大坝位移监测中的粗差剔除方法 被引量：12

1

作者 花胜强 胡少英 +2 位作者 罗孝兵 高磊 郑健兵 《水力发电》 北大核心 2017年第9期110-112,共3页

针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则的权重系数,并设定好粗差判定阈值;其次,根据原始观测资料建立大坝位移的偏最小... 针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则的权重系数,并设定好粗差判定阈值;其次,根据原始观测资料建立大坝位移的偏最小二乘回归模型,得出样本对应的残差序列;然后根据四个准则依次判定出所有疑似粗差的测值;最后,按照此4种准则的权重系数,加权综合得到每个测值的粗差概率值,并与粗差判定阈值对比,得到最后的粗差集并剔除。该方法综合考虑了多种粗差数据识别方法,权衡了误判和漏判的可能性,为剔除大坝位移数据中的粗差提供了一种更为科学合理的方法。 展开更多

关键词 大坝位移监测 粗差剔除 Dixon准则 Grubbs准则 chauvenet准则 四分点准则

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基于离差和改进的大坝变形监测粗差判别方法 被引量：6

2

作者 花胜强 李永红 +2 位作者 高磊 郑健兵 蔡杰 《水电能源科学》 北大核心 2020年第6期67-69,共3页

随着大坝监测自动化的普及,在大坝安全分析评估中寻求可靠的粗差判别方法显得越来越重要,而基于回归统计的粗差判别准则中,由于粗差数据也会先参与回归建模,由此导致回归模型本身可能失真,从而易引发后续的误判和漏判粗差。对此,提出了... 随着大坝监测自动化的普及,在大坝安全分析评估中寻求可靠的粗差判别方法显得越来越重要,而基于回归统计的粗差判别准则中,由于粗差数据也会先参与回归建模,由此导致回归模型本身可能失真,从而易引发后续的误判和漏判粗差。对此,提出了一种针对混凝土重力坝变形监测的粗差判别方法。首先,计算样本中每个测值的离差和;其次,基于离差和剔除部分疑似粗差的测值,从而建立回归模型;最后,根据回归模型计算每个测值的拟合残差,并基于肖维勒准则最终确定粗差。实例仿真表明,该算法不受原始数据粗差的影响,具有更高的精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 大坝变形监测 粗差判别 离差和 逐步回归 肖维勒准则

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基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏异常功率数据清洗及预测应用 被引量：6

3

作者 王勃 李振元 +2 位作者 孙勇 王凯旋 裴岩 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期59-71,共13页

光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间序列突变的优点,建立了基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏功率异常数据识别模型.将修正后的吉林省两座... 光伏功率数据受天气情况影响难免存在异常使得多步预测难以达到理想的准确率.为克服这些缺陷,利用最小二乘滤波能准确识别数据时间序列突变的优点,建立了基于最小二乘滤波-肖维勒准则的光伏功率异常数据识别模型.将修正后的吉林省两座光伏电站功率数据应用于傅里叶分解-秩次集对分析模型进行超短期预测,仿真结果表明,与肖维勒准则相比,最小二乘滤波-肖维勒准则模型具有识别准确率高、适用性良好等优点,且修正后的数据运用于超短期预测也具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 光伏异常功率识别 超短期预测 最小二乘滤波 肖维勒准则 秩次集对分析

原文传递

基于肖维勒准则与主元分析的有机朗肯循环神经网络建模方法 被引量：5

4

作者 平旭 杨富斌 +3 位作者 张红光 邢程达 杨海龙 王焱 《大电机技术》 2023年第6期70-76,共7页

随着人工神经网络技术的不断发展,有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)神经网络模型广泛应用于系统分析和优化领域。针对现有ORC神经网络模型计算量大、时间周期长和精度偏低的问题,本文提出了基于肖维勒准则与主元分析的ORC神经... 随着人工神经网络技术的不断发展,有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)神经网络模型广泛应用于系统分析和优化领域。针对现有ORC神经网络模型计算量大、时间周期长和精度偏低的问题,本文提出了基于肖维勒准则与主元分析的ORC神经网络建模方法。采用肖维勒准则对ORC实验数据进行预处理,以去除异常数据,同时数据得到规范化处理。随后,采用主元分析对ORC特征进行矩阵变换和降维,以提取与ORC运行显著相关的特征向量。最后,通过实验数据验证了提出方法的有效性。该方法可在提高模型精度的同时,降低建模所需的时间。与基于原始数据的ORC神经网络模型相比,基于该方法的ORC神经网络模型建模所需时间降低了88.69%。同时,模型预测精度提高了19.93%。 展开更多

