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混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用 被引量：34
1
作者 郭惠昕 车晓毅 肖伟跃 《机械设计》 CSCD 北大核心 2003年第10期23-25,共3页
为了解决传统遗传算法的早熟问题,首次提出了混沌移民算子。利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,通过混沌移民操作可克服传统遗传算法中的近亲繁殖问题,确保算法的全局收敛性。用MATLAB语言研制了混沌遗传优化算法软件;数值计算表明,该... 为了解决传统遗传算法的早熟问题,首次提出了混沌移民算子。利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,通过混沌移民操作可克服传统遗传算法中的近亲繁殖问题,确保算法的全局收敛性。用MATLAB语言研制了混沌遗传优化算法软件;数值计算表明,该算法的全局收敛性好、算法稳健,适应于求解连续变量的无约束及有约束优化机械优化设计问题,具有工程实用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 混沌移民算子 机械设计 优化设计 数值计算
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基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化 被引量：18
2
作者 邓元望 王兵杰 +1 位作者 张上安 韩卫 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期42-48,共7页
提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的... 提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%. 展开更多
关键词 模糊控制 插电式混合动力汽车 混沌遗传算法 优化
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基于混合遗传算法的景象匹配技术研究 被引量：3
3
作者 韩先锋 李俊山 +1 位作者 毕义明 孙满囤 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第8期102-105,110,共5页
景象匹配制导在精确制导武器的末制导中具有非常重要的地位。针对常规遗传算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,采用混合遗传算法和去均值归一化积相关函数研究了景象匹配问题,完成了一种基于精确制导武器系统的景象匹配算法设计。实... 景象匹配制导在精确制导武器的末制导中具有非常重要的地位。针对常规遗传算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,采用混合遗传算法和去均值归一化积相关函数研究了景象匹配问题,完成了一种基于精确制导武器系统的景象匹配算法设计。实验结果表明,该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。 展开更多
关键词 景象匹配 遗传算法 混沌遗传算法(CGA) 全局优化
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电力市场条件下地区电网日购电优化模型与算法研究 被引量：4
4
作者 庄丽蓉 蔡金锭 李天友 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期13-17,共5页
在目前厂网分开的电力市场环境下,许多地方小电厂还不具备参与到省级电力市场上竞争的能力,它们一般由所在地区的供电公司进行统一调度。建立了地区电网日购电优化的数学模型,该模型的目标函数为总购电费用最小,约束条件包括电量平衡约... 在目前厂网分开的电力市场环境下,许多地方小电厂还不具备参与到省级电力市场上竞争的能力,它们一般由所在地区的供电公司进行统一调度。建立了地区电网日购电优化的数学模型,该模型的目标函数为总购电费用最小,约束条件包括电量平衡约束、地区电网供需平衡约束、各电厂出力特性约束和线路安全约束,另外还考虑了不同地点的电源点向系统传输功率而各自产生的网损对总购电费的影响。同时,还提出了具有快速收敛和高计算精度的改进混沌遗传算法,并将其应用于购电优化计算中。最后,将所提出的购电模型与算法应用于某地区的日购电优化中,计算结果表明,在考虑网损时的购电费用相对于其他方法可节省约1.9%。 展开更多
关键词 日购电 购电模型 地区电网 混沌遗传算法 电力市场
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基于GLCM、CGA和Adaboost的人脸表情识别方法研究 被引量：2
5
作者 武楠 《无线电工程》 2011年第6期50-53,61,共5页
提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰... 提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰度共生矩阵提取出的特征和改进后的混沌遗传优化算法,将人脸表情识别的寻找感兴趣区域(ROI)和特征提取结合成一步;利用Adaboost算法进行图像分类。经过理论和实验证明,该方法实现简单、切实可行。 展开更多
关键词 人脸表情识别 混沌遗传优化算法 灰度共生矩阵 ADABOOST
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无源滤波器优化设计方法研究 被引量：2
6
作者 谢俊 余水宝 田聪 《微型机与应用》 2015年第3期95-98,共4页
无源滤波器在电力系统的谐波抑制方面应用广泛。对于电力系统中的谐波问题,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA)的无源滤波器的优化设计方法。通过对初始种群、交叉概率、海明距离等参数的改进并结合实数编码,提高了优化的... 无源滤波器在电力系统的谐波抑制方面应用广泛。对于电力系统中的谐波问题,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA)的无源滤波器的优化设计方法。通过对初始种群、交叉概率、海明距离等参数的改进并结合实数编码,提高了优化的效率和精度。最后,通过建立仿真实验对比研究,充分验证了该无源滤波器设计方法的有效性,并具有较好的谐波抑制效果。 展开更多
关键词 猫映射 混沌遗传算法 无源滤波器 优化
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基于GLCM和CGA的人脸表情识别方法研究 被引量：2
7
作者 田儆 余雪丽 钱杰 《微型机与应用》 2010年第18期32-36,共5页
提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰... 提出基于灰度共生矩阵(GLCM)和混沌遗传优化算法(CGA)的人脸表情识别方法(FER)。为了消除遗传算法中个体在解空间内分布的不均匀性,利用混沌的随机性、遍历性和规律性,将混沌引入到遗传算法中,由此得到了混沌遗传优化算法(CGA);通过灰度共生矩阵提取出的特征和改进后的混沌遗传优化算法,将人脸表情识别的寻找感兴趣区域(ROI)和特征提取结合成一步;最后利用支持向量机(SVM)进行图像分类。理论和实验证明,该方法实现简单且切实可行。 展开更多
