期刊文献+
共找到792篇文章
< 1 2 40 >
每页显示 20 50 100
基于C4.5决策树的流量分类方法 被引量:170
1
作者 徐鹏 林森 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2692-2704,共13页
近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为网络测量领域一个新兴的研究方向.在现有研究中,朴素贝叶斯方法及其改进算法以其实现简单、分类高效的特点而被广泛应用.但此类方法过分依赖于样本在样本空间的分布,具有潜在的不稳定性.为... 近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为网络测量领域一个新兴的研究方向.在现有研究中,朴素贝叶斯方法及其改进算法以其实现简单、分类高效的特点而被广泛应用.但此类方法过分依赖于样本在样本空间的分布,具有潜在的不稳定性.为此,引入C4.5决策树方法来处理流量分类问题.该方法利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知网络流样本的分类.理论分析和实验结果都表明,利用C4.5决策树来处理流量分类问题在分类稳定性上均具有明显的优势. 展开更多
关键词 流量分类 网络测量 决策树 网络流 统计属性
下载PDF
高分辨率遥感植被分类研究 被引量:78
2
作者 陈君颖 田庆久 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期221-227,共7页
以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息... 以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息的高分辨率遥感植被分类方法,分类总体精度从仅利用光谱信息的83.16%显著提高到91.89%,Kappa系数达到0.8886。采用Quickbird遥感影像对该方法进行验证,分类总体精度为91.94%,Kappa系数为0.8783,表明该植被分类方法能有效地对植被进行分类与识别,精度较高,且对于不同数据源的植被分类具有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和有效的方法途径。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 植被分类 知识库 决策树 纹理
下载PDF
电气设备局部放电模式识别研究综述 被引量:90
3
作者 唐志国 唐铭泽 +3 位作者 李金忠 王健一 吴超 汪可 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2263-2277,共15页
电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式... 电气设备局部放电模式识别是指对电气设备的放电故障类型进行识别。作为局部放电故障诊断技术的基础,它为局部放电风险程度评估提供重要的参考信息。对国内外在电气设备局部放电模式识别技术方面的研究现状进行梳理,分别从局部放电模式构造、特征量提取以及分类器选择3方面进行归纳总结。讨论了目前局部放电模式识别各环节研究及实践中存在的问题,最后从融合多种放电模式的特征量信息、优化改进分类器以及寻优分类决策等方面对局部放电模式识别技术的发展进行展望。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电模式 特征量 分类器 信息融合 分类决策
下载PDF
一种基于需求特性分类的备件库存管理方法及其实证研究 被引量:42
4
作者 徐晓燕 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期62-67,共6页
提出了一种基于分类的备件库存管理方法,该方法先从备件需求预测的角度对备件进行分类,然后对每一类备件的需求进行预测并给出了其适当的库存决策方法.基于分类的预测方法可以解决备件种类过多、部分备件需求的历史数据不足问题并能够... 提出了一种基于分类的备件库存管理方法,该方法先从备件需求预测的角度对备件进行分类,然后对每一类备件的需求进行预测并给出了其适当的库存决策方法.基于分类的预测方法可以解决备件种类过多、部分备件需求的历史数据不足问题并能够为每类备件选择预测精度较高的预测方法;基于分类的库存决策模型适用于在缺少单位备件缺货成本参数条件下的订购点与订购批量决策.以石化企业的阀门为典型背景,论文说明了所提出方法的适用性和优越性. 展开更多
