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题名贪心算法的地理加权回归特征变量选择方法
被引量：3
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作者
赵阳阳
刘纪平
张福浩
仇阿根
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机构
辽宁工程技术大学
中国测绘科学研究院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第7期41-46,共6页
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基金
公益性行业科研专项(201512032)
中国测绘科学研究院基本科研项目(7771414)
基础测绘项目(201512027)
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文摘
针对建立地理加权回归(GWR)模型时,无法直接应用普通线性回归(OLR)常用的特征变量选择方法,且计算过程较复杂的问题,该文基于贪心算法原理,通过引入Akaike信息法则,设计了适用于GWR的特征变量选择方法:逐个引入或删除特征变量,判断该变量对模型置信水平影响程度,根据评价准则决定该变量的取舍,最终实现模型外没有关系强的变量、模型内没有关系弱的变量。实验结果表明,比较基于OLR的逐步回归、向前引入法和向后删除法3种方法选择变量建立模型,向前引入法优于向后剔除法,两者都优于基于OLR的逐步回归法,更适用于GWR分析。
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关键词
特征变量选择
地理加权回归
贪心算法
人口影响因素
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Keywords
characteristics variable selection
geographically weighted regression
greedy algorithm population distribution and its influencing factors
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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