关键词 人脸表情识别 混沌遗传优化算法 灰度共生矩阵 支持向量机
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基于混沌遗传算法的MVB周期扫描表优化 被引量：1
8
作者 沈强 林知明 乐果 《机车电传动》 北大核心 2018年第2期76-78,110,共4页
按照国际标准IEC 61375的规则所构成的周期扫描表存在周期信息分布不均匀、带宽利用率较差的问题。在明确周期扫描表生成的规则和约束后,以均匀度为目标函数,使用混沌遗传算法构建数学模型求解。通过实例仿真构建周期扫描表,并与逐步填... 按照国际标准IEC 61375的规则所构成的周期扫描表存在周期信息分布不均匀、带宽利用率较差的问题。在明确周期扫描表生成的规则和约束后,以均匀度为目标函数,使用混沌遗传算法构建数学模型求解。通过实例仿真构建周期扫描表,并与逐步填空法建立的周期扫描表的均匀度比较,显示混沌遗传算法的优越性。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 周期扫描表 多功能车辆总线
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混沌优化与遗传算法的智能集成 被引量：20
9
作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期17-20,共4页
作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,... 作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。 展开更多
关键词 智能集成 混沌遗传算法 遗传算法 混沌优化 非线性
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改进的混沌遗传算法 被引量：18
10
作者 王芳 戴永寿 王少水 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期29-32,共4页
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了... 将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题。理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 混沌遗传算法(CGA) 猫映射 遍历性 自适应交叉 混沌变异
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基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测 被引量：13
11
作者 周洪煜 曾济贫 +1 位作者 王照阳 赵乾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期144-149,共6页
提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义。针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型;同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接权... 提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义。针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型;同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接权值及方向向量。对新疆某风电场的输出功率进行了预测实验,并比较了优化前后脊波网络模型的预测性能。研究结果表明采用粒子群与混沌DNA遗传算法组合优化后的脊波神经网络均方根误差降至12.3%,预测精度得到显著提高。 展开更多
关键词 风电功率 预测 混沌DNA遗传算法 粒子群 脊波神经网络
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铅锌烧结过程的集成建模方法及智能优化算法 被引量：3
12
作者 杜玉晓 吴敏 +1 位作者 岑丽辉 桂卫华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第8期1458-1463,共6页
以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化... 以铅锌烧结过程的集成建模和优化控制为背景 ,首先集成主元分析、神经网络、模糊专家系统等多种方法 ,建立了铅锌烧结过程的综合工况模型 ,然后根据综合工况模型预测的结果 ,采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数 ,给出操作优化指导 .本文提出的集成建模方法与操作优化算法 ,很好地解决了多输入多输出复杂工业过程的建模和优化控制问题 。 展开更多
关键词 铅锌烧结过程 集成建模 神经网络 专家系统 混沌遗传算法 聚类搜索
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基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识 被引量：6
13
作者 王志强 李立君 +3 位作者 黄雁 左青松 钱承 粟键鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期202-207,共6页
针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差... 针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差为1.1%,具有较高的辨识精度;火灾信号辨识性能指标即O2质量分数减少值权重γ1、H2质量分数权重γ2、烟气质量分数权重γ3、温度权重γ4和CO质量分数权重γ5满足:γ3>γ4>γ5>γ1>γ2。 展开更多
关键词 混沌量子遗传算法 模糊最小二乘支持向量机 火灾辨识
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基于变尺度混沌—遗传算法的门式启闭机小车架结构有限元优化设计 被引量：1
14
作者 陶晶 吴庆鸣 《起重运输机械》 北大核心 2008年第8期60-63,共4页
应用有限元方法对门式启闭机进行优化设计,在分析了优化设计方法和变尺度混沌一遗传算法的基础上,结合ANSYS的APDL语言对门式启闭机小车架进行结构优化设计,经过优化设计后的门式启闭机小车架不仅刚度、强度等满足力学性能要求,而且重... 应用有限元方法对门式启闭机进行优化设计,在分析了优化设计方法和变尺度混沌一遗传算法的基础上,结合ANSYS的APDL语言对门式启闭机小车架进行结构优化设计,经过优化设计后的门式启闭机小车架不仅刚度、强度等满足力学性能要求,而且重量可减轻3%,提高了经济效益。 展开更多
关键词 门式启闭机 有限元 变尺度混沌一遗传算法 优化设计
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人脸表情的混沌仿生识别 被引量：1
15
作者 陈辉 张家树 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期636-637,共2页
