-
题名基于GTD的东南亚恐怖活动分类与时空演变分析
- 1
-
-
作者
杜树坤
张晶
公茂玉
王琳洁
-
机构
信息工程大学
智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心
-
出处
《信息工程大学学报》
2023年第5期599-606,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(41301125)
国家社科基金重大资助项目(20&ZD138)。
-
文摘
东南亚地区是全球恐怖主义热点地区之一。基于全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD),使用机器学习的随机森林算法对东南亚恐怖活动进行分类,并利用空间统计方法对各类恐怖活动的时空演变进行分析。研究发现:1)东南亚地区的恐怖活动可以分为暴力恐怖型、宗教极端型和民族分裂型3类,且各类恐怖活动在空间上具有聚集性,空间分布差异较为明显;2)东南亚地区的恐怖活动在时间演变上可以分为3个阶段,总体特征为“前少、中稳、后快”,不同阶段呈现出不同类别恐怖活动特点;3)恐怖袭击的爆发在时空上具有统一性特点,当在时间上处于高发期时,其空间聚集性也较高,反之则较低;4)各类别的恐怖活动时空演化格局与影响因素不同。研究对深入挖掘东南亚恐怖活动的内部分异规律提供科学支撑,对地区反恐、维护国家安全和应对中国“一带一路”建设地缘风险具有重要参考价值。
-
关键词
东南亚
恐怖活动分类
随机森林
时空演变
-
Keywords
Southeast Asia
classification of terrorist activities
random forest
spatial-temporal evolution
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
