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普通型软骨肉瘤患者总生存预测列线图和风险分层建立与验证
被引量:
1
1
作者
于蒙洋
王斌
+3 位作者
黄帅
钟少文
陈灿伟
刘圣曜
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2020年第16期1327-1334,共8页
目的普通型软骨肉瘤是最常见的软骨肉瘤,预后较差,需要个体化生存预测模型准确地指导患者管理。本研究构建普通型软骨肉瘤患者总生存期(overall survival,OS)预测列线图以指导患者的管理。方法从SEER数据库中选取普通型软骨肉瘤患者955...
目的普通型软骨肉瘤是最常见的软骨肉瘤,预后较差,需要个体化生存预测模型准确地指导患者管理。本研究构建普通型软骨肉瘤患者总生存期(overall survival,OS)预测列线图以指导患者的管理。方法从SEER数据库中选取普通型软骨肉瘤患者955例,随机分为训练队列668例和验证队列287例。训练队列中采用单因素Cox分析和多因素Cox比例风险回归分析确定预后危险因素,根据多因素Cox比例风险回归的结果构建列线图模型。训练队列内验证和验证队列外验证中通过一致性指数(concordance indexe,C-index)和校准曲线评价该模型的准确性和一致性。基于患者个体化列线图的总得分,构建普通型软骨肉瘤患者的风险分层。结果所有患者中诊断年龄(P<0.001)、分期(P<0.001)、分化程度(P<0.001)、手术(P<0.001)、婚姻状态(P=0.008)以及肿瘤直径(P=0.027)均是骨普通型软骨肉瘤的预后危险因素。预测列线图的训练队列内验证C-index=0.82(95%CI为0.78~0.86),验证队列外验证C-index=0.84(95%CI为0.79~0.89),校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近。基于列线图的总得分,将风险分层分为低风险组、中风险组和高风险组,组间比较差异均有统计学意义,P<0.001;训练队列和验证队列中风险分层差异均有统计学意义,均P<0.001。结论普通型软骨肉瘤患者OS的预测列线图,能相对准确预测普通型软骨肉瘤患者1年、3年和5年的OS,为临床医生更加准确地预测患者的OS以及实现患者的风险分层管理提供科学依据。
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关键词
普通型软骨肉瘤
总生存期
列线图
风险分层
SEER数据库
原文传递
题名
普通型软骨肉瘤患者总生存预测列线图和风险分层建立与验证
被引量:
1
1
作者
于蒙洋
王斌
黄帅
钟少文
陈灿伟
刘圣曜
机构
广州医科大学附属第二医院骨科
出处
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2020年第16期1327-1334,共8页
基金
广东省自然科学基金(2020A1515010211)。
文摘
目的普通型软骨肉瘤是最常见的软骨肉瘤,预后较差,需要个体化生存预测模型准确地指导患者管理。本研究构建普通型软骨肉瘤患者总生存期(overall survival,OS)预测列线图以指导患者的管理。方法从SEER数据库中选取普通型软骨肉瘤患者955例,随机分为训练队列668例和验证队列287例。训练队列中采用单因素Cox分析和多因素Cox比例风险回归分析确定预后危险因素,根据多因素Cox比例风险回归的结果构建列线图模型。训练队列内验证和验证队列外验证中通过一致性指数(concordance indexe,C-index)和校准曲线评价该模型的准确性和一致性。基于患者个体化列线图的总得分,构建普通型软骨肉瘤患者的风险分层。结果所有患者中诊断年龄(P<0.001)、分期(P<0.001)、分化程度(P<0.001)、手术(P<0.001)、婚姻状态(P=0.008)以及肿瘤直径(P=0.027)均是骨普通型软骨肉瘤的预后危险因素。预测列线图的训练队列内验证C-index=0.82(95%CI为0.78~0.86),验证队列外验证C-index=0.84(95%CI为0.79~0.89),校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近。基于列线图的总得分,将风险分层分为低风险组、中风险组和高风险组,组间比较差异均有统计学意义,P<0.001;训练队列和验证队列中风险分层差异均有统计学意义,均P<0.001。结论普通型软骨肉瘤患者OS的预测列线图,能相对准确预测普通型软骨肉瘤患者1年、3年和5年的OS,为临床医生更加准确地预测患者的OS以及实现患者的风险分层管理提供科学依据。
关键词
普通型软骨肉瘤
总生存期
列线图
风险分层
SEER数据库
Keywords
chondrosarcoma
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overall
survival
nomogram
risk
classification
system
SEER
database
分类号
R738.3 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
普通型软骨肉瘤患者总生存预测列线图和风险分层建立与验证
于蒙洋
王斌
黄帅
钟少文
陈灿伟
刘圣曜
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2020
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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