顾及粗差的混合最小二乘平差实验分析 被引量：8

1

作者 张海华 刘春 《现代测绘》 2010年第5期8-12,共5页

通过详细介绍总体最小二乘法以及其与经典最小二乘法的关系,引出综合了经典最小二乘法与总体最小二乘法的混合最小二乘平差法。为了研究混合最小二乘法的优劣,本文设计一套比较混合最小二乘法与经典最小二乘法的实验方案。通过实验结果... 通过详细介绍总体最小二乘法以及其与经典最小二乘法的关系,引出综合了经典最小二乘法与总体最小二乘法的混合最小二乘平差法。为了研究混合最小二乘法的优劣,本文设计一套比较混合最小二乘法与经典最小二乘法的实验方案。通过实验结果可知,混合最小二乘法并非总优于经典最小二乘法,只有当系数阵误差比观测值误差大或略小时,混合最小二乘法才始终优于经典最小二乘法。 展开更多

关键词 经典最小二乘 总体最小二乘 混合最小二乘 平差

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四种多变量校准方法在FTIR多组分分析中的性能比较 被引量：1

2

作者 李燕 王俊德 +2 位作者 陈作如 周学铁 黄中华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期758-760,共3页

本文对四种多变量校准方法———经典最小二乘法 (CLS) ,偏最小二乘法 (PLS) ,卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法 (ANN)———在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物——— 1,3 丁二烯 ,苯 ... 本文对四种多变量校准方法———经典最小二乘法 (CLS) ,偏最小二乘法 (PLS) ,卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法 (ANN)———在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物——— 1,3 丁二烯 ,苯 ,邻二甲苯 ,氯苯和丙烯醛———作为分析对象。分别计算各种方法对该 5组分体系的平均预测误差MPE和平均相对误差MRE进行比较。结果表明 。 展开更多

关键词 多变量校准方法 FTIR 多组分分析 经典最小二乘法 偏最小二乘法 卡尔曼滤波法 人工神经网络法 傅里叶变换红外光谱

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基于稳健回归算法的无人机数据预处理技术研究 被引量：4

3

作者 王玉伟 高永 《舰船电子工程》 2018年第11期38-41,共4页

针对无人机采集飞行数据过程中存在数据野值,噪声以及丢失现象,论文分析了数据误差的表现种类及原因,提出了一种基于M估计稳健回归的算法,利用反复加权的最小二乘迭代法求解回归系数,实现对飞参数据的拟合,设置拟合数据与实测数据之间... 针对无人机采集飞行数据过程中存在数据野值,噪声以及丢失现象,论文分析了数据误差的表现种类及原因,提出了一种基于M估计稳健回归的算法,利用反复加权的最小二乘迭代法求解回归系数,实现对飞参数据的拟合,设置拟合数据与实测数据之间的阈值大小来识别野值。该方法大大改善了异常野值对回归系数的影响,克服了经典最小二乘对异常数据敏感的缺点。并在Matlab环境下对飞参记录的四边航行各通道数据进行了仿真,仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 数据预处理 经典最小二乘 稳健回归

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一种建立回归模型的新方法 被引量：2

4

作者 许双安 姚宜斌 +1 位作者 孔建 龚佩佩 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第4期117-121,共5页

基于经典最小二乘方法在实际应用中存在的局限性,提出一种建立回归模型的新方法,即先利用传统方法建立近似回归方程,然后再用整体最小二乘方法对近似回归方程进行修正。仿真数据和变形监测实测数据验算证明,该方法能有效地提高形变预报... 基于经典最小二乘方法在实际应用中存在的局限性,提出一种建立回归模型的新方法,即先利用传统方法建立近似回归方程,然后再用整体最小二乘方法对近似回归方程进行修正。仿真数据和变形监测实测数据验算证明,该方法能有效地提高形变预报精度。 展开更多