关键词 有机朗肯循环 人工神经网络建模 肖维勒准则 主元分析

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海洋资料中异常值的分析和判别 被引量：3

5

作者 王红川 左其华 潘军宁 《水利水运科学研究》 CSCD 1998年第4期363-369,共7页

针对长江口地区某测波站实测连续波面过程资料中出现的异常值问题，探讨了判别资料中异常数据的几种方法。由编制的计算机程序比较表明：用肖维勒准则，采用分次判别异常值的方法可对原始数据直接进行检索和判别异常值，在实际资料的应... 针对长江口地区某测波站实测连续波面过程资料中出现的异常值问题，探讨了判别资料中异常数据的几种方法。由编制的计算机程序比较表明：用肖维勒准则，采用分次判别异常值的方法可对原始数据直接进行检索和判别异常值，在实际资料的应用中效果良好。 展开更多

关键词 异常值 判别方法 肖维勒准则 海洋资料

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测风塔异常风速数据识别与补齐方法研究 被引量：4

6

作者 杨茂 白玉莹 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期811-817,共7页

测风数据能够真实客观地反映该区域内风能情况,数据质量对计算风电场理论出力有重要意义。文章根据异常风速数据产生的原因及特点,提出了一种基于最小二乘滤波-肖维勒组合的风速数据识别算法,并利用测风塔不同高度的风速数据波动关联性... 测风数据能够真实客观地反映该区域内风能情况,数据质量对计算风电场理论出力有重要意义。文章根据异常风速数据产生的原因及特点,提出了一种基于最小二乘滤波-肖维勒组合的风速数据识别算法,并利用测风塔不同高度的风速数据波动关联性的特点,对待剔除的数据进行校正。在数据缺失情况下,提出了基于属性重要度-相似片段的补齐方法,得到完整风速数据。对比分析了常用异常数据识别和补齐方法,结果表明,文章所提方法可有效剔除并重构异常数据,对不同风电场有较强的通用性,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 数据预处理 最小二乘滤波 肖维勒准则 属性重要度 相似片段

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材料自然环境试验数据工程化应用方法探讨 被引量：3

7

作者 罗来正 黎小锋 +2 位作者 张登 肖勇 张燕 《装备环境工程》 CAS 2016年第5期128-133,共6页

目的研究探讨材料自然环境试验数据在装备设计选材和寿命预测方面的工程化应用方法。方法通过分析材料自然环境试验数据与装备实际使用状态的符合性原则,利用肖维奈准则和子样变异系数法对暴露于海南万宁的2A12铝合金抗拉强度试验数据... 目的研究探讨材料自然环境试验数据在装备设计选材和寿命预测方面的工程化应用方法。方法通过分析材料自然环境试验数据与装备实际使用状态的符合性原则,利用肖维奈准则和子样变异系数法对暴露于海南万宁的2A12铝合金抗拉强度试验数据进行处理。采用环境效应修正系数C-t曲线初步评价2A12铝合金在某型飞机上的工程应用情况及使用寿命。结果 2A12铝合金海洋大气环境下最终的使用年限为36年,满足在海洋大气环境服役使用要求,同时满足一般军用飞机最长30年日历寿命要求,可将2A12铝合金应用于机身、机翼上翼面、平尾、垂尾等机体主要部位。结论该方法初步实现了材料自然环境试验数据在某型飞机上的工程化应用。 展开更多

关键词 自然环境试验数据 工程化应用 肖维奈准则 变异系数 环境效应修正系数

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氡析出测量偏差评估与测量采样优化 被引量：1

8

作者 汪弘 王文华 +3 位作者 罗熙照 何润程 洪昌寿 李向阳 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2022年第6期1053-1057,共5页

