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具有混沌搜索策略的蝙蝠优化算法及性能仿真 被引量:76
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作者 刘长平 叶春明 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1183-1188,1195,共7页
蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进蝙蝠局部搜索能力的优化算法,通过逻辑自映射函数产生混沌序列,引入... 蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进蝙蝠局部搜索能力的优化算法,通过逻辑自映射函数产生混沌序列,引入到蝙蝠算法中对精英个体进行混沌优化,同时动态收缩搜索空间以加快收敛速度。改进算法有效结合了基本蝙蝠算法的全局优化能力和混沌算法的局部搜索能力,对经典函数的仿真测试表明,改进算法显著提高了优化性能,在寻优精度和全局收敛能力方面优于基本蝙蝠算法,是解决工程应用中复杂函数优化问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 仿生原理 逻辑自映射 混沌搜索 仿真测试
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改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 被引量:36
2
作者 张春慨 徐立云 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期593-595,599,共4页
:研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非... :研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 。 展开更多
关键词 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束优化
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改进人工蜂群算法求解模糊柔性作业车间调度问题 被引量:40
3
作者 郑小操 龚文引 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1284-1292,共9页
模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP)是柔性作业车间调度问题(FJSP)的拓展,具有很强的现实意义.针对FFJSP,本文提出了一种基于领域搜索的改进人工蜂群算法.该算法以最小化最大模糊完工时间为目标.首先,为了提高初始种群的多样性,引入混沌... 模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP)是柔性作业车间调度问题(FJSP)的拓展,具有很强的现实意义.针对FFJSP,本文提出了一种基于领域搜索的改进人工蜂群算法.该算法以最小化最大模糊完工时间为目标.首先,为了提高初始种群的多样性,引入混沌理论来初始化种群.其次,为了提高算法的局部搜索能力,采用4种邻域结构对蜜源进行邻域搜索.为了进一步优化蜜源和加快种群的收敛速度,采用了一种新颖的交叉操作.并且在解码的过程中采用左移策略,从而很好地利用机器的空闲时间.最后,选取了3组通用数据集来测试算法的性能,并与代表性算法进行比较.结果表明,对于大部分实例,本文所提出的的算法的结果要优于与之对比的算法. 展开更多
关键词 车间调度 人工蜂群算法 混沌理论 局部搜索 左移策略
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基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法 被引量:33
4
作者 王翔 李志勇 +1 位作者 许国艺 王艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1033-1036,1040,共5页
在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范... 在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优;此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优。 展开更多
关键词 优化 混沌 人工蜂群算法 局部搜索
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一种混合混沌优化方法及其应用 被引量:17
5
作者 徐宁 周尚波 +1 位作者 张红民 虞厥邦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期226-227,244,共3页
利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性 ,以及禁忌搜索算法的智能性 ,提出了一种基于混沌的混合优化算法 (chaosandtabusearchoptimizationalgorithm ,CTSA)。用本方法对极小值函数优化问题作了数值试验 ,并与其它优化算法进行了... 利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性 ,以及禁忌搜索算法的智能性 ,提出了一种基于混沌的混合优化算法 (chaosandtabusearchoptimizationalgorithm ,CTSA)。用本方法对极小值函数优化问题作了数值试验 ,并与其它优化算法进行了比较 ,其效率明显高于其它算法。 展开更多
关键词 优化 混沌 禁忌搜索
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基于IPSO-WNN的综合能源系统短期负荷预测 被引量:31
6
作者 李守茂 戚嘉兴 +2 位作者 白星振 葛磊蛟 李涛 《电测与仪表》 北大核心 2020年第9期103-109,共7页
针对传统小波神经网络(WNN)综合能源系统负荷预测模型存在收敛速度、易陷入局部最优等缺点而导致预测精度不高的问题,文中提出了一种基于改进粒子群(IPSO)的WNN综合能源系统短期负荷预测方法。利用Pearson系数对各影响因素进行分析,选... 针对传统小波神经网络(WNN)综合能源系统负荷预测模型存在收敛速度、易陷入局部最优等缺点而导致预测精度不高的问题,文中提出了一种基于改进粒子群(IPSO)的WNN综合能源系统短期负荷预测方法。利用Pearson系数对各影响因素进行分析,选择合适的因素作为综合能源负荷预测的输入量;对传统粒子群算法进行改进,在PSO中引入混沌算法并根据粒子适应度采用不同的粒子惯性权重选择策略;基于IPSO建立了WNN综合能源系统短期负荷预测模型。通过案例验证,基于IPSO的WNN预测模型相比于传统WNN预测模型,预测精度明显提升。 展开更多
关键词 负荷预测 综合能源系统 小波神经网络 粒子群算法 混沌搜索
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基于混沌优化算法的电力系统无功优化 被引量:20
7