关键词 回归模型 经典最小二乘 整体最小二乘 显著性检验 预报分析

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不等式约束PEIV模型的经典最小二乘方法 被引量：1

5

作者 谢建 龙四春 周璀 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1291-1297,共7页

不等式约束部分变量含误差(partial errors-in-variables, PEIV)模型目前主要采用线性化方法和非线性规划类算法,前者计算效率较低,后者基于最优化理论,计算复杂,未能与经典平差理论建立联系,难以在测量实际中推广。在整体最小二乘准则... 不等式约束部分变量含误差(partial errors-in-variables, PEIV)模型目前主要采用线性化方法和非线性规划类算法,前者计算效率较低,后者基于最优化理论,计算复杂,未能与经典平差理论建立联系,难以在测量实际中推广。在整体最小二乘准则下,根据最优解的Kuhn-Tucker条件,将不等式约束整体最小二乘解的计算转化为二次规划问题,并提出改进的Jacobian迭代法求解二次规划。所提方法不需要对观测方程线性化,与经典最小二乘法具有相同的形式,易于编程实现。数值实例表明,所提方法形式简洁,具有良好的计算效率,是经典最小二乘平差理论的有益拓展。 展开更多

关键词 不等式约束 部分变量含误差模型 整体最小二乘 Jacobian迭代法 经典最小二乘

原文传递

基于半参数模型的水准网平差

6

作者 雷前坤 张俊 《城市勘测》 2019年第2期136-138,共3页

针对经典最小二乘平差无法顾及水准网中系统误差的问题,尝试利用半参数模型来对水准网进行平差。由于半参数模型中含有描述系统误差的非参数向量,因此能顾及系统误差对平差结果的影响。文中算例结果表明,利用半参数模型进行水准网平差... 针对经典最小二乘平差无法顾及水准网中系统误差的问题,尝试利用半参数模型来对水准网进行平差。由于半参数模型中含有描述系统误差的非参数向量,因此能顾及系统误差对平差结果的影响。文中算例结果表明,利用半参数模型进行水准网平差可以获得优于经典最小二乘的平差结果。 展开更多

关键词 半参数模型 经典最小二乘 水准网 平差

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基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究 被引量：2

7

作者 林双杰 柴琴琴 +1 位作者 王武 李玉榕 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期335-340,共6页

提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,... 提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果. 展开更多

关键词 近红外 特征波长 人工蜂群算法 浓度残差增广的最小二乘

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基于模糊理论的可能性线性规划数据处理研究 被引量：1

8

作者 王波 赵健赟 +1 位作者 魏博 李启仁 《青海大学学报》 2019年第5期31-38,共8页

针对现实中测量数据的不确定性不完全满足概率论中的“随机变量”定义,不一定服从随机分布,用经典平差方法处理数据显得不够严密的问题,本文基于模糊理论,以模糊数为研究对象,选取常见的三角、余弦及抛物线模糊数,分别构建基于高斯-马... 针对现实中测量数据的不确定性不完全满足概率论中的“随机变量”定义,不一定服从随机分布,用经典平差方法处理数据显得不够严密的问题,本文基于模糊理论,以模糊数为研究对象,选取常见的三角、余弦及抛物线模糊数,分别构建基于高斯-马尔柯夫模型(G-Mmodel)的可能性线性规划模型。运用MATLAB优化工具箱里linprog函数进行编程,以水准网测量数据为例进行模糊解算,并与经典最小二乘估计结果进行比较、分析。结果表明:可能性线性规划的结果与经典平差理论结果基本一致,模糊数选取的不同对参数估值、观测值估值的影响不大,Δx最大均不超过2.2mm,Δh最大均不超过3.0mm。该方法经过实例验证是可行、合理的,并且利用抛物线模糊数的可能性线性规划模型解算时效果最佳。 展开更多

关键词 模糊数 G-M模型 可能性线性规划模型 经典最小二乘估计

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多元线性回归模型的FTIR/ATR多组分定量分析 被引量：4

