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基于K折交叉验证的SVM隧道围岩分级判别 被引量:23
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作者 汪学清 刘爽 +1 位作者 李秋燕 马凯彬 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期126-128,133,共4页
针对隧道施工期间围岩分级因样本数较少存在分类结果可靠性较低的问题,建立基于K折交叉验证的支持向量机判别模型。依据TSP303系统确定判别指标并建立判别指标体系;根据围岩勘测情况,将围岩分为4个等级,并作为输出变量;选取40组样本数... 针对隧道施工期间围岩分级因样本数较少存在分类结果可靠性较低的问题,建立基于K折交叉验证的支持向量机判别模型。依据TSP303系统确定判别指标并建立判别指标体系;根据围岩勘测情况,将围岩分为4个等级,并作为输出变量;选取40组样本数据训练模型、10组样本数据测试模型,结果表明,10组样本中仅1组样品判别错误,准确率达到90%。研究成果为隧道围岩的分级判别提供了新方法。 展开更多
关键词 隧道围岩 围岩分级 分级判别 K折交叉验证 支持向量机
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BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究 被引量:15
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作者 陈科贵 刘利 +2 位作者 陈愿愿 韦航 王刚 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期66-72,共7页
以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对... 以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。 展开更多
关键词 杂卤石 BP神经网络模型 分类识别 测井响应
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用于昆虫分类鉴定的人工神经网络方法研究:主成分分析与数学建模 被引量:9
3
作者 蔡小娜 黄大庄 +1 位作者 沈佐锐 高灵旺 《生物数学学报》 2013年第1期23-33,共11页
为探讨人工神经网络(ANN)在昆虫分类上的可行性,本文提出利用主成分分析和数学建模等方法相结合改进ANN,并以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫为样本进行了验证.首先利用Bugshape1.0特征提取软件获取6种蛾180个右前翅样本的13项数学形态特征数据... 为探讨人工神经网络(ANN)在昆虫分类上的可行性,本文提出利用主成分分析和数学建模等方法相结合改进ANN,并以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫为样本进行了验证.首先利用Bugshape1.0特征提取软件获取6种蛾180个右前翅样本的13项数学形态特征数据,再运用主成分分析对蛾翅数学形态特征变量重新组合生成新的综合变量,然后结合主成分分析建立BP神经网络分类器.主成分分析结果表明,前5个主成分的累积贡献率为85.52%,已基本包含了全部特征变量具有的信息.在主成分分析的基础上,建立具有5个输入层节点,12个隐含层节点和1个输出层节点的三层BP神经网络分类器.每种蛾20个样本共120组特征数据对分类器进行训练和仿真,其余60组特征数据对分类器进行验证,仿真输出值与目标值的相关系数R=0.997,分类正确率达到了93.33%.较之未经过主成分分析而单独使用BP神经网络建立的分类器,基于主成分分析的BP神经网络分类器具有更优的性能和更准确的分类能力.研究结果表明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为蛾种类的鉴别提供了一种可行的方法. 展开更多
关键词 蛾翅(夜蛾科) 数学形态特征 主成分分析 BP神经网络 分类鉴定
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黄河下游河型分类与判别模式研究 被引量:6
4
作者 史传文 吴保生 马吉明 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期53-58,共6页
利用黄河下游11年资料的计算表明,本文在前人研究成果的基础上,根据泥沙运动基本理论、河床演变基本原理以及河流输沙强平衡概念建立的,以实用冲积河流稳定程度公式为理论和计算依据,由模糊聚类分析和判别分析方法构成的黄河下游河型分... 利用黄河下游11年资料的计算表明,本文在前人研究成果的基础上,根据泥沙运动基本理论、河床演变基本原理以及河流输沙强平衡概念建立的,以实用冲积河流稳定程度公式为理论和计算依据,由模糊聚类分析和判别分析方法构成的黄河下游河型分类与判别模式,可以为小浪底水库运用后黄河下游河型的分类与判别提供有力的理论依据和具体的计算方法,同时,也对其它冲积河流河型的分类与判别有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 黄河下游 河型 分类与判别 稳定程度公式 模糊聚类分析
