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自然场景多方向文本检测方法 被引量:4
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作者 杨彬 夏思宇 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期228-232,共5页
针对自然场景下多方向、多语种文本区域提出了一种新的检测方法.该方法首先使用提出的边界提升最大稳定极值区域(MSER)算法,检测得到相比传统MSER算法更少的文本候选区域;然后依据设计的含有多个分类器的字符分拣树对候选区域进行层层分... 针对自然场景下多方向、多语种文本区域提出了一种新的检测方法.该方法首先使用提出的边界提升最大稳定极值区域(MSER)算法,检测得到相比传统MSER算法更少的文本候选区域;然后依据设计的含有多个分类器的字符分拣树对候选区域进行层层分拣,剔除绝大部分非字符区域;接着使用提出的多层融合的聚合算法逐层对候选字符进行融合生成文本行;最后采用随机森林分类器对文本行进行验证.通过在ICDAR2003和MSRA-TD500数据集上的测试与比较,结果证明该方法在综合性能上要优于目前常用方法. 展开更多
关键词 文本检测 极值区域 特征提取 字符聚合 随机森林
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关于汉字的分组排序算法及其复杂性 被引量:2
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作者 周建钦 《中文信息学报》 CSCD 1996年第3期58-64,共7页
处理汉字的传统的排序算法,其复杂性最少为O(NlogN)。本文结合概率论知识,提出汉字的分组排序算法,给出算法描述,并证明其算法复杂性为O(N),从而优于传统的排序算法。最后给出实验结果。
关键词 汉字 分组排序 计算机 中文信息处理 复杂性
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汉字的分组排序和查找算法 被引量:1
3
作者 周建钦 刘世民 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1995年第5期28-30,共3页
处理汉字的传统的排序和查找算法,其复杂性为O(NlogN)。本文结合概率论知识,提出汉字的分组排序和查找算法,给出算法描述,并证明其算法复杂性为O(N),从而优于传统的排序和查找算法,最后给出实验结果。
关键词 汉字 分组排序 分组查找 概率分布 信息处理
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分类识字法及其在对外汉语教学中的应用 被引量:4
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作者 郭玲 《湖州师范学院学报》 2009年第3期100-103,共4页
汉字是一种特殊的意音文字体系。因此在对外汉语教学中,应根据不同阶段的教学任务而采取不同的分类教学法。这种分类主要包括以形义为中心的分类和以形音为中心的分类。分类教学法对于外国学生学习汉字有相当的积极意义。
关键词 对外汉语教学 汉字教学 分类识字 分阶段习得
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特征分组提取融合深度网络手写汉字识别 被引量:4
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作者 李国强 周贺 +1 位作者 马锴 张露 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期163-168,共6页
针对传统脱机手写汉字识别的过程复杂、精度低,而常用卷积神经网络的特征信息提取不充分,同时存在相同特征信息的重叠和冗余问题。设计了一个特征分组提取融合的深度卷积神经网络模型。通过多级堆叠的特征分组提取模块,提取图像的深层... 针对传统脱机手写汉字识别的过程复杂、精度低,而常用卷积神经网络的特征信息提取不充分,同时存在相同特征信息的重叠和冗余问题。设计了一个特征分组提取融合的深度卷积神经网络模型。通过多级堆叠的特征分组提取模块,提取图像的深层抽象特征信息,并进行特征信息之间的交流融合。利用设计的下采样和通道扩增模块,在降低特征维度的同时保留图像重要信息。将特征信息进行精炼和浓缩,来解决特征信息的重叠和冗余问题。最终训练出的神经网络达到top1当前先进的正确率为97.16%,同时top5正确率为99.36%,并具有很好的泛化能力。 展开更多
关键词 手写汉字识别 卷积神经网络 特征分组 信息精炼和浓缩
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汉语词组的先行词联想效应 被引量:1
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作者 王亚同 《心理学探新》 CSSCI 2010年第6期21-26,共6页
该研究在两个实验中以眼动控制方法探讨了影响汉语四字词组歧义出现的因素。实验一的结果表明这种观点是错误的:在句子理解过程中偏正词组专科学生中间的两个字符出现了歧义效应,正确的结论是在正常的汉语句子阅读中这种歧义效应不会出... 该研究在两个实验中以眼动控制方法探讨了影响汉语四字词组歧义出现的因素。实验一的结果表明这种观点是错误的:在句子理解过程中偏正词组专科学生中间的两个字符出现了歧义效应,正确的结论是在正常的汉语句子阅读中这种歧义效应不会出现;实验二检验了这种词组出现歧义效应的必要条件即这两个字符作为先行词必须出现在句首,这是一种新近性效应,结果表明这个先行词是汉语四字词组歧义出现的必要条件,这符合单一方向的句法分析假设与先行词联想效应,先行词实际上所发挥的作用就是一种背景效应或者称作先行词联想效应。 展开更多
关键词 先行词 汉语词组 联想效应
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