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面向商用车行驶工况优化设计的高速公路工况识别
被引量：
2
1
作者
王宪彬
施树明
裴玉龙
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期355-362,共8页
为解决商用车行驶工况优化设计中确定工况类型的问题,研究商用车行驶工况特性,提出一种基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别方法。利用21辆长途运营商用车采集的106200 km行驶工况数据,以3 km为单位进行分割,共获得35230段有效试验路...
为解决商用车行驶工况优化设计中确定工况类型的问题,研究商用车行驶工况特性,提出一种基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别方法。利用21辆长途运营商用车采集的106200 km行驶工况数据,以3 km为单位进行分割,共获得35230段有效试验路段数据(其中:高速公路27986段;一般公路6124段;城市公路1120段)。以该数据为基础,根据朴素贝叶斯方法分析汽车运行过程中的平均速度和挡位统计信息,确定面向商用车行驶工况优化设计的阈值划分区间,获得相关的先验概率和条件概率,利用MATLAB软件进行编程计算,对高速公路工况进行了识别分析。研究结果表明:高速公路工况识别的正确率到达88.26%,高速公路工况被误判为一般公路工况的误判率为9.54%,高速公路工况被误判为城市公路工况的误判率为2.20%;基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别能够为商用车行驶工况优化设计提供一种有效的高速公路工况识别方法。
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关键词
汽车工程
工况识别
朴素贝叶斯
汽车行驶工况
行驶工况特征参数
原文传递
题名
面向商用车行驶工况优化设计的高速公路工况识别
被引量：
2
1
作者
王宪彬
施树明
裴玉龙
机构
东北林业大学交通学院
吉林大学交通学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期355-362,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019BG04)
国家重点研发计划项目(2017YFC0803901)。
文摘
为解决商用车行驶工况优化设计中确定工况类型的问题,研究商用车行驶工况特性,提出一种基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别方法。利用21辆长途运营商用车采集的106200 km行驶工况数据,以3 km为单位进行分割,共获得35230段有效试验路段数据(其中:高速公路27986段;一般公路6124段;城市公路1120段)。以该数据为基础,根据朴素贝叶斯方法分析汽车运行过程中的平均速度和挡位统计信息,确定面向商用车行驶工况优化设计的阈值划分区间,获得相关的先验概率和条件概率,利用MATLAB软件进行编程计算,对高速公路工况进行了识别分析。研究结果表明:高速公路工况识别的正确率到达88.26%,高速公路工况被误判为一般公路工况的误判率为9.54%,高速公路工况被误判为城市公路工况的误判率为2.20%;基于朴素贝叶斯方法的高速公路工况识别能够为商用车行驶工况优化设计提供一种有效的高速公路工况识别方法。
关键词
汽车工程
工况识别
朴素贝叶斯
汽车行驶工况
行驶工况特征参数
Keywords
automotive
engineering
driving
cycl
e
identification
Naive
Bayes
vehicle
driving
cycles
characteristic
parameters
of
driving
cycles
分类号
U461.99 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向商用车行驶工况优化设计的高速公路工况识别
王宪彬
施树明
裴玉龙
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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