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电力营销域反窃电智能系统的应用与研究 被引量：5
1
作者 张春梅 李文虎 《电工技术》 2021年第8期101-103,共3页
首先介绍了目前常用的3种窃电方式和窃电原理,其次介绍了反窃电智能系统的结构及其处理流程,接着构建基于神经网络算法的反窃电模型,建立7种判断窃电与否的特征指标评价体系,并进行实例验证。该反窃电智能系统研究具有一定的工程实用价值。
关键词 反窃电 信息采集 大数据 神经网络算法 特征指标评价体系
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基于自发漏磁效应的钢筋锈蚀分级评估研究
2
作者 周建庭 夏乾文 +2 位作者 杨茂 张洪 蒋合靖 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期93-99,共7页
为了准确地检测和评定钢筋的腐蚀情况,基于自发漏磁检测技术开展了40组不同直径的HRB400钢筋锈蚀分级评估试验,分析了钢筋不同锈蚀度α和磁感应强度B、B之间的关系,重点探究了钢筋试件的锈蚀度α和磁特征指标β、γ之间的定量关系,建立... 为了准确地检测和评定钢筋的腐蚀情况,基于自发漏磁检测技术开展了40组不同直径的HRB400钢筋锈蚀分级评估试验,分析了钢筋不同锈蚀度α和磁感应强度B、B之间的关系,重点探究了钢筋试件的锈蚀度α和磁特征指标β、γ之间的定量关系,建立钢筋锈蚀等级和磁特征指标β、γ之间的评价体系,并对该评价体系的可信度进行了验证。研究结果表明:当提离高度一定时,磁特征指标值β、γ和钢筋试件的锈蚀度α具有较强的相关性,且随着锈蚀度α的增加,磁特征指标值β、γ整体呈递增趋势,但都具有一定离散性。基于此,将钢筋锈蚀度α划分为4个等级,通过建立不同的评价体系,发现磁特征指标β、γ综合判别准确率达到了92.5%。引入支持向量机(SVM)统计学习算法,对该评价体系进行评估,其准确率达到了90%,证明了该评价体系具有可信度。 展开更多
关键词 桥梁工程 钢筋 锈蚀度 磁特征指标 评价体系 SVM
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