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基于混合差分进化算法的混沌系统参数估计 被引量:23
1
作者 王钧炎 黄德先 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期2755-2760,共6页
混沌系统参数估计是混沌系统控制与同步的关键问题.通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值仿真... 混沌系统参数估计是混沌系统控制与同步的关键问题.通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值仿真,结果表明了混合差分进化算法的有效性和鲁棒性,是一种有效的混沌系统参数估计方法. 展开更多
关键词 混沌系统 参数估计 混合差分进化算法
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基于差分进化算法的混沌时间序列预测模型参数组合优化 被引量:11
2
作者 张文专 龙文 焦建军 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第22期120-126,共7页
为了提高混沌时间序列预测模型的预测精度,提出一种基于差分进化(DE)算法的相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数组合优化方法.该方法将相空间重构参数和LSSVM预测模型参数进行组合作为差分进化算法的个体,以混沌时间序列预... 为了提高混沌时间序列预测模型的预测精度,提出一种基于差分进化(DE)算法的相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数组合优化方法.该方法将相空间重构参数和LSSVM预测模型参数进行组合作为差分进化算法的个体,以混沌时间序列预测精度作为个体的适应度函数,通过循环迭代获得最优参数组合.几个混沌时间序列的仿真实验结果表明,与传统的优化方法相比,参数组合优化方法具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 混沌时间序列 差分进化算法 参数组合优化 预测
原文传递
基于CDE的空间直线度误差评定
3
作者 薛耀阳 徐旭松 +2 位作者 王树刚 刘文君 耿浩然 《工具技术》 北大核心 2024年第12期128-136,共9页
针对空间直线度误差评定中求解精度不高等问题,提出基于改进差分进化算法的空间直线度误差评定方法。使用产品技术几何规范(GPS)公差标准,通过最小二乘法计算得到符合最小区域法的空间直线度数学模型;将差分进化算法(DE)加入Cubic混沌... 针对空间直线度误差评定中求解精度不高等问题,提出基于改进差分进化算法的空间直线度误差评定方法。使用产品技术几何规范(GPS)公差标准,通过最小二乘法计算得到符合最小区域法的空间直线度数学模型;将差分进化算法(DE)加入Cubic混沌映射使种群初始化,并对算法中变异因子和交叉概率进行改进,经测试函数仿真对比证实,该算法在收敛速度、精度上均有一定提高。对两个评定实例进行误差评定,研究结果表明:相比于HTMLBO,PSO,DE,ABC算法,CDE算法在计算精度、速度、稳定性上更具有优势,在同一零件的内径上提取截面圆圆心坐标时,规定最佳提取点数可以有效降低算法误差。 展开更多
关键词 计量学 误差评定 空间直线度 Cubic混沌映射 差分进化算法
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基于新型混合智能算法的图像分割方法 被引量:2
4
作者 刘俊梅 马永刚 《河南科学》 2022年第5期709-713,共5页
大多数图像分割方法存在分割精度低、计算复杂度高等传统缺陷.将多混沌系统、自适应动态调整策略融入基本差分进化中,结合最大二维熵原理,给出一种基于新型混合智能算法的图像分割方法(IHIAIS).利用初始化阶段多混沌系统优点、采用控制... 大多数图像分割方法存在分割精度低、计算复杂度高等传统缺陷.将多混沌系统、自适应动态调整策略融入基本差分进化中,结合最大二维熵原理,给出一种基于新型混合智能算法的图像分割方法(IHIAIS).利用初始化阶段多混沌系统优点、采用控制参数少、收敛速度快、收敛精度高的基本差分进化算法,搜索最优阈值,最终实现图像分割.实验结果表明:该算法在图像分割中具有良好的效果和较快的收敛速度,优于大多数图像阈值分割方法. 展开更多
关键词 图像分割 最大二维熵 多混沌系统 差分进化算法
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基于混沌差异进化算法的有功优化仿真研究 被引量:1
5
作者 陈功贵 陆正媚 +2 位作者 郭艳艳 郭飞 唐贤伦 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第3期34-38,共5页
差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索... 差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值。为验证算法的实用性,利用Matlab软件,将DE和CDE在IEEE30节点测试系统上进行电力系统有功优化仿真。仿真结果表明,CDE算法扩大了搜索范围并且增加了种群多样性,能获得搜索质量更高的最优解,即考虑阀点效应的燃料费用更低。通过此次仿真,既可加深学生对有功优化的认识和理解,又可提高学生运用仿真技术为改进算法提供理论依据与评价的能力。 展开更多
关键词 电力系统仿真 有功优化 混沌差异进化算法 MATLAB
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考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成优化
6
作者 陆志强 王韵熹 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期775-784,共10页