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用于昆虫分类鉴定的几何形态计量学方法研究:相对扭曲分析 被引量:6
5
作者 蔡小娜 黄大庄 +1 位作者 沈佐锐 高灵旺 《生物数学学报》 2016年第2期254-262,共9页
几何形态计量学着重研究生物形态的拓扑结构信息,不受昆虫标本大小和形状等因素的影响.本文提出利用几何形态计量学中的相对扭曲分析来实现昆虫分类鉴定的研究,做为方法论的探索,本文以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫的翅脉图像样本为试验材料... 几何形态计量学着重研究生物形态的拓扑结构信息,不受昆虫标本大小和形状等因素的影响.本文提出利用几何形态计量学中的相对扭曲分析来实现昆虫分类鉴定的研究,做为方法论的探索,本文以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫的翅脉图像样本为试验材料.首先利用软件TpsDig2获取6种蛾180个右前翅翅脉样本的标记点,再运用软件TpsSuper对其进行普氏叠加分析,消除非形状因素等多余的信息,最后利用软件TpsRelw进行相对扭曲分析,通过分析得到的相对扭曲图像可以使昆虫的分类实现二维可视化,因此可以更直观地做出其种类的鉴定.研究结果表明本文为蛾类昆虫的可视化鉴定提供了一种可行的方法,对于昆虫分类鉴定的形态学测量数据可视化具有重要意义. 展开更多
关键词 翅脉(夜蛾科) 几何形态计量 相对扭曲 分类鉴定 可视化
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《庄子》神话分类辨证 被引量:1
6
作者 胡景敏 孙俊华 《燕山大学学报(哲学社会科学版)》 2006年第4期80-83,101,共5页
本文采用原型考察、比较研究等手法,将《庄子》中保存的大量神话分成“活物论神话的遗留”、“上古神话的化用”和“散见的神话材料”等三类加以辨证分析;指出《庄子》神话是对已有神话的改造和化用,其目的是满足表达的需要,同时也丰富... 本文采用原型考察、比较研究等手法,将《庄子》中保存的大量神话分成“活物论神话的遗留”、“上古神话的化用”和“散见的神话材料”等三类加以辨证分析;指出《庄子》神话是对已有神话的改造和化用,其目的是满足表达的需要,同时也丰富了神话形态,在神话类型学上有其意义。 展开更多
关键词 《庄子》 神话 分类辨析
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早期肺癌CT图像的计算机辅助诊断技术
7
作者 林雪莹 韩贵来 +3 位作者 江剑龙 黎雯 李卓文 黄砥 《现代计算机(中旬刊)》 2017年第9期63-66,共4页
肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带来了极大的恐慌。恶性肿瘤的治疗需要及时的发现治疗,否则到了后期更难处理。肺癌早期一般表现为肺结节,... 肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带来了极大的恐慌。恶性肿瘤的治疗需要及时的发现治疗,否则到了后期更难处理。肺癌早期一般表现为肺结节,其主要检测方式为CT影像。而医院每天产生的大量CT图像不仅加重了医生的负担,还容易造成漏诊、误诊的情况。为减少影像科医生的阅片时间,提高诊断的准确率,分析利用计算机辅助诊断(CAD)技术来帮助医生筛选出可能患有肺癌的CT图像。 展开更多
关键词 CAD 肺结节分割 特征提取 分类判别
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根据机动细胞硅酸体形态性状判别籼粳的研究 被引量:10
8
作者 王才林 宇田津彻朗 +3 位作者 汤陵华 邹江石 佐藤洋一郎 藤原宏志 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 1998年第4期207-214,共8页
以中国和亚洲其他国家的水稻地方品种和改良品种为材料,研究了机动细胞硅酸体的形态性状在籼、粳亚种间的差异。通过主成分分析和判别分析,探讨并建立了以硅酸体形态性状为指标的籼粳判别式,其判别效率可达90%左右,明显优于粒型判... 以中国和亚洲其他国家的水稻地方品种和改良品种为材料,研究了机动细胞硅酸体的形态性状在籼、粳亚种间的差异。通过主成分分析和判别分析,探讨并建立了以硅酸体形态性状为指标的籼粳判别式,其判别效率可达90%左右,明显优于粒型判别法,与佐滕等提出的基于酚反应、氯酸钾抗性和稃毛长的判别结果基本一致。由于植物蛋白石具有残留量多和抗风化等优点,作者认为在籼、粳稻起源和分化的研究中,根据植物蛋白石的形态进行籼粳判别的方法比基于炭化米的粒型判别法更加有效。 展开更多
关键词 硅酸体 植物蛋白石 判别 分类 籼稻 粳稻
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生物种群的可拓判别法 被引量:2
9
作者 毛凯 李日华 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2007年第18期197-200,共4页
将可拓判别法应用于生物种群的识别.相对于Bayes判别法而言,可拓判别法计算更简便、结果更加符合实际.
