指数、距平土壤含水量指数,将距平模型分别和分类回归树、多元线性回归模型融合,提出距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型,并验证模型的可行性。首先选取安徽省2001—2014年168个月的降水、遥感温度、植被和土壤含水量指标,将2001年—2010年距平指数作为率定期,2011—2014年距平指数作为验证期,分别计算距平分类回归树模型和距平多元线性回归模型参数,并预测验证期模型值,计算两种模型值与SPI1值的相关系数,并与历史干旱记录进行对比。结果表明:验证期距平分类回归树模型指数和SPI1的相关系数为0.878。验证期距平多元线性回归模型指数和SPI1的相关系数为0.882。验证期距平分类回归树模型与SPI1等级准确率为0.77。验证期距平多元线性回归模型与SPI1等级准确率为0.80。距平分类回归树和距平多元线性回归模型都有良好的监测效果,其中距平多元线性回归模型的监测效果更好些、可作为安徽省干旱监测的良好模型,为农业部门制定抗旱措施提供参考。 展开更多
关键词 干旱遥感监测 数据融合 距平分类回归树模型 距平多元线性回归模型 安徽省
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