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基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型 被引量:83
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作者 王育飞 付玉超 +1 位作者 孙路 薛花 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1110-1116,共7页
光伏出力时间序列的随机性和波动性使得光伏出力预测难以达到理想的精度,而提高预测精度是降低光伏并网不利影响的前提。因此,在揭示光伏出力波动本质的基础上,提出了混沌-径向基函数(radial basis function,RBF)预测模型。首先,应用... 光伏出力时间序列的随机性和波动性使得光伏出力预测难以达到理想的精度,而提高预测精度是降低光伏并网不利影响的前提。因此,在揭示光伏出力波动本质的基础上,提出了混沌-径向基函数(radial basis function,RBF)预测模型。首先,应用小波去噪处理后光伏发电功率实测数据,基于C-C法重构系统相空间,运用相图法和改进最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法,对输出功率进行非线性动力学分析,确定光伏出力具有混沌特性;然后,分析光伏出力相空间轨迹局部变化的规律性,采用RBF神经网络对系统轨迹进行拟合,建立基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型;最后,选取去噪后的实测数据对所建模型进行训练和预测,验证模型在不同天气状况下的预测效果。结果表明,所建模型对晴朗、多云和阴天等天气状况都有较好的预测精度,显示出良好的预测性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率波动 混沌特性 RBF神经网络 超短期预测
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基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测 被引量:34
2
作者 王德意 杨卓 杨国清 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期66-71,共6页
以负荷时间序列的混沌特性为基础,结合混沌时间序列的相空间重构理论和支持向量机的回归理论建立了一种基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型。首先将原始负荷数据进行相空间重构,形成相点序列,然后选择与当前相点... 以负荷时间序列的混沌特性为基础,结合混沌时间序列的相空间重构理论和支持向量机的回归理论建立了一种基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型。首先将原始负荷数据进行相空间重构,形成相点序列,然后选择与当前相点最邻近的相点作为此负荷预测模型的训练样本,经过训练寻求决策函数后就可以求出包含预测点的相点,最后还原此相点得出预测值。通过与BP神经网络的预测结果进行比较,证明了该模型在短期负荷预测中的有效性。 展开更多
关键词 混沌特性 相空间重构 支持向量机(SVM) 回归 最小二乘支持向量机(LS—SVM) 短期负荷预测
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瓦斯爆炸事故演化机理的综合论事故模型研究 被引量:17
3
作者 张津嘉 许开立 +1 位作者 王贝贝 王若菌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期53-57,共5页
为预防煤矿瓦斯爆炸事故,研究其演化机理是十分必要的。在总结1950—2013年间发生的126起特别重大瓦斯爆炸事故的基础上,运用混沌理论分析瓦斯爆炸事故演化过程的混沌特性,建立瓦斯爆炸事故综合论事故模型,阐述瓦斯爆炸事故各因素的演... 为预防煤矿瓦斯爆炸事故,研究其演化机理是十分必要的。在总结1950—2013年间发生的126起特别重大瓦斯爆炸事故的基础上,运用混沌理论分析瓦斯爆炸事故演化过程的混沌特性,建立瓦斯爆炸事故综合论事故模型,阐述瓦斯爆炸事故各因素的演化关系。结果表明:瓦斯爆炸事故演化过程具有蝴蝶效应、随机性、分形性等特征;瓦斯爆炸事故的发生,虽然从微观上看是人的不安全行为和物的不安全状态导致的,但从宏观上看是社会因素、组织因素、情境因素交叉耦合作用的结果。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸事故 演化 混沌理论 混沌特征 瓦斯爆炸综合论事故模型