关键词 生物种群 识别 Bayes判别法 可拓判别法
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再版、再印的文学名著著录探讨
10
作者 严美丽 《农业图书情报学刊》 2007年第2期157-159,162,共4页
我国文学名著的版本形式复杂多样,如何使不同版本的同种文学名著集中在同一个类号下,对不同版本的文学名著取号;如何进一步再区分及文学名著其它方面的著录作了一些粗浅的论述。
关键词 文学名著 不同版本 著录 类号区分
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基于卷积神经网络的烟叶近红外光谱分类建模方法研究 被引量:24
11
作者 鲁梦瑶 杨凯 +7 位作者 宋鹏飞 束茹欣 王萝萍 杨玉清 刘慧 李军会 赵龙莲 张晔晖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3724-3728,共5页
卷积神经网络(CNN)在图像分类识别领域应用广泛,但其在近红外光谱分类中的研究还未见报道,对基于CNN的近红外光谱分类建模方法进行了研究。针对近红外光谱数据的特点,提出了一种改进的卷积神经网络建模方法,对CNN经典模型LeNet-5所做改... 卷积神经网络(CNN)在图像分类识别领域应用广泛,但其在近红外光谱分类中的研究还未见报道,对基于CNN的近红外光谱分类建模方法进行了研究。针对近红外光谱数据的特点,提出了一种改进的卷积神经网络建模方法,对CNN经典模型LeNet-5所做改进:(1)将方形矩阵卷积核改为适用于一维近红外光谱的向量卷积核;(2)简化网络结构,将LeNet-5结构中C5,F6及输出层改为单层感知机。同时,采用隔点采样的方法对近红外光谱降维,加快收敛速度;并对卷积核尺寸对建模结果的影响进行了研究。以我国东北、黄淮、西南三大烤烟产区的600个中部烟叶样本的近红外光谱为实验对象,建立烟叶产区分类NIR-CNN模型。该模型对训练集和测试集的判别准确率为98. 2%和95%。实验结果表明,应用卷积神经网络可对近红外光谱数据准确、可靠地判别分类;烟叶产区NIR-CNN建模方法可为卷烟企业烟叶原料科学合理利用提供指导,为维护卷烟产品的质量稳定有重要意义;基于卷积神经网络的近红外光谱判别方法也可推广到其他农产品的分类应用中。 展开更多
关键词 卷积神经网络 近红外光谱 判别分类 烟叶产区
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塔河油田下奥陶统碳酸盐岩储层测井分类识别研究 被引量:11
12
作者 智慧文 肖慈珣 +2 位作者 李国蓉 黄科 汪华 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2006年第2期101-105,共5页
塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准。在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd,Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)... 塔河油田下奥陶统碳酸盐岩为一套缝洞发育的复杂储层,通过大量已知井的测井曲线与岩心分析数据对照观察、分析,归纳出了五种储层的电性分类识别标准。在此基础上,又利用自然伽玛(GR)、深浅侧向电阻率(Rd,Rs)、声波时差(AC)、密度(DEN)、中子孔隙度(CNL)的响应特征,建立了神经网络识别模型。通过在该区三十多口井的实际应用,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 塔河油田 碳酸盐岩 分类识别 测井解释 神经网络
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基于香气指纹图谱和多元化学计量法对黄金茶2号等级的判别分析 被引量:6
13
作者 巢瑾 周令欣 +6 位作者 银飞燕 罗茜 赵萌萌 袁勇 吴浩人 李跑 蒋立文 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期321-328,共8页
以黄金茶2号为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术建立不同等级黄金茶香气成分气相色谱-质谱指纹图谱,并通过化学计量法对两个等级的黄金茶进行判别分析。研究表明,2个等级的黄金茶中鉴定出81种香气组分,其中41种为共... 以黄金茶2号为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术建立不同等级黄金茶香气成分气相色谱-质谱指纹图谱,并通过化学计量法对两个等级的黄金茶进行判别分析。研究表明,2个等级的黄金茶中鉴定出81种香气组分,其中41种为共有香气组分。基于共有香气组分的正交偏最小二乘判别分析可以区分2个等级黄金茶,并筛选出9种差异香气组分,分别是庚醛、柠檬烯、反式-β-罗勒烯、1-辛醇、反式-4,8-二甲基-1,3,7-壬三烯、反-橙花叔醇、1,10-diepicubenol、epicubenol、十六酸甲酯。以9种差异香气组分为变量建立的线性判别方程对2个等级的黄金茶进行等级判别,自身验证和交叉验证正确率为100%。本实验结果可为黄金茶的分级提供客观量化的参考依据。 展开更多
