为了实现蓄电池不同充放电控制策略之间的切换,提出了一种基于蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)实时监测的蓄电池充放电管理的控制方法。在考虑蓄电池的动态数学模型基础上,研究了蓄电池的SOC监测、充放电特性曲线、充放电控制电路...为了实现蓄电池不同充放电控制策略之间的切换,提出了一种基于蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)实时监测的蓄电池充放电管理的控制方法。在考虑蓄电池的动态数学模型基础上,研究了蓄电池的SOC监测、充放电特性曲线、充放电控制电路、充放电管理策略和电池的分组管理等问题。以蓄电池的SOC作为蓄电池充、放电判断条件,实现了蓄电池进行自主充、放电管理的控制策略。利用PSCAD/EMTDC仿真软件,通过算例系统验证了蓄电池模型和充放电控制方法的正确性和有效性。研究表明,通过合理的蓄电池充、放电管理及切换,实现蓄电池充放电全过程,为蓄电池组无论作为独立电源还是在微网孤岛模式下与其他间歇性能源相配合使用均提供了一定的理论参考。展开更多
为了提高应急电源(Emergency Power Supply,EPS)蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计精度,提出一种EPS电源蓄电池在线荷电状态估计方法。采用一种参数优化的多核相关向量机(relevance vector machine,RVM)建立EPS蓄电池SOC估计模...为了提高应急电源(Emergency Power Supply,EPS)蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计精度,提出一种EPS电源蓄电池在线荷电状态估计方法。采用一种参数优化的多核相关向量机(relevance vector machine,RVM)建立EPS蓄电池SOC估计模型,可以实现对EPS荷电状态的实时监测,为蓄电池的充放电管理提供重要依据,保证EPS电源系统的安全稳定运行。展开更多
目前,汽车到电网(Vehicle to Grid,V2G)技术正受到人们的广泛关注,这是因为通过V2G,电网效率低以及可再生能源波动的问题不仅可以得到很大程度的缓解,还可以为电动车用户创造收益。本文首先给出了V2G的概念及其可行性评估情况,其次根据...目前,汽车到电网(Vehicle to Grid,V2G)技术正受到人们的广泛关注,这是因为通过V2G,电网效率低以及可再生能源波动的问题不仅可以得到很大程度的缓解,还可以为电动车用户创造收益。本文首先给出了V2G的概念及其可行性评估情况,其次根据应用对象的不同将V2G的实现方法分成四类,综述了V2G涉及的关键问题:智能调度、智能充放电管理、双向充电器以及V2G运行对电池的影响,并且介绍了国内的相关研究情况。最后对V2G涉及的各项先进技术及发展趋势进行总结,并结合我国具体国情提出了相关建议。展开更多
电动汽车(electric vehicle,EV)有序充放电管理可以促进错峰用电和平抑可再生能源发电出力波动。然而,在需求侧,EV有序充放电管理还存在调度任务难执行、充放电参与不便利和信息交互不通畅等问题。在此背景下,分别针对"配电系统-EV...电动汽车(electric vehicle,EV)有序充放电管理可以促进错峰用电和平抑可再生能源发电出力波动。然而,在需求侧,EV有序充放电管理还存在调度任务难执行、充放电参与不便利和信息交互不通畅等问题。在此背景下,分别针对"配电系统-EV"层面和"输电系统-配电系统"层面制定EV有序充放电管理策略。首先,针对在"配电系统-用户"层面的EV大量分散接入、难以统一优化的问题,采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)建模,并制定灵活的管理机制来引导EV有序充放电。为此,开发多功能大数据服务平台(multi-function big-data service platform,M DSP)来分析EV的充放电特性,并通过发布分时电价和签订EV短期充放电协议(short-term charging and discharging agreement,SCDA)等措施,减小EV充放电功率预测不确定性对配电系统调度和运行的影响。接着,基于在"配电系统-EV"层面预测的EV充放电功率,建立"输电系统-配电系统"层面的双层分阶段机会约束规划模型;该模型分别以输电系统调度机构和VPP为上层和下层模型的优化主体,并包括日前优化和实时优化2个阶段。最后,对IEEE 30节点电力系统进行扩展,形成包括输电和配电网络的87节点算例系统,并用该系统对所提出的方法进行说明。展开更多
文摘为了实现蓄电池不同充放电控制策略之间的切换,提出了一种基于蓄电池荷电状态(state of charge,SOC)实时监测的蓄电池充放电管理的控制方法。在考虑蓄电池的动态数学模型基础上,研究了蓄电池的SOC监测、充放电特性曲线、充放电控制电路、充放电管理策略和电池的分组管理等问题。以蓄电池的SOC作为蓄电池充、放电判断条件,实现了蓄电池进行自主充、放电管理的控制策略。利用PSCAD/EMTDC仿真软件,通过算例系统验证了蓄电池模型和充放电控制方法的正确性和有效性。研究表明,通过合理的蓄电池充、放电管理及切换,实现蓄电池充放电全过程,为蓄电池组无论作为独立电源还是在微网孤岛模式下与其他间歇性能源相配合使用均提供了一定的理论参考。
文摘为了提高应急电源(Emergency Power Supply,EPS)蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计精度,提出一种EPS电源蓄电池在线荷电状态估计方法。采用一种参数优化的多核相关向量机(relevance vector machine,RVM)建立EPS蓄电池SOC估计模型,可以实现对EPS荷电状态的实时监测,为蓄电池的充放电管理提供重要依据,保证EPS电源系统的安全稳定运行。
文摘目前,汽车到电网(Vehicle to Grid,V2G)技术正受到人们的广泛关注,这是因为通过V2G,电网效率低以及可再生能源波动的问题不仅可以得到很大程度的缓解,还可以为电动车用户创造收益。本文首先给出了V2G的概念及其可行性评估情况,其次根据应用对象的不同将V2G的实现方法分成四类,综述了V2G涉及的关键问题:智能调度、智能充放电管理、双向充电器以及V2G运行对电池的影响,并且介绍了国内的相关研究情况。最后对V2G涉及的各项先进技术及发展趋势进行总结,并结合我国具体国情提出了相关建议。
文摘电动汽车(electric vehicle,EV)有序充放电管理可以促进错峰用电和平抑可再生能源发电出力波动。然而,在需求侧,EV有序充放电管理还存在调度任务难执行、充放电参与不便利和信息交互不通畅等问题。在此背景下,分别针对"配电系统-EV"层面和"输电系统-配电系统"层面制定EV有序充放电管理策略。首先,针对在"配电系统-用户"层面的EV大量分散接入、难以统一优化的问题,采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)建模,并制定灵活的管理机制来引导EV有序充放电。为此,开发多功能大数据服务平台(multi-function big-data service platform,M DSP)来分析EV的充放电特性,并通过发布分时电价和签订EV短期充放电协议(short-term charging and discharging agreement,SCDA)等措施,减小EV充放电功率预测不确定性对配电系统调度和运行的影响。接着,基于在"配电系统-EV"层面预测的EV充放电功率,建立"输电系统-配电系统"层面的双层分阶段机会约束规划模型;该模型分别以输电系统调度机构和VPP为上层和下层模型的优化主体,并包括日前优化和实时优化2个阶段。最后,对IEEE 30节点电力系统进行扩展,形成包括输电和配电网络的87节点算例系统,并用该系统对所提出的方法进行说明。