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一种基于混沌特性的磁瓦表面缺陷视觉提取方法 被引量:14
4
作者 杜柳青 佘骋南 余永维 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2620-2625,共6页
针对磁瓦表面的无规律磨痕、不规则倒角及缺陷的多样化复杂化,提出了一种基于混沌特性的视觉图像特征信息提取和判别方法。通过分析磁瓦计算区域灰度图像相邻2行(列)灰度值的Pearson相关系数来产生时间序列,并采用C-C方法对降噪平滑后... 针对磁瓦表面的无规律磨痕、不规则倒角及缺陷的多样化复杂化,提出了一种基于混沌特性的视觉图像特征信息提取和判别方法。通过分析磁瓦计算区域灰度图像相邻2行(列)灰度值的Pearson相关系数来产生时间序列,并采用C-C方法对降噪平滑后的时间序列进行计算,得到嵌入维数、时间延迟和序列的平均周期等混沌特性参数,然后使用Wolf方法得到该序列的最大Lyapunov指数,最后使用样本的各混沌参数对神经网络进行训练并测试,对判定有缺陷的磁瓦根据其缺陷特点对其进行了提取。实验结果显示该方法能够准确地将对比度低、表面图像暗淡的磁瓦进行缺陷的自动判别和提取。 展开更多
关键词 磁瓦 视觉图像 混沌特性 缺陷提取 LYAPUNOV指数
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基于混沌特性的情感语音特征提取 被引量:12
5
作者 孙颖 姚慧 +1 位作者 张雪英 张奇萍 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期681-685,共5页
根据语音发声过程中的混沌特性,应用非线性动力学模型分析情感语音信号,提取了该模型下情感语音信号的非线性特征以及常用的声学特征(韵律特征和MFCC).设计情感语音识别对比实验,将非线性特征与不同声学特征融合并验证了该组合下的情感... 根据语音发声过程中的混沌特性,应用非线性动力学模型分析情感语音信号,提取了该模型下情感语音信号的非线性特征以及常用的声学特征(韵律特征和MFCC).设计情感语音识别对比实验,将非线性特征与不同声学特征融合并验证了该组合下的情感识别性能,研究了语音信号混沌特性对情感语音识别性能的影响.实验选用德国柏林语音库4种情感(高兴、愤怒、悲伤和中性)作为语料来源,支持向量机网络用于情感识别.结果表明,非线性特征有效表征了情感语音信号的混沌特性,与传统声学特征结合后,情感语音识别性能得到了显著提高. 展开更多
关键词 情感语音识别 混沌特性 支持向量机 非线性特征
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油浸绝缘纸电劣化过程中的局部放电混沌特性 被引量:11
6
作者 汪可 廖瑞金 +3 位作者 郑升讯 高竣 杨丽君 严家明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3075-3081,共7页
为探究油浸绝缘纸板的局部放电(PD)劣化过程,在实验室中进行油浸绝缘纸的局部放电劣化实验。以实际变压器绕组绝缘纸为研究对象,通过加速电劣化实验得到试品的平均击穿时间,拟合出试品电劣化的反幂寿命模型,确定3个实验电压。采用超高... 为探究油浸绝缘纸板的局部放电(PD)劣化过程,在实验室中进行油浸绝缘纸的局部放电劣化实验。以实际变压器绕组绝缘纸为研究对象,通过加速电劣化实验得到试品的平均击穿时间,拟合出试品电劣化的反幂寿命模型,确定3个实验电压。采用超高频天线采集整个电劣化过程中试品的局部放电信号,并将整个劣化过程划分为10个阶段。最后,采用混沌理论分析局部放电幅值时间序列的最大Lyapunov指数、关联维数以及Komogorov熵等特征参量在油浸绝缘纸电劣化过程中的变化规律。结果表明,随着劣化的持续发展,最大Lyapunov指数不断增大,与油浸绝缘纸电劣化状态具有明显的相关性;关联维数呈一定的波动状态,但在绝缘预击穿阶段有明显下降;劣化初期的局部放电混沌特性最强,但随后迅速下降并在劣化中前期达到最小,之后呈现稳定的小幅度增加。 展开更多
关键词 变压器 油浸绝缘纸 局部放电 电劣化 Weibull模型 混沌特性
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基于混沌时间序列的IGA-WLSSVR短期负荷预测模型 被引量:11
7
作者 刘雨竹 徐楠 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期245-250,共6页
