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题名改进人工大猩猩部队优化算法的WSN网络覆盖
被引量：1
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作者
贾鹤鸣
饶洪华
李玉海
文昌盛
孟彬
陈嘉玫
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机构
三明学院
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出处
《龙岩学院学报》
2023年第5期1-7,共7页
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基金
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)
福建省大学生创新创业训练计划项目(S202211311052)。
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文摘
为了建立一个保障网络通信需求以及低耗能的无线传感器网络,提出一种融合智能优化算法的网络部署方案。对部署区域进行二维投影,并结合概率感知模型设计出一种网络覆盖模型;针对人工大猩猩部队优化算法(GTO)在网络部署问题中存在收敛速度较慢以及全局探索能力不足的问题,提出一种改进人工大猩猩部队优化算法(IGTO)。该算法通过引入Tent混沌策略和复合突变策略,改善算法全局探索能力,增加算法收敛速度。在网络覆盖模型中进行仿真测试,验证网络覆盖率评价方案的有效性和工程实用性。结果表明,由IGTO算法部署的无线网络覆盖效率更高,节点分布更加均匀。
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关键词
无线传感器覆盖
改进人工大猩猩部队优化算法
Tent混沌策略
复合突变策略
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Keywords
wireless sensor coverage
improved artificial gorilla troops optimizer
Tent chaos strategy
compound mutation strategy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法
被引量：1
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作者
魏锋涛
卢凤仪
郑建明
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2320-2322,2331,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51575443
51475365)
+1 种基金
西安理工大学博士启动基金资助项目(102-451115002)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2017JM5088)
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文摘
针对七星瓢虫优化算法易陷入局部最优、求解精度不高的缺陷,提出基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法。为提高算法求解质量,在每次迭代搜索时利用柯西变异策略增加解的多样性,引入竞争淘汰机制淘汰适应度值较差的个体;同时,为了提高算法的收敛性能,在算法搜索后期利用混沌变异策略对种群中最优和较优个体进行混沌变异操作,并对学习因子进行自适应更新调整。利用标准测试函数进行实验仿真,结果表明改进算法不仅提高了求解精度,同时有效避免了局部收敛问题。
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关键词
七星瓢虫优化算法
柯西变异策略
混沌变异策略
自适应学习因
函数优化
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Keywords
seven-spot ladybird optimization
Cauthy mutation strategy
chaos mutation strategy
adaptive learning factor
function optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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