关键词 备件 库存管理 分类 需求预测 决策
原文传递
基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别 被引量:57
5
作者 李鑫川 徐新刚 +4 位作者 王纪华 武洪峰 金秀良 李存军 鲍艳松 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期169-176,I0007,共9页
环境星影像具有较高的时间和空间分辨率,利用其时序遥感数据进行作物信息提取优势明显。该文以黑龙江垦区友谊农场作物为研究对象,利用2010年6月至9月共10景HJ-CCD数据进行作物种植分类信息提取。首先,通过SPLINE算法对云影响区域插值去... 环境星影像具有较高的时间和空间分辨率,利用其时序遥感数据进行作物信息提取优势明显。该文以黑龙江垦区友谊农场作物为研究对象,利用2010年6月至9月共10景HJ-CCD数据进行作物种植分类信息提取。首先,通过SPLINE算法对云影响区域插值去噪,重构时间序列影像数据;其次,通过分析试验区主要作物的光谱和植被指数时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了黑龙江友谊农场大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到96.33%。同时,将分类结果同基于时间序列植被指数影像的支持向量机和最大似然法分类结果相比较,结果表明,决策树分类效果最好,支持向量机次之,最大似然分类较差。研究表明,通过去云处理后构建的时间序列HJ卫星遥感影像,结合作物的光谱和典型植被指数时序变化特征,借助于决策树分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。 展开更多
关键词 遥感 作物 分类 时间序列分析 决策树 HJ-CCD
下载PDF
决策树分类算法研究综述 被引量:40
6
作者 季桂树 陈沛玲 宋航 《科技广场》 2007年第1期9-12,共4页
本文基于决策树分类算法的研究现状,重点介绍了一些极具代表性的算法,包括ID3、C4.5等,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,分析比较各种典型算法的优点和不足,并对决策树分类算法所面临的问题进行了简要的阐述,为数据分类研究者... 本文基于决策树分类算法的研究现状,重点介绍了一些极具代表性的算法,包括ID3、C4.5等,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,分析比较各种典型算法的优点和不足,并对决策树分类算法所面临的问题进行了简要的阐述,为数据分类研究者提供借鉴。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 决策树
下载PDF
高速公路沥青混凝土路面预防性养护对策研究 被引量:50
7
作者 支喜兰 王威娜 +2 位作者 张超 王玉顺 杨书祥 《公路》 北大核心 2009年第2期170-175,共6页
预防性养护将成为我国高速公路养护管理的发展方向,但在我国预防性养护理论研究尚处于起步阶段。本文针对沥青混凝土路面早期破坏现象,将裂缝、车辙、平整度和抗滑性作为基于预防性养护的早期性能评价内容,并对其进行了分级。根据分级,... 预防性养护将成为我国高速公路养护管理的发展方向,但在我国预防性养护理论研究尚处于起步阶段。本文针对沥青混凝土路面早期破坏现象,将裂缝、车辙、平整度和抗滑性作为基于预防性养护的早期性能评价内容,并对其进行了分级。根据分级,本文从技术角度提出了针对预防性养护的对策方法,这为高速公路沥青混凝土路面预防性养护的决策提供了理论依据,可供高速公路养护管理部门参考。 展开更多
关键词 沥青混凝土路面 预防性养护 评价指标 分级 对策 决策树
原文传递
数据挖掘中分类算法的研究及其应用 被引量:28
8
作者 罗海蛟 刘显 《微机发展》 2003年第a02期48-50,共3页
分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。作者对具有代表性的分类算法进行了分析和比较;并应用分类方法在居民出行数据中挖掘出一些公交乘客规则,讨论了数据挖掘方法在公交乘客预测中应用的前景和实效。
关键词 数据挖掘 分类算法 数据库 知识发现
下载PDF
植保无人机施药喷嘴的发展现状及其施药决策 被引量:46
9
作者 何勇 肖舒裴 +5 位作者 方慧 董涛 唐宇 聂鹏程 吴剑坚 骆少明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第13期113-124,共12页
