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多元线性回归模型的FTIR/ATR多组分定量分析 被引量：4
1
作者 刘平乐 刘华杰 罗和安 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期109-112,共4页
利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR/ATR)以及多元线性回归模型,分别采用经典最小二乘回归算法和逆最小二乘回归算法,建立了一种多组分同时在线的定量分析方法.这种方法精度高,结果准确,平均相对误差不到3%.两种回归算法中,以逆最... 利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR/ATR)以及多元线性回归模型,分别采用经典最小二乘回归算法和逆最小二乘回归算法,建立了一种多组分同时在线的定量分析方法.这种方法精度高,结果准确,平均相对误差不到3%.两种回归算法中,以逆最小二乘算法获得的结果具有更高的精度和准确性,更适合含有少量杂质的体系. 展开更多
关键词 傅立叶变换红外光谱 衰减全反射 经典最小二乘法 逆最小二乘法 多组分定量分析
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加权EIV模型的经典最小二乘算法 被引量：2
2
作者 谢建 龙四春 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第5期544-546,550,共4页
采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,... 采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。 展开更多
关键词 经典最小二乘 变量含误差模型 加权整体最小二乘 直线拟合
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拉曼光谱法在快速筛查紫杉醇脂质体制剂中的应用 被引量：3
3
作者 赵瑜 尹利辉 胡昌勤 《中国医药导报》 CAS 2018年第19期24-29,共6页
目的应用拉曼光谱法建立定性鉴别模型,实现紫杉醇脂质体制剂的现场快速筛查。方法隔包装采集注射用紫杉醇脂质体的拉曼光谱,使用主成分分析(PCA)算法去除包装的干扰信号,提取紫杉醇脂质体的拉曼信号,用经典最小二乘(CLS)建立定性鉴别模... 目的应用拉曼光谱法建立定性鉴别模型,实现紫杉醇脂质体制剂的现场快速筛查。方法隔包装采集注射用紫杉醇脂质体的拉曼光谱,使用主成分分析(PCA)算法去除包装的干扰信号,提取紫杉醇脂质体的拉曼信号,用经典最小二乘(CLS)建立定性鉴别模型。对模型进行正向验证和反向验证确定判别的阈值,模型输出的相关系数值同阈值比较进行定性判定。使用外标法实现方法在三种仪器上的转移。结果排除玻璃包装的干扰提取的光谱与直接测量的光谱相关系数达0.9744,建立的紫杉醇脂质体定性模型,判断阈值为0.85,正向验证(脂质体制剂)和反向验证(脂质体膜成分和紫杉醇)结果均为通过。通过使用传递光谱和峰位检索,方法能够在便携式拉曼光谱仪、傅里叶拉曼光谱仪和显微成像拉曼光谱仪上实现转移。结论本研究所建立的快速筛查方法可满足抗癌类贵重药品的现场和实验室快速筛查,为监管和公安打假提供一种科学有效的手段。 展开更多
关键词 拉曼光谱法 经典最小二乘算法 紫杉醇脂质体 假冒药品
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