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Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用 被引量:77
1
作者 张浩 张铁男 +1 位作者 沈继红 李阳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期857-862,共6页
首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好... 首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度、精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果. 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌优化 遍历性 TENT映射 结构优化
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基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法 被引量:55
2
作者 袁小芳 王耀南 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期111-113,117,共4页
支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法,在选取SVM参数时,不必考虑模型... 支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法,在选取SVM参数时,不必考虑模型的复杂度和变量维数.仿真表明,混沌优化算法是选取SVM参数的有效方法,应用到函数逼近时具有优良的性能. 展开更多
关键词 机器学习 支持向量机 混沌优化 参数选取
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改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 被引量:36
3
作者 张春慨 徐立云 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期593-595,599,共4页
:研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非... :研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 。 展开更多
关键词 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束优化
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自适应搜索空间的混沌蜂群算法 被引量:46
4
作者 暴励 曾建潮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1330-1334,共5页
针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC)。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小... 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法(SA-CABC)。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混沌优化 自适应搜索空间
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太阳逐时总辐射混沌优化神经网络预测模型研究 被引量:38
5
作者 曹双华 曹家枞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期164-169,共6页
根据影响太阳逐时总辐射的气象、地理等方面因素的分析以及对太阳逐时总辐射历史数据的相关性分析,确定了建立太阳逐时总辐射的神经网络预测模型输入因素项。根据全年最大可照时数统一了太阳逐时总辐射各天的历史数据,并对宝山气象站的... 根据影响太阳逐时总辐射的气象、地理等方面因素的分析以及对太阳逐时总辐射历史数据的相关性分析,确定了建立太阳逐时总辐射的神经网络预测模型输入因素项。根据全年最大可照时数统一了太阳逐时总辐射各天的历史数据,并对宝山气象站的太阳逐时总辐射建立了混沌优化神经网络预测模型(CONN),编制了计算机程序。模型输出反映了太阳逐时总辐射的变化规律,预测结果也足够准确。 展开更多
关键词 太阳逐时总辐射 预测 神经网络 混沌优化 相关性分析
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基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配 被引量:36
6
作者 苏鹏 刘天琪 +1 位作者 赵国波 张炯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期48-53,共6页
在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法,将其应用于多目标负荷最优分配,能对系统进行整体节能优化... 在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法,将其应用于多目标负荷最优分配,能对系统进行整体节能优化。IEEE57节点系统仿真结果表明,该方法在满足系统的安全约束的同时,能降低系统网损和减少机组煤耗,有效节约能源。通过每次优化求得一组Pareto最优解集能够为决策者提供更多的有效参考,具有实际意义。 展开更多
关键词 经济负荷分配 节能调度 粒子群算法 混沌优化 多目标优化
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基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法 被引量:32
7
作者 刘华蓥 林玉娥 张君施 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期77-79,共3页
针对标准粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了新的混合粒子群算法——基于混沌优化搜索解决早熟收敛的粒子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种缩小混... 针对标准粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了新的混合粒子群算法——基于混沌优化搜索解决早熟收敛的粒子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法,提高了搜索效率。基于典型高维复杂函数的数值实验表明,混合粒子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是,混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌优化 早熟
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基于混沌搜索的多目标模糊优化潮流算法 被引量:25
8