农药的低利用率是影响农业生态环境和农产品品质安全的重要原因之一,优化农药喷施技术是提高农药利用率的有效手段。无人机植保喷施作业作为航空施药领域的重要组成部分,因其应对突发灾害能力强、不受作业地点限制等优势,具有巨大的发... 农药的低利用率是影响农业生态环境和农产品品质安全的重要原因之一,优化农药喷施技术是提高农药利用率的有效手段。无人机植保喷施作业作为航空施药领域的重要组成部分,因其应对突发灾害能力强、不受作业地点限制等优势,具有巨大的发展潜力。喷嘴作为植保无人机喷施系统中的关键部件,主要分为液力雾化喷嘴和离心雾化喷嘴两大类,良好的喷嘴性能能够大大提升航空施药喷洒的均匀性,提高农药的利用效率。该文总结了各类植保无人机常用喷嘴的原理、特点以及应用场合,提出了喷嘴性能评价指标并总结了三大类常用的雾滴粒径、沉积量、分布、速度等指标的测量手段,包括雾滴收集方法,雾滴沉积量测试方法以及仪器测量法。最后,针对目前无人机施药缺乏专业的指导,农药喷施效果有待提升的现状,该文提出合理的施药决策是结合靶标作物、喷药需求以及喷施环境三方面因素共同作用的结果,并从喷嘴喷雾角、防堵塞性、喷嘴压力与流量以及最佳作业粒径4个方面分析了喷嘴选型的思路,从专业喷嘴选型决策系统的建立以及无人机植保专用喷嘴的研发两方面对今后的研究进行展望。 展开更多
关键词 无人机 农药 喷嘴 分类 雾滴测量手段 喷嘴选型 施药决策
下载PDF
基于C4.5决策树方法的到港航班延误预测问题研究 被引量:44
10
作者 程华 李艳梅 +1 位作者 罗谦 李川 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第S1期239-247,共9页
航班延误一直是机场运营管理的一大难题,建立有效的模型实现较准确的延误预测来协助机场方面采取应对措施,于机场于社会都有重要意义.本研究提出一个面向机场的到港航班延误预测问题,对比现有的贝叶斯网络及朴素贝叶斯方法,结合航班数... 航班延误一直是机场运营管理的一大难题,建立有效的模型实现较准确的延误预测来协助机场方面采取应对措施,于机场于社会都有重要意义.本研究提出一个面向机场的到港航班延误预测问题,对比现有的贝叶斯网络及朴素贝叶斯方法,结合航班数据的特点构建了基于C4.5决策树的航班延误预测模型.针对国内某大型机场的真实数据集,本研究设计了大量实验,实验结果表明所提模型正确率接近80%,较两种贝叶斯方法有进一步提升.此外研究还设计实验分析了影响模型效果的因素. 展开更多
关键词 航班延误 分类 决策树
原文传递
数据挖掘技术初探 被引量:18
11
作者 周晓宇 李慎之 +1 位作者 戚晓芳 徐宝文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第3期342-346,共5页
数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析。
关键词 数据挖掘 关联规则 决策树 聚类 数据管道 数据库
下载PDF
基于信息融合的变压器内部故障诊断方法 被引量:41
12
作者 陈伟根 刘娟 曹敏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3797-3803,共7页
目前变压器内部故障诊断诊断的有效性仍有待进一步研究。为此,提出了一种基于信息融合的多证据体变压器内部故障诊断新方法。该方法基于神经网络、SVM和S_Kohone聚类算法形成初级诊断结果出现分歧时的多证据体,判断证据体之间是否存在... 目前变压器内部故障诊断诊断的有效性仍有待进一步研究。为此,提出了一种基于信息融合的多证据体变压器内部故障诊断新方法。该方法基于神经网络、SVM和S_Kohone聚类算法形成初级诊断结果出现分歧时的多证据体,判断证据体之间是否存在隐藏冲突,不存在隐藏冲突则优先采用证据分类折扣算法,否则采用证据主元的证据折扣算法对证据源进行修改,利用Dempster规则合成得出故障诊断结论。基于DGA和电气试验的实例验证表明采用的变压器内部故障诊断方法的有效性。提出的基于信息融合的变压器内部故障诊断新方法合理协调了证据体之间的信息冲突,有效融合了各种不同智能算法的判断结果,且故障识别正确率较融合前提高到88.65%。 展开更多
关键词 变压器 证据分类 证据折扣 融合决策 信息融合 故障诊断
下载PDF
利用多时相TM影像进行作物分类方法 被引量:39
13
作者 马丽 徐新刚 +3 位作者 贾建华 黄文江 刘良云 程一沛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S2期191-195,共5页
