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情感词汇本体的构造 被引量:380
1
作者 徐琳宏 林鸿飞 +2 位作者 潘宇 任惠 陈建美 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第2期180-185,共6页
情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础。本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体。在本体的知识... 情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础。本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体。在本体的知识获取过程中采用手工分类和自动获取相结合的方法填充词汇本体的框架。详细描述了词汇的情感类别、强度和极性等,并进一步统计了情感词汇的分布情况。 展开更多
关键词 情感计算 情感分类 互信息 本体
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自动问答综述 被引量:165
2
作者 郑实福 刘挺 +1 位作者 秦兵 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期46-52,共7页
自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取... 自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向 ,它综合运用了各种自然语言处理技术。本文介绍了自动问答技术的发展现状和自动问答系统中常用的技术。自动问答系统一般包括三个主要组成部分 :问题分析、信息检索和答案抽取。本文分别介绍了这三个主要组成部分的主要功能和常用的方法。最后还介绍了自动问答系统的评价问题。 展开更多
关键词 自动问答 问题分类 信息检索 答案抽取 自然语言处理 问题分析
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决策树的优化算法 被引量:130
3
作者 刘小虎 李生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期797-800,共4页
决策树的优化是决策树学习算法中十分重要的分支.以ID3为基础,提出了改进的优化算法.每当选择一个新的属性时,算法不是仅仅考虑该属性带来的信息增益,而是考虑到选择该属性后继续选择的属性带来的信息增益,即同时考虑树的两层... 决策树的优化是决策树学习算法中十分重要的分支.以ID3为基础,提出了改进的优化算法.每当选择一个新的属性时,算法不是仅仅考虑该属性带来的信息增益,而是考虑到选择该属性后继续选择的属性带来的信息增益,即同时考虑树的两层结点.提出的改进算法的时间复杂性与ID3相同,对于逻辑表达式的归纳,改进算法明显优于ID3. 展开更多
关键词 机器学习 决策树 分类 信息增益
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植物生长建模与可视化——回顾与展望 被引量:142
4
作者 胡包钢 赵星 +4 位作者 严红平 de Reffye Ph Blaise F 熊范纶 王一鸣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期816-835,共20页
回顾了植物生长的建模与可视化研究 .为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的理解 ,该文对植物生长模型进行了分类 .在植物生长机研究中 ,对目前常见的分形方法、随机过程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析 .分别介绍了植物... 回顾了植物生长的建模与可视化研究 .为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的理解 ,该文对植物生长模型进行了分类 .在植物生长机研究中 ,对目前常见的分形方法、随机过程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析 .分别介绍了植物仿真与可视化方面的研究进展及其相关技术 ,以及植物生长软件的发展状况 .最后 ,总结了该领域研究中存在的主要问题 。 展开更多
关键词 植物生长 仿真 可视化 计算机 建模 农业
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形状匹配综述 被引量:88
5
作者 丁险峰 吴洪 +1 位作者 张宏江 马颂德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期678-694,共17页
本文对形状匹配的方法进行了回顾 .介绍了一些形状表示方法 ,其中主要是形状简化的方法 .形状匹配的方法可以分为基于各种变换不变量的形状匹配方法和基于局部特征的形状匹配方法 。
关键词 形状匹配 形状简化 模式识别 变形模板 计算机视觉
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一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法 被引量:75
6
作者 刘少辉 董明楷 +2 位作者 张海俊 李蓉 史忠植 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期8-14,26,共8页
本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提... 本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较 ;而对文档进行自动分类时 ,首先从根结点开始找到对应的大类 ,然后递归往下直到找到对应的叶子子类。实验和实际系统表明 。 展开更多
关键词 多层次文本分类方法 向量空间模型 信息增益 特征提取 词语权重 层次关系 文档分类
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基于粒子群优化的神经网络训练算法研究 被引量:93
7
作者 高海兵 高亮 +1 位作者 周驰 喻道远 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1572-1574,共3页
 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionospher...  本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法 (SPSO)用于神经网络训练 ,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构 ,删除冗余连接 ,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力 .经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breastcancer模式分类问题 ,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响 .与BP算法及遗传算法比较 ,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度 .仿真结果表明 ,SPSO是有效的神经网络训练算法 . 展开更多
关键词 粒子群优化 神经网络 遗传算法 模式分类
