混凝土结构耐久性的修复性等级划分 被引量：17

1

作者 金伟良 朱平华 《建筑科学与工程学报》 CAS 2005年第1期64-70,共7页

采用修复费用、修复工作量、修复时间、可靠性、适修性、恢复性和环境属性7个指标,将混凝土结构耐久性修复等级划分为特修、大修1、大修2、中修1、中修2、小修1与小修2共7个等级,给出了各个等级的指标值。同时,应用模糊控制理论,建立了... 采用修复费用、修复工作量、修复时间、可靠性、适修性、恢复性和环境属性7个指标,将混凝土结构耐久性修复等级划分为特修、大修1、大修2、中修1、中修2、小修1与小修2共7个等级,给出了各个等级的指标值。同时,应用模糊控制理论,建立了修复等级模糊划分的数学模型,以7个考核指标作为输入量对修复等级进行综合评判。该模型可在计算机上操作,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 结构耐久性 等级划分 混凝土 修复性 模糊控制理论 环境属性 数学模型 模糊划分 综合评判 考核指标 实用价值 工作量 可靠性 适修性 恢复性 指标值 输入量 计算机 大修 中修 小修

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基于局部空间信息的可变类模糊阈值光学遥感图像分割 被引量：10

2

作者 杨蕴 李玉 赵泉华 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期582-593,共12页

阈值法分割在光学遥感图像分析中被得到广泛的应用,然而传统阈值法也存在诸多局限性,如对噪声敏感,需人为设定类别数,计算复杂度高等.针对传统阈值法的局限性,提出一种基于局部空间信息的可变类模糊阈值光学遥感图像分割方法.首先,以图... 阈值法分割在光学遥感图像分析中被得到广泛的应用,然而传统阈值法也存在诸多局限性,如对噪声敏感,需人为设定类别数,计算复杂度高等.针对传统阈值法的局限性,提出一种基于局部空间信息的可变类模糊阈值光学遥感图像分割方法.首先,以图像光谱的一阶矩为初始类中心,利用二分法原理和区域间最大相似度准则来快速确定类别数及其中心.然后,通过岭形模糊隶属函数计算各像素点对不同类的隶属程度,同时考虑到像素点的隶属度局部空间信息,在隶属度域中定义一个模糊加权滤波器对各类的隶属度矩阵进行滤波,以滤波后的隶属度集合为依据,按照最大隶属原则确定图像的标号场.最后,对标号场中的局部异常标号进行替换,将修正后的标号场由对应的类中心赋色得到分割图像.视觉和统计分析评价结果表明,与传统阈值法相比,该方法能在减少计算时间的同时获得更好的分割结果,可适用于光学遥感图像的多阈值分割. 展开更多

关键词 遥感图像分割 局部模糊阈值 可变类 隶属度域 标号场

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基于改进支持向量机的上市公司财务困境判别研究 被引量：6

3

作者 韩立岩 宋晓东 姚伟龙 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2011年第5期113-118,128,共7页

针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机... 针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 非平衡 支持向量机 双隶属度 财务困境 上市公司

原文传递

非独立同分布下数值型数据的KNN算法改进 被引量：2

4

作者 孙聪慧 姜合 相益萱 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第10期2816-2822,共7页

为挖掘数据的非独立同分布关系并解决传统KNN算法中存在的分类结果不准确的问题,提出一种非独立同分布下数值型数据的KNN改进算法。利用Pearson相关系数公式得出耦合相似度矩阵,通过该耦合相似度矩阵计算样本的类隶属度,通过ReliefF算... 为挖掘数据的非独立同分布关系并解决传统KNN算法中存在的分类结果不准确的问题,提出一种非独立同分布下数值型数据的KNN改进算法。利用Pearson相关系数公式得出耦合相似度矩阵,通过该耦合相似度矩阵计算样本的类隶属度,通过ReliefF算法思想进行特征权重的计算,根据训练样本的类隶属度和特征权重更新类别决策规则,确定待分类样本的类别。对多个UCI数据集的验证结果表明,该算法能够有效提高分类准确率。 展开更多