多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息,在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像,在分析主要地物光谱特征的基础上,将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段,... 多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息,在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像,在分析主要地物光谱特征的基础上,将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段,设计了决策树分类算法,通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到85.87%。 展开更多
关键词 遥感 TM影像 监测 作物分类 NDVI 决策树
下载PDF
基于Multi-Agent的分类器融合 被引量:17
14
作者 寇忠宝 张长水 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期174-179,共6页
针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 .该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题 ,通过引入决策共现矩阵 ,并在智能体之间进行信息交互 ,从而利用了分类器之间的决策相关信息 .算法根据... 针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 .该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题 ,通过引入决策共现矩阵 ,并在智能体之间进行信息交互 ,从而利用了分类器之间的决策相关信息 .算法根据在融合训练集上得到的统计参量 ,指导各个智能体向不同类别溯源 ,并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率 ,最终达到群体决策 ,得到决策类别 .本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究 ,通过与其它一些融合方法的比较 ,得出在用于融合的分类器较少时 ,该算法得到比其它方法更低的分类错误率 ,其空间复杂度相对BKS方法较小 .实验证实 ,该算法是收敛的 . 展开更多
关键词 MULTI-AGENT 分类器融合 模式识别 决策层 多智能体 决策共现矩阵 分类器相关性
下载PDF
基于数据的决策方法综述 被引量:30
15
作者 王红卫 祁超 +2 位作者 魏永长 李彬 朱松 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期820-833,共14页
现代的决策问题与传统环境相比具有两个特点,首先是系统自动化水平的提高带来的大量原始数据,另外则是由于现实决策问题的复杂性和不确定性导致的机理模型无法准确建立.面对这样的特点,传统的基于机理模型的决策方法无法得到有效应用,于... 现代的决策问题与传统环境相比具有两个特点,首先是系统自动化水平的提高带来的大量原始数据,另外则是由于现实决策问题的复杂性和不确定性导致的机理模型无法准确建立.面对这样的特点,传统的基于机理模型的决策方法无法得到有效应用,于是,大量的研究工作围绕基于数据的决策方法展开.本文根据决策问题的性质从三个方面综述了当前被普遍关注和应用的基于数据的决策方法:分类方法、决策分析方法和优化方法,针对各种具体方法,总结了该方法的特征、发展过程以及前景. 展开更多
关键词 基于数据 决策 分类 决策分析 优化
下载PDF
考虑范围属性的系统安全分类决策规则研究 被引量:32
16
作者 崔铁军 马云东 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第11期5-9,共5页
在研究系统安全性的实际过程中发现,影响系统的因素很多情况下表现出来的是一个区间域值。特别是对复杂系统影响因素的提取,往往是靠长时间使用者的经验给出的导致系统失效的因素范围值。就该问题提出了系统T在属性a为区间域值的情况下... 在研究系统安全性的实际过程中发现,影响系统的因素很多情况下表现出来的是一个区间域值。特别是对复杂系统影响因素的提取,往往是靠长时间使用者的经验给出的导致系统失效的因素范围值。就该问题提出了系统T在属性a为区间域值的情况下对对象集U的划分决策规则。从基础信息决策表出发,计算相似度S(xi,xj)得到相似度矩阵,在定f情况下划分每个对象聚类C(xi),并进行聚类化简得到U={L(X1),…,L(XR)},根据决策集D的聚类划分得到U划分类到决策D之间的类对应规则,最后得到决策模式D(di)。列举了一个电器系统例子,针对其环境变量(使用时间和使用温度)在不同范围组合下对系统安全性等级的影响进行了划分,并得到了决策模式及分类。 展开更多