作者 卓峻峰 赵冬梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期41-44,49,共5页
提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩... 提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩约束条件模糊化,把多目标最优潮流问题转化为单目标非线性规划问题,这种方法结构简单,易于实施。试验系统的计算结果表明,该算法具有较好的全局收敛特性,搜索速度快,求解精度高,使用灵活,是解决电力系统最优潮流问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 电力系统 混沌搜索 模糊集理论 多目标模糊优化潮流算法 遗传算法
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基于混沌优化算法的电力系统无功优化 被引量:20
9
作者 赵涛 熊信银 吴耀武 《继电器》 CSCD 北大核心 2003年第3期20-22,25,共4页
混沌优化利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。本文将基于线性搜索的混沌优化算法用于电力系统无功优化。应用该算法对IEEE6、1 4、30节点系统进行了无功优化计算 。
关键词 混沌优化算法 电力系统 无功优化 无功功率补偿 数学模型 线性搜索
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基于Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法的综合能源系统多目标协同优化运行 被引量:30
10
作者 曾鸣 韩旭 +2 位作者 李源非 刘金洁 彭丽霖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期220-228,共9页
为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函... 为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力,结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势,构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型,并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中,结果表明:Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性;考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益,促进了新能源并网消纳。 展开更多
关键词 综合能源系统 自动需求响应 协同优化 TENT映射 混沌优化 NSGA-Ⅱ算法
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基于混沌优化神经网络的冲击地压预测模型 被引量:28
11
作者 尹光志 谭钦文 魏作安 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期871-875,共5页
为了改进BP神经网络用于冲击地压预测的精度和泛化能力,利用BP算法和混沌优化算法优缺点的互补性,构建了一种组合式优化预测模型(COBP).将该模型应用于重庆砚石台煤矿冲击地压的预测,结果显示,该模型既利用混沌优化帮助BP算法克服了易... 为了改进BP神经网络用于冲击地压预测的精度和泛化能力,利用BP算法和混沌优化算法优缺点的互补性,构建了一种组合式优化预测模型(COBP).将该模型应用于重庆砚石台煤矿冲击地压的预测,结果显示,该模型既利用混沌优化帮助BP算法克服了易陷入局部极值的缺点,又利用BP算法克服了基本混沌优化局部搜索能力有限和有时不能搜索到全局最优的缺陷. 展开更多
关键词 混沌优化 BP神经网络 冲击地压预测 优化模型
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不同一维混沌映射的优化性能比较研究 被引量:30
12
作者 赵欣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期913-915,共3页
选择Logistic、Tent、ICMIC、Bernouilli shift、Chebyshev和Sine映射进行分析,比较不同一维混沌映射在解决非线性优化问题时的混沌搜索效果。使用了四种二维函数测试六种映射的全局寻优能力、收敛速度和解的精度,仿真比较了它们的优化... 选择Logistic、Tent、ICMIC、Bernouilli shift、Chebyshev和Sine映射进行分析,比较不同一维混沌映射在解决非线性优化问题时的混沌搜索效果。使用了四种二维函数测试六种映射的全局寻优能力、收敛速度和解的精度,仿真比较了它们的优化性能,得出六种映射在收敛速度和解的精度方面的性能比较结论。 展开更多
关键词 混沌映射 混沌优化 优化性能比较
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基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 被引量:20
13
作者 张春慨 李霄峰 邵惠鹤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期123-125,128,共4页
提出基于线性搜索的混沌优化方法 ,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明 ,该算法简单易行 ,求解精度、收... 提出基于线性搜索的混沌优化方法 ,利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点 ,而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明 ,该算法简单易行 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,是解决优化问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束优化
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具有多次拦截时机的防空火力分配建模及其优化方法研究 被引量:27
14
作者 张蛟 王中许 +2 位作者 陈黎 武兆斌 陆建锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1644-1650,共7页
防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源... 防空火力分配采用一次性完全分配原则容易造成火力资源浪费,针对该问题,以来袭目标到火力单元的飞临时间为依据,筛选出具有多次拦截时机的火力单元组,并按照拦截时机的先后顺序逐步释放火力单元,以毁伤概率为优化目标,同时兼顾火力资源消耗,建立了一种具有多次拦截时机的防空火力分配模型。在此基础上,采用混沌离散粒子群混合优化(CDPSO)算法对模型进行求解,以提高算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值。通过仿真验证了模型及算法的合理性和有效性,为防空火力分配问题的求解提供了一条新思路。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 整数规划 火力分配 多次拦截时机 混沌优化 离散粒子群优化
