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黑米稻生育中、后期施氮磷钾肥与^(14)C-同化物运转分配和谷产量
被引量:
2
1
作者
王永锐
郭子杰
余款经
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
1994年第1期8-14,共7页
黑米稻“乌黑粘4号”和“全黑粘”经生育中、后期施氮、磷、钾肥提高生物生产量、叶面积、叶绿素含量及光合强度。灌浆期 ̄14C一同化物从剑叶输出(%)增加,灌浆期和黄熟初期 ̄14C积累在稻穗的比率以乌黑粘4号高于全黑粘。乌...
黑米稻“乌黑粘4号”和“全黑粘”经生育中、后期施氮、磷、钾肥提高生物生产量、叶面积、叶绿素含量及光合强度。灌浆期 ̄14C一同化物从剑叶输出(%)增加,灌浆期和黄熟初期 ̄14C积累在稻穗的比率以乌黑粘4号高于全黑粘。乌黑粘4号的谷产量与 ̄14C分配在灌浆期稻穗、剑叶鞘及其下位叶、茎节的相关性分别呈正相关和负相关。全黑粘的谷产量与 ̄14C分配在下叶和茎节的负相关系数比乌黑粘4号的大。乌黑粘4号的穗粒性状得到改善,谷产量比全黑粘高。不同黑米稻品种对中后期N,P,K肥反应不同。
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关键词
黑米稻
氮肥
磷肥
钾肥
产量
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职称材料
融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型
被引量:
11
2
作者
张海辉
陶彦蓉
胡瑾
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期259-263,307,共6页
现有的基于神经网络的光合速率模型仅考虑环境因素,且收敛速度慢。在考虑温度、CO2浓度、光照强度、相对湿度等环境因子的基础上,加入生理因子叶绿素含量,建立融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型。首先利用多因子嵌套试验获得黄...
现有的基于神经网络的光合速率模型仅考虑环境因素,且收敛速度慢。在考虑温度、CO2浓度、光照强度、相对湿度等环境因子的基础上,加入生理因子叶绿素含量,建立融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型。首先利用多因子嵌套试验获得黄瓜幼苗光合速率测试数据825组,然后采用LM训练法进行模型训练,并分析加入叶绿素含量对模型训练结果的影响,最后建立黄瓜幼苗光合速率预测模型并对其采用异校验方式进行验证。试验结果表明,在考虑叶绿素影响的条件下,其训练效果与模型拟合度均优于只考虑环境因子的训练模型,加入叶绿素含量作为输入的LM训练法可有效越过局部平坦区,具有明显的优越性,满足误差小于0.000 1的训练要求,模型预测值与实测值间的决定系数为0.987,误差小于4.68%。
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关键词
黄瓜
叶绿素含量
光合速率
预测模型
LM
训练法
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职称材料
题名
黑米稻生育中、后期施氮磷钾肥与^(14)C-同化物运转分配和谷产量
被引量:
2
1
作者
王永锐
郭子杰
余款经
机构
中山大学生物学系
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
1994年第1期8-14,共7页
基金
广东省自然科学基金
文摘
黑米稻“乌黑粘4号”和“全黑粘”经生育中、后期施氮、磷、钾肥提高生物生产量、叶面积、叶绿素含量及光合强度。灌浆期 ̄14C一同化物从剑叶输出(%)增加,灌浆期和黄熟初期 ̄14C积累在稻穗的比率以乌黑粘4号高于全黑粘。乌黑粘4号的谷产量与 ̄14C分配在灌浆期稻穗、剑叶鞘及其下位叶、茎节的相关性分别呈正相关和负相关。全黑粘的谷产量与 ̄14C分配在下叶和茎节的负相关系数比乌黑粘4号的大。乌黑粘4号的穗粒性状得到改善,谷产量比全黑粘高。不同黑米稻品种对中后期N,P,K肥反应不同。
关键词
黑米稻
氮肥
磷肥
钾肥
产量
Keywords
dark
pericarp
rice
N,P,Kfertilizers
at
middle
and
late
growth
stages
chlorophyll
content
and
photosynthetic
rate
 ̄14C-assimilates
grain
yield
分类号
S511.106.2 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型
被引量:
11
2
作者
张海辉
陶彦蓉
胡瑾
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期259-263,307,共6页
基金
'十二五'国家科技支撑计划资助项目(2012BAH29B04)
陕西省科学技术研究发展计划资助项目(2013K02-03
2014K02-08-03)
文摘
现有的基于神经网络的光合速率模型仅考虑环境因素,且收敛速度慢。在考虑温度、CO2浓度、光照强度、相对湿度等环境因子的基础上,加入生理因子叶绿素含量,建立融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型。首先利用多因子嵌套试验获得黄瓜幼苗光合速率测试数据825组,然后采用LM训练法进行模型训练,并分析加入叶绿素含量对模型训练结果的影响,最后建立黄瓜幼苗光合速率预测模型并对其采用异校验方式进行验证。试验结果表明,在考虑叶绿素影响的条件下,其训练效果与模型拟合度均优于只考虑环境因子的训练模型,加入叶绿素含量作为输入的LM训练法可有效越过局部平坦区,具有明显的优越性,满足误差小于0.000 1的训练要求,模型预测值与实测值间的决定系数为0.987,误差小于4.68%。
关键词
黄瓜
叶绿素含量
光合速率
预测模型
LM
训练法
Keywords
Cucumber
chlorophyll
content
photosynthetic
rate
Prediction
model
LM
training
method
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黑米稻生育中、后期施氮磷钾肥与^(14)C-同化物运转分配和谷产量
王永锐
郭子杰
余款经
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
1994
2
下载PDF
职称材料
2
融合叶绿素含量的黄瓜幼苗光合速率预测模型
张海辉
陶彦蓉
胡瑾
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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