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题名海上机动目标正态概略航向下的位置散布规律研究
被引量：5
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作者
侯学隆
王宗杰
姜青山
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机构
海军航空大学
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出处
《指挥控制与仿真》
2018年第6期53-59,共7页
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基金
"973"国家安全重大基础研究项目(61331401)
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文摘
研究海上机动目标散布规律对反舰导弹目标搜捕决策具有重要意义。在分析正态圆分布下目标以确定速度和正态概略航向机动引起的组合散布基础上,基于条件概率密度方法建立了CND-CS-ACND散布概率密度模型,证明了该散布概率密度的对称特性;研究了给定概率下CND-CS-ACND散布圆的二分法迭代计算流程,基于"滑动窗"原理和区域概率累加特性优化了计算模型。基于CND-CS-ACND散布特性的仿真分析,提出了反舰导弹对概略航向机动目标的准前置点射击方法,即瞄准以目标散布概率密度最大取值点为中心的散布圆射击,与现在点射击方法相比,可显著减小末制导雷达角度与距离搜索范围。
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关键词
海上机动目标
正态圆分布
正态概略航向
概率密度
目标搜捕
散布区
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Keywords
marine moving target
circular normal distribution
approximate course under normal distribution
probabilitydensity
target acquisition
uncertain distribution area
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分类号
E911
[军事]
TJ762.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于图像处理的隧道洞口自动识别与应用
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作者
熊显名
肖青山
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机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2018年第4期308-312,共5页
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基金
国家自然科学基金(61565004)
桂林市科学研究与技术开发课题(20150133-3)
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文摘
针对隧道洞外亮度测量时隧道洞口居中的圆形目标区域受自然环境影响发生偏移,导致根据当前圆形区域的灰度信息得到的隧道洞外亮度值不准确的问题,提出了一种基于图像处理的方法。让微处理器重新自动识别出隧道洞口并选定圆形目标区域,使测得的亮度值恢复正常。该方法利用相机采集图像,让微处理器(树莓派)对采集的图片采用图像处理技术自动识别出隧道洞口,选定隧道洞口居中的圆形目标区域,使根据圆形目标区域灰度值得到的洞外亮度值恢复正常。结果表明,该方法能准确识别出隧道洞口,目前已成功应用在广西境内合那高速猪谷山隧道。
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关键词
隧道洞外亮度
圆形目标区域
图像处理
隧道洞口识别
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Keywords
tunnel outside brightness
circular target area
image processing
tunnel hole recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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