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聚类/分类中的粒度原理 被引量:95
8
作者 卜东波 白硕 李国杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期810-816,共7页
从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术 ,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类 .从信息粒度的观点来看 ,聚类是在一个统一的粒度下进行计算 ,而分类却是在不同的粒度下进行计算 .该文还根据粒度原理设计了一种崭新的分类算法 ,... 从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术 ,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类 .从信息粒度的观点来看 ,聚类是在一个统一的粒度下进行计算 ,而分类却是在不同的粒度下进行计算 .该文还根据粒度原理设计了一种崭新的分类算法 ,在大规模中文文本分类的应用实践表明这种分类算法有较强的泛化能力 . 展开更多
关键词 聚类 分类 粒度原理 信息粒度 粗集 人工智能 信息处理
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互联网络服务质量路由算法研究综述 被引量:73
9
作者 崔勇 吴建平 +1 位作者 徐恪 徐明伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2065-2075,共11页
如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的... 如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的两个目标:(1) 满足业务QoS需求;(2) 最大限度地提高网络利用率.由于QoSR是NP完全问题,研究者们设计了很多启发式算法进行了广泛深入的研究.在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念,详细分析了面向单播应用的QoSR算法中的热点问题,并按照所求解的问题类型和求解方法,将这些算法分成以下几类:多项式非启发类、伪多项式非启发类、探测类、限定QoS度量类、路径子空间搜索类、QoS度量相关类、花费函数类和概率求解类.在分析每类中典型算法的基础上,总结和对比了各类的特点,进而详细剖析了算法的有效性,并基于此总结了基于概率模型求解QoSR问题的方法.最后指出了该领域中需要进一步研究的热点问题. 展开更多
关键词 互联网络 服务质量 路由算法 NP安全问题 启发式算法 有效性
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机器人视觉伺服综述 被引量:66
10
作者 赵清杰 连广宇 孙增圻 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期849-853,共5页
系统论述了机器人视觉伺服发展的历史和现状。从不同角度对机器人视觉控制系统进行分类 ,重点介绍了基于位置的视觉伺服系统和基于图像的视觉伺服系统。对人工神经网络在机器人视觉伺服方面的应用情况作了介绍。讨论了视觉伺服中图像特... 系统论述了机器人视觉伺服发展的历史和现状。从不同角度对机器人视觉控制系统进行分类 ,重点介绍了基于位置的视觉伺服系统和基于图像的视觉伺服系统。对人工神经网络在机器人视觉伺服方面的应用情况作了介绍。讨论了视觉伺服中图像特征的选择问题。对机器人视觉所涉及的前沿问题进行阐述 。 展开更多
关键词 人工神经网络 特征选择 机器人视觉 伺服系统
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基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 被引量:57
11
作者 梁路宏 艾海舟 +3 位作者 肖习攀 叶航军 徐光祐 张钹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期22-29,共8页
人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用... 人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用双眼 -人脸模板对进行粗筛选 ,然后使用 SVM分类器进行分类 .在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练 SVM,有效地降低了训练的难度 .实验结果的对比数据表明 。 展开更多
关键词 人脸检测 支持矢量机 模式分类 人脸识别 计算机视觉 模板匹配
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基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用 被引量:78
12
作者 马笑潇 黄席樾 柴毅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期272-276,284,共6页
基于结构风险最小化原则的支持向量机 ( SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规 SVM算法是从 2类分类问题推导出的 ,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难 ,因而提出一种依赖故障优先级的基于 SVM的二叉树多级... 基于结构风险最小化原则的支持向量机 ( SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规 SVM算法是从 2类分类问题推导出的 ,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难 ,因而提出一种依赖故障优先级的基于 SVM的二叉树多级分类器实现 ( 2 PTMC)方法 ,该方法具有简单、直观 ,重复训练样本少的优点。通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断 。 展开更多
关键词 支持向量机 故障诊断 二叉树
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基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别 被引量:59
13
作者 周德龙 高文 赵德斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期783-789,共7页
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有... 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 奇异值分解 判别式KL投影 人脸识别 人脸图像 模式识别 计算机视觉 图像处理
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用Naive Bayes方法协调分类Web网页 被引量:53
14
作者 范焱 郑诚 +2 位作者 王清毅 蔡庆生 刘洁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1386-1392,共7页
