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题名桃渚城城墙病害初步调研与保护对策探讨
被引量:8
- 1
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作者
崔彪
傅峥嵘
刘效彬
梁丽君
张秉坚
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机构
浙江省文物考古研究所
浙江大学文博系
临海市文物保护管理所
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出处
《文物保护与考古科学》
北大核心
2015年第3期8-13,共6页
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基金
浙江省文物保护科技项目资助(2012002)
国家科技支撑计划资助(2012BAK14B05)
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文摘
临海桃渚城建于明代,是浙江保存最完好的抗倭卫所城址,全国重点文物保护单位。通过对桃渚城的现存状况进行调查分析可知,城墙目前存在局部垮塌、鼓闪、灰浆流失等病害,其本身的构造缺陷加上降雨和植物生长的共同作用是病害的主要成因。这类问题在东南沿海地区的古城墙中具有一定普遍性。针对这些病害以及桃渚城的构造特点,结合国内一些城墙保护的工程实例,提出桃渚城的保护策略:加强墙体的结构稳定性、加固墙芯填土、增设墙顶防水措施、及时疏改威胁本体安全的植物,可为后续以及同类城墙的保护工作提供参考。
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关键词
桃渚城
古城墙
病害
保护对策
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Keywords
Taozhu city wall
Ancient city wall
disease
Protection strategy
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分类号
K854
[历史地理—考古学及博物馆学]
TU398.9
[历史地理—历史学]
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题名基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害检测方法
- 2
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作者
李敏
王慧琴
王可
王展
李源
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
陕西省文物保护研究院
西安博物院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第4期532-540,共9页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-377)
西安建筑科技大学校基金(ZR21033)
西安建筑科技大学工程技术有限公司项目。
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文摘
针对传统城墙病害检测采用人工勘测方法,检测效率较低且易受到主观因素干扰等问题,提出一种基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害无损检测方法,利用最小噪声分离方法对城墙多光谱成像数据进行预处理,降低数据维度的同时保留原始数据特征,减少数据噪声;为解决城墙不同病害类型的像素混杂多样造成分类准确率较低的问题,利用卷积操作对城墙病害进行特征提取,保留最重要的特征并去除无关特征,稀疏网络模型;通过全连接层对提取到的特征进行整合梳理和分类,并加入两次dropout防止过拟合问题的出现。最后在城墙多光谱数据集上,使用训练后的卷积神经网络分类模型对城墙病害进行像素级分类检测,并将预测结果进行可视化展示。实验结果表明:总体精度和Kappa系数分别为93.28%和0.91,表明所提方法是有效的,该方法对提高城墙病害检测准确率、掌握城墙病害分布具有重要意义。
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关键词
光谱学
卷积神经网络
多光谱成像
像素级分类
城墙病害
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Keywords
spectroscopy
convolutional neural network
multispectral imaging
pixel level classification
city wall disease
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名探地雷达在古城墙病害探测中的可行性分析
被引量:4
- 3
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作者
刘军
曹黎明
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机构
中交四航工程研究院有限公司
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
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出处
《广东土木与建筑》
2012年第10期52-54,共3页
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文摘
古城墙经历几百年的风雨,由于地基沉降及结构本身原因,不可避免地会产生损伤。为了有效预防城墙的严重破坏和及早发现问题,需要对城墙内部病害(脱空、密实程度、空洞等)进行识别研究,通过总结电磁波在不同介质中的传播响应,通过探地雷达图像对城墙的病害进行识别。
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关键词
探地雷达
古城墙
探测
病害
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Keywords
ground penetrating radar
ancient city wall
detect
disease
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分类号
TU746
[建筑科学—建筑技术科学]
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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题名宛平城墙病害勘测及保护材料试验研究
被引量:4
- 4
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作者
杜超群
王菊琳
张涛
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机构
北京化工大学材料科学与工程学院
文物保护领域科技评价研究国家文物局重点科研基地
北京市古代建筑研究所
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第20期8316-8324,共9页
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文摘
采用红外成像仪、内窥镜等无损检测方法对宛平城墙进行现场勘测,确定宛平城墙的病害类型和规模。针对城墙出现的裂缝、缺损、空鼓病害,分别确定3种修复材料配方,对其流动性、收缩性、力学性能及耐久性能进行测试,从而筛选出与城墙原材料相匹配,适合宛平城墙修复的补缝材料、补缺材料和灌浆材料。试验结果显示,在28 d的养护条件下,碳纳米管改性的补缝石灰材料可满足修复要求,而人造水硬性石灰和天然水硬性石灰分别在灌浆和补缺修复中表现出较好的性能。
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关键词
宛平城墙
水硬性石灰
改性石灰
病害修复
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Keywords
Wanping city wall
hydraulic lime
modified lime
disease repair
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分类号