为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法(IGA)对加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前... 为解决目前电力短期负荷预测存在精度低的问题,针对电力负荷时间序列的混沌特性,采用微熵率法进行相空间重构,提出利用免疫遗传算法(IGA)对加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的关键参数进行全局快速寻优,并将已形成相点序列中距当前相点最邻近相点作为训练样本,据此建立基于IGA-WLS支持向量回归机耦合算法的电力负荷短期动态预测模型。通过MATLAB仿真得出结果,结果表明所提IGA优化算法提高了WLS支持向量回归机的拟合精度和学习效率,可为实际中提高电力负荷短期预测精度提供有效的理论依据。 展开更多
关键词 混沌特性 相空间重构 免疫遗传算法 加权最小二乘支持向量回归机 短期负荷预测
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一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法 被引量:10
8
作者 付华 訾海 +1 位作者 孟祥云 孙璐 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期126-131,共6页
针对瓦斯浓度时间序列高度的混沌特性,采用微熵率法同步确定最优的嵌入维数与延迟时间,还原瓦斯涌出系统状态空间。以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器(EKF)对加权... 针对瓦斯浓度时间序列高度的混沌特性,采用微熵率法同步确定最优的嵌入维数与延迟时间,还原瓦斯涌出系统状态空间。以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器(EKF)对加权最小二乘支持向量回归机(WLS-SVR)的正则化参数γ与核参数σ进行快速寻优,并依据周期性更新的训练样本建立基于EKF-WLS-SVR耦合算法的动态预测模型以精确预测后续时间点的瓦斯浓度。通过MATLAB进行仿真,结果表明:EKF滤波器对提高WLS-SVR的拟合精度与学习效率方面有很大的帮助。相比于其他模型,该耦合模型具备更高的预测精度与更强的鲁棒特性,有较高的实用价值。 展开更多
关键词 动态预测 瓦斯浓度 混沌特性 无线传感网络 WLS-SVR EKF滤波器
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基于混沌理论和KPCM聚类的变压器绕组松动状态监测 被引量:10
9
作者 黄春梅 马宏忠 +2 位作者 付明星 许洪华 李勇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期95-102,共8页
运行中的变压器会产生持续振动,通过振动的变化可以判断变压器内部运行状态。变压器振动信号中包含了大量状态信息,难以从中提取有效特征来监测绕组松动状态。为此,提出了基于混沌理论和核可能性聚类算法KPCM的变压器绕组松动状态监测... 运行中的变压器会产生持续振动,通过振动的变化可以判断变压器内部运行状态。变压器振动信号中包含了大量状态信息,难以从中提取有效特征来监测绕组松动状态。为此,提出了基于混沌理论和核可能性聚类算法KPCM的变压器绕组松动状态监测方法。首先,从振动信号的混沌动力学特性出发,通过选择最佳嵌入维数和时间延迟,对实测变压器振动信号进行相空间重构。然后,针对重构信号的高维空间分布,使用KPCM聚类方法对分布模式进行识别,据此对绕组松动状态进行监测。现场实测数据的计算结果表明,使用Wolf法计算得到的最大李雅普诺夫指数为正,证实了变压器振动信号的混沌特性,基于KPCM聚类分析得到的聚类中心位移矢量的变化能够有效识别出绕组松动的机械故障隐患。研究结果为从混沌动力学角度监测变压器绕组的松动状态提供了理论依据。 展开更多
关键词 相空间重构 混沌特性 KPCM 变压器绕组 振动信号 松动状态 聚类中心
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煤矿瓦斯浓度的CAPSO-ENN短期预测模型 被引量:9
10
作者 付华 刘雨竹 +2 位作者 李海霞 徐耀松 王雨虹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期717-722,共6页
