以Web of Science(WoS)数据库中在线信誉领域的研究论文作为分析对象,构建在线信誉研究热点和前沿领域的知识网络,探寻该领域内的经典文献,以了解国际在线信誉的研究现状。运用共引分析理论、寻径网络算法、描述性统计分析和可视化技术...以Web of Science(WoS)数据库中在线信誉领域的研究论文作为分析对象,构建在线信誉研究热点和前沿领域的知识网络,探寻该领域内的经典文献,以了解国际在线信誉的研究现状。运用共引分析理论、寻径网络算法、描述性统计分析和可视化技术,对研究文献进行了计量分析;借助CiteSpace可视化软件对在线信誉研究的发文地区、具有影响力的研究学者、重要期刊、研究演化路径、研究热点、前沿动态等方面进行了研究。研究结果表明:近些年,国际上有关在线信誉研究的文献总量呈上升趋势;在线信誉领域研究的主题比较集中,研究热点集中在质量不确定性社会资本、社会关系、多层次知识共享参与等领域;在线信誉领域的研究前沿主要集中于质量不确定性、战术性的价格决策、网站质量、乐活产业、社会资本、社会关系、多层次知识共享参与、集成模型和技术接受与使用等有关方面。展开更多
文摘以Web of Science(WoS)数据库中在线信誉领域的研究论文作为分析对象,构建在线信誉研究热点和前沿领域的知识网络,探寻该领域内的经典文献,以了解国际在线信誉的研究现状。运用共引分析理论、寻径网络算法、描述性统计分析和可视化技术,对研究文献进行了计量分析;借助CiteSpace可视化软件对在线信誉研究的发文地区、具有影响力的研究学者、重要期刊、研究演化路径、研究热点、前沿动态等方面进行了研究。研究结果表明:近些年,国际上有关在线信誉研究的文献总量呈上升趋势;在线信誉领域研究的主题比较集中,研究热点集中在质量不确定性社会资本、社会关系、多层次知识共享参与等领域;在线信誉领域的研究前沿主要集中于质量不确定性、战术性的价格决策、网站质量、乐活产业、社会资本、社会关系、多层次知识共享参与、集成模型和技术接受与使用等有关方面。