关键词 非独立同分布 KNN算法 Pearson相关系数 类隶属度 特征权重

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基于类权重的模糊不平衡数据分类方法

5

作者 薛贞霞 张素玲 刘三阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期170-173,共4页

针对现有分类算法通常对不平衡数据挖掘表现出有偏性,即正类样本(通常是更重要的一类)的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,提出一种不平衡数据分类方法。该方法通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,并且引入类权重... 针对现有分类算法通常对不平衡数据挖掘表现出有偏性,即正类样本(通常是更重要的一类)的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,提出一种不平衡数据分类方法。该方法通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,并且引入类权重因子和样本模糊隶属度,同时考虑了不同类的重要性和不同样本对该类的不同贡献,从而提高了不平衡数据中正类的分类和预测的性能以及整体的推广能力。分别在人造数据和UCI真实数据上进行了实验,结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 不平衡数据 类加权 模糊隶属度 分类算法

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略论雍正帝“豁除贱籍”政策 被引量：1

6

作者 卢忠帅 《湖北工程学院学报》 2012年第5期32-35,共4页

贱民是我国历史上长期存在的一个社会阶层。至明清时期,贱民阶层的存在已严重影响了社会的发展与进步。雍正帝"豁除贱籍"政策的推行,提高了贱民的地位,推动了社会生产力的发展,顺应了历史发展的趋势,但由于社会制度及政策本... 贱民是我国历史上长期存在的一个社会阶层。至明清时期,贱民阶层的存在已严重影响了社会的发展与进步。雍正帝"豁除贱籍"政策的推行,提高了贱民的地位,推动了社会生产力的发展,顺应了历史发展的趋势,但由于社会制度及政策本身所具有的局限性,"豁除贱籍"政策具有很大的不彻底性。 展开更多

关键词 雍正帝 贱民 贱籍 豁除

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基于SHAP值的类重叠识别方法对FSVM的改进

7

作者 曹玉茹 高洋洋 李祈萱 《微电子学与计算机》 2023年第10期9-19,共11页

在分类问题中,类重叠现象会大大影响分类模型的效果,针对类重叠样本的识别问题,提出了一种基于SHAP值的类重叠识别新方法,基于SHAP值构造出样本在所属类中的分类作用能力隶属属性,对类间重叠样本进行有效识别,然后利用仿真实验验证了基... 在分类问题中,类重叠现象会大大影响分类模型的效果,针对类重叠样本的识别问题,提出了一种基于SHAP值的类重叠识别新方法,基于SHAP值构造出样本在所属类中的分类作用能力隶属属性,对类间重叠样本进行有效识别,然后利用仿真实验验证了基于SHAP的类重叠识别方法的适用性;将样本的分类作用能力归一化后构造出样本隶属度度量,并将该隶属度应用于模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine,FSVM)算法后得到FSVM_SHAP模型,通过在多个经典二分类数据集上实验得到了较好的效果,体现了该模型的有效性. 展开更多

关键词 二分类 类重叠 SHAP模型 隶属度 FSVM

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Web服务信任类型动态定义

8

作者 昌燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1880-1883,共4页

在已有的信任类型研究的基础上,分析了针对Web服务的信任分类的不准确性问题,提出了动态定义信任类别的方案。从定义Web服务的信任属性的合理性和灵活性角度出发,提出用直觉模糊数描述信任特征,考虑固有能力、安全特性和声誉三个方面的... 在已有的信任类型研究的基础上,分析了针对Web服务的信任分类的不准确性问题,提出了动态定义信任类别的方案。从定义Web服务的信任属性的合理性和灵活性角度出发,提出用直觉模糊数描述信任特征,考虑固有能力、安全特性和声誉三个方面的特征对信任的影响,并给出能力信任贡献度、安全信任贡献度和声誉信任贡献度的计算方法。构造了信任直觉模糊集的相似矩阵,由求传递闭包的方式得到直觉模糊等价矩阵,通过设定不同的阈值得到不同的阈值截矩阵,从而得到不同的分类结果。验证了动态定义信任类别的有效性和准确性。 展开更多

关键词 直觉模糊集 信任类型 WEB服务 隶属度

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分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究 被引量：104

9

作者 王孟成 邓俏文 +2 位作者 毕向阳 叶浩生 杨文登 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1473-1482,共10页

