机载LiDAR和高光谱融合实现温带天然林树种识别 被引量：43

1

作者 刘丽娟 庞勇 +3 位作者 范文义 李增元 张登荣 李明泽 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期679-695,共17页

将机载LiDAR(Light Detection and Ranging)与高光谱CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)数据融合,充分利用垂直结构信息和光谱信息进行温带森林树种分类,并与仅用高光谱数据的分类结果相比较,评估融合数据的树种分类能力。... 将机载LiDAR(Light Detection and Ranging)与高光谱CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)数据融合,充分利用垂直结构信息和光谱信息进行温带森林树种分类,并与仅用高光谱数据的分类结果相比较,评估融合数据的树种分类能力。结合样地实测数据,首先用LiDAR获得的3维垂直结构信息对CASI影像上的林间空隙进行掩膜,提取林木冠层子集;然后对冠层子集分层掩膜,利用光谱曲线的一阶微分及曲线匹配技术,实现各树种训练样本的自动提取;利用SVM分类器对两种数据分类并比较精度。结果表明,融合数据的树种分类总体精度和Kappa系数(83.88%,0.80)优于仅使用CASI数据(76.71%、0.71),优势树种的制图精度为78.43%—89.22%,用户精度为75.15%—95.65%,整体也优于仅使用CASI的制图精度(68.51%—84.69%)和用户精度(63.34%—95.45%)。结果表明,机载LiDAR与CASI基于像元的融合对温带森林树种识别的精度较仅高光谱数据有较大提高。 展开更多

关键词 LIDAR 高光谱 融合 光谱微分 SVM 树种分类

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机载LiDAR和高光谱融合实现普洱山区树种分类 被引量：27

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作者 刘怡君 庞勇 +3 位作者 廖声熙 荚文 陈博伟 刘鲁霞 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期407-412,共6页

[目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究,为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和Li DAR同步数据融合,利用点云数据提取的数字冠层高度模型(CHM)得... [目的]通过机载遥感影像对普洱山区进行植被分类研究,为山区森林经营规划与可持续经营方案的制图提供高效应用途径。[方法]将2014年4月航拍的机载AISA Eagle II高光谱和Li DAR同步数据融合,利用点云数据提取的数字冠层高度模型(CHM)得到树种的垂直结构信息,结合经过主成分分析(PCA)的高光谱降维影像,选用支持向量机(SVM)分类器进行分类。[结果]普洱市万掌山实验区主要树种分为思茅松、西南桦、刺栲、木荷等。融合影像数据分类的总体精度和Kappa系数分别为80.54%、0.78,比单一高光谱影像数据分类精度分别提高6.55%、0.08,其中主要经营树种思茅松的制图精度达到了90.24%。[结论]该方法对山区主要树种的识别是有效的,将机载Li DAR与高光谱影像融合可以有效改善分类精度。 展开更多

关键词 树种分类 激光雷达 高光谱 数据融合

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面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类 被引量：23

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作者 马浩然 赵天忠 曾怡 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期52-57,共6页

对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提... 对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提取,应用专家知识及统计特征选取影像对象特征和确定阈值,实现研究区域森林地物及树种的分类。对森林植被等分类总精度达到80.53%。 展开更多

关键词 面向对象 最优分割尺度 多层次 树种分类

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基于遥感影像增强的林地植被树种分类研究 被引量：1

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作者 查燕萍 龙北平 《测绘技术装备》 2023年第2期17-21,共5页

在基于遥感影像的植被树种提取研究中,受气候、光照等外界因素的影响,导致遥感影像模糊,难以区分树种。为此,本文开展了基于遥感影像增强的林地植被树种分类研究。结合Retinex增强和引导滤波两种方法,增强林地植被树木遥感影像视觉效果... 在基于遥感影像的植被树种提取研究中,受气候、光照等外界因素的影响,导致遥感影像模糊,难以区分树种。为此,本文开展了基于遥感影像增强的林地植被树种分类研究。结合Retinex增强和引导滤波两种方法,增强林地植被树木遥感影像视觉效果、影像颜色及影像边缘细节后,提取增强后影像中林地的线性地形、植被指数和纹理特征,组成特征集输入旋转森林算法中,获取待分类样本的最大可信度值,由此得出林地植被树种分类结果。结果表明,该方法的遥感影像增强性能良好,影像结构相似性均在0.90以上,可显著提升影像视觉效果和质量,清晰呈现山脊和山谷的地形线性特征,实现杉木、油茶树、松树、映山红和草地的分类,Kappa系数高达0.805。 展开更多

