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高光谱遥感影像分类研究进展 被引量：241
1
作者 杜培军 夏俊士 +3 位作者 薛朝辉 谭琨 苏红军 鲍蕊 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期236-256,共21页
随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘... 随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器集成六个方面对高光谱影像像素级分类最新研究进行了综述。针对今后的研究方向,指出高光谱遥感影像分类一方面要适应大数据、智能化高光谱对地观测的发展前沿,继续引入机器学习领域的新理论、新方法,综合利用多源遥感数据、多维特征空间互补的优势,提高分类精度、分类器泛化能力和自动化程度;另一方面要关注高光谱遥感应用的需求,突出高光谱遥感记录精细光谱特征的优势,针对应用需求发展有效的分类方法。 展开更多
关键词 高光谱遥感 分类 支持向量机 特征挖掘 多分类器集成
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图像物体分类与检测算法综述 被引量：193
2
作者 黄凯奇 任伟强 谭铁牛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1225-1240,共16页
图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难... 图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向. 展开更多
关键词 物体分类 物体检测 计算机视觉 特征表达 结构学习
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形状匹配综述 被引量：88
3
作者 丁险峰 吴洪 +1 位作者 张宏江 马颂德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期678-694,共17页
本文对形状匹配的方法进行了回顾 .介绍了一些形状表示方法 ,其中主要是形状简化的方法 .形状匹配的方法可以分为基于各种变换不变量的形状匹配方法和基于局部特征的形状匹配方法 。
关键词 形状匹配 形状简化 模式识别 变形模板 计算机视觉
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一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法 被引量：75
4
作者 刘少辉 董明楷 +2 位作者 张海俊 李蓉 史忠植 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期8-14,26,共8页
本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提... 本文研究和改进了经典的向量空间模型 (VSM )的词语权重计算方法 ,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构 ,并将一个类中的所有训练文档合并为一个类文档 ,在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较 ;而对文档进行自动分类时 ,首先从根结点开始找到对应的大类 ,然后递归往下直到找到对应的叶子子类。实验和实际系统表明 。 展开更多
关键词 多层次文本分类方法 向量空间模型 信息增益 特征提取 词语权重 层次关系 文档分类
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基于文本分类TFIDF方法的改进与应用 被引量：120
5
作者 张玉芳 彭时名 吕佳 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期76-78,共3页
TFIDF是文档特征权值表示常用方法。该方法简单易行,但低估了在一个类中频繁出现的词条,该词条是能够代表这个类的文本特征的,应该赋予其较高的权重。通过修改TFIDF中IDF的表达式,来增加那些在一个类中频繁出现的词条的权重,用改进的TF... TFIDF是文档特征权值表示常用方法。该方法简单易行,但低估了在一个类中频繁出现的词条,该词条是能够代表这个类的文本特征的,应该赋予其较高的权重。通过修改TFIDF中IDF的表达式,来增加那些在一个类中频繁出现的词条的权重,用改进的TFIDF选择特征词条、用遗传算法训练分类器来验证其有效性。该方法优于其它算法,实验表明了改进的策略是可行的。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 TFIDF 类别区分
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机器人视觉伺服综述 被引量：66
6
作者 赵清杰 连广宇 孙增圻 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期849-853,共5页
系统论述了机器人视觉伺服发展的历史和现状。从不同角度对机器人视觉控制系统进行分类 ,重点介绍了基于位置的视觉伺服系统和基于图像的视觉伺服系统。对人工神经网络在机器人视觉伺服方面的应用情况作了介绍。讨论了视觉伺服中图像特... 系统论述了机器人视觉伺服发展的历史和现状。从不同角度对机器人视觉控制系统进行分类 ,重点介绍了基于位置的视觉伺服系统和基于图像的视觉伺服系统。对人工神经网络在机器人视觉伺服方面的应用情况作了介绍。讨论了视觉伺服中图像特征的选择问题。对机器人视觉所涉及的前沿问题进行阐述 。 展开更多
关键词 人工神经网络 特征选择 机器人视觉 伺服系统
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基于多特征的遥感影像分类方法 被引量：98
7
作者 陈秋晓 骆剑承 +3 位作者 周成虎 郑江 鲁学军 沈占锋 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期239-245,共7页
提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ... 提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。 展开更多
关键词 遥感分类 影像分割 类方案 特征表达
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基于句法结构分析的中文问题分类 被引量：82
8
作者 文勖 张宇 +1 位作者 刘挺 马金山 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期33-39,共7页