为了准确预测回采工作面的瓦斯浓度,提出云自适应粒子群算法优化Elman神经网络的瓦斯浓度动态预测新方法。利用井下无线传感器网络监测系统采集的回采工作面瓦斯浓度时间序列作为样本,并对其进行数据降噪和相空间重构等预处理。采用CAPS... 为了准确预测回采工作面的瓦斯浓度,提出云自适应粒子群算法优化Elman神经网络的瓦斯浓度动态预测新方法。利用井下无线传感器网络监测系统采集的回采工作面瓦斯浓度时间序列作为样本,并对其进行数据降噪和相空间重构等预处理。采用CAPSO算法对Elman神经网络的权值、阈值进行寻优运算,建立了回采工作面瓦斯浓度动态预测模型。通过对MATLAB仿真得出结果研究表明:该模型的平均相对变动ARV值为0.000 357,相对均方根误差RRMSE值为0.105 6,对回采工作面的瓦斯浓度预测结果合理且可为矿井瓦斯防治工作提供有效理论依据。 展开更多
关键词 动态预测 瓦斯浓度 混沌特性 无线传感网络 ELMAN神经网络 CAPSO算法
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高频雷达海洋回波混沌特性研究 被引量:4
11
作者 田建生 刘铁军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期687-691,共5页
为分析大面积海域海洋回波的混沌特性,使用时间序列相空间重构、时间延迟、嵌入维数、关联维数和Lyapunov指数等混沌特性研究方法。利用海洋状态测量与分析雷达(OSMAR 2000型)获取的时间序列数据,基于Donald E.Barrick提出的线性调频中... 为分析大面积海域海洋回波的混沌特性,使用时间序列相空间重构、时间延迟、嵌入维数、关联维数和Lyapunov指数等混沌特性研究方法。利用海洋状态测量与分析雷达(OSMAR 2000型)获取的时间序列数据,基于Donald E.Barrick提出的线性调频中断连续波(FMICW)雷达信号处理方法和一、二阶海洋表面回波理论,对位于浙江舟山东海岸张角约65°,距离约200 km的扇形海面高海态和低海态回波数据进行了分析处理,证明此类海洋回波具有混沌特征。 展开更多
关键词 信号处理 一阶回波 关联维数 混沌特性
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基于混沌理论及PSO-LS-SVM的新能源出力短期预测方法 被引量:8
12
作者 李勇杰 秦艳辉 《水电能源科学》 北大核心 2019年第12期194-197,共4页
为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题。以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一种基于混沌理论及最小二乘支持向量机的光伏出力短期预... 为减少新能源出力的不确定性对并网系统安全稳定的影响,提高新能源出力预测的精准度成为新能源系统所需解决的首要问题。以光伏系统为例,基于光伏出力时间序列的混沌特性,提出了一种基于混沌理论及最小二乘支持向量机的光伏出力短期预测模型。通过与实际数据和改进前模型进行对比,证明了该模型在光伏出力短期预测中的有效性。 展开更多
关键词 光伏出力预测 时间序列 混沌特性 支持向量机
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水轮机空化声发射信号降噪与混沌图像特征提取 被引量:4
13
作者 刘忠 李显伟 +2 位作者 邹淑云 王文豪 周泽华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1361-1367,共7页
针对水轮机空化声发射信号存在噪声影响信号特征有效提取的问题,本文建立了基于傅里叶分解与多分辨奇异值分解的降噪和混沌特征提取的水轮机空化声发射信号处理方法。采用傅里叶分解算法将水轮机空化声发射信号分解为若干个固有频带函数... 针对水轮机空化声发射信号存在噪声影响信号特征有效提取的问题,本文建立了基于傅里叶分解与多分辨奇异值分解的降噪和混沌特征提取的水轮机空化声发射信号处理方法。采用傅里叶分解算法将水轮机空化声发射信号分解为若干个固有频带函数,计算其相关系数。利用多分辨奇异值分解算法对相关系数较小的固有频带函数进行降噪,再将降噪后的固有频带函数与相关系数较大的固有频带函数进行重构,完成信号降噪。结果表明:将相空间重构得到相轨迹图和Poincaré截面图作为信号特征,本文降噪方法可以更好实现水轮机空化声发射信号降噪;混沌特征图像可以反映空化状态变化规律。 展开更多
关键词 水轮机 空化 声发射 傅里叶分解 多分辨奇异值分解 相空间重构 混沌特征
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船舶航行数据的相空间重构及混沌特性分析 被引量:7
14
作者 黄谦 李天伟 +1 位作者 杨绍清 李正友 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3157-3160,3164,共5页