关键词 遥感影像 Retinex增强 林地植被 树种分类 植被指数特征 线性地形特征

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基于多时相CHRIS高光谱卫星数据的优势树种分类研究 被引量：3

5

作者 韩文军 张苏 +1 位作者 焦全军 吴骅 《林业调查规划》 2019年第2期1-6,共6页

多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相CHRIS高光谱卫星影像,设计了以Bhattacharyya距离为可分性准则的波段选择经验算法,实现吉林省汪清研究区... 多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相CHRIS高光谱卫星影像,设计了以Bhattacharyya距离为可分性准则的波段选择经验算法,实现吉林省汪清研究区的优势树种多时相高光谱卫星填图。结果显示,多时相高光谱数据的可分性指标相比单一时相增幅明显;结合波段选择的多时相高光谱分类结果验证精度较单一时相分类结果和多时相全波段分类精度提高7.5%和1.6%;研究区主要优势树种的分类精度存在差异,柞树和落叶松的分类精度最高,杨树最低,红松与暗针叶林存在一定程度的误分,主要原因为二者的光谱接近且时相特征差异小。 展开更多

关键词 多时相CHRIS高光谱卫星影像 树种分类 光谱特征 BHATTACHARYYA距离 波段选择 可分性准则

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马王堆汉墓漆器用材树种鉴定 被引量：1

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作者 王宜飞 《湖南省博物馆馆刊》 2010年第1期583-588,共6页

本文通过对马王堆汉墓出土部分漆器用材的树种进行鉴定,发现当时使用有4科4属的木材,即壳斗科麻栎属的麻栎、杨柳科杨属的杨木、樟科桢楠属的楠木、榆科青檀属的青檀,对研究马王堆汉墓漆器的制作材料和制作工艺提供了一定的理论依据,对... 本文通过对马王堆汉墓出土部分漆器用材的树种进行鉴定,发现当时使用有4科4属的木材,即壳斗科麻栎属的麻栎、杨柳科杨属的杨木、樟科桢楠属的楠木、榆科青檀属的青檀,对研究马王堆汉墓漆器的制作材料和制作工艺提供了一定的理论依据,对马王堆汉墓漆器的产地判断也具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 马王堆汉墓 漆器 树种鉴定

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广东省主要人工林树种光谱分类 被引量：1

7

作者 李丹 杨龙 +1 位作者 王重洋 陈水森 《红外》 CAS 2016年第2期36-41,共6页

为了探索不同树种叶片光谱区分的最佳特征波段以及不同树种光谱分类的性能,利用地物光谱仪对广东省10个主要人工林树种的叶片光谱数进行了采集。采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和连续投影变换算法(Successive Projections Algorith... 为了探索不同树种叶片光谱区分的最佳特征波段以及不同树种光谱分类的性能,利用地物光谱仪对广东省10个主要人工林树种的叶片光谱数进行了采集。采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和连续投影变换算法(Successive Projections Algorithm,SPA)进行了高光谱数据降维处理,然后结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)两种方法进行了树种分类。研究发现,通过两种变量选择方式筛选的用于树种分类的光谱范围主要位于近红外波段。其中,经GA算法筛选的变量建模和预测精度与基于全波段光谱数据的分类精度较为接近,且比经SPA算法变量筛选的分类结果好。通过比较可知,RF算法所建模型的性能比SVM算法更稳定,且GA-RF算法在几种分类处理中的性能最好。结果表明,GA-RF算法可用于基于光谱数据的树种分类研究。 展开更多

关键词 人工林 树种分类 叶片光谱

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基于多时相Landsat-8的森林生态系统树种精细分类 被引量：4