问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减... 问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度。实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 问答系统 问题分类 特征提取 句法分析
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基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别 被引量：59
9
作者 周德龙 高文 赵德斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期783-789,共7页
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有... 人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 奇异值分解 判别式KL投影 人脸识别 人脸图像 模式识别 计算机视觉 图像处理
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情感分析研究综述 被引量：73
10
作者 周立柱 贺宇凯 王建勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2725-2728,共4页
由于Web文本迅速增多,对这些文本,特别是用户主动发布的评论数据进行挖掘和分析,识别出其情感趋向及演化规律,可以更好地理解用户的消费习惯,分析热点舆情,给企业、政府等机构提供重要的决策依据。首先对情感分析的研究对象和目标进行... 由于Web文本迅速增多,对这些文本,特别是用户主动发布的评论数据进行挖掘和分析,识别出其情感趋向及演化规律,可以更好地理解用户的消费习惯,分析热点舆情,给企业、政府等机构提供重要的决策依据。首先对情感分析的研究对象和目标进行了定义和说明,并给出基本的研究思路。然后,在主观性句子识别任务上,详细回顾和分析了主要的处理方法;在观点分类的特征抽取上,重点介绍和讨论了两类主流的处理思路——基于情感词和基于频繁模式挖掘。接着简要介绍了其他一些相关的情感分析问题。最后总结了情感分析的现有成就和不足,以及面临的挑战,并对其发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 情感分析 综述 观点分类 主观性识别 特征抽取
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SVM用于基于内容的自然图像分类和检索 被引量：54
11
作者 付岩 王耀威 +1 位作者 王伟强 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1261-1265,共5页
在传统的基于内容图像检索的方法中 ,由于图像的领域较宽 ,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔 ,导致检索效果不佳 .该文认为更有现实意义的做法是 ,缩窄图像的领域以减小低级特征和高级概念间的语义间隔 ,并利用机... 在传统的基于内容图像检索的方法中 ,由于图像的领域较宽 ,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔 ,导致检索效果不佳 .该文认为更有现实意义的做法是 ,缩窄图像的领域以减小低级特征和高级概念间的语义间隔 ,并利用机器学习方法自动建立图像类的模型 ,从而提供用户概念化的图像查询方式 .该文以自然图像领域为例 ,使用支持向量机 (SVM )学习自然图像的类别 ,学习到的模型用于自然图像分类和检索 .实验结果表明作者的方法是可行的 . 展开更多
关键词 图像检索 自然图像分类 SVM 支持向量机 图像分类 机器学习 图像处理
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基于朴素贝叶斯的文本分类研究综述 被引量：70
12
作者 贺鸣 孙建军 成颖 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第7期147-154,共8页
文本自动分类是自然语言处理领域的重要分支之一,已经形成了大量的模型以及算法,其中基于朴素贝叶斯的相关研究是该领域持续的热点。本文对基于朴素贝叶斯的文本自动分类研究进行了系统的综述。探讨了多项式模型和多元伯努利模型等经典... 文本自动分类是自然语言处理领域的重要分支之一,已经形成了大量的模型以及算法,其中基于朴素贝叶斯的相关研究是该领域持续的热点。本文对基于朴素贝叶斯的文本自动分类研究进行了系统的综述。探讨了多项式模型和多元伯努利模型等经典的朴素贝叶斯分类方法。重点分析了经典的特征选择方法以及包括ALOFT等在内的多种改进的特征选择方法。论文还对从加权、避免平滑等视角的NB改进算法进行了梳理。最后,提出了进一步改进NB的主要思路。 展开更多
关键词 自动分类 朴素贝叶斯 特征选择 特征过滤
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基于卷积神经网络的图像分类算法综述 被引量：60
13
作者 季长清 高志勇 +1 位作者 秦静 汪祖民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1044-1049,共6页
卷积神经网络(CNN)是目前基于深度学习的计算机视觉领域中重要的研究方向之一。它在图像分类和分割、目标检测等的应用中表现出色,其强大的特征学习与特征表达能力越来越受到研究者的推崇。然而,CNN仍存在特征提取不完整、样本训练过拟... 卷积神经网络(CNN)是目前基于深度学习的计算机视觉领域中重要的研究方向之一。它在图像分类和分割、目标检测等的应用中表现出色,其强大的特征学习与特征表达能力越来越受到研究者的推崇。然而,CNN仍存在特征提取不完整、样本训练过拟合等问题。针对这些问题,介绍了CNN的发展、CNN经典的网络模型及其组件,并提供了解决上述问题的方法。通过对CNN模型在图像分类中研究现状的综述,为CNN的进一步发展及研究方向提供了建议。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像分类 特征提取 过拟合
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网络攻击分类技术综述 被引量：36
14
作者 刘欣然 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期30-36,共7页
概要介绍了国内外关于网络攻击分类技术的研究现状,并对其发展趋势进行了分析。
关键词 网络攻击 分类 特征提取
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基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现 被引量：16
15
作者 张东礼 汪东升 郑纬民 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1288-1291,共4页
