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题名多策略融合算术优化算法及其工程优化
被引量：12
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作者
兰周新
何庆
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第3期758-763,共6页
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基金
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,黔科合重大专项字[2016]3022)
贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)。
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文摘
针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优化器加速函数(MOA),权衡全局搜索与局部开发过程的比重;最后,利用混沌精英突变策略,改善算法过于依赖当前最优解的问题,增强算法跳出局部极值的能力。选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真,结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升;另外,通过对两个工程实例进行优化,验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性。
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关键词
算术优化算法
Sobol序列
数学优化器加速函数
混沌精英突变
工程优化
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Keywords
arithmetic optimization algorithm
Sobol sequence
math optimizer accelerated
chaos elite mutation
engineering optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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