作者 赵涛 熊信银 吴耀武 《继电器》 CSCD 北大核心 2003年第3期20-22,25,共4页
混沌优化利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。本文将基于线性搜索的混沌优化算法用于电力系统无功优化。应用该算法对IEEE6、1 4、30节点系统进行了无功优化计算 。
关键词 混沌优化算法 电力系统 无功优化 无功功率补偿 数学模型 线性搜索
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基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 被引量:20
8
作者 张春慨 李霄峰 邵惠鹤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期123-125,128,共4页
提出基于线性搜索的混沌优化方法 ,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明 ,该算法简单易行 ,求解精度、收... 提出基于线性搜索的混沌优化方法 ,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明 ,该算法简单易行 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,是解决优化问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束优化
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一种混沌人工鱼群优化算法 被引量:27
9
作者 曲良东 何登旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期40-42,共3页
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在陷入局部极值和效率低的不足,结合混沌搜索的特点,提出一种混沌人工鱼群优化算法,该算法是用混沌初始化来初始化鱼群,在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性扰动来使鱼群局部搜索... 人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在陷入局部极值和效率低的不足,结合混沌搜索的特点,提出一种混沌人工鱼群优化算法,该算法是用混沌初始化来初始化鱼群,在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性扰动来使鱼群局部搜索同时摆脱局部极值点。仿真实验结果表明,该算法比基本人工鱼群算法全局能力更强,搜索效率更高。 展开更多
关键词 混沌搜索 人工鱼群算法 优化
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改进混沌烟花算法的多目标调度优化研究 被引量:24
10
作者 包晓晓 叶春明 +1 位作者 计磊 黄霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2601-2605,共5页
为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一种双元锦标赛与动态淘... 为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一种双元锦标赛与动态淘汰制相结合的帕累托非劣解集的构造方法;最后用所提出的方法求解六个不同规模标准问题。实验结果表明,该算法在求解多目标作业车间问题时具有较高的求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 作业车间调度 多目标优化 烟花算法 帕累托非劣解集 混沌搜索
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基于混沌搜索的混和粒子群优化算法 被引量:21
11
作者 张劲松 李歧强 王朝霞 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2007年第1期47-50,114,共5页
所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合,既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.最后通过4个测试函数将该算法与基本粒子群算法进行仿真对比,比较结果表明基于混沌搜索的混和粒子群优化算... 所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合,既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.最后通过4个测试函数将该算法与基本粒子群算法进行仿真对比,比较结果表明基于混沌搜索的混和粒子群优化算法在收敛性和稳定性等方面明显优于基本粒子群优化算法. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌搜索 混和算法 遍历性 局部极值
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混沌免疫优化组合算法 被引量:13
12
作者 王孙安 郭子龙 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期205-209,共5页
利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.... 利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.实验结果表明,该算法能明显改善免疫进化算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高. 展开更多
关键词 免疫进化算法 混沌搜索 混沌免疫算法
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基于改进微分进化优化神经网络的电力变压器故障诊断 被引量:19
13
作者 刘丽 唐杰 刘卓 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期106-109,共4页
提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法。提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点。该... 提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法。提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点。该算法能有效地克服常规BP神经网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,实现了两种算法的取长补短。将该算法用于变压器故障诊断,并与基于其他算法的变压器故障诊断进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、分类精度高的优点。 展开更多
关键词 微分进化 神经网络 电力变压器 自适应 混沌搜索