关键词 黄金茶 顶空固相微萃取 香气指纹图谱 等级判别 化学计量学
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福建泽泻元素分析及其属性判别研究 被引量:5
14
作者 陈发荣 何鹰 +2 位作者 邱招钗 黎先春 王小如 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 2004年第2期124-128,共5页
利用电感耦合等离子体质谱 (ICP -MS) ,对福建建瓯产大叶、小叶泽泻中 17种元素的含量进行了测定 ,在此基础上 ,运用SAS软件的DISCRIM过程对两类泽泻样品进行了判别分析 ,取得了良好的分类判别结果 ,利用上述方法得到的泽泻元素含量分... 利用电感耦合等离子体质谱 (ICP -MS) ,对福建建瓯产大叶、小叶泽泻中 17种元素的含量进行了测定 ,在此基础上 ,运用SAS软件的DISCRIM过程对两类泽泻样品进行了判别分析 ,取得了良好的分类判别结果 ,利用上述方法得到的泽泻元素含量分布图谱有可能为中药材指纹图谱的建立及其规范化种植提供新的途径。 展开更多
关键词 福建 泽泻 金属元素 电感耦合等离子体质谱 中药材 指纹图谱
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太赫兹光谱在转基因菜籽油鉴别中的应用:基于改进蜉蝣算法的支持向量机模型
15
作者 陈涛 李欣 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期360-368,共9页
为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽... 为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽油,转基因菜籽油在太赫兹波段具有更强的吸收特性,同时它们的吸收光谱极为相似,难以通过观察法进行准确区分.为此,提出一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型,通过采用蜉蝣优化算法对支持向量机参数进行寻优,并引入自适应惯性权重和Lévy飞行两种策略改进蜉蝣优化算法在寻优过程容易陷入局部最优解的问题,增强蜉蝣优化算法的全局搜索能力和稳健性.实验结果表明:改进后的蜉蝣优化算法能够更有效地寻找到支持向量机的最优参数组合,提升鉴别模型的整体性能,该模型对4种菜籽油的识别精度为100%.因此,本研究为转基因菜籽油的类型鉴别提供了一种快速有效的新方法,也为其他转基因物质的鉴别提供了有价值的参考. 展开更多
关键词 转基因菜籽油 太赫兹光谱 分类鉴别 蜉蝣优化算法
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基于多变量的太灰含水层突水风险性分类判别研究 被引量:3
16
作者 许海涛 冯吉成 +1 位作者 尹尚先 刘本冲 《矿业安全与环保》 北大核心 2022年第1期65-70,共6页
太灰含水层为华北型煤田的下组煤开采直接充水含水层,下组煤层开采时,在具有强水源补给或接近导水通道的部位,常会发生较大的灾害性突水事故。针对近年太灰含水层突涌水事故,从矿井水文地质条件、突水事故经过、原因、特点等方面进行统... 太灰含水层为华北型煤田的下组煤开采直接充水含水层,下组煤层开采时,在具有强水源补给或接近导水通道的部位,常会发生较大的灾害性突水事故。针对近年太灰含水层突涌水事故,从矿井水文地质条件、突水事故经过、原因、特点等方面进行统计分析,确定突水系数、含水层富水性、补给条件、断裂构造是否导通煤层及层位关系为太灰含水层突水风险分类判别的主要变量。根据确定的突水风险分类判别变量,将太灰含水层突水风险性划分为安全型(顶板型或底板型)、顶板突水危险型(有补给或无补给)、底板太灰单一突水危险型(有补给或无补给)、底板太灰与奥灰含水层关联突水危险型、陷落柱或断层贯通突水危险型等类型,并分别制订了防治方法。该研究可为受太灰含水层威胁的华北煤田下组煤层开采防治水工作提供参考。 展开更多
关键词 太灰含水层 突水风险性 分类判别 突水系数 富水性
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基于卷积神经网络的细胞图像分割与类型判别 被引量:3
17
作者 胡威 汪春梅 张见 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2019年第1期106-112,共7页