相空间重构是识别船舶航行中混沌现象的重要环节,会直接影响混沌分析的结果,也直接影响船舶航行控制的效果。为找出合适的重构方法,采用不同方法对船舶航行数据进行了相空间重构,对重构效果进行了比较。重构结果证明:对船舶航行数据,C-... 相空间重构是识别船舶航行中混沌现象的重要环节,会直接影响混沌分析的结果,也直接影响船舶航行控制的效果。为找出合适的重构方法,采用不同方法对船舶航行数据进行了相空间重构,对重构效果进行了比较。重构结果证明:对船舶航行数据,C-C方法重构的效果较好,而自相关&G-P方法效果略差。在相空间重构基础上运用多种方法进行定性与定量分析,结果在所采集航行数据中发现了较为明显的混沌特性,为进行船舶航行中的混沌控制提供了必要的数据基础和比较依据。 展开更多
关键词 船舶航行 相空间重构 混沌特性 最大LYAPUNOV指数
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基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测 被引量:8
15
作者 杨静 李英娜 +1 位作者 赵振刚 李川 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期108-111,共4页
针对输电线路覆冰问题,提出一种基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测模型。以云南昭通某110 kV输电线路覆冰厚度监测数据为基础,首先求取覆冰时间序列最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数,对覆冰厚度进行非线性的动力学分析,确定序列具... 针对输电线路覆冰问题,提出一种基于相空间重构小波神经网络的短期覆冰预测模型。以云南昭通某110 kV输电线路覆冰厚度监测数据为基础,首先求取覆冰时间序列最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数,对覆冰厚度进行非线性的动力学分析,确定序列具有混沌特性;其次由C-C法对系统进行相空间重构,找出数据变化的局部规律性;最后采用小波神经网络对相空间轨迹进行预测,并通过蚁群算法优化预测模型参数。实验表明:模型具有良好预测能力,对抗冰工作具有实际指导意义。 展开更多
关键词 输电线路 混沌特性 相空间重构 蚁群优化算法 小波神经网络
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基于相空间重构理论和k-means聚类算法电弧故障诊断 被引量:8
16
作者 管红立 李亚芳 +1 位作者 郑文栋 王启龙 《电器与能效管理技术》 2017年第17期1-8,共8页
为深入认识电弧电压特性及实现电弧故障准确诊断,按照UL 1699、GB14287.4标准搭建了实际用电环境电弧故障模拟试验平台。依据试验结果,采用相空间重构算法将电弧电压信号引入高维空间进行分析,并给出其二维相平面。采用小数据量法计算... 为深入认识电弧电压特性及实现电弧故障准确诊断,按照UL 1699、GB14287.4标准搭建了实际用电环境电弧故障模拟试验平台。依据试验结果,采用相空间重构算法将电弧电压信号引入高维空间进行分析,并给出其二维相平面。采用小数据量法计算了电弧电压的最大Lyapunov指数。综合对比相轨线分布规律和最大Lyapunov指数,分析了低压串联电弧电压信号的混沌特征,并提出了一种基于k-means聚类算法的新型电弧故障诊断方法,其诊断准确率在98%以上,实现了电弧故障准确诊断。研究结果不仅丰富了电弧电压信号的特性,还为电弧模型设计和电弧式电气火灾监控探测器提供理论指导。 展开更多
关键词 电气火灾监控 串联电弧故障 电弧故障诊断 电弧电压 混沌特性
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海杂波的短时非线性预测研究 被引量:7
17
作者 王福友 袁赣南 +1 位作者 谢燕军 乔相伟 《雷达科学与技术》 2009年第1期52-58,共7页
海杂波预测是雷达信号处理和目标检测的研究热点。在海杂波具有混沌特性和非线性非平稳特点的基础上,研究了基于归一化RBF神经网络和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对海杂波时间序列进行非线性预测。考虑到海杂波是来自于移动海面... 海杂波预测是雷达信号处理和目标检测的研究热点。在海杂波具有混沌特性和非线性非平稳特点的基础上,研究了基于归一化RBF神经网络和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对海杂波时间序列进行非线性预测。考虑到海杂波是来自于移动海面的回波,预测应该考虑空间信息,因此提出一种基于LSSVM-耦合映像格子(CML)的海杂波时空预测,这样预测更具有物理意义。以实测海杂波数据作为预测的初始数据和预测效果比对,采用均方差和最大绝对误差作为预测效果评价标准。实验结果表明,由于LSSVM-CML算法考虑了海杂波的时空信息,预测效果最优。 展开更多