关键词 系统工程 范围属性 安全分类 决策规则
下载PDF
基于梯度提升决策树(GBDT)算法的岩性识别技术 被引量:30
17
作者 韩启迪 张小桐 申维 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1173-1180,共8页
对覆盖区下伏岩体的有效识别是实现深部找矿突破的关键,近年来机器学习理论的发展为岩性识别提供了新的思路。梯度提升决策树(GBDT)算法是以决策树为基函数的集成学习方法,算法通过将学习得到的多个树模型进行集成,可以达到同时减少模... 对覆盖区下伏岩体的有效识别是实现深部找矿突破的关键,近年来机器学习理论的发展为岩性识别提供了新的思路。梯度提升决策树(GBDT)算法是以决策树为基函数的集成学习方法,算法通过将学习得到的多个树模型进行集成,可以达到同时减少模型方差和偏差的效果。本文以地球化学元素数据为基础,利用GBDT算法进行岩性识别研究,并将所得结果与KNN、SVM和决策树3种机器学习算法进行对比,结果表明,针对岩性识别问题,GBDT算法具有更高的精度,可以作为岩性识别的参考技术,具有一定的推广和应用价值。 展开更多
关键词 机器学习 GBDT 岩性分类 决策树
下载PDF
人力资源数据挖掘技术及其应用 被引量:17
18
作者 张宜生 刘凡 梁书云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期187-189,共3页
文章描述了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本方法,采用了选择树分类器,将选择树模型用于人力资源数据仓库的挖掘系统中,获得了成功的应用。
关键词 数据挖掘 文本挖掘 分类 决策树 数据仓库 数据库 人力资源
下载PDF
基于拟合物候参数的植被遥感决策树分类 被引量:29
19
作者 康峻 侯学会 +2 位作者 牛铮 高帅 贾坤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期148-156,共9页
针对目前遥感分类较少利用植被物候特征参数的现状,该研究以内蒙古自治区额尔古纳、根河两市作为试验区,基于2012年根河土地覆盖数据,采用双Logistic函数拟合的方法对跨度范围为2011年7月下旬至2013年7月下旬的时间序列MODIS EVI数据进... 针对目前遥感分类较少利用植被物候特征参数的现状,该研究以内蒙古自治区额尔古纳、根河两市作为试验区,基于2012年根河土地覆盖数据,采用双Logistic函数拟合的方法对跨度范围为2011年7月下旬至2013年7月下旬的时间序列MODIS EVI数据进行植被物候参数的分析与提取,并依据物候参数特征构建决策树对试验区土地覆盖进行分类。研究表明,不同植被的物候有较明显的特征,森林、草原与作物的生长季开始时间依次滞后,作物的生长季最短,森林与草原生长季基本持平;利用植被物候特征参数进行决策树分类,作物和森林2种植被类型取得较好分类效果,分类的总体精度达到73.67%,优于该区域MODIS土地覆盖产品的总体精度(66.08%)。该研究可为呼伦贝尔地区生态环境评价和农、牧、林业生产活动提供一定的参考。 展开更多
关键词 遥感 植被 分类 决策树 物候 时间序列 双Logistic函数拟合
下载PDF
数据挖掘中决策树分类算法的研究 被引量:28
20
作者 李如平 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期192-196,共5页
决策树方法是数据挖掘中一种重要的分类方法,决策树是一个类似流程图的树型结构,其中树的每个内部结点代表对一个属性的测试,其分支代表测试的结果,而树的每个叶结点代表一个类别。通过决策树模型对一条记录进行分类,就是通过按照模型... 决策树方法是数据挖掘中一种重要的分类方法,决策树是一个类似流程图的树型结构,其中树的每个内部结点代表对一个属性的测试,其分支代表测试的结果,而树的每个叶结点代表一个类别。通过决策树模型对一条记录进行分类,就是通过按照模型中属性测试结果从根到叶找到一条路径,最后叶节点的属性值就是该记录的分类结果。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 决策树
下载PDF
上一页 1 2 40 下一页 到第
使用帮助 返回顶部