为实现氡测量方法的最优化与高效化,提高测量结果的准确性,通过开展不同覆盖厚度(4 cm、8 cm、12 cm、16 cm)的氡析出测量实验,对氡析出率测量值进行偏差分析,并确定最优测量方法.结果表明,在不同覆盖厚度实验中最佳采样样本数和时间间... 为实现氡测量方法的最优化与高效化,提高测量结果的准确性,通过开展不同覆盖厚度(4 cm、8 cm、12 cm、16 cm)的氡析出测量实验,对氡析出率测量值进行偏差分析,并确定最优测量方法.结果表明,在不同覆盖厚度实验中最佳采样样本数和时间间隔分别为30个和20 min;基于Chauvenet准则的氡析出测量值偏差分析模型,能有效分析不同采样方法对多孔介质表面氡析出率测量值的影响,实现氡析出测量的采样优化. 展开更多

关键词 氡析出率测量 偏差分析 chauvenet准则 采样优化

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实测潮位异常值判别方法比较 被引量：1

9

作者 罗俐雅 崔彦萍 +1 位作者 甘敏 陈永平 《江苏水利》 2018年第4期37-41,共5页

针对近岸自动测站实测潮位数据质量偏低的问题,分别采用拉伊达准则、肖维勒准则和方国洪准则对其异常值进行自动判别,利用T_TIDE软件对判别后的实测潮位进行调和回报分析,以检验不同准则的判别效果。结果表明,采用拉伊达准则可以对潮位... 针对近岸自动测站实测潮位数据质量偏低的问题,分别采用拉伊达准则、肖维勒准则和方国洪准则对其异常值进行自动判别,利用T_TIDE软件对判别后的实测潮位进行调和回报分析,以检验不同准则的判别效果。结果表明,采用拉伊达准则可以对潮位数据序列中异常值密集和连续出现的情况有较好的判别效果,总体上拉伊达准则较肖维勒准则和方国洪准则表现更优。通过异常值判别后,潮位调和分析的回报精度有明显提高。 展开更多

关键词 实测潮位 拉伊达准则 肖维勒准则 方国洪准则 异常值

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材料疲劳试验中可疑观测值的舍取 被引量：2

10

作者 常伟 戴东野 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期40-41,共2页

材料疲劳试验中可疑观测值的正确舍取，直接关系到数据处理的质量和处理结果的合理性，本文介绍了可疑观测值舍取的数学方法一肖维奈准则的计算机实现过程，并增加了可疑观测值舍取的人工干预，使可疑观测值的舍取既符合一定的规律，又... 材料疲劳试验中可疑观测值的正确舍取，直接关系到数据处理的质量和处理结果的合理性，本文介绍了可疑观测值舍取的数学方法一肖维奈准则的计算机实现过程，并增加了可疑观测值舍取的人工干预，使可疑观测值的舍取既符合一定的规律，又有一定的灵活性，便于实际应用。 展开更多

关键词 肖维奈准则 材料试验 疲劳试验

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基于视觉的无人售货冰柜的称重系统辅助方案 被引量：1

11

作者 蔡合瑶 王进华 +1 位作者 田明亮 王广玥 《自动化技术与应用》 2020年第1期6-8,共3页

针对视觉的无人售货冰柜,由于顾客恶意的遮挡摄像头,或者拿取物品时的行为不当,会导致摄像头不能识别物品的问题,提出了单根悬臂梁称重传感器的称重系统辅助方案。论述了冰柜温度骤变数字化补偿、重力板边缘抖动误差的肖维勒准则修正方案。

关键词 无人售货冰柜 称重系统 数字化补偿 肖维勒准则

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机身蒙皮划窝对结构细节疲劳额定值的影响

12

作者 彭乾坤 周颜 +2 位作者 张彦军 曾建江 孙琰翔 《机械制造与自动化》 2023年第6期36-39,共4页

飞机机身蒙皮疲劳破坏是需要重点关注的问题,为评测连接方式(沉头与平头)对其疲劳性能的影响,选取典型双剪搭接结构进行试验研究。通过试验测定结构疲劳寿命,计算得到结构细节疲劳额定值(DFR)。可以得知,沉头结构DFR值降低了约22%。利... 飞机机身蒙皮疲劳破坏是需要重点关注的问题,为评测连接方式(沉头与平头)对其疲劳性能的影响,选取典型双剪搭接结构进行试验研究。通过试验测定结构疲劳寿命,计算得到结构细节疲劳额定值(DFR)。可以得知,沉头结构DFR值降低了约22%。利用理论方法计算结构DFR值,对比试验数据,两种方法平均误差为2.10%,验证理论方法的可靠性,为机身蒙皮结构疲劳性能的研究提供参考。计算不同蒙皮厚度下结构DFR值,得知平头结构随蒙皮厚度增加DFR值逐渐下降;对于沉头结构,蒙皮厚度太大或太小均会降低结构DFR值,选择1.5 mm、1.8 mm厚度蒙皮较合适。 展开更多