8

作者 郑亚卿 杨张海 +1 位作者 高凯旋 刘望城 《测绘与空间地理信息》 2021年第6期158-161,共4页

实时、准确地获取森林生态系统树种类型对森林资源调查与监测有重要意义。本文以吉林省抚松县为中心研究区,利用不同时相Landsat-8影像,讨论森林生态系统各地类在不同时相上光谱特征的差异,结合多时相影像的互补信息并使用支撑向量机(su... 实时、准确地获取森林生态系统树种类型对森林资源调查与监测有重要意义。本文以吉林省抚松县为中心研究区,利用不同时相Landsat-8影像,讨论森林生态系统各地类在不同时相上光谱特征的差异,结合多时相影像的互补信息并使用支撑向量机(support vector machine,SVM)分类方法对森林树种类型进行分类。结果表明,总体分类精度达到73.67%,Kappa系数为0.65,可以满足实际应用需求。 展开更多

关键词 树种精细分类 Landsat-8 OLI 光谱特征 SVM

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基于高光谱遥感图像的树种(树种组)分类 被引量：2

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作者 王志辉 张乐 +2 位作者 徐惠军 刘天阳 鲍永新 《华东森林经理》 2019年第2期61-66,共6页

高光谱遥感图像各波段间存在着高相关性和高冗余度,在处理方面上具有一定的困难。使用光谱一阶、二阶微分法对高光谱遥感图像进行处理,增强像元亮度值的差异,选择树种特征差异性较大的特征波段进行组合降维,再利用野外实地调查的样地作... 高光谱遥感图像各波段间存在着高相关性和高冗余度,在处理方面上具有一定的困难。使用光谱一阶、二阶微分法对高光谱遥感图像进行处理,增强像元亮度值的差异,选择树种特征差异性较大的特征波段进行组合降维,再利用野外实地调查的样地作为分类训练样本进行分类,然后用位置精度评价对原始影像及光谱一阶、二阶分类结果进行精度评价及分析比较。结果表明,光谱一阶、二阶微分法所选取的波段总体分类精度与Kappa系数都比原始图像分类结果高,其总体分类精度分别为90.20%与91.30%,Kappa系数分别为0.85与0.86;而原始图像分类的总体分类精度与Kappa系数分别为80.20%与0.78。由此可知,光谱一阶、二阶微分法所选取的波段对毛竹、雷竹、杂竹、杉木、马尾松、常绿阔叶树和落叶阔叶树等7个树种(树种组)区分较为有效。 展开更多

关键词 高光谱遥感图像 像元亮度值 光谱一阶、二阶微分 树种(树种组)分类

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园林绿化树种适应性分类方法探讨 被引量：1

10

作者 赵康兵 黄明俊 《安徽农业科学》 CAS 2020年第13期113-115,共3页

为了合理选择和使用城乡园林绿化树种,提高城乡园林绿地的生物多样性和景观多样性,改善城乡生态环境,在适应性程度分类的基础上,以城乡地域为界限,对城乡园林绿化范围内的绿化树种进行适应性划分,形成了城乡园林绿化树种适应性的类型和... 为了合理选择和使用城乡园林绿化树种,提高城乡园林绿地的生物多样性和景观多样性,改善城乡生态环境,在适应性程度分类的基础上,以城乡地域为界限,对城乡园林绿化范围内的绿化树种进行适应性划分,形成了城乡园林绿化树种适应性的类型和相应的树种类型,能够明确该范围内所有园林绿化树种的适应性和表现性能,从而指导园林绿化设计、施工、养护等,使得园林绿化工作更加科学高效,以期充分发挥园林绿地的功能并使其效益最大化。 展开更多

关键词 园林绿化 树种适应性分类 乡土树种 外来树种

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基于CART算法的长江口鱼种丰富度预测 被引量：7

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作者 戴黎斌 陈锦辉 +4 位作者 田思泉 高春霞 王家启 杜晓雪 王学昉 《中国水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1082-1090,共9页

