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机器学习法优化硅微条探测器电荷重建 被引量：1
1
作者 闵江洪 乔锐 +5 位作者 于龙昆 彭文溪 龚轲 郭东亚 崔兴柱 刘雅清 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2023年第2期318-324,共7页
为了消除硅微条探测器的电荷响应对入射位置和入射方向的依赖,提高电荷分辨能力,使用OPTICS、高斯混合与主成分分析三种机器学习算法协同完成了电荷重建,并与经典方法进行对比。结果表明,相较于经典方法,基于机器学习重建的电荷谱峰谷... 为了消除硅微条探测器的电荷响应对入射位置和入射方向的依赖,提高电荷分辨能力,使用OPTICS、高斯混合与主成分分析三种机器学习算法协同完成了电荷重建,并与经典方法进行对比。结果表明,相较于经典方法,基于机器学习重建的电荷谱峰谷比更大、电荷分辨更小,重建效果更好。 展开更多
关键词 硅微条探测器 电荷重建 机器学习
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电磁无损检测中的自然磁化分布反演方法——双层平面分布磁荷重构 被引量：1
2
作者 李红梅 李云飞 +1 位作者 陈振茂 李勇 《无损检测》 2011年第9期33-36,39,共5页
文章就一种简化的典型三维磁化数值计算模型——双层平面分布磁化的反演重构进行了数值研究。重构中采用了最速下降优化算法并选择磁荷作为磁化的表征量,解决了磁化分布反演中的不适定问题。具体内容包括:①推导了双层平面磁荷分布重构... 文章就一种简化的典型三维磁化数值计算模型——双层平面分布磁化的反演重构进行了数值研究。重构中采用了最速下降优化算法并选择磁荷作为磁化的表征量,解决了磁化分布反演中的不适定问题。具体内容包括:①推导了双层平面磁荷分布重构问题的控制方程。②提出了一种有效的初值选取方法,对双层平面磁荷分布的重构问题进行了正则化,形成了双层磁荷分布重构算法。③对多组模拟检测信号,对相应磁荷分布进行了重构计算。数值计算结果验证了所提算法对双层平面磁荷分布重构的有效性。 展开更多
关键词 磁荷分布重构 双层分布 损伤评价
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