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题名基于AlexNet网络的服装风格识别分析
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作者
李淑霞
杨俊成
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机构
河南工业职业技术学院电子信息工程学院
武汉大学计算机学院
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出处
《微型电脑应用》
2022年第1期48-50,54,共4页
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基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS230)
河南工业职业技术学院青年骨干教师培养计划
全国高等院校计算机基础教育研究会纵向课题(2020-AFCEC-196)。
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文摘
将深度学习引入机器学习使人工智能的研究上了一个新的台阶,深度学习的建模与表征能力强大,在图像处理领域有着非常重要的作用,这为服装风格分类提供了发展机会。为了进一步得到服装图片的风格信息,对原始训练集进行图片增广,扩增数据集,同时通过训练AlexNet卷积神经网络模型,对扩充数据集进行服装风格分类,从而提高服装风格识别精度。
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关键词
深度学习
机器学习
AlexNet卷积神经网络
服装风格
服装图片
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Keywords
deep learning
machine learning
AlexNet convolutional neural network
clothing style
chothing pictures
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分类号
TS941.1
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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