为了降低飞机移动装配线物料供给成本,构建了考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成决策模型并设计了求解算法。在配送和回收任务调度的基础上引入了转移任务和线边物料存放的决策,以最小化小车出行成本为目标建立了数学模型并设计了一... 为了降低飞机移动装配线物料供给成本,构建了考虑转移策略的物料配送和空箱回收集成决策模型并设计了求解算法。在配送和回收任务调度的基础上引入了转移任务和线边物料存放的决策,以最小化小车出行成本为目标建立了数学模型并设计了一种以混沌差分进化算法为框架的双层迭代算法。算法上层对配送物料的分批进行搜索,综合考虑小车装载能力和线边空间约束,通过启发式算法对配送小车的发车时间和线边存储位置进行决策,结合转移小车的线边循环运作方式,设计了修复算子对调度和存储方案进行再优化;算法下层对无法即时装载的空箱组批进行搜索,使用转移调度算法进行解码。通过数值实验验证了该模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 飞机移动装配线 空箱转移 物料配送 线边存储 混沌差分进化算法
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多混沌差分进化算法及其神经元学习应用
7
作者 徐哲 周瑜 《常州工学院学报》 2021年第2期19-22,46,共5页
深度学习在人工智能领域占据重要的位置,在图形处理、语音识别等方面取得了杰出的成功应用。近年来,基于树突状的单独神经元模型受到了广泛的关注,该模型成功地从机理上突破了McCulloch-Pitts(MCP)模型的一些限制。但是传统的训练树突... 深度学习在人工智能领域占据重要的位置,在图形处理、语音识别等方面取得了杰出的成功应用。近年来,基于树突状的单独神经元模型受到了广泛的关注,该模型成功地从机理上突破了McCulloch-Pitts(MCP)模型的一些限制。但是传统的训练树突状神经元模型的方法容易陷入局部最优,以进化计算替代传统的训练方式来训练树突状神经元模型可以改善这个问题。为了验证基于成功强度的混沌差分进化算法(SCJADE)能够有效训练模型,文章用7个不同的分类数据集进行实验,并与混沌差分进化算法(CJADE)和传统误差反向传播法(BP算法)进行比较,结果表明了SCJADE能够更好地训练神经网络。 展开更多
关键词 混沌系统 差分进化算法 神经元模型 学习算法
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基于差分进化的随机共振混沌小信号检测
8
作者 王海峰 行鸿彦 +1 位作者 孙江 苏新 《雷达科学与技术》 北大核心 2022年第5期531-538,548,共9页
针对传统随机共振小信号检测无法对多参数进行同步调优的缺陷,本文提出了一种基于变种差分进化算法的随机共振混沌小信号检测方法。利用变种差分进化算法对Duffing振子的随机共振系统参数进行寻优,以系统输出信噪比为寻优问题的目标函... 针对传统随机共振小信号检测无法对多参数进行同步调优的缺陷,本文提出了一种基于变种差分进化算法的随机共振混沌小信号检测方法。利用变种差分进化算法对Duffing振子的随机共振系统参数进行寻优,以系统输出信噪比为寻优问题的目标函数。为了验证算法的可行性,分别进行低频和高频小信号输入的仿真实验,在低频小信号检测实验中,输出信噪比较混沌变步长萤火虫优化算法平均提升1.98 dB;高频小信号检测实验中,结合外差式随机共振理论,能够准确恢复出高频小信号对应低频段处的小信号,进一步推导出高频小信号的存在;对实测海杂波数据进行仿真实验,实验结果表明该方法能够有效地检测出淹没在海杂波背景下的混沌小信号。 展开更多
关键词 混沌小信号 变种差分进化算法 随机共振 微弱信号检测 海杂波
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基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型 被引量:13
9
作者 谭忠富 鞠立伟 +3 位作者 陈致宏 李欢欢 许长青 赵宝柱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1345,共7页
针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集... 针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。 展开更多
关键词 环境经济调度 评价函数 粗糙集理论 基于混沌局部搜索策略的差分进化算法 优化 多目标
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大型舰船主尺度方案生成及优选 被引量:6
10
作者 王文全 王超 +2 位作者 黄胜 侯远杭 胡玉龙 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期916-922,共7页
基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集... 基于多目标混沌差分进化算法(CDEMO)与直觉模糊多属性群决策(IFMAGDM)对大型舰船主尺度方案生成及优选进行了研究.建立了主尺度方案评价指标体系,以客观属性指标为优化目标建立优化模型,采用CDEMO对模型进行求解,生成了Pareto最优方案集.引入IFMAGDM模型对方案进行优选,针对群决策一致性修正问题,引入最大调整程度的概念对迭代算法进行改进,使一致性修正既简便高效又符合专家初始偏好.通过实例研究验证了一致性修正方法具有很高的可靠性,所提出的方案生成及优选方法具有很高的实用性,为大型舰船初步设计提供了一种简便、高效的新方法. 展开更多
关键词 大型舰船 方案生成及优选 直觉模糊多属性群决策 决策一致性 多目标混沌差分进化算法
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混沌粒子群微分进化算法及其在水库发电优化调度中的应用 被引量:4
11