WWW上的信息极大丰富 ,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息 ,是亟待解决的问题 ,而 Web网页的正确分类正是其中的核心问题 .针对超文本结构中的结构特征 ,提出了用 Naive Bayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息... WWW上的信息极大丰富 ,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息 ,是亟待解决的问题 ,而 Web网页的正确分类正是其中的核心问题 .针对超文本结构中的结构特征 ,提出了用 Naive Bayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息进行分类的方法 .经实验验证 ,与只用单种方法对超文本进行分类的方法相比 ,综合分类法有效地提高了分类的正确率 . 展开更多
关键词 超文本 Web 机器学习 互联网 数据挖掘 信息检索 WWW 网页 NaiveBayes方法
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多项式光滑的支撑向量机 被引量:81
15
作者 袁玉波 严杰 徐成贤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期9-17,共9页
数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使... 数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题 .它是根据对数据样本集合建模 ,得到最优的分类器 ,从而可以对未知数据进行分类 .支撑向量机是二分类问题的一个分类模型 ,模型的结果表现为支撑向量 .Lee和Man gasarian在 2 0 0 1年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模型SSVM .该文研究了用多项式函数作光滑的支撑向量机 (PSSVM)模型 ,并提出了两个用于光滑多项式的函数 .根据模型特点 ,应用BFGS方法以及NewtonArmijo方法进行求解 ,数值实验结果表明PSSVM模型在分类性能上优于SSVM模型 . 展开更多
关键词 分类 支撑向量机 组合优化 数据挖掘
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偏压隧道结构稳定性评价的信息优化分析 被引量:70
16
作者 杨小礼 李亮 刘宝琛 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期484-488,共5页
将影响偏压隧道结构稳定性的因素概括为4个指标,即围岩超欠挖量、隧道稳定性系数、地震烈度和隧道偏压比。然后对每个指标收集若干组原始数据信息。利用原始数据,根据信息优化理论建立原始数据信息与偏压隧道结构稳定性关系,对结构稳定... 将影响偏压隧道结构稳定性的因素概括为4个指标,即围岩超欠挖量、隧道稳定性系数、地震烈度和隧道偏压比。然后对每个指标收集若干组原始数据信息。利用原始数据,根据信息优化理论建立原始数据信息与偏压隧道结构稳定性关系,对结构稳定性进行评价,经过计算分析和工程检验,证实了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 偏压隧道 结构稳定性 信息优化 分类指标
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基于汉明距离的文本相似度计算 被引量:58
17
作者 张焕炯 王国胜 钟义信 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第19期21-22,共2页
传统的文本分类中相似度的计算,是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的,它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概念,由汉明距离的计算公式... 传统的文本分类中相似度的计算,是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的,它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概念,由汉明距离的计算公式,得到了一种全新的文本相似度的计算方法,与传统的方法相比较,它具有简便,快速等优点。 展开更多
关键词 INTERNET 汉明距离 文本相似度 信息检索 信息论
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点云信息提取研究进展和展望 被引量:75
18
作者 张继贤 林祥国 梁欣廉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1460-1469,共10页
点云是目前摄影测量、遥感、计算机视觉等多个领域广泛应用的数据源之一,而信息提取是点云处理、分析和应用的必经环节。为此,学术界已经提出了大量点云信息提取方法。本文从基元类型、提取特征、特征选择与分类器等3个视角概括了点云... 点云是目前摄影测量、遥感、计算机视觉等多个领域广泛应用的数据源之一,而信息提取是点云处理、分析和应用的必经环节。为此,学术界已经提出了大量点云信息提取方法。本文从基元类型、提取特征、特征选择与分类器等3个视角概括了点云信息提取的相关研究现状,总结出点云信息提取存在的5个主要问题,点明了点云信息提取的6个主要发展趋势,并着重介绍了"融合多基元的点云信息提取范式"。 展开更多
关键词 激光雷达点云 摄影测量点云 滤波 分类 多基元融合 信息提取
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语音质量客观评价方法研究进展 被引量:51
19
作者 陈国 胡修林 +1 位作者 张蕴玉 朱耀庭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期548-552,共5页
本文回顾了语音质量客观评价方法的研究发展情况 ,综述了当前主要语音质量客观评价方法 ,介绍了这些评价方法的分类及性能 。
关键词 语音质量 客观评价 语音信号处理
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SVM用于基于内容的自然图像分类和检索 被引量:54
20
作者 付岩 王耀威 +1 位作者 王伟强 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1261-1265,共5页
在传统的基于内容图像检索的方法中 ,由于图像的领域较宽 ,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔 ,导致检索效果不佳 .该文认为更有现实意义的做法是 ,缩窄图像的领域以减小低级特征和高级概念间的语义间隔 ,并利用机... 在传统的基于内容图像检索的方法中 ,由于图像的领域较宽 ,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔 ,导致检索效果不佳 .该文认为更有现实意义的做法是 ,缩窄图像的领域以减小低级特征和高级概念间的语义间隔 ,并利用机器学习方法自动建立图像类的模型 ,从而提供用户概念化的图像查询方式 .该文以自然图像领域为例 ,使用支持向量机 (SVM )学习自然图像的类别 ,学习到的模型用于自然图像分类和检索 .实验结果表明作者的方法是可行的 . 展开更多
关键词 图像检索 自然图像分类 SVM 支持向量机 图像分类 机器学习 图像处理
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