关键词 疲劳 双剪搭接 肖维勒准则 细节疲劳额定值 疲劳寿命

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雨量异常数据的空间维度分析与甄别

13

作者 高月明 林清华 +1 位作者 柳树票 徐朝阳 《人民珠江》 2022年第12期97-103,154,共8页

水雨情自动测报系统在中国防汛、水文和气象等领域广泛应用。自动测报的雨量作为防汛预警的触发条件之一,其质量和精度直接影响预警的可信度。为避免引起错误预警,需要对异常雨量进行实时分析和过滤。探究了雨量在空间平面上的相关性,... 水雨情自动测报系统在中国防汛、水文和气象等领域广泛应用。自动测报的雨量作为防汛预警的触发条件之一,其质量和精度直接影响预警的可信度。为避免引起错误预警,需要对异常雨量进行实时分析和过滤。探究了雨量在空间平面上的相关性,将拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯检验和狄克逊检验4种统计方法运用到空间维度对比分析,推断某点雨量是否异常。其中,肖维勒准则综合表现最好,其准确度、精确率、召回率和F1分数分别为0.86、0.78、0.83和0.80;格拉布斯检验和狄克逊检验结果相近,受区域分组内可能存在多个异常雨量的影响,表现都比肖维勒准则稍差;拉依达准则表现最差,但其精确率最高,为0.97。结合算法流程优化多次被判定异常的雨量有效,算法精确率能够得到显著提升。事实证明,从空间平面判断某点雨量是否异常是可行的,能够切实帮助水利监管部门提高预警质量,降低人工成本。 展开更多

关键词 离群点 异常雨量 拉依达准则 肖维勒准则 格拉布斯检验 狄克逊检验

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基于2σ-chauvenet准则的POT模型的膨胀土渠坡位移监控指标拟定 被引量：1

14

作者 周聪聪 沈振中 马福恒 《水电能源科学》 北大核心 2023年第2期195-198,共4页

在深挖方膨胀土渠坡的长期服役过程中,借助位移监控指标实时辨识渠坡服役性态是确保渠坡安全运行的重要手段,因此拟定合理的监控指标对于保障渠坡工程的安全具有重要意义。在POT模型的基础上,引入2σ准则和chauvenet准则,建立了阈值与... 在深挖方膨胀土渠坡的长期服役过程中,借助位移监控指标实时辨识渠坡服役性态是确保渠坡安全运行的重要手段,因此拟定合理的监控指标对于保障渠坡工程的安全具有重要意义。在POT模型的基础上,引入2σ准则和chauvenet准则,建立了阈值与监控指标之间的对应关系,通过求解满足该对应关系下的最佳阈值,建立了膨胀土渠坡位移监控指标拟定的改进POT模型,并应用于南水北调中线工程陶岔段的深挖方膨胀土渠坡工程中。结果表明,相较传统POT模型,基于2σ-chauvenet准则的改进POT模型可有效避免主观性与随机误差,具有更高的计算精度,拟定的位移监控指标更偏于安全,对防范渠坡风险、确保渠坡安全长效运行具有更强的指导意义。 展开更多

关键词 深挖方渠坡 膨胀土 监控指标 POT模型 2σ-chauvenet准则

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用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值 被引量：41

15

作者 王鑫 吴先球 +1 位作者 蒋珍美 陈俊芳 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2003年第1期45-49,共5页

介绍了用MicrocalOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体方法 ,利用其LabTalk编程和DataMask等高级功能 ,以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除 .以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例 ,通过整个实验数据处... 介绍了用MicrocalOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体方法 ,利用其LabTalk编程和DataMask等高级功能 ,以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除 .以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例 ,通过整个实验数据处理和分析的过程 ,展示了Origin直观、快捷、高效的特点 ,适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用 . 展开更多