关键词 海杂波预测 混沌特性 非线性非平稳 最小二乘支持向量机-耦合映像格子 时空预测
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数控工作台动态特性的混沌特征 被引量:6
18
作者 王林鸿 吴波 +1 位作者 杜润生 杨叔子 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第14期1656-1659,共4页
用混沌理论中的相空间重构、关联维数和最大李雅普诺夫指数等理论与方法,对观测到的数控工作台的动态时间序列信号进行分析,求出其功率谱、相平面轨迹、关联维数和最大李雅普诺夫指数等特征量,多方位揭示数控工作台的混沌特征,断定数控... 用混沌理论中的相空间重构、关联维数和最大李雅普诺夫指数等理论与方法,对观测到的数控工作台的动态时间序列信号进行分析,求出其功率谱、相平面轨迹、关联维数和最大李雅普诺夫指数等特征量,多方位揭示数控工作台的混沌特征,断定数控工作台是一个非线性动力学系统,为数控机床动态系统辨识提供依据。 展开更多
关键词 数控工作台 混沌特征 相空间重构 关联维数 最大李雅普诺夫指数
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相空间重构和极限学习机的网络流量预测模型 被引量:6
19
作者 袁开银 魏彬 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期2087-2091,共5页
网络流量的预测可以有效降低网络拥塞频率,提高网络的服务质量,针对传统方法无法准确描述网络流量混沌特性的局限性,提出了相空间重构与极限学习机的网络流量预测模型(PHR-ELM)。首先通过相空间重构把网络流量变为有规律数据,然后采... 网络流量的预测可以有效降低网络拥塞频率,提高网络的服务质量,针对传统方法无法准确描述网络流量混沌特性的局限性,提出了相空间重构与极限学习机的网络流量预测模型(PHR-ELM)。首先通过相空间重构把网络流量变为有规律数据,然后采用极限学习机实现网络流量的准确预测,最后进行了网络流量预测的仿真测试,结果表明,PHR-ELM可以有效拟合网络流量的混沌变化特性,准确实现了网络流量变化趋势的预测,预测效果要优于传统模型,验证了PHR-ELM的有效性和优越性。 展开更多
关键词 流量预测 相空间重构 混沌特性 极限学习机
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相空间重构后矿井涌水量序列地质学含义及其应用研究
20
作者 李建林 贺奇 +4 位作者 王树威 王心义 王冲 薛杨 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期43-52,共10页
目的为了确定相空间重构矿井涌水量序列的地质学含义并提高涌水量预测精度,方法以王行庄矿为例,在涌水量序列相空间重构后,对重构后相空间列向量与涌水量主控因素进行相关性分析,并在此基础上建立混沌理论与人工神经网络耦合(Chaos-ENN... 目的为了确定相空间重构矿井涌水量序列的地质学含义并提高涌水量预测精度,方法以王行庄矿为例,在涌水量序列相空间重构后,对重构后相空间列向量与涌水量主控因素进行相关性分析,并在此基础上建立混沌理论与人工神经网络耦合(Chaos-ENN)的涌水量预测模型。结果结果表明:相空间的嵌入维数等于矿井涌水量主控因素个数;相空间的第1,2,4,5,6列向量分别与C_(2)tL_(7-8)含水层水位埋深、O_(2)m+Є_(3)ch含水层水位埋深、采空区面积、C_(2)tL_(1-4)含水层水位埋深、开拓长度具有较高的相关性,第3列与不易量化的其他综合因素有关;构建的Chaos-ENN涌水量预测模型在王兴庄矿的预测精度达到97.91%。结论涌水量序列重构后相空间的列向量具有明确的地质学含义。利用混沌理论可以量化涌水量预测模型中ENN输入层的个数及取值,所以仅需涌水量序列值就可以建立矿井涌水量预测的Chaos-ENN模型,该模型解决了涌水量预测中存在的主控因素难以确定和不易量化的难题,且预测精度高,具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 矿井水文系统 相空间重构 涌水量主控因素 混沌特征 Chaos-ENN预测模型
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