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题名基于时间保持能量图和Radon变换的步态识别
被引量：2
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作者
刘玉淑
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期164-167,共4页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60975044)
上海市科学技术委员会基金(No.09DZ2272800
No.10DZ2272800)
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文摘
Radon变换把图像从坐标空间映射到Radon空间,因其可以保存频率信息而被应用在步态识别算法中。主要从频率角度入手,着力提高基于Radon变换的步态识别算法的识别正确率,提出了基于时间保持能量图的Radon变换步态识别算法。传统的步态能量图是对步态周期中经过归一化的人体轮廓图求算术平均而得到的步态特征表示,最近提出的时间保持能量图在保持步态能量图的优点的基础上,保留了步态序列的时间信息,在改进的步态周期检测算法的基础上,提出将时间保持能量图和Radon变换结合到一起的步态识别算法。也对结合不同数据空间的特征如频率、形状等做了初步探讨。
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关键词
频率
RADON变换
步态能量图
时间保持能量图
步态识别
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Keywords
frequency
Radon transform
gait Energy image （GEI）
chrono-gait image
gait recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进时空步态图的步态识别
被引量：2
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作者
蒋敏兰
吴颖
陈昊然
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机构
浙江师范大学物理与电子信息工程学院
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出处
《信息技术与网络安全》
2019年第12期52-57,共6页
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文摘
基于图像步态识别因缺乏有效动态、时序特征,导致跨视角识别时准确率较低,而基于模型步态识别特征维度不足,容易造成步态识别平均准确率不高。故提出一种改进时空步态图(Improved Chrono-Gait Image,ICGI)及特征融合策略的解决方法,将时序信息与人体下肢关节间角度的规律变化相结合,突出步态运动时下肢的周期性变化。在引入时序信息的基础上,融合下肢关节点间动态特征,建立一个更加丰富、有效的特征集。结合最近邻算法(KNN)建立步态识别模型,在CASIA-B数据集上进行对比实验,证实所提方法能有效提高复杂环境下步态识别精度。
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关键词
时空步态图
步态识别
最近邻算法
关节点定位
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Keywords
chrono-gait image
gait recognition
nearest neighbor subtraction algorithm
joints marked
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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