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一种动态分级的混合粒子群优化算法 被引量:18
14
作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 肖金红 阎纲 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1513-1516,1521,共5页
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.在全局搜索中,将... 针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.在全局搜索中,将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力;在局部搜索中,采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优.仿真实验表明,该算法比其他优化算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 动态分级 粒子群优化算法 混沌 单纯形法
原文传递
具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法 被引量:17
15
作者 谭跃 谭冠政 +1 位作者 叶勇 伍雪冬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期469-471,共3页
为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解... 为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化,每个种群每进化一代后就对其最优解进行混沌局部搜索。若搜索到更优的解,则取代原最优解直至搜索到预设的混沌次数,同时两个种群之间每10代进行一次移民操作。六个Benchmark函数的实验结果证明,CLS-DPGA比另一种自适应局部搜索策略的遗传算法(a-hGA2)具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 混沌 局部搜索 双种群 遗传算法
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基于区间套混沌搜索的混合优化方法 被引量:12
16
作者 梁瑞鑫 郑德玲 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期342-344,共3页
基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混饨搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯... 基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混饨搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率. 展开更多
关键词 混合优化方法 区间套混沌搜索 共轭梯度法 LOGISTIC映射 概率 分布 混沌变量
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混合混沌优化方法及其在非线性规划问题中的应用 被引量:10
17
作者 杨俊杰 周建中 +1 位作者 喻菁 吴玮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期119-120,124,共3页
结合逐次优化、禁忌搜索和变尺度混沌优化方法的优点,提出了一种混合混沌优化方法。该方法具有逐次优化算法的隐性并行性和收敛性,禁忌搜索的智能性和变尺度混沌优化方法的快速性。仿真计算表明,该方法具有实现简单,优化效率高,鲁棒性... 结合逐次优化、禁忌搜索和变尺度混沌优化方法的优点,提出了一种混合混沌优化方法。该方法具有逐次优化算法的隐性并行性和收敛性,禁忌搜索的智能性和变尺度混沌优化方法的快速性。仿真计算表明,该方法具有实现简单,优化效率高,鲁棒性强等特点。 展开更多
关键词 混沌 逐次优化算法 禁忌搜索 优化
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变焦混沌优化焦炉燃烧专家控制系统 被引量:7
18
作者 金敏 沈德耀 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期631-635,共5页
针对湖南涟源钢厂焦化生产存在的主要问题, 在分析炼焦生产工艺的基础上, 提出集变焦混沌优化技术和专家控制方法为一体的焦炉燃烧控制系统设计方案, 给出了系统的总体设计思想和结构框图, 详细阐述了系统的工作原理。
关键词 混沌优化 变焦搜索 焦炉 燃烧控制 专家控制系统
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基于混沌“微变异”自适应遗传算法 被引量:14
19
作者 潘伟 丁立超 +1 位作者 黄枫 孙洋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2042-2048,共7页
遗传算法可以较好地解决复杂的组合优化问题,但也存在两方面不足:一是搜索效率比其他优化算法低;二是容易过早收敛,陷入局部最优.对此,提出一种混沌"微变异"遗传算法.利用混沌优化算法具有随机性和遍历性的特点,解决遗传算法... 遗传算法可以较好地解决复杂的组合优化问题,但也存在两方面不足:一是搜索效率比其他优化算法低;二是容易过早收敛,陷入局部最优.对此,提出一种混沌"微变异"遗传算法.利用混沌优化算法具有随机性和遍历性的特点,解决遗传算法容易陷入局部最优解的早熟问题,使得新算法同时具有较强的局部搜索能力和完成全局寻找最优解的能力.同时,对遗传算法的选择算子增加了混沌扰动,对交叉算子和变异算子进行自适应调整,对适应度函数进行改进,使遗传算法整体性能得到提高.最后,通过经典函数验证表明,混沌"微变异"遗传算法比一般的混沌遗传算法和经典遗传算法的进化速度更快,搜索精度更高. 展开更多
关键词 混沌 微变异 遗传算法 过早收敛 搜索乏力
原文传递
一种基于混沌搜索的自适应入侵遗传算法 被引量:12
20
作者 武妍 冯钊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期101-103,共3页
将生物系统中"入侵"的概念引入遗传算法,提出了一种基于混沌搜索的自适应入侵遗传算法。该算法动态地引入入侵种群,并采用混沌搜索产生入侵个体。入侵种群的扩散使优良基因得以在个体间传播,优化了种群的基因构成,能够促使种... 将生物系统中"入侵"的概念引入遗传算法,提出了一种基于混沌搜索的自适应入侵遗传算法。该算法动态地引入入侵种群,并采用混沌搜索产生入侵个体。入侵种群的扩散使优良基因得以在个体间传播,优化了种群的基因构成,能够促使种群跳出局部最小,并向全局最优的方向进化,从而有效地避免了遗传算法的早熟现象。将该算法用于函数优化及解决模式分类问题的神经网络参数训练,实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较强的寻优能力。 展开更多
关键词 混沌搜索 遗传算法 入侵率 函数优化 神经网络
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