人类情感通过人脑对人面部肌肉与肤色的调制机理的研究,结合前人关于混沌理论和计算机视觉的研究成果,提出一种利用混沌调制粗识别和遗传算法精细识别的多分辨人脸面部表情的仿生识别方法。讨论了以混沌调制和遗传调制建立仿生识别多分... 人类情感通过人脑对人面部肌肉与肤色的调制机理的研究,结合前人关于混沌理论和计算机视觉的研究成果,提出一种利用混沌调制粗识别和遗传算法精细识别的多分辨人脸面部表情的仿生识别方法。讨论了以混沌调制和遗传调制建立仿生识别多分辨系统模型的方法,并介绍了实验系统的建立。通过在PC机(PIII450,128MRAM)上实验仿真,单幅人脸处理时间小于1s,正确识别率为87.6%,为人脸表情的实时识别提供了一个较好的方法。 展开更多
关键词 模式识别 表情识别 混沌调制 遗传算法
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基于混沌理论的再热汽温神经网络模型 被引量：1
16
作者 张韵辉 赵宇红 吕震中 《自动化仪表》 CAS 2006年第2期6-10,共5页
在利用混沌理论揭示火电机组再热汽温混沌动力学特性的基础上,构建了再热汽温神经网络预测模型。该模型利用混沌特性处理输入样本并确定神经网络的结构,用神经网络映射混沌相空间的相点演化的非线性关系,采用改进型遗传算法对神经网络... 在利用混沌理论揭示火电机组再热汽温混沌动力学特性的基础上,构建了再热汽温神经网络预测模型。该模型利用混沌特性处理输入样本并确定神经网络的结构,用神经网络映射混沌相空间的相点演化的非线性关系,采用改进型遗传算法对神经网络模型进行参数辨识。仿真结果表明:该模型精度较高,收敛速度快,为实际生产过程中再热汽温的预测提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 混沌 改进型遗传算法 神经网络 再热汽温
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基于混沌遗传算法的模糊CMAC控制
17
作者 张雷 马建伟 宋书中 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第8期2117-2120,共4页
分析CMAC神经网络和模糊控制的特性,给出了一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊CMAC神经网络控制器,该控制器采用高斯函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理并可对隶属函数进行实时调整,从而使其具有学习和自适应能力;针... 分析CMAC神经网络和模糊控制的特性,给出了一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊CMAC神经网络控制器,该控制器采用高斯函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理并可对隶属函数进行实时调整,从而使其具有学习和自适应能力;针对BP算法易陷入局部极值点的缺点和简单遗传算法局部搜索能力差的不足,提出了一种混合学习算法,即首先利用混沌遗传算法全局搜索的特点来离线优化神经网络的参数,再利用BP算法较强的局部搜索能力对网络参数进行在线调整;仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊CMAC 混沌优化 遗传算法 机器人
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混沌遗传算法及其应用 被引量：60
18
作者 姚俊峰 梅炽 +2 位作者 彭小奇 胡志坤 胡军 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期70-74,共5页
本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调... 本文利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 ( ChaosGenetic Algorithm,简称 CGA) ,该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度。研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率。 展开更多
关键词 随机扰动 优化 混沌遗传算法 非线性反演 目标函数
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混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价 被引量：52
19
作者 姚俊峰 梅炽 彭小奇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期935-942,共8页
利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅... 利用混沌运动的遍历性 ,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法 (CGA,Chaos Ge-netic Algorithm) .该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中 ,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度 .研究结果表明 ,该方法效果显著 ,明显提高了优化计算效率 .本文将“平均截止代数”和“截止代数分布熵”作为评价指标 ,对混沌遗传算法 (CGA)的优化效率进行了研究 ,定量地评价了 CGA的优化效率 ,通过与遗传算法 (GA)进行比较 ,进一步说明了 CGA的优化效率高于 GA. 展开更多
关键词 混沌遗传算法 随机扰动 优化效率 评价
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基于改进模糊神经网络的PID参数自整定 被引量：52
20
作者 白国振 俞洁皓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3358-3363,3368,共7页
针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题,提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中,PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定,模糊神经网络参数... 针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题,提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中,PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定,模糊神经网络参数采用混沌遗传算法离线粗调和BP算法在线细调的方式进行学习和调整,仿真结果表明该整定策略动态响应快、误差控制精度高且网络中各节点及参数物理意义明确。最后分别从模糊规则数的变化及适应度函数的选取两方面提出两种优化方案,仿真结果表明增加模糊规则数或采用不同的适应度函数都有利于进一步减小控制误差。 展开更多
关键词 PID整定 Mamdani模型 模糊神经网络 混沌遗传算法 BP算法
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