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民航货运安检管理对铁路货物安检管理的启示 被引量：8
1
作者 王军 叶飞 +1 位作者 黄宝静 陈诚 《铁道货运》 2019年第1期12-17,共6页
铁路货物安检管理是铁路货运源头安全管理的基础,是保障铁路货运场站安全有序的关键。铁路货物安检管理体系起步较晚,与民航货运安检管理存在差距。结合民航安检机构设置、人员队伍建设、安检设备配置、作业流程设计等货运安检管理现状... 铁路货物安检管理是铁路货运源头安全管理的基础,是保障铁路货运场站安全有序的关键。铁路货物安检管理体系起步较晚,与民航货运安检管理存在差距。结合民航安检机构设置、人员队伍建设、安检设备配置、作业流程设计等货运安检管理现状,在分析铁路包装成件货物安检查危管理现状及问题的基础上,提出铁路应完善货物安检制度体系、设计标准化铁路货运安检作业流程、提升铁路货运安检人员专业化素质、推进铁路安检装备功能集成开发应用、稳步推进铁路安检查危信息化,为健全铁路货物安检查危管理体系提供决策支撑。 展开更多
关键词 铁路货运 货运安检 包装成件货物 民航 安检设备配置 作业流程设计
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多模态情感视角:民航旅客异常行为预警研究
2
作者 付永华 司俊勇 《郑州航空工业管理学院学报》 2024年第3期39-46,共8页
通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型,使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为,在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后,采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感... 通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型,使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为,在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后,采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法,感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感,并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现,赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型,能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感,其整体识别准确率达到了82.76%。其中,生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。 展开更多
关键词 多模态数据 情感计算 航空安全 民航安检 异常行为预警
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基于Logistic回归的民航ASIS风险辨识仿真 被引量：3
3
作者 杨骁勇 刘尚豫 +1 位作者 张辉 张恒 《计算机仿真》 北大核心 2022年第9期63-67,共5页
传统的安检系统风险辨识方法在辨识风险因素时采用综合性分析的概念,未能分析因素重要性程度,导致其存在旅客停留安检区域时间长、安检系统安全程度低的问题。为此提出基于Logistic回归的民航机场安检系统风险辨识方法。首先分析机场风... 传统的安检系统风险辨识方法在辨识风险因素时采用综合性分析的概念,未能分析因素重要性程度,导致其存在旅客停留安检区域时间长、安检系统安全程度低的问题。为此提出基于Logistic回归的民航机场安检系统风险辨识方法。首先分析机场风险,并在Logistic回归分析模型中计算各风险值的权重,根据风险值重要性程度判断机场安检系统风险的主要因素。根据取得的风险指标构建判断矩阵,再通过对机场安检系统风险展开评价完成风险辨识。实验结果表明,应用该方法后,旅客在旅客安检区域停留时间更短,安检系统的安全程度最高可达到97%。通过上述实验说明所提方法的实用性较强,能为提高民航机场安检效率奠定基础。 展开更多
关键词 民航机场 安检系统 风险辨识 指标权重
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基于易安检的民航涉恐防暴序贯博弈模型 被引量：1
4
作者 滕昭旭 冯文刚 《郑州航空工业管理学院学报》 2022年第6期91-101,共11页
安检的通行速度与安检安全性是民航机场始终面临的两难困境,实行易安检模式能显著提高安检通行速度,但简易的安检流程也引起了行业内部分专家学者对其拦截抵御涉恐袭击能力的质疑。研究发现,易安检通道的安检成本与易安检通道的抽检率... 安检的通行速度与安检安全性是民航机场始终面临的两难困境,实行易安检模式能显著提高安检通行速度,但简易的安检流程也引起了行业内部分专家学者对其拦截抵御涉恐袭击能力的质疑。研究发现,易安检通道的安检成本与易安检通道的抽检率正相关;当金属探测设备的准确率高于某一阈值时,安检成本与暴恐分子通过人身携带暴恐工具的概率正相关;当易安检通道的暴恐分子过检率低于某一阈值时,暴恐分子会选择不过检袭击;民航安检部门还应加强对违禁品管控、安全乘机、文明排队等方面的宣传,以进一步降低暴恐袭击造成的损失。 展开更多
关键词 民航安全 序贯博弈 易安检模式 暴恐袭击
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基于全卷积网络的X光图像违禁物品检测方法
5
作者 李舒婷 姜永峰 张良 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3188-3195,共8页
针对安检通道中人工检测违禁物品导致效率低的问题,提出一种基于全卷积网络改进的X光图像违禁物品检测方法。采用单阶段检测算法提高计算速度和简化模型,实现无锚框情况下的逐像素检测;构建双向特征金字塔进行多尺度融合,一定程度上解... 针对安检通道中人工检测违禁物品导致效率低的问题,提出一种基于全卷积网络改进的X光图像违禁物品检测方法。采用单阶段检测算法提高计算速度和简化模型,实现无锚框情况下的逐像素检测;构建双向特征金字塔进行多尺度融合,一定程度上解决物品重叠的问题并降低漏检率;改进损失函数实现高效的模型训练,减少内存占用和低质量的计算。实验结果表明,所提算法能够在民航安检应用中实现准确、高效的智能X光图像中违禁物品的检测。 展开更多
关键词 安检判图 全卷积网络 X光图像 违禁物品检测 双向特征金字塔
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