组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和边缘聚类方法的新算法.对原始切片采用染色校正预处理,提高色彩对比度,利用CNN得到初步分割结果,结合边... 组织细胞图像形态各异、大小不一、纹理变化多样等特点,导致难以精准地分割细胞区域的问题,对此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和边缘聚类方法的新算法.对原始切片采用染色校正预处理,提高色彩对比度,利用CNN得到初步分割结果,结合边缘聚类方法提升初步分割结果的连续性和完整性.在此基础上,结合计算机视觉技术,获得分割图像中细胞颗粒的基本属性特征,并使用Softmax分类器判别细胞类型.实验结果表明:相较于经典的卷积神经网络、阈值分割、模糊聚类等细胞图像分割算法,该算法在分割结果的完整度方面提升了6.15个百分点. 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 边缘聚类 图像分割 分类判别
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基于可见-近红外光谱的鸡只粪便分类判别 被引量:2
18
作者 周敏 崔志航 单蕾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期200-206,共7页
鸡只粪便的性状是反映鸡只健康状况的重要特征之一,不同性状的鸡便往往与特定的疾病相关联。针对鸡只粪便性状主要依靠人工监测,存在速度慢且易发生交叉感染等问题,该研究提出一种基于可见-近红外光谱技术的鸡只粪便分类判别模型。首先... 鸡只粪便的性状是反映鸡只健康状况的重要特征之一,不同性状的鸡便往往与特定的疾病相关联。针对鸡只粪便性状主要依靠人工监测,存在速度慢且易发生交叉感染等问题,该研究提出一种基于可见-近红外光谱技术的鸡只粪便分类判别模型。首先,通过扫描4类典型的鸡只粪便样本(正常粪便、红血丝粪便、绿色粪便和饲料粪便)在400~900 nm波段范围的光谱数据,对每一类别的鸡便样本按随机性原则以3∶1划分为校正集和测试集。其次,分别采用多元散射校正、SG卷积平滑和标准差标准化进行数据预处理,并建立偏最小二乘判别分析模型,根据模型评价指标确定最优预处理方法。然后,使用主成分分析、竞争性自适应重加权采样、改进的混合蛙跳3种方法对预处理后的样本进行数据降维,并最终建立分类判别模型。结果表明:基于模型评价指标确定最优数据预处理方法后,再采用改进后的混合蛙跳降维方法建立的判别模型区分正常粪便、红血丝粪便、绿色粪便表现最优,测试集判别准确率分别为92.27%、92.59%、100%;而对于饲料粪便,所选3种降维方法建立的判别模型,其测试集准确率均可达100%。因此,通过可见-近红外光谱检测手段,结合特征波长优选与偏最小二乘判别分析,可以有效判别不同类型的鸡只粪便,为实现鸡病智能化监测提供技术支持。 展开更多
关键词 光谱 判别分析 鸡只粪便 偏最小二乘判别分析 特征波长优选 分类判别 可见-近红外光谱
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基于深度神经网络的多天线组阵信号联合调制识别方法 被引量:2
19
作者 张凯 田瑶 刘义 《现代电子技术》 2022年第17期24-28,共5页
针对多天线组阵接收中未同步多路信号的联合调制识别问题,提出了一种基于深度神经网络的多天线组阵信号联合调制识别方法。该方法将多天线组阵信号联合调制识别问题转化为多元分类判决问题,使用深度神经网络实现信号调制方式的识别。首... 针对多天线组阵接收中未同步多路信号的联合调制识别问题,提出了一种基于深度神经网络的多天线组阵信号联合调制识别方法。该方法将多天线组阵信号联合调制识别问题转化为多元分类判决问题,使用深度神经网络实现信号调制方式的识别。首先,构建了多个卷积层、循环层和全连接层级联结构的深度神经网络;然后,基于广泛采用的RadioML框架构建训练、测试和验证数据集,数据集中单个信号样本为存在参数差异的多天线信号时域波形;最后,使用基于CPU+GPU架构的服务器对网络进行训练,并对其性能进行测试。结果表明,所提方法能够有效抑制多路信号间参数差异的影响,实现多路信号联合调制识别,接收单元数目越多,分类判决性能越好,且在高信噪比下优势体现更加明显。 展开更多
关键词 多天线组阵 联合调制识别 特征提取 分类判决 深度神经网络 训练数据集 网络训练
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模糊分类技术在作物类型识别中的应用 被引量:17
20
作者 尤淑撑 张玮 严泰来 《国土资源遥感》 CSCD 2000年第1期39-43,共5页
介绍了模糊分类技术 ,并将其应用于多时相ScanSAR的作物识别中。模糊分类技术比传统的最大似然法具有较高的识别精度。结合雷达图像的自身特点 ,将模糊分类技术与上下文处理相结合 。
关键词 模糊分类 SCANSAR 上下文处理 作物识别
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