本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定... 本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定唯一的临界值;(2)其他条件不变的情况下,样本量越大,Entropy的值越小,分类精确性越差;(3)类别距离对分类精确性的影响具有跨样本量和跨类别数的一致性;(4)小样本(N=50~100)的情况下,指标数越多,Entropy的结果越好;(5)在各种条件下Entropy对分类错误率比其它变式更灵敏。 展开更多

关键词 潜剖面分析 分类精确性 ENTROPY 潜类别距离 蒙特卡洛模拟

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现代英语兼类现状研究——以《牛津高阶英语词典》(第7版)为例 被引量：52

10

作者 王仁强 《外国语》 CSSCI 北大核心 2014年第4期49-59,共11页

语言学界有关兼类问题的研究可谓术语林立、观点纷争。现代英语中是否存在兼类现象,现代英语实际兼类现状如何,学者们得出的结论迥异。仅有的关于英语兼类现状的调查要么不够具体,要么研究方法存在缺陷,对英语兼类类型和数量更是缺乏准... 语言学界有关兼类问题的研究可谓术语林立、观点纷争。现代英语中是否存在兼类现象,现代英语实际兼类现状如何,学者们得出的结论迥异。仅有的关于英语兼类现状的调查要么不够具体,要么研究方法存在缺陷,对英语兼类类型和数量更是缺乏准确深入的调查。而不少汉语界学者对现代英语兼类现状的误解已经对现代汉语兼类问题的研究带来了不良影响。从词典学、语言类型学、认知语言学等视角,以《牛津高阶英语词典》(第7版)为例,对现代英语兼类现状进行调查。研究表明,兼类现象是分析语的共性特征;现代英语不仅兼类现象普遍,而且类型众多;在汉语词类研究中,遵循所谓兼类要少的"简略原则"是毫无根据的。 展开更多

关键词 现代英语 兼类 调查 《牛津高阶英语词典》(第7版) “简略原则”

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现代汉语兼类问题研究——兼评索绪尔语言学思想的重要价值 被引量：45

11

作者 王仁强 《外国语文》 北大核心 2013年第1期12-20,共9页

在现代汉语语法本体研究和现代汉语词典词类标注研究中,兼类问题尤为棘手,且最具争议。基于"《现代汉语词典》(第5版)词类标注数据库"和国家语委现代汉语语料库,从词典学、认知语言学和语言类型学等视角对该词典中的词条兼类... 在现代汉语语法本体研究和现代汉语词典词类标注研究中,兼类问题尤为棘手,且最具争议。基于"《现代汉语词典》(第5版)词类标注数据库"和国家语委现代汉语语料库,从词典学、认知语言学和语言类型学等视角对该词典中的词条兼类情况进行了深入研究。结果显示,该词典兼类词处理策略与其高阶母语词典定位密切相关;其对所收词条的典型词类归属以及各个词类范畴的典型成员实现了较为准确的标注,但在词条兼类问题的处理上略显保守,导致其词类描写一方面与汉语社团的语言使用现实不完全相符,另一方面又凸显现代汉语兼类研究所存在的理论偏差,如坚持兼类要少的所谓语法分析的"简略原则"被证明是行不通的。最后针对现代汉语兼类问题,对索绪尔语言学思想的重要价值进行了评价。 展开更多

关键词 现代汉语 《现代汉语词典》(第5版) 兼类词 简略原则 索绪尔语言学思想

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词类的构式语法视角 被引量：20

12

作者 高航 张凤 《天津外国语学院学报》 2008年第3期1-8,共8页

构式语法的出现为看待许多传统问题提供了一个新的视角。在构式语法的框架下,词类范畴是从语言使用中涌现出来的图式性范畴,它们是形式与意义的结合体,语言表达式所属的词类范畴与其所在的语法构式不可分割。词类不是按照演绎规则建立... 构式语法的出现为看待许多传统问题提供了一个新的视角。在构式语法的框架下,词类范畴是从语言使用中涌现出来的图式性范畴,它们是形式与意义的结合体,语言表达式所属的词类范畴与其所在的语法构式不可分割。词类不是按照演绎规则建立的逻辑范畴,而是人们在自然语言使用过程中产生的范畴,因此,一个形式属于多个词类范畴是很自然的现象。在这一新的视角下,以往汉语词类研究中就存在严重的理想化倾向。 展开更多

