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面向类别不平衡数据的氧化锌避雷器状态辨识
1
作者 刘学芳 车传强 +2 位作者 白洁 温欣 王磊 《山西电力》 2024年第3期12-16,共5页
内蒙古电网的氧化锌避雷器大多位于环境复杂的变电站,承担着重要的过电压保护任务,保障其安全运行对供电可靠性意义重大。避雷器发生故障时,其泄漏电流阻性分量显著增大,测量阻性电流是分析避雷器状态的常用手段。考虑实际运行的避雷器... 内蒙古电网的氧化锌避雷器大多位于环境复杂的变电站,承担着重要的过电压保护任务,保障其安全运行对供电可靠性意义重大。避雷器发生故障时,其泄漏电流阻性分量显著增大,测量阻性电流是分析避雷器状态的常用手段。考虑实际运行的避雷器,其状态受多种因素影响,需提取特殊环境下的状态关键特征。由于避雷器状态类分布是不确定的,分析的样本具有明显不平衡性,采用加权极限学习机模型进行分类,可减少因不平衡数据引起的误差,通过附加临时权重增强少样本类的影响,减少多样本类的影响,提高避雷器状态辨识准确率。分析现场试验检测的历史数据,验证了所提方法的有效性,为避雷器状态智能分析提供了一定参考。 展开更多
关键词 氧化锌避雷器 阻性电流 类别不平衡数据 加权极限学习机
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基于Bagging二次加权集成的孤立森林窃电检测算法 被引量：21
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作者 李国成 陆俊 +2 位作者 王赟 黄瑞 刘谋海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期92-100,共9页
随着智能电网的高速发展,窃电方式呈现多样化,窃电数据也具有难以标注且样本类不平衡的特征。针对窃电数据无标签且类不平衡的窃电检测问题,提出一种基于Bagging二次加权集成的孤立森林窃电检测算法。首先,通过分析居民和商业用户存在... 随着智能电网的高速发展,窃电方式呈现多样化,窃电数据也具有难以标注且样本类不平衡的特征。针对窃电数据无标签且类不平衡的窃电检测问题,提出一种基于Bagging二次加权集成的孤立森林窃电检测算法。首先,通过分析居民和商业用户存在的窃电模式,基于孤立类间相似度最低准则,对各类窃电模式的孤立特征顺序进行优选并训练对应的孤立森林模型;其次,使用加权投票法获得二次集成孤立森林模型,实现了窃电模式不平衡分布条件下的窃电检测。对7种常用学习算法和Bagging异质集成学习算法进行了比较,仿真实验结果表明所提算法的孤立特征顺序优选策略有效提高了无标签且类不平衡条件下的窃电检测效果,二次加权集成策略提高了窃电模式不平衡分布条件下的窃电检测效果。 展开更多
关键词 集成学习 Bagging集成 孤立森林 窃电检测 类不平衡数据
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基于模糊代表度的不平衡数据重采样方法 被引量：3
3
作者 任若楠 杨有龙 孙丽芹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第14期11-15,共5页
针对现有重采样技术中不平衡度量的缺陷,文章提出了一种基于模糊代表度的重采样方法(FRDR)。首先根据近邻传播算法找出代表性样本;然后利用马氏距离定义模糊相似度,分别计算每个样本的模糊代表度,并删去模糊代表度较低的样本,选取模糊... 针对现有重采样技术中不平衡度量的缺陷,文章提出了一种基于模糊代表度的重采样方法(FRDR)。首先根据近邻传播算法找出代表性样本;然后利用马氏距离定义模糊相似度,分别计算每个样本的模糊代表度,并删去模糊代表度较低的样本,选取模糊代表度符合标准的正类样本进行过采样,直到模糊代表度差满足条件;最后,将传统的过采样方法与所提出的方法进行比较,结果表明该方法更具优越性。 展开更多
关键词 类不平衡数据 重采样技术 不平衡度量 模糊代表度 近邻传播算法
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