9

作者 刘平乐 刘华杰 罗和安 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期109-112,共4页

利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR/ATR)以及多元线性回归模型,分别采用经典最小二乘回归算法和逆最小二乘回归算法,建立了一种多组分同时在线的定量分析方法.这种方法精度高,结果准确,平均相对误差不到3%.两种回归算法中,以逆最... 利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR/ATR)以及多元线性回归模型,分别采用经典最小二乘回归算法和逆最小二乘回归算法,建立了一种多组分同时在线的定量分析方法.这种方法精度高,结果准确,平均相对误差不到3%.两种回归算法中,以逆最小二乘算法获得的结果具有更高的精度和准确性,更适合含有少量杂质的体系. 展开更多

关键词 傅立叶变换红外光谱 衰减全反射 经典最小二乘法 逆最小二乘法 多组分定量分析

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加权EIV模型的经典最小二乘算法 被引量：2

10

作者 谢建 龙四春 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第5期544-546,550,共4页

采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,... 采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。 展开更多

关键词 经典最小二乘 变量含误差模型 加权整体最小二乘 直线拟合

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TDLAS技术在烯烃生产过程中的多组分检测应用 被引量：24

11

作者 季文海 吕晓翠 +1 位作者 胡文泽 李国林 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1837-1845,共9页

烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多... 烯烃工业生产过程中的多组分在线检测是对其工业过程有效控制、提高处理装置综合效益的重要手段。本文以在线检测烯烃裂解炉的清焦过程生成的一氧化碳和二氧化碳为应用案例,采用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)作为分析平台进行多组分分析。针对清焦过程,设计了检测0~5%量程CO和CO_2的模拟实验。对气体含量随机分布的19组数据分别采用多变量最小二乘算法(CLS)、单组分偏最小二乘算法(PLS1)和多组分偏最小二乘算法(PLS2)进行建模和评估。在后续的多组分交叉干扰实验和CO_2的扩展量程准确性测试实验中,PLS1模型的最大误差小于±0.05%,PLS2的小于±0.10%,CLS的小于±0.20%。因此,TDLAS技术结合PLS1算法在实现化工过程中的多组分在线检测时具有先进性。 展开更多

关键词 烯烃生产 裂解炉清焦 调制吸收光谱技术 多组分分析 多元回归分析 偏最小二乘法

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拉曼光谱法在快速筛查紫杉醇脂质体制剂中的应用 被引量：3

12

作者 赵瑜 尹利辉 胡昌勤 《中国医药导报》 CAS 2018年第19期24-29,共6页

目的应用拉曼光谱法建立定性鉴别模型,实现紫杉醇脂质体制剂的现场快速筛查。方法隔包装采集注射用紫杉醇脂质体的拉曼光谱,使用主成分分析(PCA)算法去除包装的干扰信号,提取紫杉醇脂质体的拉曼信号,用经典最小二乘(CLS)建立定性鉴别模... 目的应用拉曼光谱法建立定性鉴别模型,实现紫杉醇脂质体制剂的现场快速筛查。方法隔包装采集注射用紫杉醇脂质体的拉曼光谱,使用主成分分析(PCA)算法去除包装的干扰信号,提取紫杉醇脂质体的拉曼信号,用经典最小二乘(CLS)建立定性鉴别模型。对模型进行正向验证和反向验证确定判别的阈值,模型输出的相关系数值同阈值比较进行定性判定。使用外标法实现方法在三种仪器上的转移。结果排除玻璃包装的干扰提取的光谱与直接测量的光谱相关系数达0.9744,建立的紫杉醇脂质体定性模型,判断阈值为0.85,正向验证(脂质体制剂)和反向验证(脂质体膜成分和紫杉醇)结果均为通过。通过使用传递光谱和峰位检索,方法能够在便携式拉曼光谱仪、傅里叶拉曼光谱仪和显微成像拉曼光谱仪上实现转移。结论本研究所建立的快速筛查方法可满足抗癌类贵重药品的现场和实验室快速筛查,为监管和公安打假提供一种科学有效的手段。 展开更多