关键词 构式语法 词类 兼类 认知语法

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认知语法视角下的汉语兼类问题考察 被引量：18

13

作者 高航 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2009年第2期17-24,共8页

本文以认知语法为考察视角,认为以往研究对"词有定类"的理解存在理想化倾向,在很大程度上不符合语言事实。词类是语言使用中涌现出来的象征结构,是语义结构和音系结构的结合体。自然语言中一词多类是普遍现象,不同语言在兼类... 本文以认知语法为考察视角,认为以往研究对"词有定类"的理解存在理想化倾向,在很大程度上不符合语言事实。词类是语言使用中涌现出来的象征结构,是语义结构和音系结构的结合体。自然语言中一词多类是普遍现象,不同语言在兼类词的比例上存在程度的差别,而不是本质的差别。因此,汉语中兼类词的比例大小应该通过汉语语言事实的考察来确定,而不应基于逻辑原则来确定。 展开更多

关键词 认知语法 词类 兼类

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基于pinball损失的结构模糊多分类支持向量机算法 被引量：12

14

作者 李凯 李洁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3104-3112,共9页

针对多分类支持向量机(MSVM)对噪声较强的敏感性、对重采样数据的不稳定性以及泛化性能低等缺陷,将pinball损失函数、样本模糊隶属度以及样本结构信息引入到简化的多分类支持向量机(SimMSVM)算法中,构建了基于pinball损失的结构模糊多... 针对多分类支持向量机(MSVM)对噪声较强的敏感性、对重采样数据的不稳定性以及泛化性能低等缺陷,将pinball损失函数、样本模糊隶属度以及样本结构信息引入到简化的多分类支持向量机(SimMSVM)算法中,构建了基于pinball损失的结构模糊多分类支持向量机算法Pin-SFSimMSVM。在人工数据集、UCI数据集以及添加不同比例噪声的UCI数据集上的实验结果显示:所提出的Pin-SFSimMSVM算法与SimMSVM算法相比,准确率均提升了0~5.25个百分点;所提出的算法不仅具有避免多类数据存在不可分区域和计算速度快的优点,而且具有对噪声较好的不敏感性以及对重采样数据的稳定性,同时考虑了不同数据样本在分类时扮演不同角色的事实以及数据中包含的重要先验知识,从而使分类器训练更准确。 展开更多

关键词 多分类 支持向量机 pinball损失 结构信息 模糊隶属度

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基于模糊K近邻的语音情感识别 被引量：10

15

作者 纪正飚 王吉林 赵力 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第3期59-62,共4页

传统的K近邻算法存在误判风险,针对其不足提出了一种基于模糊K近邻的语音情感识别算法,通过引入模糊隶属度的概念,求出不同的特征参数对于不同情感识别的贡献度,并将其与欧式距离加权应用于语音情感识别中,实验验证了算法的有效性.

关键词 语音情感识别 模糊类别隶属度 模糊K近邻

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模糊多核一类支持向量机 被引量：8

16

作者 张庆朔 何强 +1 位作者 张长伦 王恒友 《北京建筑大学学报》 2020年第1期82-90,共9页

随着一类支持向量机(OCSVM)在类别不平衡数据的分类问题或异常检测方面的广泛应用,该算法的局限性也逐渐显现出来.一是算法的性能易受噪音的影响,其鲁棒性较差.二是算法中核函数核参数的选取尚无一般性适用方法.为同时解决上述两个问题... 随着一类支持向量机(OCSVM)在类别不平衡数据的分类问题或异常检测方面的广泛应用,该算法的局限性也逐渐显现出来.一是算法的性能易受噪音的影响,其鲁棒性较差.二是算法中核函数核参数的选取尚无一般性适用方法.为同时解决上述两个问题,将模糊隶属度引入到多核一类支持向量机(MKOCSVM)中,提出了模糊多核一类支持向量机(FMKOCSVM)模型.首先,由数据间的模糊关系获得训练样本的模糊隶属度;然后以加权求和的方式合成组合核代替单核,核权重通过核对齐的思想计算.在人工数据集上证明了该模型的有效性,并在UCI数据库上进行了仿真实验,结果显示此方法具有较高的分类性能,既避免了核选择难题,又提高了抗噪音能力. 展开更多