TQ177.2
[化学工程—硅酸盐工业]
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题名平遥城墙保护研究概述
- 5
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作者
李小龙
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机构
山西省古建筑与彩塑壁画保护研究院
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出处
《山西建筑》
2022年第3期10-13,共4页
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文摘
作为平遥古城的重要历史载体,平遥城墙集军事、文化功能于一身,无疑蕴含着丰富的历史文化价值。特别是20世纪80年代以来,对城墙本体及附属建筑的修复、监测与保护研究就从未停止。从传统的病害成因分析,到新研究方向、新科技手段的应用实施;从“修旧如旧”的传统理念,到编制规划、立法保护的不断尝试,平遥城墙“有效保护”和“永续利用”已成为城墙研究的“出发点”和“落脚点”。
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关键词
古城墙
保护修缮
病害
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Keywords
ancient city wall
protection and repair
disease
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分类号
TU-87
[艺术—艺术设计]
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题名西安明城墙遗址主要病害勘察及成因分析
被引量:4
- 6
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作者
黄四平
王肃
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机构
咸阳师范学院化学与化工学院
西安唐皇城墙含光门遗址博物馆
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出处
《咸阳师范学院学报》
2011年第6期39-42,共4页
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基金
陕西省科技攻关项目(2009k01-43)
咸阳师范学院科研基金项目(08XSYK343)
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文摘
对西安明城墙进行实地调查和资料调研后发现,明城墙主要存在盐分结晶引起的墙体泛白、墙体裂缝、表面风化、墙体掏蚀和彩绘层的起翘、脱落与模糊五种病害,并对其成因进行了分析,为古城墙保护提供了科学依据。
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关键词
西安明城墙
病害成因
古城墙保护
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Keywords
Xi'an city wall of Ming dynasty
disease causes
protection of ancient wall
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分类号
O69
[理学—化学]
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题名世界文化遗产地平遥古城城砖病害调查研究
被引量:2
- 7
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作者
任志伟
任建光
胡翠凤
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机构
云冈研究院
山西大同大学云冈学学院
山西大同大学物理与电子科学学院
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出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2021年第2期115-120,共6页
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基金
国家社科基金资助项目[19BKG03]
国家文物局文化遗产保护领域科学和技术研究课题[2013-YB-HT-012]
山西省重点研发计划项目[201803D31014]。
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文摘
古砖病害调查是治理文物病害的前提和基础,以世界文化遗产地平遥古城城砖为研究对象,利用现场定性观察的调查方法,对平遥古城城墙砖体的病害种类、分布、危害程度及影响因素等进行比较系统的调查研究。显示平遥古城城砖上存在以风化、水渍、盐害、人为破损面、人为补砌、裂隙为主的病害类型,其中裂隙(缝宽度大于0.5cm)共有219条,其余五种病害总面积达100 644.48m^(2),其中,濒危程度的占1.1%,严重程度的占30.1%,风化病害是城砖上最常见、最主要的病害类型。另外,各段城墙的病害面积相当,西城墙古砖保存状况最好,南城墙保存状况最差。该研究成果为治理平遥古城城墙的文物病害提供了科学的依据。
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关键词
平遥古城
城墙古砖
病害
调查
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Keywords
Pingyao Ancient city
ancient bricks of city wall
disease
investigation
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分类号
N09
[自然科学总论—科学技术哲学]
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题名南京包山式城墙典型病害及整体坍塌预警分析
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作者
程浩然
敬登虎
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机构
东南大学土木工程学院
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出处
《文物保护与考古科学》
北大核心
2023年第2期143-152,共10页
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文摘
南京城墙作为现存的世界第一城垣,对其安全性进行科学评估尤为重要。包山式城墙为南京城墙的主要形式之一,由于其与土体相连,受力特点不同于常规的自承重城墙。本研究整理了包山式城墙的6种典型病害,并提出了包山式城墙的数值建模方法,将其简化为城墙-粘结界面-土体的模型。利用ABAQUS软件,结合工程实例模拟土坡强度折减后包山式城墙的鼓胀。研究结果表明:随着土体的强度下降,包山式城墙的位移不断增大形成鼓胀现象,最终发生倾覆坍塌,可通过墙体底部拉应力-顶点位移曲线中的明显拐点确立监测变形预警值;在此基础上,讨论土坡高度对整体坍塌的影响,并给出放坡角度的合理取值;城墙底部的积水浸泡会导致底部强度折减进而发生相对错动,可通过底部墙体达到极限抗拉强度时的最大相对位移确立监测变形预警值。最后,提出了包山式城墙的修缮保护建议。
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关键词
包山式城墙
典型病害
鼓胀
渗水
预警分析
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Keywords
city wall leaning against mountain
Typical disease
Bulging
Water seepage
Pre-warning analysis
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分类号
K878.3
[历史地理—考古学及博物馆学]
TU362
[历史地理—历史学]
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