长江口是西太平洋最大的河口生态系统和典型的生态群落交错区,预测鱼类生物多样性对评价其生态系统有着重要的科学指示意义。结合2012―2013年长江口15个站点的渔业资源和环境调查数据,利用分类与回归树(CART)算法中的回归树算法,构建... 长江口是西太平洋最大的河口生态系统和典型的生态群落交错区,预测鱼类生物多样性对评价其生态系统有着重要的科学指示意义。结合2012―2013年长江口15个站点的渔业资源和环境调查数据,利用分类与回归树(CART)算法中的回归树算法,构建了长江口鱼种丰富度预测模型。基于1-SE准则,最优决策树的复杂性参数设置为0.067,结果表明,盐度、溶解氧和季节是影响长江口鱼类生物多样性的主要因子。此外,使用2014年的观测数据对回归树模型预测的长江口鱼种丰富度予以验证,均方根误差(RMSE)、平均相对误差(ARE)和平均绝对误差(AAE)值的统计结果显示,回归树模型在春、夏季的预测效能优于秋、冬季,模型总体上呈现出了较好的预测能力,表明利用CART算法对长江口鱼种丰富度进行预测是可行的。 展开更多

关键词 分类与回归树 长江口 鱼种丰富度 预测

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森林结构复杂度对单木分割精度的影响——以田横岛为例

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作者 马金超 郭振 +3 位作者 许昊 宁焕杉 沈家伟 张志卫 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4770-4781,共12页

单木分割对于森林资源调查具有重要的意义,不同结构复杂度的森林单木分割算法的选择以及分割参数的选取对分割精度有着很大的影响。以山东田横岛为研究区,基于无人机正射影像与激光雷达数据,首先提取海岛森林典型植被二维与三维特征,然... 单木分割对于森林资源调查具有重要的意义,不同结构复杂度的森林单木分割算法的选择以及分割参数的选取对分割精度有着很大的影响。以山东田横岛为研究区,基于无人机正射影像与激光雷达数据,首先提取海岛森林典型植被二维与三维特征,然后利用随机森林算法对不同树种的树木进行分类,最后基于分类后的点云数据,选取不同结构复杂度的森林样地,对比分析聚类算法、层堆叠算法、分水岭算法在不同复杂度林区的适用性。结果表明:(1)随机森林算法结合单木二维、三维特征可有效对混交林树木进行分类,模型总体的精度为94.51%,Kappa系数为0.9038;(2)聚类算法对结构简单的林区具有更高的分割精度(F=96.41),但依赖于分割参数的选取;面对复杂单木集群,分水岭算法总体得分波动最小(ΔF=14.56),表现出较强的稳定性;(3)混交林预先进行树种分类可有效改善单木分割环境,相比于直接进行单木分割,聚类算法、层堆叠算法、分水岭算法的分割精度均得到不同程度的提升(ΔF_(1)=10.06,ΔF_(2)=9.51,ΔF_(3)=12.6)。 展开更多

关键词 海岛森林 森林结构复杂度 树种分类 随机森林 单木分割

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晋西黄土丘陵沟壑区沟坡防护林造林技术 被引量：1

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作者 卫正新 李树怀 +1 位作者 梁象武 郭百平 《中国水土保持》 1997年第3期40-42,共3页

通过对土壤水分和当地具有代表性的树种——刺槐活立木解析资料的分析,将晋西黄土丘陵沟壑区的沟坡宜林地划为三个质量等级,将沟坡造林立地条件划分为黄土阴沟坡、红土阴沟坡和黄土阳沟坡、红土阳沟坡四类型;在此基础上,根据引种、造林... 通过对土壤水分和当地具有代表性的树种——刺槐活立木解析资料的分析,将晋西黄土丘陵沟壑区的沟坡宜林地划为三个质量等级,将沟坡造林立地条件划分为黄土阴沟坡、红土阴沟坡和黄土阳沟坡、红土阳沟坡四类型;在此基础上,根据引种、造林试验和调查资料,得出了不同立地条件下的适宜造林树种.依据试验和推广情况,提出了深坑栽植、油松丛植、集流林业、雨季造林,冬季幼树埋土、ABT生根粉浸根等宜在晋西黄土丘陵沟壑区推广的实用造林技术. 展开更多

关键词 沟坡宜林地 立地条件 树种选择 造林技术 防护林

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