关键词 一类支持向量机 核函数 多核 模糊隶属度

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多分类SVDD混叠域识别新方法与故障诊断应用 被引量：6

17

作者 蔡金燕 杜敏杰 《航天控制》 CSCD 北大核心 2012年第6期83-88,共6页

针对支持向量数据描述(SVDD)多分类方法中混叠域样本识别精度差的问题,提出了一种提高精度的K近邻隶属度估计算法。首先提取训练样本中的两类混叠样本并在混叠域分别搜寻测试样本的K个近邻,然后通过估计待测样本到K近邻样本中心欧式距... 针对支持向量数据描述(SVDD)多分类方法中混叠域样本识别精度差的问题,提出了一种提高精度的K近邻隶属度估计算法。首先提取训练样本中的两类混叠样本并在混叠域分别搜寻测试样本的K个近邻,然后通过估计待测样本到K近邻样本中心欧式距离的方法计算样本隶属度,最后通过比较隶属度大小实现样本识别。仿真和UCI数据及模拟电路故障诊断应用验证了算法较传统方法更为有效,尤其适用于不平衡数据的识别。 展开更多

关键词 支持向量数据描述 多分类 混叠 K近邻 隶属度 故障诊断

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基于FSVM改良隶属度的发动机振动故障识别 被引量：5

18

作者 白斌 白广忱 林学柱 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第20期23-28,共6页

为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别,提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法,并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通... 为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别,提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法,并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通过实验实例验证了该多类模糊隶属度与信息熵相结合的技术对于航空发动机整机振动状态评估和故障诊断识别非常有效,计算出振动故障模式与故障原因之间的权值,建立了一个多参数的发动机振动状态分析模型;并对各类振动原因对发动机整体状态的影响进行定量分析,为发动机的振动抑制提供量化参考指标。 展开更多

关键词 模糊支持向量机 信息熵 多类模糊隶属度 模糊隶属度 故障诊断识别

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大数据下的分布式精确模糊KNN分类算法 被引量：4

19

作者 邹劲松 李芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3701-3704,共4页

针对K近邻(KNN)方法处理大数据集的效率问题进行了研究,提出了一种基于Spark框架的分布式精确模糊KNN分类算法,创新性地将Spark框架分布式map和reduce过程与模糊KNN结合。首先对不同分区中训练样本类别信息进行模糊化处理,得到类别隶属... 针对K近邻(KNN)方法处理大数据集的效率问题进行了研究,提出了一种基于Spark框架的分布式精确模糊KNN分类算法,创新性地将Spark框架分布式map和reduce过程与模糊KNN结合。首先对不同分区中训练样本类别信息进行模糊化处理,得到类别隶属度,将训练集转换为添加类隶属度的模糊训练集;然后使用KNN算法对先前计算的类成员测试集计算得到k个最近邻;最后通过距离权重进行分类。针对百万级大数据集样本的实验,以及与其他算法的对比实验表明,所提算法是可行的和有效的。 展开更多

关键词 大数据 分布式Spark框架 类隶属度 模糊KNN算法

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对外汉语教材词类标注问题研究——以《发展汉语》(第二版)综合教材为例 被引量：3

20

作者 杨旭 付敏 《海外华文教育》 2018年第5期72-78,共7页

文章结合国内外学界在词类和词类标注研究方面的最新成果,考察了《发展汉语》(第二版)综合教材的词类标注,发现存在漏标、错标和多标三类错误;此外还存在与词类标注相关的释义与词类之间形类不一致的问题。这些问题的产生多是由于不正... 文章结合国内外学界在词类和词类标注研究方面的最新成果,考察了《发展汉语》(第二版)综合教材的词类标注,发现存在漏标、错标和多标三类错误;此外还存在与词类标注相关的释义与词类之间形类不一致的问题。这些问题的产生多是由于不正确地参考语文词典造成的。我们既要认识到对外汉语教材和语文词典从根本上隶属于不同的层面,也要认识到两者存在双向互动,尤其是对外汉语教材中存在类似于词典的功能块——生词总表,所以要在承认"唯一性"为首要原则的基础上,做到生词表自始至终遵循"唯一性"原则,而生词总表则遵循"两步走"原则。 展开更多

关键词 《发展汉语》(第二版) 词类 词性标注 对外汉语教材 兼类

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