作者 黎育红 程心环 +1 位作者 周建中 李斌 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第12期167-171,共5页
粒子群优化算法(PSO)与微分进化算法(DE)都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法(CPSO-DE),该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混... 粒子群优化算法(PSO)与微分进化算法(DE)都是有效的基于群体智能的全局优化算法,但它们都容易过早收敛,陷入局部最优。针对以上问题,提出了混沌粒子群微分进化算法(CPSO-DE),该算法引入可变的惯性权重和学习因子,以基于logical映射的混沌序列代替标准PSO中的随机序列来对粒子群进行初始化,同时将微分进化算法(DE)中的变异、交叉和选择思想引入标准PSO算法中,改变标准PSO算法单一的进化策略,在全局范围内搜索最优解。作为实证的需要,通过对水库优化调度所存在问题的分析,建立了基于CPSO-DE算法的水库优化调度数学模型与求解算法,并以某水库实际运行数据进行计算,结果表明CPSO-DE算法具有较好的全局最优解,验证了CPSO-DE算法的可行性与健壮性。 展开更多
关键词 水库 优化调度 混沌序列 混沌粒子群微分进化算法
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基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估标准计算方法 被引量:3
12
作者 廖力 周雪芹 +2 位作者 邹强 曾小凡 周建中 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第2期34-38,共5页
对于洪灾评估工作来说,制定一个具有普适性的洪灾等级评估标准是很重要的,而目前缺少一个被公开认可的标准制定方案。在模糊聚类迭代模型的基础上,提出了一种不受时空分布影响的洪灾评估标准计算方法。在求解目标函数时,采用混沌文化进... 对于洪灾评估工作来说,制定一个具有普适性的洪灾等级评估标准是很重要的,而目前缺少一个被公开认可的标准制定方案。在模糊聚类迭代模型的基础上,提出了一种不受时空分布影响的洪灾评估标准计算方法。在求解目标函数时,采用混沌文化进化算法进行了优化。以四川省1976—2006年洪灾样本为例,计算出了四川省洪灾的标准化等级评估标准,并进行了验证。分析表明:该标准是合理有效并符合洪灾分布特点的,可以作为其它模型的评估标准。采用相对值标准,不受时空分布不同的影响,可以用于所有具有同一范围级别和较完备历史灾情数据的洪灾评估标准工作。 展开更多
关键词 洪灾评估 洪灾评估标准 模糊聚类迭代模型 混沌文化差分进化算法 洪灾分布特点 洪水灾害等级划分
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基于混沌并行差分进化算法的含风电配电网无功优化 被引量:3
13
作者 何健 丁晓群 +2 位作者 陈光宇 张杭 邓吉祥 《电力建设》 2014年第11期1-6,共6页
将风电机组接入配电网,其出力的间歇性、随机性使得传统无功优化模型不再适用。为此,采用场景分析法对双馈异步发电机(doubly fed induction generator,DFIG)的出力情况进行探讨,建立了含DFIG的配电网无功优化场景模型。考虑DFIG的灵活... 将风电机组接入配电网,其出力的间歇性、随机性使得传统无功优化模型不再适用。为此,采用场景分析法对双馈异步发电机(doubly fed induction generator,DFIG)的出力情况进行探讨,建立了含DFIG的配电网无功优化场景模型。考虑DFIG的灵活无功调节能力,建立以降低系统网损、抑制电压波动为综合目标的模糊无功优化模型。通过蒙特卡罗仿真对配电网系统进行无功补偿选址,采用带反馈的混沌并行差分进化算法(chaotic parallel differential evolution algorithm w ith feedback,CPDEF)求解含DFIG的配电网无功优化问题。通过IEEE 33节点系统对所提出的无功优化模型进行仿真计算,结果表明系统网损得以明显降低,电压水平明显改善,并证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 双馈异步发电机(DFIG) 场景分析 蒙特卡罗仿真 带反馈的混沌并行差分进化算法 (CPDEF)
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基于HANA数据模型的企业数据分析方法 被引量:1
14
作者 李林 颜培俊 +2 位作者 胡晓东 陈杰 袁一铭 《信息技术》 2022年第12期149-155,共7页
针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服... 针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。 展开更多
关键词 企业数据 HANA 混沌差分进化算法模型 存储模块 融合模块
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基于BW4 HANA内存数据服务平台及关键技术研究
15
作者 蒋王锋 杨凤珠 +2 位作者 包威 邢建枫 王涵 《信息技术》 2022年第10期193-198,共6页
针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常... 针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时数据节点查找困难的问题;构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力强、误差低、数据存储量大。 展开更多
关键词 企业数据 HANA 混沌差分进化算法模型 存储模块 融合模块
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