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基于logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群算法 被引量:27
15
作者 曾艳阳 冯云霞 赵文涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2241-2246,共6页
为克服粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在的缺陷,提出基于Logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群优化算法(Adaptive Chaos PSO,ACPSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化;根据不同状态下粒子适应值的大小对惯性权重采... 为克服粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在的缺陷,提出基于Logistic映射的自适应变尺度混沌粒子群优化算法(Adaptive Chaos PSO,ACPSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化;根据不同状态下粒子适应值的大小对惯性权重采取不同的调整方法;异步变化的学习因子使粒子随着迭代步数的增加,避免粒子发生早熟收敛现象;当粒子陷入局部最优时,对部分较优粒子采用变尺度混沌局部优化策略。为了检验算法的有效性,将该算法与3种有代表性的算法进行比较,结果表明该算法收敛速度快,求解精度高。 展开更多
关键词 粒子群优化 变尺度 混沌优化 自适应 学习因子 惯性权重
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前馈神经网络的混沌BP混合学习算法 被引量:17
16
作者 李祥飞 邹恩 邹莉华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期462-464,共3页
简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有... 简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法. 展开更多
关键词 前馈神经网络 混沌优化 BP算法 遍历性
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水库群发电优化调度遗传算法整体改进策略研究 被引量:26
17
作者 郑姣 杨侃 +1 位作者 倪福全 刘国帅 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期205-211,共7页
针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函... 针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法。改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函数进行非线性转换的三角函数选择算子,保持种群多样性;交叉和变异运算方面,采用随个体优劣和种群分散程度自适应调整的交叉概率和变异概率,提高算法收敛性。以典型入库流量下三峡梯级水库发电优化调度为实例,对比了上述整体改进策略和传统改进策略,结果表明:整体改进策略和传统改进策略相比,在克服遗传算法早熟和提高算法收敛性能方面有一定的优势,改进自适应遗传算法适用于求解水库群发电优化调度问题。 展开更多
关键词 水库群发电优化调度 混沌优化 三角函数选择算子 参数自适应
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改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用 被引量:26
18
作者 李文 伍铁斌 +1 位作者 赵全友 李玲香 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2065-2067,共3页
针对基本粒子群(PSO)算法不能较好地解决旅行商优化问题(TSP),分析了基本粒子群算法的优化机理,在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点,提出一种结合混沌优化和粒子群算法的改进混沌粒子群算法... 针对基本粒子群(PSO)算法不能较好地解决旅行商优化问题(TSP),分析了基本粒子群算法的优化机理,在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点,提出一种结合混沌优化和粒子群算法的改进混沌粒子群算法。该算法对惯性权重进行自适应调整,引入混沌载波调整搜索策略避免陷入局部最优,形成一种同时满足全局和局部寻优搜索的混合离散粒子群算法,使其适合解决TSP此类组合优化问题。利用MATLAB对其进行了仿真。仿真结果说明此算法的搜索精度、收敛速度及优化效率均较优,证明了此算法在TSP中应用的有效性,且为求解TSP提供了一种参考方法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 旅行商问题 混沌优化 自适应 局部调整
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综合运输体系下的客运流量分离模型及算法研究 被引量:15
19
作者 四兵锋 赵小梅 高自友 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期14-19,共6页
分析在多种运输方式存在情况下乘客的交通选择行为,并基于随机用户平衡理论和混沌理论构造了综合运输条件下的交通方式分离模型及求解算法。最后以北京到天津的客运市场为例,分析了各种社会因素变化时,不同交通方式的客流变化情况。
关键词 综合运输 随机用户平衡 流量分离 混沌优化
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基于混合混沌优化策略的汽轮机调速系统模糊免疫PID控制 被引量:20
20
作者 王爽心 姜妍 李亚光 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期70-74,共5页
针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论并结合免疫反馈机理构成了模糊免疫PID控制器。提出基于加速混沌搜索与变尺度策略结合起来的混合混沌优化方法对PID控制器参数进行优化设计。通过加速... 针对汽轮机调速系统中存在的时滞、惯性、死区和饱和等非线性环节,采用模糊控制理论并结合免疫反馈机理构成了模糊免疫PID控制器。提出基于加速混沌搜索与变尺度策略结合起来的混合混沌优化方法对PID控制器参数进行优化设计。通过加速混沌搜索,快速得到控制器参数的次优值;利用变尺度的方法在次优值的附近找出控制器参数的全局最优值,避免了设计过程中大量的参数调试工作。仿真结果表明,该方法与传统的PID控制和模糊免疫PID控制相比,具有超调小、响应快、自适应性好、优化效率高等优点,明显改善了汽轮机调节系统的控制品质。 展开更多
关键词 汽轮机调速系统 混沌优化 变尺度 加速混沌搜索 模糊免疫PID
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