关键词 实验数据 ORIGIN软件 线性拟合 异常值剔除 肖维勒准则 数据处理 物理实验

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肖维勒准则和格拉布斯准则的比较 被引量：38

16

作者 林丽芬 肖化 吴先球 《大学物理实验》 2012年第6期86-88,共3页

目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具。但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性。以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以... 目前大多物理实验工作者剔除实验异常数据时,多选择肖维勒准则作为判断工具。但肖维勒准则具有概率分布不均匀的缺点,对异常数据的剔除存在误判的可能性。以《测直流电源的电动势和内阻》为例,利用Origin软件进行实验数据的线性拟合以及调用程序编辑功能,实现肖维勒准则和格拉布斯准则对异常数据的判断和剔除。根据两个剔除结果的差异,结合实验数据的特点,从实验数据的测量次数和剔除原则的显著水平两个角度来比较两个剔除准则。提出应根据实验次数和实验要求来选择异常数据剔除准则。 展开更多

关键词 ORIGIN 肖维勒准则 格拉布斯准则 异常数据

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等精度观测粗差检测的优化模型 被引量：1

17

作者 姜晨光 《测绘工程》 CSCD 1997年第2期37-41,共5页

分析了2σ准则、3σ准则、Chauvenet准则与Grubbs准则在等精度观测粗差检验中的表现特点，指出Grubbs准则是目前等精度观测中粗差检测的最优模式。

关键词 等精度观测 粗差检测 测量 误差 优化模型

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基于改进肖维涅算法的温室环境数据采集 被引量：6

18

作者 王立舒 李岩 +2 位作者 梁秋艳 董守田 唐丽静 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期212-217,共6页

农业温室采集温湿度数据时,有线网络传输数据存在布线复杂、节点移动困难等缺点,采用Zigbee无线传感器网络传输提取的数据信息可以有效解决上述问题。受电磁干扰、传输信道拥塞等不利因素影响,采用Zigbee无线传感器网络监测的数据会出... 农业温室采集温湿度数据时,有线网络传输数据存在布线复杂、节点移动困难等缺点,采用Zigbee无线传感器网络传输提取的数据信息可以有效解决上述问题。受电磁干扰、传输信道拥塞等不利因素影响,采用Zigbee无线传感器网络监测的数据会出现不准确的情况,所以剔除误差数据成为关键。该文在温室数据采集系统的计算机软件里加入了针对误差数据剔除的改进肖维涅算法。改进肖维涅算法将误差数据剔除掉,把准确的数据存入数据库,方便系统分析温室环境现状。该文对改进肖维涅算法系统的误差数据处理时间进行了分析,与传统肖维涅算法相比,从主机发布采集命令到显示1组数据的处理结果,改进算法节省了5 s的时间。现场试验结果表明,改进肖维涅算法对采集到的数据进行处理后,数据分布更集中,得到的温室环境数据更加准确快速。 展开更多

关键词 温室 数据采集 算法 温度 湿度 改进肖维涅算法

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基于改进Zigbee网络算法的希尼尔水库水情数据采集 被引量：1

19

作者 贡丽洁 《云南水力发电》 2015年第4期6-9,共4页

介绍传统肖维涅算法和改进肖维涅算法。改进肖维涅算法误差数据剔除掉,把准确的数据存入数据库,方便系统分析水库水位现状。文中对改进肖维涅算法系统的误差数据处理时间进行了分析,与传统肖维涅算法相比,从主机发布采集命令到显示数据... 介绍传统肖维涅算法和改进肖维涅算法。改进肖维涅算法误差数据剔除掉,把准确的数据存入数据库,方便系统分析水库水位现状。文中对改进肖维涅算法系统的误差数据处理时间进行了分析,与传统肖维涅算法相比,从主机发布采集命令到显示数据的处理结果,改进算法节省了45s的时间。现场试验结果表明,改进肖维涅算法对采集到的数据进行处理后,数据分布更集中,得到的水情数据更加准确快速。 展开更多

关键词 水库 数据采集 算法 水位 改进肖维涅算法

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