关键词 拉曼光谱法 经典最小二乘算法 紫杉醇脂质体 假冒药品

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FTIR噪声修正方法用于提高挥发性有机物定量精度 被引量：2

13

作者 王昕 李岩 +2 位作者 尉昊赟 任利兵 戚扬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1199-1202,共4页

经典最小二乘法(CLS)是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法。统计学中,当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时,CLS法可以得到最优无偏估计,但对异方差误差则不然。傅里叶红外光谱仪(FTIR)吸光度谱中的噪声相当于异方差误... 经典最小二乘法(CLS)是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法。统计学中,当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时,CLS法可以得到最优无偏估计,但对异方差误差则不然。傅里叶红外光谱仪(FTIR)吸光度谱中的噪声相当于异方差误差,通过对噪声源的理论分析和实验统计计算获得了噪声的方差分布,并以此对CLS方法进行加权修正。计算表明,在分析气体中挥发性有机化合物(VOCs)污染浓度时,相比CLS方法,采用仪器噪声方差分布修正后的加权最小二乘法(WLS)可以显著降低噪声对定量精度的影响,提高了分析结果的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 傅里叶红外光谱仪 噪声 最小二乘法 加权最小二乘法

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PHBV/PLA纤维和其他纤维混合试样的定量分析方法研究 被引量：2

14

作者 杨福斌 李培榕 +1 位作者 石东亮 关立平 《合成纤维工业》 CAS 2021年第1期87-91,共5页

采用化学分析和红外光谱分析相结合的方法研究了生物基聚3-羟基丁酸-戊酸酯/聚乳酸(PHBV/PLA)纤维和其他纤维(涤纶、棉纤维、羊毛、锦纶6)混合的试样(简称多组分混合纤维试样)的定量分析方法。结果表明:首先在常温条件下,采用二氯甲烷... 采用化学分析和红外光谱分析相结合的方法研究了生物基聚3-羟基丁酸-戊酸酯/聚乳酸(PHBV/PLA)纤维和其他纤维(涤纶、棉纤维、羊毛、锦纶6)混合的试样(简称多组分混合纤维试样)的定量分析方法。结果表明:首先在常温条件下,采用二氯甲烷溶解多组分混合纤维试样中的PHBV/PLA纤维,得到PHBV/PLA纤维的含量和其他纤维的含量,该方法的绝对误差为-0.5%~0.5%,95%置信界限为(-0.2%,0.2%);然后选定合适溶剂对多组分纤维混合试样中的其他纤维进行溶解得到PHBV/PLA纤维,对PHBV/PLA纤维中的PHBV和PLA的含量采用红外光谱法进行定量分析,将1707.2~1731.8 cm^(-1)的峰面积和1731.8~2038.8 cm^(-1)峰面积之比作为PHBV和PLA组分的对应质量比,以此来计算试样中PHBV和PLA的含量,该方法采用经典最小二乘法建立模型,7个校准点拟合的回归方程其线性相关系数为0.9978,校正标准偏差为0.442;10个验证点拟合的回归方程的线性相关系数为0.9943,预测标准偏差为0.617%。 展开更多

关键词 聚3-羟基丁酸-戊酸酯/聚乳酸纤维 定量分析 化学分析 红外光谱 经典最小二乘法

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自由网平差的经典方法及扩展应用

15

作者 牛卓立 《测绘工程》 CSCD 1999年第4期40-43,共4页

采用经典的最小二乘参数平差结果为一个特解，进而以坐标系定位参数为参数求出自由网的最小范数解。之后，以苦干工程实例列举了除变形监测网以外的扩展应用。

关键词 自由网 经典最小二乘法 最小范数解 误差

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