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题名基于近红外光谱与协同表示方法的贻贝毒素快速检测
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作者
乔付
刘忠艳
刘瑶
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机构
岭南师范学院计算机与智能教育学院
岭南师范学院电子与电气工程学院
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期292-298,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(62005109)
岭南师范学院红树林研究所开放项目(PYXM04)。
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文摘
该文应用近红外光谱和类别相关残差约束的非负表示分类(class-specific residual constraint non-negative representation base classification,CRNRC)方法快速识别被毒素污染的贻贝。受腹泻贝类毒素(diarrheal shellfish toxins,DST)污染的贻贝,其组织变化可通过近红外光谱曲线反映出来,可利用CRNRC模型对健康贻贝和受DST污染的贻贝进行分类。在CRNRC模型中引入类相关残差项和协同表示,将编码与分类联系起来。研究了CRNRC的编码向量,通过实验确定CRNRC模型的最优参数。实验结果表明,CRNRC模型在平均准确率、F-measure、1-specificity等评价指标上均优于协同表示和非负表示分类模型;近红外光谱与CRNRC相结合,能有效地鉴别被DST污染的贻贝,该检测方法具有智能、无损、准确、不需要化学试剂等优点。可将CRNRC模型的近红外光谱检测方法扩展到其他海鲜产品的检测(如检测海鲜产品核污染程度),以确保人类摄入健康的海鲜产品。
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关键词
腹泻贝类毒素
近红外光谱
贻贝
类别相关残差约束
非负表示
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Keywords
diarrheal shellfish toxins
near infrared spectroscopy
mussels
class-specific residual constraint
non-negative representation
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分类号
TS254.7
[轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
O657.33
[轻工技术与工程—食品科学与工程]
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