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标... 文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能。 展开更多
关键词 文字信息处理 中文文本分类系统 系统设计 VSM 向量空间模型 机器学习 特征提取
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基于流型识别和物理量要素分析河南强对流天气特征 被引量：58
16
作者 张一平 吴蓁 +3 位作者 苏爱芳 徐文明 梁俊平 李周 《高原气象》 CSCD 北大核心 2013年第5期1492-1502,共11页
利用常规高空、地面观测资料和探空、雷达资料,对2001-2010年5-9月河南区域雷雨大风和区域冰雹天气发生、发展的环境条件进行了中尺度天气综合分析和物理量要素分析,揭示了河南省区域雷雨大风、冰雹及大风冰雹三类强对流天气的一些特征... 利用常规高空、地面观测资料和探空、雷达资料,对2001-2010年5-9月河南区域雷雨大风和区域冰雹天气发生、发展的环境条件进行了中尺度天气综合分析和物理量要素分析,揭示了河南省区域雷雨大风、冰雹及大风冰雹三类强对流天气的一些特征和规律。(1)归纳出河南强对流天气的典型特征,建立了东北低涡槽后型、华北低涡型、低槽型和副热带高压边缘西南气流型4种中尺度天气分析概念模型,给出了各流型下强天气分析的关键内容和量化参考指标。(2)在环流分型的基础上,从强对流天气发生的热力、动力及水汽等基本条件出发,讨论了不同天气形势、不同类别强对流天气、不同物理参数之间的有机联系和显著区别。通过分析寻找雷雨大风、冰雹及大风冰雹三类强对流天气的敏感物理量参数和要素特征,总结出各类强对流天气的物理量要素指标和阈值,为今后预报预警雷雨大风、冰雹等分类强对流天气提供参考。(3)分析了强天气个例雷达回波,简要归纳出各流型下强对流天气雷达回波系统的发生、发展和移动等演变特点。 展开更多
关键词 强对流天气 流型识别 物理量 分类特征
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基于向量空间模型的文本分类系统的研究与实现 被引量：43
17
作者 陈治纲 何丕廉 +1 位作者 孙越恒 郑小慎 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-41,共6页
文本分类是信息处理的一个重要的研究课题 ,它可以有效的解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。本文综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,克服了传统的从单一或片面的测试指标进行特征抽... 文本分类是信息处理的一个重要的研究课题 ,它可以有效的解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。本文综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,克服了传统的从单一或片面的测试指标进行特征抽取所造成的特征“过度拟合”问题 ,并基于此实现了二级分类模式的文本分类系统。和类中心分类法相比 ,实验结果表明二级分类模式具有较高的精度和召回率。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文本分类 测试指标 特征抽取 二级分类模式
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对街舞运动的分类及其主要动作特点的分析研究 被引量：53
18
作者 丁世勇 吴延年 《广州体育学院学报》 北大核心 2005年第3期44-46,57,共4页
街舞作为HIP -HOP文化的重要组成部分正在世界各地迅速流行,近年来街舞运动在我国也得到广泛的传播,但是对街舞运动的理论研究还远远落后于街舞运动发展的步伐。对目前街舞的各种分类进行了综合归纳,就其主要动作特点进行了分析,旨在为... 街舞作为HIP -HOP文化的重要组成部分正在世界各地迅速流行,近年来街舞运动在我国也得到广泛的传播,但是对街舞运动的理论研究还远远落后于街舞运动发展的步伐。对目前街舞的各种分类进行了综合归纳,就其主要动作特点进行了分析,旨在为广大街舞爱好者和政府相关管理部门提供有益的借鉴和参考。 展开更多
关键词 街舞运动 分类 动作特点 分析
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基于ReliefF和PSO混合特征选择的面向对象土地利用分类 被引量：56
19
作者 肖艳 姜琦刚 +3 位作者 王斌 李远华 刘舒 崔璨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期211-216,共6页
针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择方法,即首先利用Relief F作为特征预选器滤除相关性小的特征,然后以PSO作为搜索算法,以支持... 针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择方法,即首先利用Relief F作为特征预选器滤除相关性小的特征,然后以PSO作为搜索算法,以支持向量机(support vector machine,SVM)的分类精度作为评估函数在剩余特征中选择出最优特征子集。该文以吉林省长春市部分区域为研究区,采用Landsat8遥感影像为数据源,首先对其进行多尺度分割,然后提取影像对象的光谱、纹理、形状和空间关系特征,利用提出的混合特征选择方法选取最优特征子集,最后使用SVM分类器对研究区进行土地利用分类,总体分类精度和Kappa系数分别为85.88%和0.8036,与基于4种其他特征选择方法的土地利用分类结果进行比较,基于Relief F和PSO的混合特征选择方法利用最少的特征获得最高的分类精度,能够有效地用于面向对象土地利用分类。 展开更多
关键词 土地利用 分类 支持向量机 特征选择 面向对象 RELIEFF 粒子群优化算法
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图像纹理分类方法研究进展和展望 被引量：54
20
作者 刘丽 赵凌君 +2 位作者 郭承玉 王亮 汤俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期584-607,共24页
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数... 纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数据库进行全面梳理和总结;然后,对近期的纹理特征提取方法的发展和现状进行归类总结,并对主流纹理特征提取方法进行了详细的阐述和评述;最后,对纹理分类发展方向进行思考和讨论. 展开更多
关键词 纹理分类 特征提取 深度学习 局部特征描述 计算机视觉
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